Jakie są niektóre z najczęstszych zastosowań przetwarzania w chmurze?

Opublikowany: 2019-03-20

​Kiedy ludzie słyszą pojęcie rozwoju w chmurze, są przynajmniej zaznajomieni z ogólną koncepcją chmury. W końcu niektóre z naszych ulubionych aplikacji, takie jak Dysk Google, Slack i Asana, są oparte na chmurze, co pomaga im dostarczać naszym klientom świetne usługi w chmurze.

Rozumieją, że rozwój chmury oznacza dostarczanie usług, takich jak pamięć masowa, oprogramowanie, bazy danych i analityka — żeby wymienić tylko kilka — za pośrednictwem Internetu, który jest nazywany „chmurą”. Mnóstwo zalet tego modelu jest świetne. Niezależnie od tego, czy chodzi o oszczędność pieniędzy, skalowalność czy sprawność biznesową, praca w chmurze daje firmom ogromną przewagę. Zwykle płacisz tylko za to, czego potrzebujesz na raz, dzięki czemu przetwarzanie w chmurze jest również bardzo elastyczne.

Jednak bardziej niejasne dla klientów są różne przypadki użycia przetwarzania w chmurze.

Przyjrzyjmy się bliżej wszechstronności chmury.

Backup danych

Tworzenie kopii zapasowych danych było kiedyś dużym bólem głowy, ale już tak nie jest, dzięki programowaniu w chmurze. Jednym z najpopularniejszych zastosowań chmury jest przechowywanie i przywracanie danych, ponieważ drastycznie wzrosła wydajność i bezpieczeństwo ochrony danych.

Backup danych
Źródło zdjęcia: Andrew Neel

Nie oznacza to, że tworzenie kopii zapasowych danych w chmurze jest w 100% bezpiecznym rozwiązaniem — tak naprawdę nic nie jest. Jednak stało się to znacznie łatwiejsze w porównaniu z niedawną przeszłością. W „dawnych czasach” przechowywania danych trzeba było korzystać z wielu fizycznych napędów lub taśm, a następnie je zebrać, a na koniec przetransportować do dedykowanego miejsca do przechowywania. Nieważne, jak uciążliwy i czasochłonny był ten proces; zawsze istniało niebezpieczeństwo utraty lub uszkodzenia danych podczas dostarczania ich do lokalizacji kopii zapasowej.

Oprócz tych problemów inne potencjalne problemy to:

  • Niewystarczająca ilość nośnika kopii zapasowej
  • Czas potrzebny do załadowania urządzeń do tworzenia kopii zapasowych w celu przywrócenia
  • Niebezpieczeństwa błędów i awarii podczas procesu wstecznego

Przetwarzanie w chmurze pozbyło się wszystkich tych tarć.

Dziś zabezpieczenie danych jest tak proste, jak szybkie przesłanie ich do dowolnej witryny przez Internet, z gwarancją, że pojemność, bezpieczeństwo i dostępność nie będą stanowić problemów. Przykładami dobrze znanych usług w chmurze, które zapewniają przechowywanie kopii zapasowych, są Dysk Google i Dropbox.

Testowanie i rozwój

Innym popularnym zastosowaniem przetwarzania w chmurze jest testowanie i tworzenie w chmurze. Załóżmy, że chcesz zbudować aplikację. Zarówno czas, jak i koszty związane z tworzeniem aplikacji można znacznie skrócić w środowisku chmury, głównie dzięki łatwości, z jaką można skalować infrastrukturę chmury w górę lub w dół.

Istnieją różne kroki, przez które zwykle trzeba przejść, aby skonfigurować ekosystem testowy i wdrożeniowy:

  1. Zadbaj o budżet.
  2. Stwórz swoje środowisko za pomocą środków fizycznych, znacznej siły roboczej i wreszcie czasu.
  3. Zainstaluj i skonfiguruj swoją platformę.
Testowanie i rozwój
Źródło zdjęcia: Caspar Camille Rubin

Krótko mówiąc: te skomplikowane kroki mogą często wydłużyć czas potrzebny na ukończenie projektu, wydłużając w ten sposób terminy i kamienie milowe.

Jednak przetwarzanie w chmurze zmienia to wszystko. Ponieważ nie musisz inwestować czasu i wysiłku w rozwój, utrzymanie i zarządzanie infrastrukturą oprogramowania, programiści mogą od razu przejść do testowania, kompilacji i integracji z niezależnym od lokalizacji dostępem do danych.

Po fazie rozwoju, faza wdrażania jest również bardziej wydajna. Jeśli uruchomisz swoją aplikację na tej samej platformie, która jest przeznaczona do rozwoju, czas realizacji znacznie się skróci. Ponieważ dostawca chmury zajmuje się zarządzaniem infrastrukturą, Twoje wysiłki mogą zostać skierowane na płynne uruchomienie oraz bieżące aktualizacje cyklu życia i optymalizację produktu. Fazy ​​aktualizacji są bezproblemowe, ponieważ iteracja jest zaprojektowana tak, aby trwać wiecznie w chmurze.

Ze względu na oszczędność kosztów i szybszy rozwój, chmura umożliwia organizacjom tworzenie lepszych aplikacji z doskonałym UX.

Analizowanie Big Data

Wszyscy słyszeliśmy termin „big data”, ale co to znaczy? Big data odnosi się do zbiorów danych, które są po prostu zbyt duże lub typu, który uniemożliwia tradycyjnym bazom danych skuteczne przechwytywanie, przetwarzanie lub przetwarzanie tych danych. Big data to zazwyczaj duża różnorodność, duża prędkość lub duża objętość — czasami połączenie jednej lub więcej z tych cech.

Big data może pochodzić z:

  • Internet
  • Media społecznościowe
  • Aplikacje transakcyjne
  • Pliki dziennika
  • Sieci
  • Wideo i audio
  • Urządzenia
  • Czujniki

Analiza dużych zbiorów danych sprowadza się do tego, że firmy i badacze mogą wreszcie dokonywać bardziej wiarygodnych i wydajnych osądów na podstawie danych, które wcześniej nie były dla nich dostępne.

Analizowanie Big Data
Źródło: Markus Spiske

Rozwój i przetwarzanie w chmurze pozwala dotrzeć do dużych ilości nieustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych danych, aby uzyskać z nich większą wartość biznesową.

Jednym z przykładów użycia dużych zbiorów danych jest badanie nawyków zakupowych konsumentów w celu lepszego dostosowania kampanii marketingowych i reklamowych do określonych grup demograficznych. Innym przykładem jest analiza mediów społecznościowych oparta na nawykach behawioralnych z różnych platform, które są następnie wykorzystywane do zbierania istotnych szczegółów na temat baz użytkowników.

Dostawa oprogramowania na żądanie

Oprogramowanie na żądanie należy do kategorii chmury, takich jak oprogramowanie jako usługa (SaaS), platforma jako usługa (PaaS) i infrastruktura jako usługa (IaaS). Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań przetwarzania w chmurze jest dostarczanie tego typu usług. Niewielu z nas zadaje sobie trud, aby zdać sobie z tego sprawę, gdy korzystamy z naszych ulubionych aplikacji lub oprogramowania do udostępniania w chmurze.

Dostawa oprogramowania na żądanie
Źródło zdjęcia: James McKinven

Urok chmury polega na możliwości oferowania klientom i użytkownikom usług i aktualizacji przez całą dobę, z dowolnego zakątka globu. Nie ma znaczenia, gdzie są i kiedy tego potrzebują. Chmura cię okryła.

Firmy zwracają się do IaaS, aby zaoszczędzić pieniądze na zwykłych kosztach związanych z inwestycjami w infrastrukturę IT, zarządzaniem nią, a następnie jej utrzymaniem, dzięki wygodnym rozwiązaniom typu pay-per-use. Z drugiej strony PaaS pozwala organizacjom przyspieszyć czas rozwoju dzięki gotowym do użycia platformom do wdrażania aplikacji. Oczywiście SaaS jest najbardziej zaawansowaną wersją tego rozwiązania, w której oprogramowanie dla użytkownika końcowego jest łatwo dostępne, zawsze i wszędzie.

Platformy mediów społecznościowych

Z 2,32 miliardami aktywnych użytkowników miesięcznie na Facebooku na koniec 2018 roku, 326 milionami aktywnych użytkowników miesięcznie na Twitterze od października 2018 roku i prawie 500 milionami członków na LinkedIn, media społecznościowe są powszechnie stosowaną formą przetwarzania w chmurze. Jak na ironię, kiedy zaprzyjaźniamy się z nową osobą, retweetujemy kogoś lub łączymy się z nową szansą biznesową, zwykle nie myślimy o rozwoju w chmurze, gdy jesteśmy w sieci społecznościowej.

Platformy mediów społecznościowych
Źródło obrazu: William Iven

Ponieważ każdy użytkownik dzieli się swoimi danymi osobowymi z tymi platformami — co oznacza mnóstwo danych przesyłanych na te platformy każdego dnia — wymagają one niezwykle wydajnych rozwiązań hostingowych, aby zarówno obsługiwać, jak i przechowywać wszystkie te dane w czasie rzeczywistym. Nie ma nic gorszego dla mobilnego UX platformy społecznościowej niż użytkownicy grzęznący w niskich prędkościach, ponieważ ich infrastruktura nie jest w stanie obsłużyć samego obciążenia tych danych.

Przetwarzanie w chmurze ma absolutnie kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że ​​Twoje ulubione platformy społecznościowe pozostaną otwarte — zwłaszcza w najbardziej ruchliwych porach dnia.

Narzędzia produktywności

Internet jest pełen narzędzi zwiększających produktywność, które mogą pomóc w szybszym wykonywaniu pracy, wydajniejszej pracy w zespołach i lepszym niż kiedykolwiek zarządzaniu czasem. Rzeczywiście, wydaje się, że istnieje hack zwiększający produktywność w postaci narzędzia do wszystkiego, co można sobie wyobrazić. Staranny rozwój chmury zapewnił, że teoretycznie jesteś w stanie zarządzać zarówno swoim życiem osobistym, jak i zawodowym z wygodnego smartfona lub tabletu.

Narzędzia produktywności
Źródło zdjęcia: Elyssa Zornes

Wiele narzędzi chmurowych można zakwalifikować jako narzędzia zwiększające produktywność. Oto tylko kilka:

  • Todoist – Organizuje Twoje zadania, aby projekty posuwały się do przodu
  • Evernote — organizuje wszelkiego rodzaju dane w łatwo dostępnych notatnikach
  • Dysk Google – przechowuje Twoje dokumenty, filmy i obrazy
  • Asana — pomaga zespołom bezproblemowo współpracować przy wielu projektach
  • Slack – umożliwia zespołom komunikację i przechowywanie danych z wiadomości

Te narzędzia zwiększające produktywność umożliwiają dostęp do konta, informacji i danych z dowolnego miejsca iw dowolnym czasie. Twoje dane są zawsze bezpieczne, ponieważ znajdują się w chmurze i nie są oparte na Twoim urządzeniu.

Odzyskiwanie po awarii

Nikt z nas nie chce o tym myśleć, ale nieuchronnie zdarzają się katastrofy, niezależnie od tego, czy są naturalne (pożary, trzęsienia ziemi itp.) czy spowodowane przez człowieka (terroryzm, przerwy w dostawie prądu itp.). Odzyskiwanie po awarii to proces, który umożliwia odzyskanie lub kontynuowanie działania infrastruktury i systemów technologicznych po wystąpieniu awarii.

Odzyskiwanie po awarii
Źródło obrazu: Cata

Zanim pojawiła się chmura, odzyskiwanie po awarii zależało od istnienia dedykowanej, fizycznej lokalizacji odzyskiwania po awarii dla organizacji, która dysponowała środkami trwałymi, wysokimi kosztami i nieelastycznymi procedurami. Obecnie odzyskiwanie po awarii w chmurze oznacza znacznie wydajniejsze odzyskiwanie operacji ze zbioru różnych lokalizacji fizycznych za ułamek tradycyjnych kosztów.

Dobre dla prawie wszystkiego

Wniosek z tego jest taki, że przetwarzanie w chmurze jest dziś wykorzystywane w wielu różnych zastosowaniach. Korzyści z rozwoju chmury są ściśle związane z liczbą jej zastosowań. Innymi słowy, korzystamy z chmury do wielu celów, ponieważ korzyści są łatwo dostępne dla małych, średnich i dużych firm, a także dla użytkowników indywidualnych.

Chmura przenika każdą część naszego cyfrowego życia i nie bylibyśmy w stanie nic zrobić bez jej szerokiego zastosowania.