Bot głosowy to oprogramowanie centrum kontaktowego, które wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), która może rozmawiać z połączeniami przychodzącymi. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe (ML) przechwytują, interpretują i oceniają głosy danej osoby i odpowiadają na nie głosem. Umożliwia dzwoniącemu podróżowanie po menu IVR, odkrywanie alternatyw samoobsługowych i w razie potrzeby łatwe przeniesienie do agentów na żywo.

Te konwersacyjne boty AI mogą zrozumieć ludzką mowę i intencje bez konieczności wydawania przez użytkowników predefiniowanych rozkazów. Użytkownicy mogą wchodzić w interakcje z botem głosowym i zadawać pytania podczas przeglądania Twoich produktów i usług, a także uzyskują na czas, kontekstowe i trafne odpowiedzi.

Boty głosowe mogą się różnić w zależności od ich funkcji i poziomu zaangażowania. Ale technologia rozpoznawania głosu generalnie działa na zasadzie, że ludzki język może być rozumiany poprzez kodowanie i dekodowanie wypowiedzianego komunikatu.

Oparte na sztucznej inteligencji boty rozpoznające głos mogą rozmawiać z dzwoniącym z wysokim wskaźnikiem powodzenia do 98%, rozumiejąc prośbę rozmówcy za pomocą języka naturalnego i rozpoznawania głosu w czasie rzeczywistym bez interwencji człowieka. Konsekwentnie zapewnia dokładniejsze odpowiedzi, automatycznie ulepszając swoje dane i algorytmy dzięki uczeniu maszynowemu. Bot Voice wykorzystujący sztuczną inteligencję wykonuje tę procedurę, zanim odpowie na pytanie klienta.

System wykorzystuje funkcję Voice Activity Detection do rozpoznawania głosu rozmówcy, gdy rozmawia on na głos. Funkcja rozpoznawania mowy przekształca głos rozmówcy na tekst. Mechanizm automatycznego rozpoznawania mowy umożliwia transkrypcję głosu na tekst.

Dowiedz się więcej: 5 rodzajów chatbotów, które pomogą w rozwoju Twojej firmy!

Funkcja zamiany tekstu na mowę przekształca tekst pisany na mowę naturalną. Jest to syntetyczna imitacja ludzkiej mowy wytworzona przez komputer metodami głębokiego uczenia.

Dowiedz się więcej: 7 najlepszych botów marki Messenger (i dlaczego są niesamowite)

Oferując szybkie odpowiedzi, boty głosowe poprawiają wrażenia klienta. Obiecują szybkie i spersonalizowane spotkania bez znacznego oczekiwania, ponieważ są proste w użyciu i zawsze dostępne. Dodatkowo, doświadczenie klienta poprawia się dzięki ich wysokiemu wskaźnikowi zrozumienia.

Dowiedz się więcej: Zmiana doświadczenia obsługi klienta za pomocą omnichannelowego chatbota

Boty głosowe nie zastępują ludzkich agentów. Zamiast tego są dodatkiem. Boty mogą wykonywać rutynowe, spokojne czynności, uwalniając czas żywych agentów, aby mogli pracować nad bardziej złożonymi problemami, które wymagają ludzkiego dotyku.

Dowiedz się więcej: Używanie chatbotów Facebooka i WhatsApp do poprawy obsługi klienta

Boty głosowe Locobuzz, jedyne ujednolicone zarządzanie doświadczeniami klientów (Unified-CXM), umożliwiają firmom obsługi klienta skalowanie i zarządzanie zmiennymi liczbami spraw bez ponoszenia dodatkowych kosztów związanych z rekrutacją większej liczby agentów. Zapewnij swoim klientom całodobową pomoc podobną do ludzkiej, korzystając z funkcji premium, takich jak:

• Oparte na sztucznej inteligencji modele botów bez kodu, które ułatwiają rozpoczęcie tworzenia przygód z botami za pomocą narzędzia do tworzenia przeciągania i upuszczania.
• Dane klientów pochodzące ze sztucznej inteligencji są wykorzystywane do ponownego szkolenia modeli intencji i ASR, co zapewnia dokładność przekraczającą 90%.
• Możliwość konstruowania botów głosowych w różnych językach na całym świecie na podstawie indywidualnych przypadków, wprowadzając nowe języki z dokładnością 85% w ciągu około 4-6 tygodni.
• Korzystając z narzędzia do zamiany tekstu na mowę , możesz nadać botowi wybrany przez siebie głos i nauczyć go brzmieć jak każdy ulubiony ludzki głos.
• Wykorzystano ponad 300 godzin nagrań klientów, aby wyszkolić niestandardowe intencje w celu zidentyfikowania kluczowych cech charakterystycznych dla głosu .
• Niestandardowe raporty do śledzenia wydajności botów, w tym współczynniki konwersji, opóźnienia i współczynniki rezygnacji, dzięki czemu możesz dostrzec potencjalne możliwości rozwoju.
• Odpowiedzi oparte na dwutonowej sygnalizacji wieloczęstotliwościowej (DTMF) w celu prawidłowego gromadzenia i zabezpieczania krytycznych danych konsumenckich.
• Odchylenie IVR w celu skierowania klientów do samoobsługowego wsparcia, zmniejszając dużą liczbę połączeń i umożliwiając użytkownikom samodzielne rozwiązywanie problemów w preferowanych przez nich kanałach.
• Moderowanie intuicyjne oparte na sztucznej inteligencji kategoryzuje dyskusje, które automatycznie wymagają interwencji człowieka.