CAIO: Dyrektor ds. sztucznej inteligencji to najnowszy członek kadry kierowniczej

Od ponad dekady firmy wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe w celu usprawniania procesów i osiągania lepszych wyników. Tradycyjnie za te inicjatywy odpowiedzialni byli CIO i CTO. Dziś, gdy sztuczna inteligencja zyskuje na popularności, na szczeblu kierowniczym pojawia się nowy członek: dyrektor ds. sztucznej inteligencji, znany również jako CAIO.

W miarę jak organizacje z różnych branż wdrażają technologie sztucznej inteligencji, firmy szybko zdają sobie sprawę, że potrzebują lidera kadry kierowniczej wyższego szczebla, który będzie odgrywał podwójną rolę, wspierając wykorzystanie sztucznej inteligencji, a jednocześnie zapewniając przywództwo w zakresie zarządzania i etyki związanej z jej wykorzystaniem.

Nawet rząd USA przyłączył się do tego modę pod wpływem najnowszego zarządzenia wykonawczego prezydenta Joe Bidena dotyczącego sztucznej inteligencji nakazującego powołanie CAIO we wszystkich agencjach federalnych.

Tylko czas pokaże, czy ta nowa rola na szczeblu kierowniczym, CAIO – czyli dyrektor ds. sztucznej inteligencji – jest przejściową modą, czy strategiczną, długoterminową koniecznością.

Kim jest dyrektor AI CAIO?

Rola ta polega przede wszystkim na zapewnieniu skutecznej i odpowiedzialnej integracji sztucznej inteligencji z działalnością, produktami i usługami firmy.

CAIO nie tylko kieruje strategią i realizacją, ale także wyznacza kompas etyczny w odniesieniu do wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacji, dostosowując go do szerszej misji i celów firmy.

Liczba dyrektorów ds. sztucznej inteligencji szybko rośnie, w tym dyrektora ds. sztucznej inteligencji SAP Philippa Herziga, Parmindera Bhatii, CAIO w GE HealthCare i Jeffa Boudreau, którego firma Dell Technologies mianowała na swojego pierwszego CAIO w październiku ubiegłego roku.

Role i obowiązki CAIO

W miarę jak przedsiębiorstwa głębiej integrują sztuczną inteligencję w swoich produktach, usługach i operacjach, CAIO jest gotowe przejąć obowiązki dyrektorów ds. IT i dyrektorów ds. technologii w roli głównego koordynatora wszystkich zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją. To stanowisko dyrektora wyższego szczebla wykracza poza tradycyjne role lidera technologicznego, łącząc wizję strategiczną, umiejętności techniczne i zarządzanie etyczne.

Chociaż organizacje próbują dowiedzieć się, czy CAIO jest dla nich odpowiednie, oto kilka obowiązków definiujących tę rolę.

1. Strategiczna integracja sztucznej inteligencji i ustalanie wizji: CAIO kieruje strategią i realizacją w zakresie integracji sztucznej inteligencji z operacjami, portfelem produktów i usługami organizacji. Obejmuje to identyfikację możliwości, w których sztuczna inteligencja może ulepszyć procesy biznesowe, poprawić doświadczenia klientów i stworzyć nowe możliwości rynkowe.
2. Wytyczne etyczne i zarządzanie sztuczną inteligencją: obejmuje to zapewnienie przejrzystości, uczciwości, prywatności i odpowiedzialności w systemach sztucznej inteligencji, eliminowanie zagrożeń, takich jak błędy algorytmiczne, oraz utrzymywanie zgodności z przepisami. Odpowiedzialność rozciąga się na wszystkie systemy, produkty i usługi, które wchodzą w interakcję z klientami, partnerami i pracownikami.
3. Lider innowacji i nadzór nad projektami: CAIO jest przede wszystkim odpowiedzialna za kierowanie badaniami i rozwojem w zakresie sztucznej inteligencji, kierowanie innowacjami w zakresie produktów i usług oraz nadzorowanie wszystkich inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją od koncepcji do wdrożenia. Obowiązkiem CAIO jest zapewnienie, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w organizacji jest zgodne z jej szerszą misją i celami.
4. Współpraca między działami i partnerstwa zewnętrzne: budując mosty między działami, CAIO koncentruje się na płynnej integracji inicjatyw AI z funkcjami biznesowymi. Ta kadra kierownicza nawiązuje także partnerstwa z podmiotami zewnętrznymi, takimi jak instytucje badawcze, dostawcy technologii i liderzy branży, aby utrzymać organizację w czołówce rozwoju sztucznej inteligencji.
5. Zarządzanie ryzykiem i zgodność: obejmuje identyfikację i ograniczanie ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją, w tym ryzyka technologicznego, reputacyjnego i operacyjnego. CAIO zapewniają zgodność inicjatyw AI z przepisami dotyczącymi ochrony danych, prawami własności intelektualnej oraz przepisami branżowymi lub sektorowymi.
6. Wydajność, KPI i ciągłe doskonalenie: CAIO jest odpowiedzialna za wdrażanie wskaźników i KPI w celu oceny wpływu inicjatyw AI, regularne przeglądanie strategii AI i dostosowywanie ich w oparciu o dane dotyczące wydajności, opinie interesariuszy oraz zmieniające się potrzeby klientów lub biznesowe.
7. Wspieranie umiejętności korzystania ze sztucznej inteligencji i rozwoju talentów: obejmuje to szkolenie i umożliwianie pracownikom zrozumienia i odpowiedzialnego wykorzystywania sztucznej inteligencji, a także przyciąganie i zatrzymywanie najlepszych talentów w zakresie sztucznej inteligencji.
8. Wspieranie sztucznej inteligencji i docieranie do odbiorców zewnętrznych: Reprezentując wizję sztucznej inteligencji organizacji na zewnątrz, CAIO często pełni funkcję głównego rzecznika wszystkich inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją, komunikując stanowisko i postęp firmy analitykom rynku, akcjonariuszom i mediom.

Doświadczenie klienta oparte na sztucznej inteligencji: stosowanie sztucznej inteligencji a faktyczne bycie organizacją wykorzystującą sztuczną inteligencję

Prawda, której nikt nie chce powiedzieć na głos: jeśli jesteś organizacją AI, poniesiesz porażkę, jeśli się nie zmienisz.

Co trzeba zrobić, żeby zostać CAIO?

Oczywiście stanowisko to wymaga głębokiego technicznego zrozumienia technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Jednak bycie CAIO wymaga znacznie więcej niż tylko wiedzy technicznej.

Aby osiągnąć sukces w roli głównego specjalisty ds. sztucznej inteligencji, trzeba być wszechstronnym i posiadać różnorodny zestaw umiejętności. CAIO musi być skutecznym liderem, potrafiącym kierować zespołami i wpływać na decyzje strategiczne na najwyższych poziomach organizacji.

Jako lider myśli, skuteczny komunikator i myśliciel strategiczny CAIO powinien być w stanie dostosować inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją do szerszych celów biznesowych, prowadząc organizację przez złożone kwestie etyczne dotyczące wdrożeń sztucznej inteligencji.

Ponadto osoba na tym stanowisku powinna być naturalnym współpracownikiem i osobą budującą relacje, utrzymującą silne partnerstwa wewnętrzne i zewnętrzne, co pomoże jej nadążać za najnowszymi osiągnięciami sztucznej inteligencji i wykorzystywać zbiorową wiedzę specjalistyczną.

Wreszcie, odnoszący sukcesy CAIO powinien być wizjonerem, zdolnym przewidzieć przyszłą trajektorię sztucznej inteligencji i jej potencjalny wpływ na przemysł i społeczeństwo. To przyszłościowe myślenie pozwala im kierować organizację w kierunku innowacyjnego i etycznego przyjęcia sztucznej inteligencji w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej.

Czy Twoja organizacja potrzebuje dyrektora ds. sztucznej inteligencji?

Integracja przełomowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, z operacjami, produktami i usługami organizacji, to nie tylko inicjatywa technologiczna. Ma raczej dalekosiężne implikacje i konsekwencje w wielu aspektach organizacji i społeczeństwa jako całości.

Gartner argumentuje, że choć przełomowy potencjał sztucznej inteligencji wymaga oddanego przywództwa i nadzoru, stanowisko na szczeblu kierowniczym może nie być od razu konieczne, co pozwoli na bardziej wyważone podejście w miarę ewolucji technologii.

Aby ocenić potrzebę CAIO, organizacje powinny wziąć pod uwagę następujące kryteria.

• Sztuczna inteligencja stała się strategicznym priorytetem: kiedy inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją przestają być projektami eksperymentalnymi lub inkubacyjnymi i stają się kluczowymi strategicznymi czynnikami generującymi wartość dla klientów i akcjonariuszy, nadszedł czas na CAIO. Ta zmiana następuje, gdy sztuczna inteligencja zaczyna odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości firmy, na przykład poprzez istotny wpływ na doświadczenie klienta lub efektywność operacyjną.
• Skalowanie sztucznej inteligencji w całej organizacji: jeśli organizacja skaluje aplikacje AI i uczenia maszynowego w wielu działach lub jednostkach biznesowych, ta rola może zapewnić integrację tych wysiłków i dostosowanie ich do szerszych celów organizacji.
• Większa złożoność i względy etyczne: w miarę głębokiego integrowania sztucznej inteligencji z podstawową działalnością i ofertą organizacji, jej konsekwencje są głębsze, szczególnie w odniesieniu do prywatności danych, kwestii etycznych i zgodności z przepisami. CAIO może zapewnić przywództwo i wskazówki dotyczące odpowiedzialnego i zgodnego z przepisami korzystania z technologii.
• Dedykowane przywództwo w zakresie sztucznej inteligencji staje się niezbędne: gdy rozmiary inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją stają się coraz większe, co obciąża istniejące role przywódcze IT – takie jak dyrektorzy ds. IT i dyrektorzy ds. technologii – organizacje wymagają oddanego i wyspecjalizowanego talentu, który będzie całościowo kierował strategią i zarządzaniem sztuczną inteligencją organizacji, jednocześnie rozwijając umiejętności i wiedzę specjalistyczną w zakresie sztucznej inteligencji w całym przedsiębiorstwie.
• Presja konkurencyjna i dynamika rynku: Jeśli Twoja organizacja działa w branży lub sektorze, który szybko się zmienia, ponieważ konkurenci szybko wdrażają sztuczną inteligencję, posiadanie dedykowanego lidera AI może pomóc w skutecznym poprowadzeniu organizacji przez niezbędną transformację niezbędną do zachowania konkurencyjności na rynku.
• Zarządzanie ryzykiem i maksymalizacja zwrotu z inwestycji: Jeśli zarządzanie ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją i zapewnienie wysokiego zwrotu z inwestycji w technologie sztucznej inteligencji stanie się poważnym wyzwaniem, CAIO może zapewnić niezbędny nadzór i wiedzę specjalistyczną.

Ostatecznie decyzja o zatrudnieniu CAIO lub dedykowanego lidera AI powinna opierać się na strategicznym znaczeniu AI dla przyszłego wzrostu i rentowności organizacji.

Istnieje również kwestia związana z raportowaniem, z którym organizacja będzie musiała się zmierzyć, podejmując decyzję o zatrudnieniu swojego pierwszego CAIO – tj. komu podlega CAIO, czy będzie to CIO, czy inna funkcja na szczeblu kierowniczym?