Wyjaśnienie marketingu AI: co musisz wiedzieć
Opublikowany: 2023-10-27Marketing na przestrzeni lat znacznie się rozwinął. Od tradycyjnych billboardów po reklamy cyfrowe krajobraz się zmienił. Teraz, wraz z rozwojem technologii, sztuczna inteligencja stała się rewolucją w dziedzinie marketingu.
Czym jest marketing AI?
Pytanie, które dręczy wszystkich w sferze marketingu — czy marketing AI jest legalny? Tak, marketing AI jest legalny.
Polega na wykorzystaniu technologii AI w celu ulepszenia i optymalizacji strategii i kampanii marketingowych. Wiele firm i organizacji z powodzeniem integruje sztuczną inteligencję ze swoimi działaniami marketingowymi, co skutkuje lepszym targetowaniem klientów, spersonalizowanymi doświadczeniami, analizą danych i ogólną wydajnością kampanii.
Skuteczność sztucznej inteligencji w marketingu jest dobrze udokumentowana, a jej zastosowania sięgają od chatbotów i analiz predykcyjnych po rekomendacje treści i segmentację klientów. Istotne jest jednak rozróżnienie między prawdziwymi narzędziami i platformami marketingowymi opartymi na sztucznej inteligencji a tymi, które mogą formułować bezpodstawne twierdzenia. Jak w przypadku każdej technologii czy narzędzia, przy wyborze i wdrażaniu rozwiązań AI w marketingu kluczowa jest należyta staranność.
Korzyści ze sztucznej inteligencji w marketingu
Prawidłowo wdrożona sztuczna inteligencja może znacznie poprawić wyniki marketingowe, oferując następujące korzyści.
Efektywność operacyjna
Sztuczna inteligencja upraszcza złożoność zadań marketingowych, począwszy od analizy danych i dostosowywania kampanii. Zamiast ręcznie nadzorować każdy szczegół, marketerzy mogą polegać na sztucznej inteligencji w celu dopracowywania strategii w czasie rzeczywistym. Ta automatyzacja nie tylko ogranicza pracę ręczną, ale także ogranicza błędy ludzkie.
Mamy już statystyki potwierdzające transformacyjny wpływ sztucznej inteligencji na efektywność operacyjną. Grupa socjologów z Harvard Business School zbadała, jak ChatGPT-4 wpływa na codzienną pracę globalnej firmy konsultingowej w zakresie zarządzania.
Precyzyjne kierowanie
Systemy oparte na sztucznej inteligencji nie tylko analizują dane demograficzne, analizują skomplikowane wzorce zachowań klientów, interakcji, a nawet mikromomentów.
W ten sposób ujawniają ukryte trendy i szczegółowe informacje, umożliwiając markom kształtowanie komunikatów z niezrównaną precyzją, zapewniając, że właściwa treść dotrze do właściwej osoby we właściwym czasie.
Efektywna alokacja zasobów
Zdolność sztucznej inteligencji do przewidywania wyników kampanii jest zakorzeniona w głębokich sieciach neuronowych, które przeglądają dane historyczne w celu dostrzeżenia wzorców, które mogą wymykać się ludzkiej analizie.
W rezultacie marketerzy mogą strategicznie kierować fundusze i siłę roboczą na ścieżki, które zapewniają prawdziwą przyczepność, zapewniając maksymalne wykorzystanie zasobów.
Ulepszona personalizacja
Oprócz zwykłych silników rekomendacyjnych sztuczna inteligencja integruje historię użytkowników na wielu platformach, zachowania w czasie rzeczywistym, a nawet czynniki środowiskowe. Dzięki temu istnieje środowisko, w którym treść i reklamy ewoluują w czasie rzeczywistym, dynamicznie dopasowując się do bieżącego sposobu myślenia i preferencji danej osoby.
Zautomatyzowane interakcje z klientami
Nowoczesne chatboty nie tylko odpowiadają na zapytania, ale rozumieją nastroje, kontekst i niuanse kulturowe. Dzięki temu są zdolni nie tylko do rozwiązywania problemów klientów, ale także do sprzedaży dodatkowej lub krzyżowej produktów w sposób organiczny, zamieniając pasywne interakcje w możliwości konwersji.
Zoptymalizowane kampanie reklamowe
Algorytmy głębokiego uczenia się w sztucznej inteligencji oceniają wiele parametrów: od zachowań użytkowników i wskaźników zaangażowania platformy po zdarzenia w świecie rzeczywistym. Ta całościowa analiza pozwala systemom AI dostrajać parametry reklam, od miejsca docelowego po tempo, zapewniając optymalną widoczność i zaangażowanie.
Tworzenie treści
Rola sztucznej inteligencji nie ogranicza się do przetwarzania danych. Funkcje przetwarzania języka naturalnego (NLP) umożliwiają sztucznej inteligencji generowanie treści, które odpowiadają określonym grupom odbiorców, od regionalnych wiadomości po artykuły branżowe, dzięki czemu treści pozostają zarówno istotne, jak i aktualne.
Analityka w czasie rzeczywistym
Szybkie przetwarzanie danych przez sztuczną inteligencję to nie tylko szybkość; chodzi o głębokość. W miarę napływu danych sztuczna inteligencja ocenia je na tle globalnych trendów, danych historycznych i modeli predykcyjnych. Marketerzy otrzymują wiedzę bogatą w kontekst, pozwalającą na strategiczne zwroty ze stopniem elastyczności, który wcześniej był uważany za nieosiągalny.
Powszechne błędne przekonania i obawy utrudniające przyjęcie sztucznej inteligencji
Z każdym postępem technologicznym wiąże się mieszanka entuzjazmu, sceptycyzmu i błędnych przekonań. Rozprawmy się z niektórymi z najczęstszych mitów i obaw związanych ze sztuczną inteligencją w marketingu.
Marketing AI to tylko modne hasło
Powszechnie panuje przekonanie, że sztuczna inteligencja w marketingu to tylko kolejne przelotne hasło, które ma więcej szumu niż treści. Ta perspektywa nie jest jednak zgodna z rzeczywistością opartą na danych i wymiernymi skutkami obserwowanymi w krajobrazie marketingowym.
- Marketerzy B2B w USA korzystający z chatbotów odnotowują wzrost wolumenu generowania leadów o 10-20%.
- 58% marketerów z firm, które zastosowały generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia treści, stwierdziło, że największą korzyścią jest zwiększona wydajność.
Będziemy widzieć więcej danych, gdy firmy będą nadal wykorzystywać narzędzia marketingowe AI w swoich codziennych działaniach.
Sztuczna inteligencja zastąpi marketerów
Inną obawą jest to, że sztuczna inteligencja sprawi, że ludzie zajmujący się marketingiem staną się przestarzałymi. Chociaż sztuczna inteligencja może obsługiwać powtarzalne zadania i analizę danych, kreatywne i strategiczne aspekty marketingu nadal wymagają ludzkiego dotyku. Pomyśl o narzędziach AI jako o sile wypełniającej lukę między pomysłem a jego wdrożeniem i rób to szybko i na dużą skalę.
Marketing AI jest zbyt skomplikowany
Niektórzy uważają, że wdrożenie AI w marketingu jest zbyt techniczne i skomplikowane. Jednak wiele narzędzi marketingowych AI jest przeznaczonych dla użytkowników nietechnicznych i stworzonych z myślą o demokratyzacji danych.
Improvado AI Assistant obala ten mit. Wykorzystując technologię zamiany tekstu na SQL, Asystent upraszcza wykonywanie zapytań dotyczących danych marketingowych i odkrywanie spostrzeżeń dotyczących wydajności.
Zamiast zmagać się ze złożonymi interfejsami analitycznymi, użytkownicy mogą zadawać proste pytania dotyczące potencjalnych klientów, kampanii lub budżetów za pomocą intuicyjnego chatbota. W odpowiedzi AI Assistant dostarcza odpowiedzi oparte na danych, którym towarzyszą reprezentacje wizualne. Złożonością sztucznej inteligencji zarządza się za kulisami, zapewniając użytkownikom płynną i wydajną obsługę.
AI jest nieomylna
Błędem jest przekonanie, że sztuczna inteligencja nie popełnia błędów. Chociaż sztuczna inteligencja może szybko przetwarzać dane i identyfikować wzorce, jest tak dobra, jak dane, na których jest szkolona. Nieprawidłowe lub stronnicze dane mogą prowadzić do błędnych wniosków.
Sztuczna inteligencja narusza prywatność użytkowników
Sztuczna inteligencja w marketingu ma przede wszystkim na celu udoskonalanie procesów, dostrzeganie wzorców i prognozowanie wyników. Do wydajnego działania wykorzystuje duże zbiory danych, a kluczem jest sposób pozyskiwania, przetwarzania i przesyłania danych. Wyrafinowane platformy AI wykorzystują zaawansowane szyfrowanie i rygorystyczne środki ochrony danych, aby zapewnić poufność danych użytkowników.
Wszystkie narzędzia marketingowe AI są takie same
Powszechnie uważa się, że jeśli widziałeś jedno narzędzie marketingowe AI, widziałeś je wszystkie. Jest to jednak znaczne uproszczenie i niedocenianie różnorodności w krajobrazie marketingu AI.
Różne narzędzia marketingowe AI są często dostosowywane do konkretnych celów. Niektórzy skupiają się na analityce predykcyjnej, prognozując przyszłe trendy na podstawie danych historycznych. Inni mogą specjalizować się w optymalizacji treści, automatyzując testy A/B w celu wskazania najskuteczniejszego przekazu. Jeszcze inny zestaw może podkreślać chatboty i interakcję z klientem.
Podstawowe algorytmy i technologie mogą również znacznie się różnić. Na przykład oba narzędzia mogą wykorzystywać uczenie maszynowe, ale jedno wykorzystuje model sieci neuronowej, a drugie wykorzystuje drzewa decyzyjne. To rozróżnienie często prowadzi do różnych wyników, poziomów dokładności i spostrzeżeń.
Marketing AI w praktyce
Integracja sztucznej inteligencji ze sferą marketingu zmieniła sposób, w jaki marki wchodzą w interakcję z odbiorcami. Wiodące firmy dostrzegły potencjał sztucznej inteligencji i bezproblemowo wpleciły go w swój marketingowy gobelin. Przyjrzyjmy się bliżej, jak sztuczna inteligencja zmienia praktyki marketingowe.
Chatboty
Chatboty są obecnie przedstawicielami obsługi klienta na pierwszej linii frontu w wielu firmach. Dzięki sztucznej inteligencji mogą wykonywać szereg zadań, od odpowiadania na często zadawane pytania po rezerwowanie spotkań. Ich dostępność 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i natychmiastowy czas reakcji zwiększają komfort użytkownika i mogą znacznie obniżyć koszty operacyjne.
Analityka predykcyjna
Analizując dane historyczne, analizy predykcyjne mogą prognozować przyszłe trendy i zachowania. Dla marketerów oznacza to identyfikację potencjalnych bestsellerów, zrozumienie, które strategie marketingowe mogą przynieść największy zwrot, a nawet przewidywanie zachowań klientów, zanim one wystąpią.
Spersonalizowana treść
Personalizacja treści oparta na sztucznej inteligencji polega na dostarczaniu użytkownikom treści dostosowanych do ich preferencji, zachowań i przeszłych interakcji. Może to oznaczać wszystko, od sugerowania produktów w witrynie e-commerce po wybieranie artykułów informacyjnych na platformie medialnej. Takie osobiste akcenty mogą znacznie zwiększyć współczynnik zaangażowania.
Ceny dynamiczne
Dostosowywanie cen na bieżąco w oparciu o zapotrzebowanie rynku w czasie rzeczywistym, ceny konkurencji i inne czynniki zewnętrzne jest teraz możliwe dzięki sztucznej inteligencji. Witryny handlu elektronicznego, zwłaszcza z branży turystycznej i handlu detalicznego, stosują dynamiczne ceny w celu optymalizacji sprzedaży i marży zysku.
Optymalizacja poczty e-mail
Sztuczna inteligencja może optymalizować kampanie e-mailowe na niezliczone sposoby. Od decydowania, kiedy najlepiej wysłać e-maile, po segmentację użytkowników pod kątem bardziej ukierunkowanej treści, a nawet tworzenie tematów, które z większym prawdopodobieństwem zostaną otwarte, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji zapewniają, że marketing e-mailowy osiągnie swój maksymalny potencjał.
Kierowanie reklam
Jednym z najbardziej rozpoznawalnych zastosowań sztucznej inteligencji w marketingu jest kierowanie reklam. Przeszukując ogromne ilości danych użytkowników, sztuczna inteligencja może wskazać idealnych odbiorców konkretnej reklamy, zapewniając lepsze wskaźniki zaangażowania i wyższy zwrot z wydatków na reklamę. Nie chodzi tylko o to, kto zobaczy reklamę, ale o to, czy właściwi ludzie zobaczą ją we właściwym czasie.
Przyszłość AI w marketingu
Trajektoria sztucznej inteligencji w sektorze marketingowym wskazuje na przyszłość pełną innowacji i transformacji. Patrząc w przyszłość, oto, czego możemy się spodziewać.
Codzienna pomoc AI
Asystenci AI, tacy jak Improvado AI Assistant, zmieniają sposób, w jaki marketerzy wchodzą w interakcję z danymi. Asystent pełni rolę drugiego pilota analityki marketingowej, umożliwiając marketerom bezpośrednie zadawanie pytań i natychmiastowy dostęp do potrzebnych im spostrzeżeń.
Ciekawi Cię skuteczność kampanii w określonym regionie lub na określonym urządzeniu? A może trzeba zrozumieć alokację budżetu na określony okres? Masz inne, doraźne pytania dotyczące wydajności? Po prostu zapytaj Asystenta AI.
Dzięki płynnej integracji technologii zamiany tekstu na SQL ułatwia zapytania dotyczące kampanii, budżetów, wydajności urządzeń, danych geograficznych i nie tylko. Nie chodzi tylko o odpowiadanie na pytania, ale o oferowanie szczegółowych, popartych danymi odpowiedzi, aby podejmować świadome decyzje bez pracy fizycznej lub kontaktowania się z zespołami zajmującymi się danymi i czekania na ich odpowiedź.
Doświadczenia rzeczywistości rozszerzonej (AR).
Rzeczywistość rozszerzona (AR) oferuje marketerom świeże płótno, umożliwiając markom nakładanie informacji cyfrowych na świat fizyczny. Wyobraź sobie, że przechodzisz obok sklepu i widzisz promocję dostosowaną specjalnie dla Ciebie lub kierujesz telefon na produkt, aby natychmiast otrzymać recenzje i alternatywne opcje. AR, oparta na sztucznej inteligencji, obiecuje podnieść poziom zakupów, czyniąc je bardziej wciągającymi i spersonalizowanymi.
Analiza danych w czasie rzeczywistym
Szybkie przetwarzanie danych wspomagane przez sztuczną inteligencję oznacza, że marketerzy mogą szybciej podejmować decyzje, dostosowywać kampanie w trakcie realizacji i reagować na zmiany rynkowe na bieżąco. Taka elastyczność może być znaczącym wyróżnikiem w dynamicznym świecie marketingu cyfrowego.
Względy etyczne
W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z praktykami marketingowymi, na pierwszy plan wysuwają się kwestie etyczne, zwłaszcza dotyczące prywatności danych i zgody użytkownika. Nie chodzi tylko o to, co marketerzy mogą zrobić ze sztuczną inteligencją, ale o to, co powinni zrobić. Zasadnicze znaczenie będzie miało zapewnienie przejrzystości sposobu gromadzenia, przechowywania i wykorzystywania danych. Co więcej, na firmach będzie coraz większy obowiązek odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji, tak aby algorytmy nie utrwalały uprzedzeń ani nie szkodziły określonym grupom użytkowników.
Ciągłe uczenie się i szkolenie
Harvard Business Review podkreślił, że średni okres półtrwania umiejętności wynosi obecnie mniej niż pięć lat, a w niektórych obszarach umiejętności zanikają w ciągu zaledwie dwóch i pół roku. Malejące znaczenie umiejętności jest napędzane przez nieustanny postęp postępu w zakresie sztucznej inteligencji. Ciągłe uczenie się ma kluczowe znaczenie nie tylko dla bezpieczeństwa pracy, ale także dla wzmocnienia obecnych ról i dostępu do nowych możliwości.