Przekształcanie danych w historie: obszerny przewodnik po opowiadaniu historii dotyczących danych

Każdy dział w organizacji gromadzi ogromne ilości danych. W obliczu coraz większej ilości danych wykorzystywanych do podejmowania decyzji wszyscy w firmie muszą mieć możliwość analizowania danych i przedstawiania wniosków w jasny i znaczący sposób. Na tym właśnie polega opowiadanie historii na podstawie danych. Łączy wizualizacje z narracją, aby zapewnić przydatne spostrzeżenia.

W tym artykule odkryto istotę opowiadania historii za pomocą danych, jej znaczenie i sposoby opanowania sztuki opowiadania historii za pomocą danych.

Co to jest opowiadanie historii danych?

Jak powiedział kiedyś Thomas Davenport, współzałożyciel Międzynarodowego Instytutu Analitycznego: „Dane są bezwartościowe, jeśli ich nie przekazujesz”.

To główny problem, który próbuje rozwiązać narracja oparta na danych.

Ludzie są stworzeni do udostępniania danych w formie historii, więc przekazywanie dowolnego rodzaju danych w formie atrakcyjnej historii z większym prawdopodobieństwem przyciągnie uwagę odbiorców. Rzecz w tym, że czas naszej uwagi jest dość krótki. Czas ten staje się jeszcze krótszy, gdy próbujemy przetworzyć w jednym raporcie dane z całego roku.

Dlatego opowiadanie historii na temat danych jest niezbędną umiejętnością, niezależnie od tego, czy próbujesz zaprezentować osiągnięcia interesariuszom, podzielić się spostrzeżeniami ze współpracownikami, czy stworzyć praktyczny pulpit nawigacyjny działający w czasie rzeczywistym.

Składniki historii danych

W swej istocie opowiadanie historii opartej na danych składa się z trzech głównych elementów:

• Dane: Surowe, ilościowe informacje zebrane z różnych źródeł. Stanowi to podstawę Twojej historii i dostarcza dowodów na poparcie Twojej narracji.
• Narracja : fabuła lub sekwencja wydarzeń łącząca punkty danych. W tym miejscu interpretujesz dane, podkreślając znaczące trendy, wzorce lub anomalie wymagające uwagi. Narracja nadaje danym znaczenie i sprawia, że ​​można je powiązać z odbiorcami.
• Wizualizacja : wykorzystanie reprezentacji graficznych, takich jak wykresy, wykresy i mapy, w celu zilustrowania danych w atrakcyjnym wizualnie i przystępnym formacie. Dobra wizualizacja poprawia zrozumienie, dzięki czemu złożone dane są dostępne na pierwszy rzut oka.

Jak opowiedzieć historię za pomocą danych

Opowiadanie historii za pomocą danych to sztuka i nauka wymagająca precyzji, wnikliwości i kreatywności. Celem jest przekształcenie złożonych zbiorów danych w jasne, przekonujące narracje, które napędzają zrozumienie i działanie. Oto jak możesz to osiągnąć:

Krok 1. Zdefiniuj bohaterów swojej historii

Pierwszą rzeczą, o której powinieneś pomyśleć podczas tworzenia historii opartej na danych: na kogo wpływa ta historia? Podobnie jak w książkach, historie zazwyczaj krążą wokół postaci, z którymi widz może się utożsamić.

Ten krok wymaga głębokiego zrozumienia odbiorców, ich problemów, oczekiwań i pochodzenia. Na przykład, jeśli rozmawiasz z marketerami, Twoja historia danych powinna koncentrować się na osobie uruchamiającej nowe kampanie i udowadniającej swój zwrot z inwestycji. Wyjaśnij, w jaki sposób wnioski z Twojej historii pomogą im osiągnąć cel i wpłyną na ich przepływ pracy.

Krok 2. Dodaj więcej kontekstu do swojej historii

Następnym krokiem byłoby dodanie do historii większej liczby szczegółów, takich jak czas, miejsce i inne czynniki zewnętrzne. Musisz wyjaśnić, dlaczego dla bohatera ważne jest, aby osiągnąć cele już teraz i co się stanie, jeśli im się to nie uda.

Twoja historia danych powinna wyjaśniać znaczenie opisanych spostrzeżeń w tym konkretnym momencie, co się stanie, jeśli bohater wykorzysta je prawidłowo, i co się stanie, jeśli nie.

To jest część, w której możesz zacząć używać wizualizacji do przewidywania wyników dla obu scenariuszy.

Krok 3. Pokaż stojące przed nami wyzwania

W tej fazie ważne jest wprowadzenie kluczowego momentu napięcia. Będzie to stanowić główne wyzwanie w Twojej narracji.

Problem powinien wydawać się istotny dla odbiorców, aby emocjonalnie zaangażowali się w znalezienie rozwiązania problemu. Ponadto problem powinien być znany słuchaczom, w przeciwnym razie nie będzie do nich rezonował.

Rozwiązanie tego problemu powinno leżeć w przedstawionych spostrzeżeniach. Pokaż, jak dane, które prezentujesz, mogą rozwiązać problem i jaka nagroda czeka na Twojego bohatera na końcu historii.

Krok 4. Zaproponuj rozwiązanie

Zakończ swoją historię rozwiązaniem zawierającym spostrzeżenia, które chcesz przekazać w tej historii. Twoje rozwiązanie powinno wydawać się wyjątkowe i nieuniknione, a nagroda powinna być wymierna i znacząca.

Pokaż, jak bohater rozwiązuje problem, dzieląc go na mniejsze punkty i co dzieje się po rozwiązaniu każdego z tych punktów. Upewnij się, że rozwiązanie nie tylko odpowiada głównym odbiorcom, ale także jest zgodne z celami firmy. Jeśli publiczność oddala obraz, czy widzi wartość dodaną dla organizacji?

Oto kilka najlepszych praktyk, których należy przestrzegać podczas tworzenia historii danych:

1. Wybierz odpowiednie dane: Wybierz dane, które wspierają Twoją narrację i cel. Aby budować wiarygodność i zaufanie, niezwykle ważne jest wykorzystywanie dokładnych, aktualnych danych, pochodzących z wiarygodnych źródeł.
2. Używaj wizualizacji mądrze: wybierz wizualizacje, które wzbogacą Twoją narrację i sprawią, że złożone dane będą zrozumiałe. Wykresy, wykresy i infografiki to skuteczne narzędzia do podkreślania trendów, porównań i wzorców.
3. Uprość i skoncentruj się: unikaj przytłaczania odbiorców zbyt dużą ilością informacji. Skoncentruj się na kluczowych punktach, które są istotne dla Twojej narracji. Uprość złożone dane, dzieląc je na zrozumiałe fragmenty.
4. Stwórz jasny komunikat : upewnij się, że historia danych ma jasny i zwięzły przekaz. Używaj prostego języka i unikaj żargonu, który mógłby zdezorientować odbiorców.
5. Angażuj i perswadź: najlepsze historie oparte na danych nie tylko informują, ale także angażują i przekonują odbiorców. Wykorzystaj swoje dane, aby przedstawić przekonujące uzasadnienie wniosków i zalecanych działań.

Używanie danych do opowiadania historii: przykłady

Oto zwięzłe przykłady pokazujące, jak można skutecznie zastosować narrację związaną z danymi:

Wyniki sprzedaży w czasie

Firma może śledzić dane dotyczące sprzedaży w różnych regionach i produktach na przestrzeni kilku kwartałów. Wizualizując te dane na wykresie liniowym lub słupkowym, mogą opowiedzieć historię wzrostu, zidentyfikować trendy sezonowe i wskazać obszary wymagające poprawy. Na przykład zauważalny spadek sprzedaży w określonym regionie w trzecim kwartale może prowadzić do głębszego dochodzenia, które pozwoli ujawnić podstawowe przyczyny, takie jak problemy z łańcuchem dostaw lub zwiększona konkurencja. Narracja ta może pomóc w podjęciu strategicznych decyzji mających na celu sprostanie tym wyzwaniom.

Analiza satysfakcji klienta

Ankiety i formularze opinii to kopalnia złota do opowiadania historii na podstawie danych. Analizowanie wyników zadowolenia klientów wraz ze zmianami produktów lub usług może ujawnić bezpośredni wpływ decyzji biznesowych na doświadczenie klienta. Historia danych może ukazać, jak nowa funkcja produktu doprowadziła do gwałtownego wzrostu pozytywnych opinii lub jak zmiany w protokołach obsługi klienta poprawiły ogólne oceny satysfakcji. Ta historia nie tylko potwierdza wcześniejsze decyzje, ale także stanowi podstawę do przyszłych ulepszeń.

Źródła ruchu w witrynie

Dla firm działających w Internecie kluczowe znaczenie ma zrozumienie, skąd pochodzi ruch w witrynie. Analizując dane o źródłach ruchu (np. bezpłatne wyniki wyszukiwania, media społecznościowe, wizyty bezpośrednie), firmy mogą tworzyć historie, które podkreślają najskuteczniejsze kanały. Na przykład gwałtowny wzrost ruchu w mediach społecznościowych w następstwie ukierunkowanej kampanii może wykazać sukces kampanii i uzasadnić dalsze inwestycje w strategie marketingowe w mediach społecznościowych.

Porównanie skuteczności kampanii

Porównanie skuteczności różnych kampanii marketingowych może odkryć, co najlepiej przemawia do docelowej grupy odbiorców. Wizualizacja danych może pokazać, które kampanie przyniosły największe zaangażowanie, współczynniki konwersji lub ROI. Ta historia pomaga zespołom marketingowym zrozumieć elementy udanych kampanii, wpływając na przyszłe strategie marketingowe i alokację budżetu.

Twórz angażujące historie dotyczące danych marketingowych za pomocą Improvado

Opowiadanie historii o danych nie polega tylko na prezentowaniu danych; chodzi o przekształcenie go w narrację, która informuje, angażuje i skłania do działania. Wymaga to jednak wcześniejszego przygotowania wszystkich aspektów danych (gromadzenie danych, organizacja, czyszczenie, analityka, wizualizacja itp.). Można stworzyć historię bez tych elementów, ale nie będzie ona tak skuteczna.

Improvado to oparta na sztucznej inteligencji, ujednolicona platforma analizy marketingowej i analitycznej, przeznaczona dla marketerów i firm, aby uwolnić moc danych w celu podejmowania wpływowych decyzji biznesowych. Improvado łączy ponad 500 źródeł danych, integruje dane w scentralizowany magazyn, przekształcając je w strategiczne spostrzeżenia oraz ułatwiając analizę i prezentację dzięki bogatym, praktycznym raportom.

Dzięki Improvado możesz natychmiast uzyskać odpowiedzi na wszelkie pytania marketingowe i wesprzeć historie danymi praktycznymi spostrzeżeniami. Zarezerwuj rozmowę telefoniczną z ekspertami Improvado, aby zobaczyć platformę w działaniu i dowiedzieć się, w jaki sposób może pomóc Twojej firmie osiągnąć cele w zakresie przychodów.

Często Zadawane Pytania