Dlaczego przedsiębiorstwa zlecają przeglądanie stron internetowych firmie PromptCloud

Opublikowany: 2017-06-24
Spis treści pokaż
Rosnąca złożoność stron internetowych
Skalowalność procesu ekstrakcji
Jakość i utrzymanie danych
Bezproblemowa ekstrakcja danych
Przekraczanie bariery technicznej
Wniosek

Ponieważ świat biznesu szybko przyjmuje dane internetowe w celu uzupełnienia różnych przypadków użycia, których liczba rośnie z każdym dniem, nastąpił gwałtowny wzrost zapotrzebowania na niezawodną usługę przeszukiwania sieci. Wielu właścicieli firm często popełnia błąd, zakochując się w narzędziach typu „zrób to sam”, które twierdzą, że są magicznymi rozwiązaniami do indeksowania danych z dowolnej witryny w sieci. Pierwszą rzeczą, jaką należy wiedzieć o web scrapingu, jest to, że nie ma gotowego rozwiązania, które mogłoby wyodrębnić dane z dowolnej witryny.

Usługa skrobania sieci klasy korporacyjnej

Nie oznacza to, że narzędzia do samodzielnego skrobania stron internetowych nie działają – one działają. Problem polega na tym, że te narzędzia mogą działać płynnie tylko w idealnym świecie internetowym, który niestety nie istnieje. Każda strona internetowa jest inna pod względem sposobu prezentacji danych – nawigacja, praktyki kodowania, użycie dynamicznych skryptów itp. zapewniają dużą różnorodność w sposobie budowania stron internetowych. Dlatego nie jest możliwe stworzenie narzędzia do skrobania stron internetowych, które poradzi sobie ze wszystkimi witrynami w jednakowy sposób.

Jeśli chodzi o skrobanie sieci, narzędzia nie wchodzą w grę. Pozyskiwanie danych z sieci powinno być idealnie w pełni zarządzaną usługą, którą doskonaliliśmy przez ostatnie 8 lat. Nie musisz wierzyć nam na słowo, dlaczego narzędzia web scrapingu nie są dobrym rozwiązaniem do ekstrakcji danych internetowych na poziomie przedsiębiorstwa.

Zebraliśmy niektóre odpowiedzi od naszych klientów, dlaczego zdecydowali się przejść na naszą zarządzaną usługę web scrapingu, pozostawiając za sobą „magiczne” narzędzia.

Rosnąca złożoność stron internetowych

Oto komentarz, który niedawno otrzymaliśmy na jednym z naszych blogów.

„Próbuję indeksować dane z żółtych stron. Znalazłem listę 64 stron sklepów. Dodałem selektor nazwy firmy, adresu i numeru telefonu. Kliknąłem prawym przyciskiem myszy każde pole, aby sprawdzić/skopiuj/kopiuj selektor dla nazwiska, adresu i numeru telefonu. Zdrapałem adres URL zmieniając tylko koniec, aby przeczytać strony/[001-064]. Kliknąłem indeksowanie i ku mojemu zdziwieniu jedyne zeskrobane dane dotyczyły strony 001. Kliknąłem zakładkę wielu w każdym polu wyboru (nazwisko, adres i telefon). Dlaczego otrzymałem dane tylko dla pierwszej strony? Czy narzędzie do indeksowania powinno wiedzieć, że chcę mieć te same dane dla każdej firmy (30 na stronę) dla wszystkich 64 stron? Z góry dziękuję."

Komentator próbował przeszukać dane z niejawnej witryny internetowej, ale narzędzie, którego używał, nie mogło przejść do wewnętrznych stron w kolejce i zdrapało tylko pierwszą stronę. Jest to powszechny problem związany z narzędziami do skrobania stron internetowych, które zwykle działają dobrze w witrynach, które używają prostych struktur nawigacji, ale zawodzą, jeśli witryna korzysta z nawet umiarkowanie złożonej nawigacji. W celu poprawy komfortu użytkownika wiele witryn stosuje teraz nieskończone przewijanie oparte na technologii AJAX, co czyni to jeszcze bardziej złożonym. Takie dynamiczne praktyki kodowania sprawiłyby, że większość, jeśli nie wszystkie narzędzia web scraper byłyby bezużyteczne.

Potrzebna jest tutaj w pełni konfigurowalna konfiguracja i dedykowane podejście, w którym kombinacja warstw ręcznych i zautomatyzowanych jest używana do ustalenia, w jaki sposób witryna odbiera wywołania AJAX, aby naśladować je za pomocą niestandardowego wbudowanego robota. Ponieważ złożoność witryn internetowych z czasem rośnie, potrzeba dostosowywania rozwiązania, a nie sztywnego narzędzia, staje się coraz bardziej oczywista.

Skalowalność procesu ekstrakcji

Oto dosłowna notatka od jednego z naszych klientów o tym, że nie mogli skalować procesu po próbie stworzenia własnej konfiguracji indeksowania.

Wszystkie roboty zbudowaliśmy sami i po prostu nie jestem zadowolony ze sposobu, w jaki to zrobiliśmy, a ponieważ masz lepsze rozwiązanie, byłbym zainteresowany rozmową. Potrzebuję również rozwiązania, które może ostatecznie przeszukiwać ponad 5000 witryn detalicznych.

Wielu przedsiębiorców odczuwa potrzebę ponownego wynalezienia koła. Jest to również lepiej znane jako syndrom NIH (nie wynaleziony tutaj) , który jest w uproszczeniu, chęcią przeprowadzenia procesu we własnym zakresie, a nie zlecania go na zewnątrz. Oczywiście istnieją pewne procesy, które lepiej wykonywać we własnym zakresie, a świetnym przykładem jest obsługa klienta; outsourcing obsługi klienta to bluźnierstwo.

Jednak web scraping nie jest jednym z nich. Ponieważ złożoność związana z ekstrakcją danych internetowych na dużą skalę jest zbyt niszowa, aby mogła być opanowana przez firmę, która nie jest w tym w pełni zaangażowana, może to w rzeczywistości okazać się fatalnym błędem. Zauważyliśmy, że wielu naszych obecnych klientów próbuje budować własne skrobaki, aby dopiero później skorzystać z naszego rozwiązania; oprócz utraty cennego czasu i wysiłku.

Faktem jest, że każdy może zaindeksować pojedynczą stronę internetową. Prawdziwym wyzwaniem jest jednoczesne wyodrębnianie milionów stron internetowych i przetwarzanie ich wszystkich na ustrukturyzowane i odczytywalne komputerowo dane. Jednym z USP naszego rozwiązania do web scrapingu jest jego skalowalność. Dzięki naszym klastrom wysokowydajnych serwerów, które są rozproszone w różnych lokalizacjach geograficznych, zbudowaliśmy solidną infrastrukturę do wyodrębniania danych internetowych na dużą skalę.

Jakość i utrzymanie danych

Jeden z naszych klientów szukał rozwiązania, które zapewniłoby mu wysokiej jakości dane, ponieważ narzędzie, z którego korzystali, nie dawało ustrukturyzowanych danych.

Szczerze mówiąc: w tej chwili pracujemy z bezpłatną usługą i wszystko działa całkiem dobrze. Możemy zaimportować dane ze wszystkich stron do jednego arkusza Excela, a następnie zaimportować je do podio. Ale w tym momencie nie możemy skutecznie filtrować informacji. Ale pozostajemy z nimi w bliskim kontakcie, aby rozwiązać ten problem. Właściwie, ponieważ obecne rozwiązanie jest nieco niestałe, należy je cały czas przemyśleć. Masz dla nas gotowe rozwiązanie?

Pozyskiwanie informacji z samej sieci to złożony proces. Jednak przekształcenie nieustrukturyzowanych informacji w sieci w idealnie ustrukturyzowane, czyste i odczytywalne komputerowo dane jest jeszcze większym wyzwaniem. Jakość danych jest czymś, z czego jesteśmy dumni i możesz dowiedzieć się więcej o tym, jak utrzymujemy jakość danych z naszego poprzedniego wpisu na blogu.

Patrząc z perspektywy, nieustrukturyzowane dane są tak dobre, jak brak danych. Jeśli twój komputer nie może ich odczytać, nie ma mowy, abyś był w stanie zrozumieć ogromną ilość informacji zawartych w danych.

Ponadto nie można po prostu zbudować doskonale funkcjonalnej konfiguracji indeksowania sieci i zapomnieć o niej. Sieć ma bardzo dynamiczny charakter. Utrzymanie jakości danych wymaga stałego wysiłku i ścisłego monitorowania przy użyciu zarówno warstw ręcznych, jak i zautomatyzowanych. Dzieje się tak, ponieważ strony internetowe dość często zmieniają swoją strukturę, co może spowodować uszkodzenie robota lub jego zatrzymanie, co wpłynie na dane wyjściowe. Zapewnienie jakości danych i terminowa konserwacja są integralną częścią konfiguracji indeksowania sieci. W PromptCloud przejmujemy pełną odpowiedzialność za te aspekty.

Bezproblemowa ekstrakcja danych

Niedawno zebraliśmy opinie naszych klientów i oto fragment jednej z odpowiedzi.

Mieliśmy własne rozwiązanie, które działało, ale wymagało ciągłego ulepszania, kradnąc cenne zasoby programistyczne. Uważam, że akwizycja danych staje się coraz bardziej skomplikowana, a zapotrzebowanie na akwizycję danych poprzez crawling stale rośnie.

Ten klient, który spędził z nami 5 lat, miał własną konfigurację indeksowania sieci, ale chciał pozbyć się komplikacji i kłopotów związanych z procesem. To świetna decyzja z biznesowego punktu widzenia. Każda firma musi skupić się wyłącznie na swojej podstawowej ofercie, aby się rozwijać i odnosić sukcesy, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że konkurencja jest obecnie na szczycie na wszystkich rynkach. Konfiguracja, ciągła konserwacja i wszystkie inne komplikacje związane z wyodrębnianiem danych z sieci mogą z łatwością obciążać Twoje wewnętrzne zasoby, wpływając na całą firmę.

Przekraczanie bariery technicznej

Temu niedawnemu liderowi brakowało wiedzy technicznej wymaganej do samodzielnego skonfigurowania i przeprowadzenia projektu indeksowania sieci.

Myślę, że potencjalnie wykorzystalibyśmy was do dodawania witryn w miarę potrzeb na podstawie żądań naszych klientów, gdy nie mamy możliwości i wiedzy, aby sami je dodać. Nie mamy też adresów URL, z których należałoby pobierać dane, więc do pobrania wszystkich stron produktów potrzebne byłyby przetworzone witryny.

Web scraping to technicznie wymagający proces – co oznacza, że ​​do konfiguracji i wdrożenia robotów indeksujących na zoptymalizowanych serwerach w celu ekstrakcji danych potrzebny byłby zespół utalentowanych programistów.

Jednak nie wszystkie firmy mają być ekspertami od skrobania, ponieważ każda z nich ma swój własny główny cel. Jeśli technologia nie jest twoją mocną stroną, jest całkowicie zrozumiałe, że będziesz musiał polegać na dostawcy usług, aby wyodrębnić dla ciebie dane internetowe. Dzięki naszemu wieloletniemu doświadczeniu w dziedzinie ekstrakcji danych internetowych jesteśmy teraz w stanie podjąć się projektów web scrapingu o dowolnej złożoności i skali.

Wniosek

Ponieważ w świecie biznesu rośnie zapotrzebowanie na dane internetowe, firmy muszą zacząć szukać lepszych sposobów na zdobycie kopalni danych dostępnych w sieci. Jeśli przyjrzysz się różnym aspektom ekstrakcji danych internetowych, jasne jest, że pozostawienie tego specjalistom od skrobania jest najlepszym rozwiązaniem.