Przykładowe dane są świetne! Ale to tylko połowa historii

Jeśli zastanawiałeś się nad ekstrakcją danych internetowych, aby podnieść poziom swojej firmy lub majstrowałeś przy jakimś narzędziu do skrobania stron internetowych, aby oswoić się ze skrobaniem, wysoce dynamiczna natura sieci nie powinna być dla ciebie nowością. Strony internetowe są dość dynamiczne i są na bieżąco aktualizowane. Chociaż te zmiany są w większości subtelne, stanowią poważne wyzwanie dla każdego, kto podejmuje próbę ekstrakcji danych z sieci, ponieważ zmiany strukturalne na stronach internetowych mogą sprawić, że roboty będą bezużyteczne.

Jako w pełni zarządzane rozwiązanie do ekstrakcji danych internetowych stale zajmujemy się konfiguracją robotów indeksujących, przechowywaniem danych, deduplikacją i wszystkimi rzeczami związanymi z indeksowaniem sieci.

Jednak często spotykamy się z naszymi klientami, którzy polegają wyłącznie na przykładowych danych do oceny projektu ekstrakcji danych jako całości. Chociaż dostarczone przykładowe dane dają szybkie wyobrażenie o tym, jak dane będą wyglądać po ich dostarczeniu, nie gwarantują bezproblemowego indeksowania na początkowym etapie, co może Cię zaskoczyć. Konfiguracja przeszukiwacza może osiągnąć stabilny stan tylko dzięki wyeliminowaniu problemów, które muszą pojawić się na początku. Oto dlaczego powinieneś poświęcić co najmniej 3 miesiące na ocenę projektu indeksowania sieci, aby umożliwić mu osiągnięcie stabilności i opanowanie zastosowania danych w swojej firmie.

Przykładowe dane nie pokazują pełnego obrazu

Chociaż mówimy, że przykładowe dane nie gwarantują bezproblemowej, powtarzającej się ekstrakcji, nie oznacza to, że dostarczone dane będą inne. Ważną rzeczą, o której należy pamiętać, jest to, że wyodrębnianie danych ze strony internetowej w celu utworzenia przykładowego pliku danych jest zupełnie inne niż przeszukiwanie tej witryny za pomocą automatycznej konfiguracji robota indeksującego. Istnieje wiele elementów witryny, które pojawiają się, gdy zaczniemy od automatycznego indeksowania, które zostaną pominięte w wyodrębnianiu przykładowych danych. Rzeczywiście te problemy można naprawić, ale tylko wtedy, gdy się pojawią. Dlatego kładziemy nacisk na 3-miesięczny okres blokady dla każdego projektu web scrapingu, który podejmujemy.

Oto kilka problemów z indeksowaniem sieci, które można znaleźć i naprawić dopiero po rozpoczęciu automatycznego indeksowania.

1. Pokonywanie problemów z przerwami w przesyłaniu danych

Trudno przewidzieć, jak strona internetowa może się zachowywać, gdy indeksowanie jest zautomatyzowane, w przeciwieństwie do jednorazowego wydobycia. Mogą wystąpić problemy, które mogą prowadzić do utraty danych, które mogą nie być widoczne w wyodrębnianiu przykładowych danych. Przyczyny mogą być różne, od konfiguracji serwera witryny docelowej po zakłócenia spowodowane wyskakującymi okienkami, przekierowaniami i uszkodzonymi linkami. Takich problemów nie można zidentyfikować, wykonując jednorazowe indeksowanie, z którego tworzone są przykładowe dane. Gdy indeksowanie rozpocznie się regularnie, te nieprzewidziane problemy z powierzchnią zostaną rozwiązane w celu ustabilizowania robota. Dlatego drobne przerwy w przepływie danych na początkowym etapie automatycznego indeksowania są normalne i nie powinny być powodem do niepokoju. Szybko naprawiamy te wąskie gardła, aby zapewnić płynne pełzanie naprzód.

2. Optymalizacja szybkości dostawy

Szybkość strony internetowej zależy od wielu czynników, takich jak dostawca DNS, jakość serwera i ruch oraz inne nieprzewidziane czynniki. Ta prędkość może się również znacznie różnić w różnych porach dnia. Ponieważ szybkość witryny ma ogromny wpływ na czas potrzebny na indeksowanie witryny, zoptymalizowanie czasu indeksowania dla każdej witryny zajmuje trochę czasu, aby harmonogramy dostaw zostały dotrzymane. Ponieważ ten aspekt indeksowania również nie jest przewidywalny na początku, normalne są drobne nieprawidłowości w czasie dostawy na początkowym etapie.

Indeksowanie sieci można udoskonalić tylko z czasem

Biorąc pod uwagę dynamiczny i nieprzewidywalny charakter witryn internetowych, osiągnięcie stabilnego tempa w dowolnym projekcie indeksowania sieci zajmuje trochę czasu. Nieoczekiwane problemy, które są częścią handlu, zwykle pojawiają się dopiero po pewnym czasie i można je naprawić tylko wtedy, gdy się pojawią. Dlatego zachęcamy naszych klientów do pozostania przez co najmniej 3 miesiące, zanim osiągną stabilny stan, w którym problemy zostaną naprawione, a indeksowanie przebiega bezproblemowo.

Ocena wartości dostarczonej na Twój koniec

Jak w przypadku wszystkiego, ocena wyników uzyskanych z projektu wyodrębniania danych internetowych zajmuje trochę czasu. Wyciąganie ostatecznych wniosków na temat tego, jak dane mogą pomóc w ocenie tylko danych przykładowych, nie jest dobrym pomysłem. Oto kilka rzeczy na temat danych, które można zrozumieć dopiero z biegiem czasu.

1. Czy waga jest zarządzalna?

Jeśli jesteś nowy w big data, zajmowanie się dużymi ilościami danych może być onieśmielające. Chociaż nasze rozwiązanie jest skalowalne i może sprostać wymaganiom na dużą skalę, może się okazać, że będziesz potrzebować uaktualnienia infrastruktury Big Data, gdy zaczną się napływać dane. Ustalenie optymalnych tras do wykorzystania danych to coś, co możesz opanować tylko z czasem.

2. Czy potrzebna jest praca fizyczna?

Dostarczamy dane w wielu formatach i za pomocą różnych metod dostarczania, w tym REST API. Powinno to w idealnym przypadku pozostawić bardzo niewiele ręcznej pracy do wykonania na danych. Jednak w zależności od konkretnych wymagań (w tym zużycia danych) może być konieczne wykonanie pewnych prac ręcznych. W takim przypadku możesz zatrudnić pracowników technicznych lub przeszkolić istniejących pracowników do obsługi projektu.

3. Dostrajanie wymagań

Wymagania dotyczące ekstrakcji danych z sieci Web często wymagają dopracowania, gdy użytkownik przyzwyczai się do zestawów danych i znajdzie możliwość dalszego wykorzystania. Większość ludzi przeocza pewne pola, strony źródłowe i częstotliwość indeksowania na początku projektu. Z czasem niektóre pola, które zostały zignorowane, mogą okazać się przydatne lub możesz potrzebować danych z większą częstotliwością. To ponownie wyjaśnia, że ​​powinieneś dać czas na projekt ekstrakcji danych, zanim ocenisz, jak może ci pomóc.

Wniosek

Nie każda strona internetowa jest taka sama, a problemy, które mogą pojawić się na późniejszych etapach powtarzającego się indeksowania, są na początku trudne do przewidzenia. Największym i najtrudniejszym wyzwaniem w ekstrakcji danych jest utrzymanie robotów indeksujących, które od czasu do czasu wymagają ciągłego monitorowania i inteligentnych rozwiązań. Rozpoczynając swoją podróż do wyodrębniania danych internetowych, należy mieć świadomość wyzwań związanych z indeksowaniem sieci i poświęcić im odpowiednią ilość czasu na pracę.