4 descobertas de SEO baseadas em pesquisas para guiar sua estratégia local

Ser uma marca com vários locais vem com seus próprios desafios inerentes de SEO. Para começar, uma empresa pode usar o mesmo conteúdo para cada uma de suas páginas de localização . Os mecanismos de pesquisa, por sua vez, podem não favorecer essas páginas nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa (SERPS) porque veem o conteúdo como conteúdo duplicado e não estão fornecendo a melhor experiência para o usuário final.

Em seguida, gerenciar o SEO em escala pode ser um esforço oportuno. Gerenciar, otimizar e publicar informações de negócios em escala é difícil por si só. Adicione o gerenciamento de revisões e garanta que as listagens de empresas sejam consistentes e precisas em todos os diretórios e discrepâncias nos dados podem surgir.

Para ajudar as marcas de vários locais a mitigar esses desafios e identificar oportunidades para melhorar seu SEO, não apenas fornecemos soluções para ajudar as marcas a ganhar em escala, mas também fornecemos orientação contínua na forma de conteúdo. Todos os meses, realizamos webinars para discutir práticas recomendadas, acontecimentos do setor e muito mais.

Este mês, Andrew Shotland, CEO e fundador da LocalSEOGuide.com se juntou a nós para discutir as melhores práticas de SEO para vários locais e como usar as descobertas de SEO baseadas em pesquisas para levar sua estratégia de pesquisa para o próximo nível usando descobertas. Neste post, vamos nos aprofundar em suas descobertas e orientações para:

• Segmentação por palavras-chave “perto de mim”
• Determinando a intenção de pesquisa
• Quando usar conteúdo hiperlocal
• Otimizando seu perfil comercial do Google (GBP) e estratégia local

Segmentação por palavras-chave “perto de mim”

Nos primórdios da pesquisa sugerida, criar uma página “perto de mim” era suficiente para o Google classificá-la, independentemente da sua proximidade com o pesquisador. Embora os termos de palavra-chave "perto de mim" tenham evoluído e não sejam tão simples de classificar hoje em dia, existe uma ciência exata para fazer esse termo "funcionar"? O Local SEO Guide procurou descobrir se “perto de mim” em uma tag de título funciona para consultas locais. Para responder a essa pergunta, eles classificam consultas verificadas em 100 cidades comparando 10.000 SERPs.

O que eles descobriram é o seguinte:

• As páginas são melhor classificadas quando as tags de título contêm a cidade onde o usuário está localizado.
• Evite tags de título excessivamente longas e opte por incluir cidades e estados

Aqui estão os recursos das tags de título que afetam a classificação de um conjunto de dados de 100.000 tags de título e posições de classificação. Quanto menor o número, melhor a classificação média.

Imagem cortesia do Local SEO Guide

Outros fatores a considerar

• Estado sem cidade quase não tem impacto positivo.
• Se você escrever um título muito longo, estados e cidades ainda podem melhorar sua classificação.
• Palavras como “melhor” têm um pequeno impacto positivo na classificação de palavras-chave “perto de mim”, mas não muito.
• A palavra “próximo” por si só teve uma melhoria de classificação de 1,2 posições, enquanto “perto de mim” teve uma melhoria de classificação de 0,8 posições.

Os melhores takeaways globais

• Para consultas “perto de mim”, a distância entre uma pessoa e a empresa tem um impacto significativo na classificação, independentemente de onde a pessoa esteja pesquisando (indicada por quais cidades estão atualmente no mapa).
• Se você pesquisar "perto de mim", mas estiver procurando em uma cidade diferente, ainda verá resultados para empresas próximas a você na cidade pesquisada (ou não) em vez de perto de um local nessa cidade.
• Mesmo que você mencione a cidade na consulta de pesquisa, a localização da pessoa ainda é um fator de classificação significativo.
• A segmentação "perto de mim" pode não ser eficaz se o usuário-alvo não estiver atualmente nessa cidade.
• A tag de título ideal para segmentar “perto de mim” é conter cidade, estado e “perto”

Determinando a intenção de pesquisa

Os pesquisadores procuram empresas em vários locais usando termos nacionais e locais. Para exibir as informações mais relevantes para a intenção do pesquisador, você deve, portanto, desenvolver conteúdo e páginas de entrada para a intenção nacional e local. O Local SEO Guide procurou ajudar empresas com vários locais a descobrir os tipos de páginas “locais” que as marcas precisam.

Para fazer isso, eles analisaram o quão “locais” os SERPs são para 16.528 consultas de “carros à venda” em todas as principais marcas de carros em 100 cidades, palavras-chave do que aquelas que possuem localizadores de lojas com páginas vinculadas de Estado > Cidade > Localização.

Aqui está o que eles descobriram.

• Se uma consulta não tiver um Pacote Local ou uma Cidade/Estado nos resultados da pesquisa, provavelmente não terá “Intenção Local”.
• As consultas de intenção local requerem páginas locais. As consultas de intenção nacional não.
• Para marcas de automóveis, a maioria das consultas “à venda” tem intenção nacional

Palavras-chave locais e nacionais tendem a ter concorrentes diferentes. Veja o gráfico abaixo para uma análise dos principais concorrentes de uma marca com um site de franquia nacional e local, competindo em 188 mercados em 24 palavras-chave.

Imagem cortesia do Local SEO Guide

Conclusões de intenção nacional x local

• Crie um sistema flexível o suficiente para gerar páginas de cidades por marca, conforme necessário.
• Ajuste as páginas se o Google alterar a intenção das palavras-chave.
• Algumas consultas de produtos, como “Honda”, exigem conteúdo local, enquanto outras são tratadas como consultas nacionais.
• Se você entender a diferença, poderá alinhar adequadamente sua estratégia de conteúdo.

Quando usar conteúdo hiperlocal

O conteúdo hiperlocal visa um público local específico, como um bairro ou uma comunidade. Ao criar conteúdo para um público específico, você pode melhorar a relevância do conteúdo e se conectar melhor com o usuário final. Por exemplo, se você for um restaurante local no bairro de Hillcrest em San Diego, poderá criar conteúdo sobre eventos, arrecadação de fundos, pontos de referência e muito mais nesse bairro específico.

O Local SEO Guide procurou concluir uma análise de vizinhança. A suposição era que o Google conhece e entende os limites da cidade e bairro e se o seu site fala sobre essas cidades e bairros.

Isso significa que, mesmo que você tenha um GBP e um site bem otimizados, sua classificação pode ser prejudicada em cidades e bairros sobre os quais você não cria conteúdo.

Para completar a análise, eles classificam grupos verificados de palavras-chave em diferentes partes de uma cidade (5 cidades a cada 1 milha) e determinam tendências na classificação com base em:

1. Limites da cidade
2. Limites da vizinhança

Descobertas da análise de vizinhança

• Encontre bairros próximos com classificação pior.
• Crie conteúdo para esses bairros (por exemplo, como os locais o chamam, há quanto tempo você o atende, trabalhos que realizou nele, estatísticas relacionadas ao seu setor, imagens e vídeos relevantes, etc.)
• Incluir alguns links internos e externos não faz mal.

Otimizando sua GBP e estratégia local

A otimização contínua do GBP é um esforço contínuo e crucial para os profissionais de marketing. Para muitos pesquisadores, a primeira vez que descobrem sua empresa provavelmente é seu GBP quando procuram seu produto ou serviço.

Se o seu GBP contiver informações desatualizadas, isso pode causar uma experiência negativa do cliente, na qual você provavelmente perderá um cliente potencial e motivado. Para testar essa teoria, o guia de SEO local procurou testar se um GBP bem otimizado tem um CTR mais alto do que um GBP não otimizado.

O Local SEO Guide extraiu da GBP os dados de classificação de um cliente para “unidade de armazenamento” em 50 cidades e coletou o número de imagens, número de avaliações, pontuação de avaliações, categorias e outros fatores por GBP.

Em seguida, eles fizeram uma análise de correlação entre esses fatores e o CTR.

Eles descobriram que o limite mínimo para uma cidade classificar em um grupo de palavras-chave é:

• 9 fotos
• 9 posts
• 25 comentários
• 5 categorias selecionadas

Imagem cortesia do Local SEO Guide

No entanto, eles não encontraram nenhuma correlação entre esses fatores individuais e a CTR, além da classificação das palavras-chave primárias.

Juntando tudo

As descobertas baseadas em dados desempenham um papel fundamental na estratégia de marketing. Eles servem como evidência objetiva para avançar ou se afastar de diferentes iniciativas e ajudam muito no processo de tomada de decisão. Quando as decisões são tomadas com base em pesquisas, nos afastamos de preconceitos, suposições e opiniões pessoais.

Para o propósito desta pesquisa, encontramos uma série de descobertas que podem ajudar a melhorar a importância do marketing local. Em primeiro lugar, vemos que a proximidade desempenha um papel fundamental na determinação dos resultados de pesquisas "perto de mim" e, infelizmente, há pouco que as empresas possam fazer para mitigar isso. No entanto, ainda é importante adicionar sua cidade e estado às tags de título da página.

Também aprendemos que as palavras-chave com intenção local exigem uma página de destino local dedicada, enquanto as palavras-chave com intenção de estado não precisam necessariamente de uma.

A pesquisa também mostra que a criação de conteúdo hiperlocal para bairros com baixa concorrência de pesquisa é uma vitória fácil. Crie conteúdo específico para esse bairro para obter os melhores resultados.

Por fim, vemos que otimizar um GBP ajuda nas classificações de pesquisa local. Aqueles nas primeiras posições nas SERPs têm várias fotos , postagens, análises e categorias selecionadas.

Para encontrar ainda mais descobertas de SEO baseadas em pesquisas, assista ao webinar sob demanda.