Criativo é a nova segmentação: como as soluções de IA da Ad Creative combatem a perda de dados

Publicados: 2023-10-25

Todos nós já vimos o que está escrito na parede: a era da depreciação dos dados chegou. Mais proteções em torno de informações de identificação pessoal (PII) e como os profissionais de marketing podem usá-las estão sendo implementadas o tempo todo, e os profissionais de marketing que não estão se adaptando ao marketing que prioriza a privacidade logo estarão em maus lençóis.

Felizmente, à medida que o rastreamento de usuários em vários dispositivos fica mais difícil, o caminho a seguir para os profissionais de marketing é claro: o criativo é o novo alvo. Até a Meta, que construiu seu negócio em torno de sua capacidade de direcionamento de público, concorda.

Em vez de depender de uma segmentação individualizada apoiada por cookies, o marketing do futuro vai ao encontro do público-alvo onde ele está, entregando conteúdos e anúncios que ressoam em cada ponto de contacto específico na jornada do cliente. Para vencer em um mundo sem cookies, as marcas precisam diversificar e personalizar a criação de anúncios com base em seus objetivos de negócios e público-alvo.

Mas ser mais criativo é um desafio por si só: requer mais tempo, esforço e orçamento. As marcas buscam maximizar a eficiência, gerar anúncios com mais rapidez e otimizar gastos – e em 2023, isso significa recorrer à IA.

Então, como sua equipe pode aproveitar a IA agora para criar criativos de rolagem que repercutam em seu público?

O Como: Ideação e concepção de IA

Todos nós já ouvimos afirmações grandiosas de empresas de IA e otimistas tecnológicos sobre como a IA transformará a maneira como fazemos tudo, e muitas das ferramentas mais elogiadas estão focadas na criatividade, desde a escrita de textos até a análise de dados, até a geração de imagens ou edição de vídeo.

Mas aproveitar essas ferramentas de forma eficaz, tal como existem hoje, não é tão simples.

Por mais atraente que seja a ideia de terceirizar trabalhos como idealização, teste e geração de conteúdo para empresas que buscam crescer e, ao mesmo tempo, restringir seus orçamentos, você precisa agir com cuidado ao decidir como, quando e onde usar esses recursos poderosos, mas ainda emergentes. Soluções de IA.

No momento, a maior oportunidade de IA quando se trata de criatividade é agilizar o processo de idealização e concepção. Quando você está fazendo um brainstorming, a tendência da IA ​​de criar resultados absurdos é um ponto forte. A IA pode gerar uma ampla gama de novas ideias para sua equipe, algumas que um ser humano nunca consideraria ou sugeriria.

É disso que se trata um grande brainstorm.

Sua equipe ainda precisa pensar de forma criativa: eles são responsáveis ​​pelas informações que vão para a IA! Procure criar prompts estruturados para ferramentas como ChatGPT (para texto) ou Midjourney ou DALL-E 2 (para imagens) que incluam muitos detalhes sobre o que você está procurando.

Um exemplo de design gráfico de IA: Dall-E gerou respostas de imagem ao prompt “uma mulher aplicando blush com fundo de verão”

Fonte: DALL-E 2

Você pode usar essas ferramentas de IA para obter ideias com base em criativos anteriores e informar à ferramenta que tipo de conteúdo você está procurando, emoções específicas que deseja evocar e o objetivo geral. Você também pode criar prompts para sobreposição de texto e texto do anúncio inserindo exemplos de textos que já foram aprovados em criativos de anúncios anteriores.

Você também deve continuar refinando à medida que avança. Não basta conectar uma coisa e encerrar o dia; envolva-se com os resultados e forneça à IA mais informações sobre o que você gosta ou não gosta.

Lembre-se, como em todas as coisas de IA, o seu robô auxiliar é tão bom quanto o que você coloca – quanto melhor o prompt, melhores os resultados.

Sua equipe pode então executar algumas das ideias geradas a partir do brainstorming alimentado por IA: desenvolvê-las, combiná-las ou ajustá-las para funcionarem para seu negócio e público específico.

Outra vantagem? Ao aplicar soluções de IA tão cedo no processo, você garante uma supervisão humana consistente. Se você não estiver usando diretamente os resultados da IA, há um risco muito menor de enfrentar possíveis desafios legais no futuro (mais sobre isso mais tarde).

O porquê: usando ferramentas de IA para otimizar seu criativo

Se o criativo realmente servir como a nova segmentação, os dados ainda serão críticos. Os profissionais de marketing precisam entender qual criativo tem melhor desempenho em diferentes pontos de contato. Aqui está novamente uma excelente oportunidade para explorar a IA.

As ferramentas de IA podem ajudar os profissionais de marketing e criativos a extrair melhores informações e encontrar uma resposta para a eterna questão: por que ativos criativos específicos chegam ao topo, enquanto outros afundam?

Ferramentas emergentes como Treat (atualmente em versão beta) visam gerar insights agrupando criativos em temas específicos, como imagens de estilo de vida versus vitrine de produtos, que os profissionais de marketing podem usar para correlacionar com objetivos específicos, como qual tipo de criativo gera maior valor de vida útil (LTV). . Os profissionais de marketing podem usar essas informações para identificar padrões e incorporar novas práticas recomendadas no processo de produção e otimização criativa.

Uma captura de tela do site Treat Beta mostrando seu recurso de IA de “auditoria criativa”

Fonte: Tratar

Essas ferramentas podem ajudar sua equipe a tomar decisões mais estratégicas e apostar melhor no design, o que pode levar a melhorias significativas de desempenho em todos os níveis.​​

Seu objetivo deve ser construir um banco de dados onde você possa armazenar esses insights. Isso não é novidade; os profissionais de marketing há muito confiam em colocar os resultados dos testes criativos em documentos estáticos para que todos possam aproveitar os benefícios de quaisquer novos aprendizados.

Mas essas novas ferramentas oferecem insights em tempo real para que suas conclusões sejam dinâmicas mesmo quando novas campanhas vão ao ar. Esse é um enorme benefício a longo prazo e pode ajudar sua equipe a permanecer ágil e adaptável às mudanças no comportamento do consumidor e no desempenho da plataforma.

O quê: aproveitando design gráfico, cópia e ativos criativos de IA

Se você já fez alguma coisa com IA, provavelmente pelo menos já brincou com ferramentas generativas de IA que geram cópias (ChatGPT, Bard, Jasper AI, Anyword) e imagens (DALL-E 2, Midjourney, Adobe Firefly ).

E há muito que a IA pode fazer para adicionar ao seu arsenal criativo. Ferramentas como DALL-E 2 e Midjourney podem gerar imagens específicas que atendem ao seu grupo demográfico. Outros, incluindo Treat e os recursos Google e Meta que em breve estarão disponíveis na plataforma por meio de seus respectivos gerenciadores de anúncios, estão recorrendo a experiências generativas que você pode incorporar em fotos de produtos. OpusClip usa IA para criar clipes “contundentes” a partir de vídeos mais longos para usar no Facebook.

Exemplo de IA da Meta gerando diferentes fundos por trás de um produto blush.

Fonte: Meta

Você pode até usar IA para gerar modelos e narrações para seu criativo, permitindo que sua equipe personalize esses ativos para atingir o tom certo para sua marca. Ferramentas como LaLaLand criam um elenco diversificado de modelos de IA para exibir seus produtos. Você pode adicionar um elemento de voz aos seus vídeos com um gerador como o Lovo, que cria vozes com seu sotaque, idade e sexo preferidos.

Alguns geradores de anúncios de IA, como o Pencil, afirmam que podem melhorar os resultados dos anúncios sugerindo iterações criativas e fornecendo modelos baseados em criativos bem-sucedidos. Isto poderia ser um enorme alívio criativo para marcas emergentes, mas poderia ser mais desafiador para empresas que precisam de mais personalização. Eles também podem deixar sua marca em uma posição reativa e atrasada se você não priorizar a descoberta de tendências de forma proativa antes de seus concorrentes.

Se todos esses aplicativos parecem bons demais para ser verdade, você não está errado (por enquanto). Você não pode simplesmente começar a gerar toda a criatividade que seu coração de marketing deseja apenas com IA – você precisa fazer planos em torno de licenciamento, edição de ativos, proteções legais e muito mais.

Se você estiver usando ferramentas generativas como Midjourney e DALL-E 2, certifique-se de ter o plano de licenciamento comercial correto para evitar problemas legais. Você também não pode editar diretamente os resultados fornecidos por essas ferramentas, o que pode ser um grande problema para qualquer criativo de marca. No entanto, o Adobe Firefly está caminhando na direção certa ao combinar IA generativa com recursos de edição, e espera-se ainda mais crescimento nessa área.

No momento, a IA para produção de ativos criativos é uma tecnologia emergente, por isso nem sempre pode gerar o nível de qualidade ou o tipo específico de imagem que você precisa. Mas você deve continuar explorando: mantenha-se atualizado com o que essas ferramentas podem fazer e continue brincando com elas. A indústria está avançando rapidamente e novas capacidades ainda estão por vir.

Esta tecnologia também está sujeita a alguns desafios legais e éticos contínuos dos quais você deve estar ciente.

O Mas: avaliando possíveis desafios para soluções criativas de IA em anúncios

A própria natureza de uma tecnologia emergente significa que ainda existem muitas questões no ar. Isso é especialmente verdadeiro para algo como a IA, que tem um enorme potencial, mas pode parecer mais com o Velho Oeste do que com o Vale do Silício. Isso nos leva às muitas possíveis questões legais, de reputação e éticas que envolvem os diferentes usos da IA.

Gráfico dos riscos da IA ​​por eMarketer. Os riscos mais elevados estão listados como imprecisão, segurança cibernética e violação de propriedade intelectual.

Fonte: eMarketer

Artistas e editores estão considerando (ou já moveram) ações judiciais contra empresas que roubaram seus trabalhos protegidos por direitos autorais para treinar modelos de IA sem o seu consentimento. O conteúdo gerado pela IA está frequentemente repleto de erros factuais e foram levantadas preocupações sobre trabalhadores mal pagos no estrangeiro responsáveis ​​pela formação de ferramentas de IA.

Todos esses são desafios importantes para a indústria de IA e é importante ficar de olho em como eles se desenrolam. Mas isso não significa que você deva evitar totalmente a IA. Trabalhe com sua equipe jurídica para avaliar riscos potenciais, mas não se esqueça de que não aproveitar essas inovações revolucionárias também acarreta riscos, deixando potencialmente a porta aberta para a concorrência.

A necessidade de mais e melhores criativos é muito real, e a IA oferece muitas soluções potenciais para alguns dos desafios que sua marca enfrentará ao enfrentar este momento de depreciação de dados. No final das contas, tudo se resume a ser estratégico em sua abordagem.

As marcas que vencerão na era da descontinuação dos dados serão aquelas que encontrarem o equilíbrio certo e encontrarem uma maneira de aproveitar essas ferramentas poderosas com um mínimo de risco.

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