Utilizando Inteligência Artificial para Melhor Rastreamento de Pacotes/Encomendas de Comércio Eletrônico

Introdução

O rastreamento de encomendas é um dos processos mais cruciais e desafiadores para os varejistas porque MUITO depende disso. As taxas de retenção de clientes (CRR), Net Promoter Score (NPS), Customer Lifetime Value (CLV) e a lucratividade final de um negócio estão diretamente relacionadas ao rastreamento eficiente de pacotes.

Até muito recentemente, os varejistas usavam códigos de barras, etiquetas RFID, GPS, intercâmbio eletrônico de dados (EDI) e scanners para rastrear remessas. Embora esses métodos sejam econômicos, eles não garantem 100% de precisão.

À medida que a concorrência aumenta no setor de comércio eletrônico, a velocidade e a precisão no rastreamento de remessas tornam-se um fator determinante para a fidelidade do cliente.

Os algoritmos avançados e a automação da IA ​​apresentam um sistema de rastreamento de embalagens mais confiável, não deixando margem para erros. À medida que os varejistas se esforçam para oferecer a melhor experiência ao cliente, eles recorrem à IA para obter soluções aprimoradas de rastreamento de pacotes.

Este artigo começa com uma discussão detalhada de como a inteligência artificial está se mostrando benéfica no rastreamento de remessas. Encerramos a postagem destacando algumas vantagens invisíveis do uso de IA para a eficiência geral dos negócios.

4 maneiras pelas quais a IA está revolucionando o rastreamento de pacotes de comércio eletrônico

A IA penetrou nos processos centrais da logística de comércio eletrônico, mas em nenhum lugar ela pode ser vista tão claramente como no rastreamento de pacotes de comércio eletrônico . Vamos ver como os varejistas se beneficiarão com a inclusão da IA ​​no rastreamento e rastreamento ao vivo.

1) Notificações de remessa em tempo real

A maior vantagem da utilização de inteligência artificial no rastreamento de pacotes de comércio eletrônico talvez possa ser vista em sua capacidade de entregar notificações em tempo real aos clientes.

O software de remessa inteligente usando algoritmos avançados de IA e ML pode transmitir informações de status de pedidos em tempo real aos clientes quase sem tempo de inatividade.

Além disso, o uso da tecnologia blockchain permite que a IA analise dezenas de dados históricos de remessa para estimar corretamente os prazos de entrega de cada transportadora.

Embora as notificações de rastreamento em tempo real aumentem a satisfação e a confiança do cliente, elas também permitem que as empresas lidem com interrupções e atrasos mais rápido do que nunca.

Com ferramentas orientadas por IA, os varejistas podem automatizar notificações de rastreamento de encomendas em marcos cruciais como 'Pedido confirmado', 'Enviado', 'Saída para entrega' e muito mais.

2) Otimização de rota

O uso da IA ​​na otimização de rotas pode ser um fator decisivo na agilização das operações de entrega de última milha.

Além da análise acima mencionada de dados históricos de remessa, a IA também pode determinar as rotas de entrega mais rápidas, evitar o tráfego e prever as condições climáticas com base em previsões anteriores.

Ele também pode alertar os motoristas sobre os postos de combustível mais próximos para um abastecimento rápido. Desta forma, reduz o custo de transporte de mercadorias de um local para outro, ao mesmo tempo que oferece entregas com prazo definido.

Também dá mais poder aos varejistas para contornar obstáculos imprevistos na rota de entrega com insights acionáveis.

3) Otimização de carga

A otimização de carga pode ser entendida como a utilização ao máximo da capacidade de um veículo de entrega para reduzir o número de viagens necessárias.

Embora pareça simples em princípio, o problema surge na organização dos vários tipos e tamanhos de remessas de comércio eletrônico. Sem falar nas mercadorias com instruções especiais de entrega e na ordem de entrega.

A contribuição da IA ​​para o planejamento de carga é significativa. Ele pode mapear a estrutura de carregamento ideal para qualquer frota de entrega com base no número e tipo de itens a serem enviados.

A otimização de carga baseada em IA também considera as datas estimadas de entrega (EDD) e o endereço de cada pacote para garantir que os produtos sejam entregues no prazo e com a máxima eficiência.

4) Rastreamento personalizado

Com a retenção de clientes se tornando a palavra da moda no comércio eletrônico, os varejistas agora estão se concentrando na criação de experiências personalizadas para os clientes na fase pós-venda.

A IA permite que as marcas organizem um processo de rastreamento centrado no cliente, avaliando o que os compradores gostam e não gostam com base no comportamento de compra, avaliações e feedback.

Uma página de rastreamento de marca integrada à IA pode exibir os itens da “lista de desejos” de cada cliente ou produtos que eles têm maior probabilidade de comprar. Isso não apenas se traduz em receita adicional para o negócio, mas também mostra ao cliente o quanto a marca o valoriza.

Além disso, a inteligência artificial também pode prever os prazos de entrega preferidos dos compradores frequentes, o que contribui para uma excelente experiência pós-compra do cliente.

O uso da IA ​​no rastreamento personalizado, portanto, transforma um processo que de outra forma seria mundano em um processo que inspira lealdade e confiança.

A influência oculta da IA ​​no rastreamento de pacotes online

Na seção acima, discutimos as maneiras pelas quais a inteligência artificial afeta diretamente o rastreamento de encomendas. No entanto, nem é preciso dizer que todos os aspectos da logística do comércio eletrônico se beneficiaram e podem se beneficiar da adoção de ferramentas de IA.

Os pontos discutidos abaixo podem não influenciar diretamente o rastreamento de pedidos, mas têm um efeito abrangente na eficiência operacional, na satisfação do cliente e no envio responsável.

1) Datas estimadas de entrega

O papel da IA ​​na melhoria da previsão da data estimada de entrega (EDD) é incomparável porque pode fazer mudanças dinâmicas para incorporar novas informações. Nossos sistemas atuais permitem apenas uma data de entrega quase precisa; no entanto, o software que usa algoritmos de IA e ML pode estimar as datas de entrega com precisão notável.

Isso ocorre porque esses sistemas levam em consideração o desempenho anterior da transportadora, a distância do local de entrega, as variações sazonais, os padrões climáticos e muito mais para recalibrar os EDDs de acordo com as novas circunstâncias.

Isso cria transparência no processo de rastreamento de pacotes e ajuda os clientes a gerenciar suas expectativas. Ele também permite que as empresas identifiquem atrasos com mais rapidez e reformulem seus SLAs com as operadoras, se necessário.

2) Gestão de Frota

Atualmente, as transportadoras nomeiam gerentes de frota para monitorar as frotas de entrega. Isso envolve a manutenção de veículos, gerenciamento de ativos, agendamento e despacho para obter resultados mais econômicos. A IA pode reduzir significativamente os requisitos de mão-de-obra para a gestão de frotas e, assim, reduzir fortemente as despesas.

Ele agenda automaticamente visitas de manutenção de frota, identifica peças defeituosas e alinha fluxos de trabalho de carga/descarga e expedição. Avanços adicionais na tecnologia de IA garantirão que as entregas robóticas ou sem condutor sejam mais comuns no espaço do comércio eletrónico, poupando assim custos e reduzindo a pegada de carbono global.

3) Prevenção contra Roubo e Fraude

As atividades fraudulentas resultaram numa perda colossal de 48 mil milhões de dólares só em 2023. O mais comum deles foi o abuso de “estorno”, também conhecido como “fraude amigável”, em que um cliente faz a transação apenas para levantar posteriormente uma disputa com seus bancos ou comerciantes, resultando em um estorno.

Outros roubos organizados realizados por cibercriminosos, como roubo de identidade, apropriação de contas e fraude de triangulação, causam regularmente sofrimento aos comerciantes e enormes perdas.

Ferramentas de IA com habilidades de aprendizado de máquina podem detectar atividades enganosas examinando padrões de comportamento e histórico de pesquisa para determinar transações suspeitas. Isto permite que os varejistas de comércio eletrônico mitiguem riscos e fortaleçam seus protocolos de segurança.

4) Balanceamento de estoque

Para atender com sucesso todos os pedidos, os varejistas devem manter um estoque equilibrado, que não seja excedente nem fora de estoque. O balanceamento de estoque é um processo complicado que requer transparência e transferências de dados em tempo real em todas as lojas físicas e online.

A IA permite que as empresas prevejam corretamente a demanda antes da temporada de vendas com base no comportamento do comprador, incluindo o número de artigos que provavelmente serão vendidos em cada categoria. Essa percepção pode ajudar muito os empreendedores a planejar seu estoque para reduzir o estoque morto e, ao mesmo tempo, manter seus níveis de estoque reabastecidos.

O uso da inteligência artificial no comércio unificado ou no atendimento omnicanal é especialmente digno de nota devido à sua capacidade de processar e armazenar dados em tempo real.

A IA torna as lojas mais inteligentes ao comunicar informações atuais sobre o estoque em todos os canais, para que os clientes nunca enfrentem falta de estoque ou pedidos cancelados devido a atrasos na comunicação.

5) Entregas Falsas

Entregas falsas são uma ocorrência comum no mundo do comércio eletrônico, onde uma transportadora ou agente de entrega marca um pacote não entregue como entregue.

Esse fenômeno é especialmente comum com entregas na calçada ou ao domicílio, que não exigem nenhum comprovante de entrega (POD) para serem consideradas cumpridas.

A única maneira de resolver esses problemas é coletar rapidamente o feedback dos clientes, acionando notificações assim que o pacote for marcado como ‘entregue’.

As ferramentas de IA podem acelerar esse processo e coletar dados para que as marcas possam identificar a frequência de entregas falsas com uma determinada transportadora. Ele também pode rastrear o comportamento do agente de entrega, mapear sua rota de entrega e notificar as empresas sobre quaisquer desvios ou atrasos.

A IA é o futuro do rastreamento de encomendas de comércio eletrônico?

Num setor como o da logística de comércio eletrónico, onde as inovações acontecem regularmente e as coisas avançam rapidamente, é difícil dizer como será o futuro. No entanto, seria gravemente injusto subestimar as imensas contribuições da inteligência artificial para este campo e o seu potencial para o renovar.

Muitos softwares de remessa, como o ClickPost, já estão usando soluções inteligentes para potencializar o rastreamento de pacotes e maximizar a precisão e a velocidade. O objetivo final das empresas agora é aumentar a satisfação do cliente e as jornadas pós-compra.

Processos relacionados à IA, como blockchain, realidade aumentada (AR) e IoT (Internet das Coisas), estão mudando a face do comércio eletrônico neste momento. Para entender melhor como a inteligência artificial pode ajudar os varejistas de comércio eletrônico, nós da ClickPost estaremos presentes no NRF 2024: Retail's Big Show. Encontre-nos lá!

Conclusão

Vimos muitas maneiras pelas quais a utilização de IA pode melhorar o rastreamento de pacotes e encomendas, mas isso é apenas o começo. Com seu aprendizado profundo e natureza em constante evolução, a IA e o ML juntos podem mudar completamente a forma como as pessoas fazem compras online.

Algumas das previsões mais prováveis ​​são: lojas mais inteligentes, melhor experiência do cliente, marketing direcionado, melhor gerenciamento de estoque e preços dinâmicos. Não sabemos o que o futuro reserva para o comércio eletrônico, mas valerá a pena esperar.