10 maneiras reais de usar IA para marketing de conteúdo

Publicados: 2024-01-10

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O que a IA pode fazer pelos profissionais de marketing de conteúdo hoje? Talvez a melhor pergunta seja: o que issonão podefazer?

A verdade é que a IA generativa está rapidamente se tornando uma criadora de tendências na área de marketing de conteúdo. Inúmeras ferramentas de IA à disposição de um profissional de marketing são capazes de aprimorar o conteúdo de diversas maneiras. Mas cabe a esses profissionais de marketing serem experientes o suficiente para saber como usar melhor essas ferramentas .

Pode ser complicado saber por onde começar, então aqui estamos desvendando 10 maneiras sólidas e reais pelas quais a IA redefine a criação e o consumo de conteúdo, desde a renovação do SEO até ajudar a criar experiências de usuário personalizadas.

Mergulhe e aprenda maneiras práticas de usar IA para levar seu conteúdo do padrão ao estelar e criar um marketing impactante combinando inovação técnica com profundo entendimento humano.

10 estratégias e ferramentas de IA para aprimorar seu fluxo de trabalho de marketing de conteúdo

É hora de adotar a IA como seu parceiro digital . Aqui estão 10 maneiras pelas quais as ferramentas de IA podem enriquecer seu processo de criação de conteúdo:

1. Criação automatizada de conteúdo

Se você está se esforçando para produzir novos conteúdos regularmente, o ChatGPT pode ser seu companheiro de redação. Usar a ferramenta de IA para gerar esboços e rascunhos de conteúdo pode economizar muito tempo, permitindo que você concentre sua energia na revisão do resultado da IA ​​e infundir no texto seu estilo único ou voz de marca.

Ferramentas de IA como ChatGPT podem economizar tempo dos profissionais de marketing, gerando esboços ou rascunhos de conteúdo

Dicas Práticas

  • Defina suas metas: antes de escrever solicitações para IA, identifique qual será seu foco.Postagens no blog? Buzz social? Deixe claro o seu público-alvo e as mensagens que você precisa para alcançá-lo.
  • Elabore suas instruções: depois de conhecer seus objetivos, aprimore essas instruções !Quanto mais claros forem desde o início, mais refinado será o resultado da IA.

Coisas a observar

  • O efeito Plain Jane: a IA pode distribuir conteúdo insípido, mas você deseja evitar publicar o mesmo conteúdo que pode ser encontrado em outro lugar.Seu trabalho é aproveitar o que a IA oferece e incorporar personalidade, originalidade e talento criativo.
  • Fatos imprecisos: Às vezes, a IA confunde seus fatos – a ferramenta até avisa: “O ChatGPT pode cometer erros.Considere verificar informações importantes.” Um bom profissional de marketing de conteúdo sempre analisa declarações e estatísticas quanto à precisão e credibilidade.

2. Insights de estratégia de SEO

Quando você estiver pronto para turbinar seu jogo de SEO, considere plataformas baseadas em IA, como Clearscope ou MarketMuse . Esses assistentes de SEO se aprofundam em seu conteúdo e no que há de mais interessante em seu nicho e fornecem dicas sobre palavras-chave, comprimento e estrutura de artigos perfeitos. Uma plataforma de otimização de conteúdo como a Clearscope pode fornecer conselhos de SEO com foco na produção de conteúdo voltado para resultados

Dicas Práticas

  • Descubra palavras-chave importantes: explore os resultados e recomendações de ferramentas de IA para revelar não apenas palavras-chave de alto impacto, mas também joias escondidas, como palavras-chave de cauda longa.
  • Estruture sua obra-prima: deixe a IA ser seu guia na construção de conteúdo relevante e oportuno para o que os leitores estão procurando.
  • Observe seu desempenho: fique de olho na saúde do seu SEO com análises baseadas em IA.

Coisas a observar

  • Desequilíbrio: a IA é capaz, mas não pode contar toda a história.Procure locais onde um toque humano seja necessário para garantir que o conteúdo seja tão envolvente quanto tecnicamente eficaz.
  • Foco muito restrito: lembre-se de auditar não apenas suas próprias métricas de conteúdo, mas também as de seus concorrentes para ver sua posição e o que mais pode ser melhorado.

3. Recomendações personalizadas

Os consumidores de hoje anseiam esmagadoramente por soluções personalizadas, por isso o desafio passa a ser fornecer rapidamente conteúdo que pareça feito sob medida. Insira ferramentas de IA como o Adobe Sensei , que ajudam os profissionais de marketing e as equipes de atendimento ao cliente a fornecer experiências e mensagens personalizadas mais rápido do que você consegue clicar em 'atualizar'.

Ferramentas de IA como o Adobe Sensei permitem a criação de experiências de marketing personalizadas para os consumidores

Dicas Práticas

  • Mantenha um repositório de dados: armazene dados abrangentes do usuário – quanto mais dados as ferramentas de IA tiverem para trabalhar, melhores serão as previsões do comportamento do cliente.
  • Crie Personas e Segmentos: Aumente o envolvimento do cliente usando IA para criar segmentos de clientes com base nos cliques e respostas dos usuários.
  • Nunca pare de refinar: continue alimentando seus modelos de IA com dados novos para obter recomendações cada vez mais precisas.

Coisas a observar

  • Preocupações com a privacidade: O respeito pelos dados pessoais dos usuários é fundamental e a transparência é fundamental.Os usuários devem saber como seus dados são armazenados e usados.
  • Repetição: analise os resultados da IA ​​para garantir que as recomendações sejam personalizadas e não repetidas entre os usuários.

4. Conversas do chatbot

Imagine que um cliente chega ao seu site com uma pergunta candente, mas sua equipe de atendimento ao cliente está ocupada ajudando outros usuários. Chatbots com tecnologia de IA, como os da Drift e da Intercom, podem ser empregados como a primeira linha de defesa para levar os clientes à conversão com o mínimo de frustração possível. Eles são a força motriz do atendimento ao cliente: rápido, eficiente e disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Chatbots como o Drift estão disponíveis para interagir com os clientes a qualquer momento, oferecendo assistência personalizada e humana

Dicas Práticas

  • Crie um tom de conversa: esculpa diálogos de chatbot que sejam tão naturais quanto uma conversa durante um café.Os usuários podem saber que estão conversando com um chatbot, mas a linguagem usada não precisa ser excessivamente formal.
  • Gere insights baseados em dados: personalize os bate-papos, permitindo que seu chatbot rastreie os visitantes e espie os dados do cliente para usá-los em suas respostas.
  • Preste atenção às conversas: continue refinando as respostas do seu chatbot com base nas conversas que os clientes têm com os membros humanos da equipe de atendimento ao cliente – é como dar-lhe um impulso cerebral regular.

Coisas a observar

  • Fome de toque humano: algumas pessoas ainda anseiam por um humano do outro lado da conversa, então considere se (e quando) você dará aos usuários a opção de falar com uma pessoa real.
  • Enigma da complexidade: quando as consultas ficam complicadas, os chatbots podem se atrapalhar um pouco.Certifique-se de revisar regularmente as transcrições para ver se as respostas pré-programadas precisam ser alteradas.

5. Acompanhamento da análise de desempenho

Depois de criar e publicar o conteúdo, agora é hora de avaliar como ele repercute no seu público. Ferramentas de IA como o Tableau são como detetives digitais, usando IA para rastrear números e métricas, rastrear o comportamento do usuário e ajudar você a entender o que faz seu público clicar.

Ferramentas de IA como o Tableau podem analisar dados e produzir gráficos e tabelas para ajudar os profissionais de marketing a compreender e melhorar as métricas de desempenho

Dicas Práticas

  • Faça dos KPIs a sua estrela do norte: identifique primeiro seus objetivos e, em seguida, permita que a IA meça os principais indicadores de desempenho que dirão até que ponto sua empresa está alcançando-os.
  • Colabore para conectar: ​​trabalhar com um parceiro de IA para analisar dados pode revelar novos caminhos para conexão com os clientes.
  • Participe de sessões de mergulho de dados: defina um compromisso mensal ou trimestral regular para revisar seus dados e manter sua estratégia funcionando perfeitamente.

Coisas a observar

  • Sobrecarga de dados: analisar toneladas de dados pode ser uma tarefa difícil.Mas lembre-se de focar na qualidade, e não apenas na quantidade, para causar impacto. Concentre-se nos métodos adequados de coleta de dados (por exemplo, pesquisas com clientes, rastreamento na web, conversas de chatbot) para garantir a coleta de informações da mais alta qualidade.
  • Dados desarticulados: conte a história toda.Para avaliar adequadamente as métricas de desempenho, sincronize todos os seus canais de dados (vendasemarketing, por exemplo) com sua ferramenta de IA para obter uma sinfonia analítica perfeita.

6. Previsão de tendências

Uma grande parte do marketing é pensar no futuro e no que seu público deseja e precisa. Como você (provavelmente) não é um vidente, pense em ferramentas de IA como o Trend Hunter AI para facilitar a navegação nas rápidas correntes das tendências do mercado. Usar esse tipo de ferramenta é como usar um par de binóculos alimentados por IA para observar o cenário da mídia.

A previsão de tendências pode ser facilitada com ferramentas de IA como o Trend Hunter, que vasculham a web para fornecer insights com visão de futuro

Dicas Práticas

  • Defina sua missão: seja absolutamente claro sobre as tendências que você está perseguindo antes de mergulhar nas previsões.
  • Procure tesouros de dados: permita que a IA procure dados – tanto os tipos bem estruturados quanto os selvagens e não estruturados.Você pode encontrar algumas joias escondidas, mas lembre-se de manter o foco em fontes de dados de qualidade.
  • Combine dados com modelo: combine seus dados com o modelo de IA certo.Para dados complexos e multicamadas, as ferramentas de aprendizagem profunda serão a sua escolha.
  • Reserve tempo de treinamento: coloque seu modelo em forma com seus dados e, em seguida, teste seu valor em um ambiente de baixo risco antes de lançar uma campanha completa.

Coisas a observar

  • Dados de baixa qualidade: reserve um tempo para avaliar as fontes de dados usadas para prever tendências futuras.Dados de baixa qualidade ou distorcidos podem desviar suas previsões de tendências.
  • Estagnação: Lembre-se de que as tendências são tão fluidas quanto o oceano e mudam frequentemente.Atualize regularmente seu modelo de previsão de IA para permanecer ágil e evitar ficar preso ao passado.

7. Elevando a mídia

Ninguém quer ler uma parede de texto – incluir recursos visuais em suas mensagens de marketing cria engajamento e pode ajudar a transmitir a identidade da marca, emoção e muito mais. Hoje, você não precisa ter formação em design gráfico ou edição de vídeo para que isso aconteça. Ferramentas de IA como o Adobe Spark estão aqui para revolucionar o processo de tornar o conteúdo popular.

Os profissionais de marketing podem usar ferramentas de IA como o Adobe Spark para compartilhar histórias e conteúdo visualmente, criando maior impacto do que apenas com texto

Dicas Práticas

  • Crie exclusivos: aprimore a engenharia imediata para aprender como obter ferramentas de IA para criar gráficos e animações realistas que adicionarão um toque de admiração ao seu conteúdo.
  • Pratique a edição inteligente: economize tempo e esforço permitindo que a IA dê o primeiro passo na edição, tecendo histórias perfeitamente e ajustando cores e sons para uma experiência envolvente.
  • Organize sem esforço: a IA classificará, marcará e organizará arquivos de mídia, facilitando o gerenciamento.

Coisas a observar

  • Orçamento: ferramentas de mídia de IA de qualidade podem ser um investimento, então pesquise antes de comprar.Melhor ainda, veja se a ferramenta que você tem em mente oferece um período de teste gratuito.
  • Time Crunches: As ferramentas de design de IA podem parecer mágicas, mas as demandas de resposta rápida ainda podem pressionar a qualidade.Reserve tempo suficiente em seu processo de produção para revisar e refinar.
  • Mudança na dinâmica do público: A evolução dos gostos exige inovação e planejamento constantes.
  • Complexidades tecnológicas: A capacidade das ferramentas de design de IA ainda está evoluindo e elas podem não conseguir alcançar sua visão sem alguma ajuda humana.Equilibrar especificações tecnológicas com qualidade é vital.

8. Ajustando a pesquisa por voz

A otimização da pesquisa por voz é um aspecto importante do SEO a ser considerado. Os consumidores estão usando cada vez mais assistentes de voz como Siri, Bixby e Alexa para procurar o que precisam, e a IA é a força motriz por trás da interpretação. Ferramentas como o SEMrush podem ser o seu microfone, amplificando seu conteúdo em pesquisas ativadas por voz.

Ferramentas como SEMrush ajudam os profissionais de marketing a otimizar conteúdo para pesquisa por voz e assistentes virtuais de IA

Dicas Práticas

  • Considere a intenção: a IA trabalha para compreender o “porquê” das pesquisas por voz.Mas ainda não é perfeito; ainda está aprendendo como casar a intenção com a fala natural. Considere pensar como um computador e destacar os detalhes mais críticos que você gostaria que retornassem em um prompt de pesquisa por voz.
  • Pesquisa por voz e SEO local: os usuários buscam informações como “perto de mim” ou específicas para sua localização.Garanta que seu conteúdo seja otimizado para SEO local, incorporando palavras-chave e frases específicas do local. Isto pode ser especialmente impactante na atração de clientes locais, já que os assistentes de voz orientados por IA priorizam o fornecimento de soluções locais imediatas e relevantes para as dúvidas dos usuários.

Coisas a observar

  • Vozes diversas, desafios diversos: a IA às vezes tem dificuldade para compreender diferentes sotaques ou estilos de fala.Pense em como estruturar seu SEO para que os resultados da pesquisa por voz pareçam naturais para o maior público possível.

9. Aprimorando campanhas por e-mail

A tecnologia está avançando rapidamente, mas o marketing por email ainda está vivo e bem. A IA pode ajudar a escrever textos de e-mail atraentes, mas você sabia que ela também pode ser usada para prever o comportamento de compra e melhorar a segmentação? Ferramentas como Mailchimp têm uma vibração amigável e usam IA para harmonizar o tempo e o conteúdo do e-mail.

Mailchimp oferece uma ferramenta de IA para aprimorar campanhas de e-mail, ajudando os profissionais de marketing a atingir o público certo com o conteúdo certo

Dicas Práticas

  • Tome decisões baseadas em dados: deixe a IA analisar os dados de suas campanhas de e-mail anteriores para sugerir maneiras de melhorar o envolvimento no futuro.
  • Configure automações: pense na IA como seu assistente virtual;deixe-o lidar com as tarefas repetitivas para que você possa se concentrar nas criativas.
  • Torne-o pessoal: a IA pode ajudar a adaptar seu conteúdo para repercutir em segmentos específicos de membros do público.
  • Limpar distribuição: a IA pode organizar suas listas de e-mail, removendo e-mails duplicados e desatualizados para maximizar o lucro.

Coisas a observar

  • Falta de toque humano: certifique-se de manter um equilíbrio entre o conteúdo gerado por IA e sua voz.A IA é útil, masseutalento é o que faz os e-mails cantarem.

10. Análise de sentimento para monitoramento de marca

A reputação da marca é como um pulso – você precisa mantê-lo sob controle. É aí que entram as ferramentas de IA como o Brandwatch , vasculhando as conversas nas mídias sociais para trazer a você a história real de como sua marca é percebida. Quando você consegue monitorar não apenas o que está sendo dito sobre sua marca, mas também inferir a emoção por trás disso, você pode tomar decisões inteligentes sobre conteúdo futuro.

O Component Picker da Brandwatch emprega IA para exibir diferentes visualizações de dados, permitindo que os profissionais de marketing monitorem o sentimento da marca de diversas maneiras

Dicas Práticas

  • Seja um detetive de palavras-chave: programe IA para investigar palavras ou frases específicas relevantes para sua empresa, produto ou setor e inferir como os consumidores se sentem em relação à sua marca.
  • Magnify Insights: opte por ferramentas com processamento de linguagem natural para obter insights de sentimentos mais profundos e diferenciados.

Coisas a observar

  • Labirintos de linguagem: a IA pode tropeçar em uma linguagem complexa ou contraditória.Fique alerta e revise suas análises e recomendações com frequência.
  • Identificar o humor: A precisão na leitura dos sentimentos é crucial, especialmente quando a mensagem não é alta e clara.Esteja pronto para corrigir e treinar seu modelo de IA se notar algo errado.

IA em ação: histórias de ClickUp, BuzzFeed e HubSpot

Agora que exploramos algumas maneiras de usar a IA a seu favor no marketing de conteúdo, vamos dar uma olhada em alguns exemplos da vida real de empresas que usam a IA não apenas como um ator secundário, mas como um personagem principal.

ClickUp – o apontador de conteúdo

ClickUp, um guru de gerenciamento de projetos, fez parceria com Surfer SEO e suas ferramentas de IA inteligentes. A empresa está jogando o jogo de SEO como uma profissional, usando IA para identificar oportunidades de melhoria de conteúdo e encontrar o equilíbrio perfeito de palavras-chave.

O resultado? Um aumento impressionante de 85% no tráfego orgânico e mais de 150 postagens de blog publicadas em apenas um ano. Eficiência é o nome do jogo aqui.

BuzzFeed – o toque pessoal

O BuzzFeed está levando os questionários a um novo nível com o kit de ferramentas da OpenAI. Buzzy, o Robô , não é apenas um ajudante; é o molho secreto por trás dos questionários infinitos da empresa . Você pode responder a um teste quantas vezes quiser e, com base em suas informações, obter uma resposta única e personalizada a cada vez.

É uma fusão de criatividade humana e inteligência de IA que leva os questionários do BuzzFeed além de apenas distrações divertidas e leva-os ao reino das jornadas pessoais.

HubSpot – Aprendizado de condução

A equipe do HubSpot Blog está integrando habilmente a IA em seus fluxos de trabalho de conteúdo, mas não está deixando os robôs roubarem a cena. É tudo humano quando se trata de contar histórias; no entanto, eles estão usando a IA como uma ajudante de raciocínio rápido para pesquisar e delinear.

A IA ajuda nas sessões de brainstorming, injetando novas ideias e perspectivas. A equipe está até mesmo tentando usar IA para gerar vídeos e aprimorar meta descrições.

Evolução da IA: elaborando estratégias de conteúdo à prova de futuro

Ao encerrarmos nossa exploração de estratégias para usar IA para aprimorar o marketing de conteúdo, pense nisso não como um fim, mas como um começo. Os modelos de IA são continuamente inventados e refinados e sempre haverá novos motivos para incorporá-los à sua pilha de ferramentas.

Quer você esteja apenas começando a se envolver no uso de IA para marketing de conteúdo ou já tenha dominado várias dessas estratégias, as possibilidades para o futuro são aparentemente infinitas. Portanto, não vamos apenas observar o desenrolar do conteúdo de amanhã; vamos ser nós que o moldaremos, criando experiências memoráveis ​​alimentadas pela IA.

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