A Voz do Bazar

Todos sabemos que a IA continua a ser uma força motriz em todo o mundo, tanto na vida dos consumidores como nas das empresas. A IA está em toda parte. Parece que você não consegue fazer login em um aplicativo agora sem ver a mensagem “Nova atualização! Agora com IA!” explodir na sua tela. Embora alguns sejam um artifício (Por que a IA está no Uber Eats?!), há um vasto potencial para a IA ajudar nossas vidas profissionais, especialmente quando se trata de criação e moderação de conteúdo.

Já sabemos que a IA é usada para moderar e criar conteúdo, isso não é novidade. O desafio em questão é compreender como utilizar esta IA desta forma de forma responsável – e estratégica. O potencial da IA ​​é vasto, mas a inovação responsável e as salvaguardas são cruciais, e os líderes mundiais estão a tomar nota.

O presidente dos EUA, Joe Biden, assinou uma ordem executiva sobre o uso seguro e confiável da inteligência artificial. E, recentemente, o Conselho da União Europeia e o Parlamento Europeu chegaram a um acordo provisório sobre a Lei da Inteligência Artificial — o primeiro regulamento abrangente sobre IA do mundo.

Garantir a transparência sobre o uso da IA ​​é fundamental. É crucial manter a supervisão humana, garantindo que a IA continua a ser uma ferramenta de apoio em vez de assumir o controlo total, especialmente quando se trata de utilizar a IA para criação e moderação de conteúdos.

Com isso em mente, exploraremos as descobertas de nossa própria pesquisa e discutiremos os princípios orientadores que garantem que o uso da IA ​​seja responsável e seguro para a marca.

O papel da IA ​​na criação de conteúdo

Resumindo, a moderação de conteúdo envolve a triagem e remoção de qualquer conteúdo que vá contra os prazos estabelecidos, e a IA pode melhorar esse processo.

Aqui veremos como você pode usar IA para agilizar sua cadeia de fornecimento de conteúdo, garantindo ao mesmo tempo uma implementação responsável e atenciosa.

Moderação de conteúdo antes da IA

Os consumidores adoram contribuir com comentários sobre sua marca. Essa mina de ouro de conteúdo gerado pelo usuário (UGC) promove a confiança e impulsiona as vendas, estabelecendo conexões entre você e seu público.

Mas esse conteúdo nem sempre estará necessariamente alinhado aos valores da sua marca. Pode conter linguagem inadequada, conteúdo proibido, revelar informações pessoais ou até mesmo ter como objetivo manipular as percepções da sua marca, minando a confiança que você cultivou.

Todos os seus clientes provavelmente têm padrões variados sobre o que constitui conteúdo aceitável. Por exemplo, uma empresa de cerveja pode abraçar discussões sobre álcool, enquanto uma marca infantil provavelmente não o fará. Ou espero que não, de qualquer maneira.

Antes de a IA entrar em cena, havia diferentes soluções de moderação de conteúdo. Especificamente, uma abordagem manual.

Uma abordagem manual exige que moderadores humanos revisem as preferências do cliente dentro de um sistema de gerenciamento de conteúdo, decidindo se aprovam ou rejeitam cada parte do conteúdo. Inicialmente, esse foi o método que usamos no Bazaarvoice.

Os resultados foram geralmente bons. Moderadores humanos garantem a adequação e autenticidade do conteúdo. Mas é muito demorado. Em média, leva vinte horas para que uma avaliação seja publicada. Isso vai contra a preferência do consumidor por conteúdo recente, que examina as análises mais recentes em busca de informações atualizadas sobre o produto.

Há também o facto de os consumidores envolvidos esperarem que as suas vozes sejam rapidamente reconhecidas. Atrasos na publicação de avaliações podem levar à perda de envolvimento com sua marca. Isso apresenta um desafio central: como garantir a disponibilidade rápida de conteúdo no site e, ao mesmo tempo, manter a autenticidade?

Como usar IA na moderação de conteúdo

A resposta? Aproveitando o aprendizado de máquina – um ramo da IA ​​que aprende com os dados existentes para derivar padrões. Por exemplo, na Bazaarvoice, possuímos enormes quantidades de dados, com mais de 800 milhões de conteúdos de resenhas exclusivos historicamente, crescendo 9 milhões a cada mês.

Dados como esses podem ser usados ​​para treinar modelos de aprendizado de máquina para identificar conteúdo indesejável e sinalizar automaticamente qualquer novo conteúdo que corresponda a esse perfil. Se você está começando com a moderação de conteúdo de IA, siga estas etapas:

1. Envolva moderadores existentes para rotular dados para treinamento e validação de modelo
2. Os cientistas de dados utilizam esses dados rotulados para treinar modelos adaptados a um ou mais casos de uso do cliente
3. Implante esses modelos em um sistema de inferência de aprendizado de máquina, para que ele aprove ou rejeite novos conteúdos coletados para seus clientes
4. Compartilhe configurações do cliente com o sistema de aprendizado de máquina de IA para que o conteúdo possa ser moderado para atender ao caso de uso individual de cada cliente

Considere também a paisagem em evolução. Os comportamentos dos consumidores mudam, surgem novas tendências e a linguagem evolui. E se a tecnologia de IA não conseguir se adaptar a isso? Você está arriscando a confiança da marca e a segurança do consumidor, e ninguém quer isso. Veja-se o bombardeamento de revisão, por exemplo, que normalmente acontece em resposta a dinâmicas sociais ou políticas que são quase impossíveis de prever.

A equipe de operações de conteúdo pode responder a esses eventos treinando novos modelos, ajustando os existentes ou ajustando as configurações do cliente para garantir que apenas o conteúdo apropriado e o conteúdo autêntico apropriado cheguem ao local

A IA deve aumentar o esforço humano, não substituí-lo

Essa abordagem garante que os humanos permaneçam no comando. Os clientes especificam que tipo de conteúdo consideram apropriado ou não, garantindo que a IA atue apenas dentro dos parâmetros predefinidos.

Uma abordagem responsável de IA também significa melhores resultados para os clientes. Atualmente, moderamos 73% do UGC com modelos de aprendizado de máquina, fornecendo aos clientes UGC filtrado e adaptado às suas necessidades em segundos, não em horas. Uma grande melhoria nas horas exigidas com moderadores exclusivamente humanos!

Criação responsável de conteúdo de IA para marcas

A maioria das marcas tende a tomar a iniciativa de criar seu próprio conteúdo, elas não dependem apenas de UGC. Especificamente, eles traçam cuidadosamente estratégias para as imagens, mensagens e produtos que pretendem destacar em suas plataformas de mídia social, sites e outros canais.

Mas criar todo esse conteúdo consome tempo. A maioria das empresas emprega gerentes de mídia social ou similares dedicados a esta tarefa. Imagine se você pudesse combinar a habilidade de um gerente de mídia social com a utilidade da IA ​​para gerar conteúdo automaticamente. Parece bastante notável, até mesmo como ler mentes.

Quando os clientes aderem ao Bazaarvoice, eles vinculam suas contas de mídia social, fornecendo-nos amplos dados que mostram seus tópicos preferidos e estilo de comunicação.

Quando um usuário seleciona uma imagem, nossos algoritmos de aprendizado de máquina decifram seu conteúdo, informando sobre o que deseja postar. Também podemos obter informações sobre os produtos que pretendem apresentar a partir dos dados das etiquetas dos produtos e aprender o seu estilo de comunicação através do seu histórico nas redes sociais.

Depois de clicar em “gerar legenda automaticamente”, esses pontos de dados passam por processamento por nossa (de última geração!) IA generativa para criar uma legenda sobre a imagem e os produtos na voz do cliente. O gerente de mídia social pode então aprovar, refinar ou rejeitar a mensagem.

Ela cria um relacionamento simbiótico incrível. A ferramenta combina a conveniência da IA ​​generativa, ao mesmo tempo que mantém a voz autêntica do cliente, permitindo revisões conforme necessário. Mais uma vez, a IA atua como assistente e não como substituta.

Na prática, muitos clientes tendem a ajustar as mensagens sugeridas, mas ainda apreciam como esse recurso impulsiona seu processo criativo. É como ter uma musa – inspirar a criatividade humana com base em elementos do passado.

Introduzimos este produto em nossa plataforma de comércio social no ano passado e foi um sucesso instantâneo. O que nos fez pensar: podemos fazer o mesmo pelos nossos consumidores?

Criação responsável de IA para consumidores

Há um problema com as avaliações dos clientes. De acordo com nossa pesquisa, 68% dos consumidores não têm certeza sobre o que incluir em uma avaliação, o que significa que muitos acabam perdendo detalhes ou desviando do assunto.

Assim como acontece com a moderação de conteúdo, a IA pode intervir para ajudar os consumidores a elaborar avaliações melhores e mais informativas? Isso ajudaria a tornar as compras mais transparentes, porque quanto mais avaliações tivermos, mais informados estaremos.

Por exemplo, vejamos como funciona o Bazaarvoice Content Coach. Primeiro, a IA idealiza quais tópicos seriam úteis para incluir em uma revisão, com base em cada produto e no catálogo do nosso cliente. Esses tópicos são então apresentados ao consumidor. À medida que o consumidor escreve, o sistema destaca os temas abordados.

O que é ótimo nessa abordagem é sua mistura de conveniência e prazer. Ele orienta os usuários a escrever comentários úteis e, ao mesmo tempo, tornar o processo divertido! Ou pelo menos tão divertido quanto escrever uma análise de produto pode ser. É como uma forma de moderação de conteúdo de IA, mas invertida. Ele funciona mais como um treinador do que como um ghostwriter, capacitando os usuários a refinar suas avaliações.

Desde o seu lançamento, o Content Coach facilitou a criação de quase 400.000 avaliações autênticas, com quase 87% dos usuários achando-o benéfico – uma prova de como a IA pode ser usada para auxiliar na criação de conteúdo, e não no próprio.

Leve a assistência da IA ​​ainda mais longe

Todos esses são excelentes exemplos de aproveitamento da IA ​​generativa de maneira responsável (mas benéfica). Eles melhoram a experiência do consumidor enquanto mantêm a autenticidade, treinando marcas e consumidores de forma eficaz para maximizar o impacto de suas avaliações.

Exemplos como o acima ilustram como uma estratégia de moderação de conteúdo de IA aumenta os esforços humanos de forma responsável e otimiza sua cadeia de fornecimento de conteúdo. Estamos apenas arranhando a superfície aqui. Descubra o potencial transformador da IA ​​para moldar autenticamente sua estratégia de conteúdo com nossa masterclass sob demanda: Como usar a IA de forma estratégica e responsável.