Como a otimização da velocidade baseada em IA pode ajudar sua loja a crescer

Aqui está uma pergunta de US$ 1.000.000:

Qual seria o principal motivo para 9 em cada 10 clientes potenciais escolherem seu concorrente?

Um preço melhor? Uma oferta especial?

Alguém poderia pensar que sim, mas como revela a pesquisa WebFX:

“89% dos consumidores compram de um concorrente após uma experiência de usuário ruim.”

Surpreendentemente (ou não), os clientes de hoje são mais motivados pela experiência do que por qualquer outra coisa. Eles preferem lojas online que possam oferecer jornadaspersonalizadas, rápidas e tranquilas do início ao fim.

Embora a indústria de comércio eletrônico ofereça personalizações por meio de Inteligência Artificial (IA) há anos, ela ainda não adotou totalmente a IA para otimização de velocidade.

Mas isso está prestes a mudar em 2024.

Continue lendo para descobrir por que você deve implementar otimizações de velocidade do site baseadas em IA e como fazer isso para que 90% dos clientes em potencial escolham sua loja 9 em cada 10 vezes.

Compreendendo a IA e seu papel no comércio eletrônico

Sinta-se à vontade para pular esta parte se estiver bem ciente das oportunidades que a IA traz para o mundo do comércio eletrônico.

Se você é novo em todas essas coisas, aqui está uma rápida visão geral dos recursos da IA ​​e como ela pode realmente elevar o desempenho do seu negócio:

Mineração de dados: revelando insights valiosos

A mineração de dados envolve a análise de grandes conjuntos de dados para descobrir padrões, correlações e tendências que, de outra forma, poderiam permanecer ocultos. No comércio eletrônico, a mineração de dados pode permitir que você entenda as preferências do cliente, otimize os níveis de estoque e personalize estratégias de marketing .Ao analisar dados transacionais, feedback dos clientes e comportamentos de navegação, você pode personalizar suas ofertas para atender às necessidades específicas dos clientes, aumentando a satisfação e a fidelidade.

Aprendizado de máquina: aprimorando a tomada de decisões e a personalização

O aprendizado de máquina se concentra no desenvolvimento de algoritmos que permitem aos computadores aprender e tomar decisões baseadas em dados. Essa tecnologia alimenta mecanismos de recomendação em plataformas de comércio eletrônico, sugerindo produtos aos usuários com base em seu histórico de navegação e compras. Ao aprender continuamente com as interações dos usuários, os modelos de aprendizado de máquinaoferecem recomendações cada vez mais precisas, melhorando significativamente a experiência de compra e aumentando as vendas .

Fonte:Sobre você

Processamento de Linguagem Natural (PNL): Unindo Comunicação Humana e IA

A PNL permite que os computadores entendam, interpretem e gerem a linguagem humana. No comércio eletrônico, a PNL capacita chatbots e assistentes virtuais que fornecem atendimento ao cliente 24 horas por dia. Essas ferramentas baseadas em IA podemlidar com consultas, oferecer conselhos de compras personalizados e facilitar transações, garantindo uma experiência de usuário perfeita e envolvente .

Fonte:Daniel Wellington

Visão computacional: transformando a forma como interagimos com produtos on-line

A tecnologia de visão computacional permite que os computadores interpretem e compreendam informações visuais do mundo. Quando se trata de eCommece,permite recursos inovadores como a pesquisa visual, onde os clientes podem pesquisar produtos usando imagens em vez de texto.Além disso, a visão computacional oferece suporte a aplicativos de realidade aumentada (AR), permitindo que os clientes visualizem os produtos em seu próprio ambiente antes de fazer uma compra.

Fonte: Maçã

Análise Preditiva: Prevendo Tendências Futuras

A análise preditiva usa dados históricos para prever eventos futuros. Essa tecnologia de IA pode ajudá-lo a prever a demanda, otimizar o gerenciamento de estoque e personalizar os esforços de marketing. Ao analisar o comportamento passado do consumidor, os modelos preditivos podemidentificar potenciais best-sellers, antecipar os níveis de stock e adaptar as promoções para satisfazer as exigências antecipadas dos clientes .

Análise Comportamental: Compreendendo e Influenciando o Comportamento do Cliente

A análise comportamental examina o comportamento do usuário online para obter insights sobre suas preferências e processos de tomada de decisão. Isso envolve a análise de dados de fluxo de cliques, padrões de navegação e taxas de interação para otimizar o design do site, a colocação de produtos e as estratégias de marketing. Compreender o comportamento do cliente em um nível granular permitirá que você crie experiências de compra mais envolventes e atraentes, incentivando a fidelidade e a repetição de compras .

Por que você deve acelerar sua loja com IA?

Obter vantagem competitiva oferecendo uma melhor experiência ao usuário.

É simples assim.

Você poderia ter feito todas as coisas certas:

• escreveu descrições de produtos otimizadas para SEO
• fornecer recomendações personalizadas de produtos
• oferecer atendimento ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana
• descontar permanentemente seus preços

A dura verdade é:

Se sua loja demorar muito para carregar ou parecer desajeitada e sem resposta, é provável que você perca clientes em potencial antes mesmo que eles tenham a chance de explorar suas ofertas.

É aqui que o Core Web Vitals entra em jogo…

Core Web Vitals: quantificando a experiência do usuário

Os Core Web Vitals do Google são um conjunto de três métricas de desempenho que medem aspectos críticos da experiência do usuário, com foco na velocidade de carregamento, capacidade de resposta e estabilidade visual:

• Largest Contentful Paint (LCP) mede o desempenho de carregamento de uma página da web marcando o ponto na linha do tempo de carregamento da página quando o maior bloco de texto ou elemento de imagem se torna visível na janela de visualização.
• O Cumulative Layout Shift (CLS) mede a estabilidade visual de uma página da web quantificando quantos elementos na página mudam inesperadamente durante a fase de carregamento.
• Interação com a próxima pintura (INP) mede a capacidade de resposta, especificamente o atraso entre as interações do usuário (como cliques, toques ou pressionamentos de teclas) e a resposta visual ou feedback da página.

E você pode se surpreender ao ouvir isso, mas é mais importante do que nunca passar no Core Web Vitals.

Como assim?
À medida que IAs generativas como Gemini e ChatGPT continuam a evoluir e redefinir os mecanismos de pesquisa, espera-se que seu impacto no comércio eletrônico e nas páginas de resultados de mecanismos de pesquisa (SERPs) seja significativo.

Com as SERPs se tornando mais dinâmicas e personalizadas, oferecendo respostas instantâneas e recomendações de produtos geradas por IA generativa e navegações instantâneas de páginas com API de regras de especulação, a ênfase na experiência do usuário se intensificará.

Os sites de comércio eletrônico que se destacam na entrega rápida de conteúdo, respondem perfeitamente às interações do usuário e mantêm a estabilidade visual provavelmente serão preferidos pelos mecanismos de pesquisa.

Não é segredo que o principal objetivo do Google em sua iniciativa Core Web Vitals era proporcionar aos usuários a melhor experiência possível, orientando-os de forma eficiente para onde pudessem encontrar as informações mais relevantes e fazer compras sem complicações.

E de acordo com o último Relatório de experiência do usuário do Chrome (CrUX), apenas 45,6% dos sites têm bons LCP, CLS e INP.Dito de outra forma, passar no Core Web Vitals imediatamente oferece uma enorme vantagem sobre seus concorrentes.

A IA pode ajudá-lo a conseguir isso.

5 tecnologias de otimização de velocidade de IA que você pode aproveitar para aumentar seus resultados financeiros

A IA oferece uma variedade de ferramentas e técnicas projetadas especificamente para melhorar o desempenho do site, automatizando e refinando o tedioso processo de otimização.

Veja como diferentes tecnologias de IA podem ser aproveitadas para melhorar a velocidade do seu site:

1. Carregamento Preditivo

A IA pode prever o comportamento do usuário com base em interações anteriores, permitindo o pré-carregamento de certas páginas ou ativos no navegador antes que o usuário clique neles. Esse carregamento preditivo reduz significativamente os tempos de espera, proporcionando uma experiência de navegação mais tranquila. Ao analisar padrões, a IA pode decidir de forma inteligente quais elementos carregar com antecedência, garantindo que os usuários não tenham que esperar.

2. Otimização Inteligente de Imagem e Vídeo

Imagens e vídeos grandes costumam ser os culpados por sites de carregamento lento. Ferramentas orientadas por IA compactam e redimensionam automaticamente arquivos de mídia sem comprometer a qualidade. Soluções mais avançadas podem ajustar dinamicamente a resolução com base no tamanho da tela do usuário e nas condições da rede, garantindo que apenas a versão mais otimizada de uma imagem ou vídeo seja entregue.

3. Monitoramento e ajuste de desempenho em tempo real

As ferramentas de IA monitoram continuamente o desempenho do site, identificando gargalos e problemas à medida que ocorrem. Ao analisar esses dados em tempo real, a IA pode fazer ajustes instantâneos para melhorar a velocidade, como modificar configurações de cache, realocar recursos e ajustar a entrega de conteúdo com base na carga atual e no comportamento do usuário.

4. Otimização de código

A IA também pode ajudar na otimização do código subjacente de um site. Ao analisar a estrutura e as dependências de scripts e folhas de estilo, as ferramentas de IA podem sugerir ou até refatorar automaticamente o código para eliminar redundâncias, reduzir o número de solicitações do servidor e garantir que os recursos críticos sejam carregados primeiro. Isso resulta em um site mais rápido e eficiente.

5. Decisões inteligentes de cache

Além das estratégias tradicionais de cache, a IA pode tomar decisões inteligentes sobre qual conteúdo armazenar em cache e por quanto tempo, com base na probabilidade de os usuários revisitá-lo. Essa abordagem dinâmica de armazenamento em cache garante que os usuários recebam o conteúdo mais atualizado com tempos de carregamento mínimos.

Apresentando a IA de navegação da NitroPack

Navigation AI é um otimizador de navegação na web baseado em IA que prevê e analisa ativamente o comportamento do usuário para pré-renderizar páginas inteiras durante a jornada do cliente.

Ele permite que proprietários de sites, independentemente de sua plataforma, ofereçam experiências de navegação instantânea tanto em computadores quanto em dispositivos móveis, aumentando o envolvimento do cliente e as taxas de conversão ao longo do caminho.

A maneira como o Navigation AI faz isso é usando a API de regras de especulação:

• Em primeiro lugar, ele aplica previsões iniciais aprimoradas por IA no carregamento da página com base em dados, sem passá-los para a API de regras de especulação (para não sobrecarregar o navegador).
• Em segundo lugar, ele analisa o comportamento do usuário, ajustando as previsões e instruindo a API de regras de especulação a pré-renderizar (ou pré-buscar) uma página assim que tivermos certeza de qual será a ação a seguir.

Estes são alguns dos resultados que você pode esperar:

• As páginas da web que usam Navigation AImostram consistentemente um tempo de carregamento de aproximadamente 2,86s VS 6,12s sem Navigation AI.

• Com o Navigation AI, as páginas pré-renderizadas mostramuma melhoria de 85% no LCP (de 3,1s para 0,4s) e uma melhoria de 80% no CLS(de 0,3s para 0,06s).

• Com a Navigation AI, as métricas de desempenho para todo o site melhoram significativamente: LCP em 15%, CLS em 8% e TTFB em 26%

Então, se você quiser experimentar o Navigation AI…

Junte-se à lista de espera do Navigation AI e prepare seu site para experiências instantâneas do usuário →

Embrulhar

A integração de otimizações baseadas em IA em sua loja de comércio eletrônico não apenas melhorará seu desempenho na web, mas também elevará significativamente a experiência do usuário.

Ao aproveitar a IA para prever de forma inteligente o comportamento do usuário, otimizar o conteúdo em tempo real e ajustar-se rapidamente às condições dinâmicas da web, você estará preparado para atender às crescentes expectativas dos consumidores atuais.

Resumindo, se há algo que você deve aprender com este artigo:

Implementar otimizações de velocidade do site baseadas em IA em 2024 não é apenas uma vantagem estratégica – é uma necessidade absoluta.