Como a IA causa impacto em seus negócios, em todos os domínios?

A Inteligência Artificial pode revolucionar o seu negócio.

O impacto da IA ​​nos negócios pode ajudá-lo a otimizar seus processos em todos os domínios de forma que cada resultado seja em tempo real e eficiente.

Enquanto o mundo está cheio de exemplos de como a Inteligência Artificial pode transformar até mesmo as áreas mais tradicionais, como Educação ou Imobiliário, a impressão geral que se criou é que a IA é para as indústrias e negócios que trabalham em ciclos de receita multimilionária. e um tamanho de equipe de centenas de funcionários divididos nos anos cinquenta da equipe .

Mas, o que pretendemos alcançar aqui hoje é que a IA não é apenas o sonho de expansão de um homem rico, é algo que empresas de todos os tamanhos podem empregar em seu processo e se tornar mais eficientes e, com o tempo, adicioná-las à liga dos líderes – uma razão pela qual você deve iniciar sua busca por empresas de desenvolvimento de IA .

Neste artigo, veremos qual é o impacto da IA ​​nos negócios , como a IA pode se encaixar em todos os domínios do seu negócio e torná-lo melhor.

Vamos começar e ajudá-lo a entender o que torna a IA a necessidade do momento para tornar as empresas eficientes e inteligentes, analisando o papel da IA ​​nos domínios de negócios.

Mas antes de analisarmos como a IA ajuda as empresas, vamos analisar uma visão holística dos benefícios da inteligência artificial nos negócios.

O que está levando ao crescente impacto da IA ​​nos negócios?

• Insights do cliente e do mercado – Seja proveniente de sua matriz de sistema, mídia social ou matriz da web, não há limitação de dados sobre seu cliente e mercado. Os dados atuam como matérias-primas necessárias para tornar os sistemas de IA eficientes, o que, por sua vez, ajuda a tomar decisões cruciais sobre seus negócios e marketing de produtos.
• Automação de processos – A automação de tarefas que ocupam recursos humanos cruciais é um dos maiores benefícios da IA ​​nos negócios. Em todos os setores, as empresas têm usado recursos de automação e técnicas orientadas por IA, como Natural Language Processing (NLP), não apenas para reduzir a carga de trabalho de seus funcionários, mas também para evitar as chances de problemas de entrada de dados.
• Melhor experiência do cliente – O papel da IA ​​nos negócios vai além da automação e da eficiência do processo. A tecnologia desempenha um grande papel contributivo na melhoria da experiência do cliente. Alguns dos benefícios da IA ​​nos negócios na frente da experiência do cliente podem ser vistos em:
• Personalização
• Simplificação do processo de compra
• Detecção de fraude
• Autoatendimento eficaz
• Engajamento de texto, visual e voz em tempo real

Agora que analisamos as várias maneiras de como a IA pode beneficiar as empresas e por que as empresas devem contratar desenvolvedores de IA o mais rápido possível, a próxima parte é mergulhar na resposta de como a IA está mudando os negócios em todos os domínios. Analisaremos o uso da IA ​​nos negócios nos processos de RH, Finanças, Operações e Marketing.

Impacto da Inteligência Artificial nos Recursos Humanos e Recrutamento

aquisição de talento

O impacto da inteligência artificial nos negócios é mais visível no campo da aquisição de talentos em comparação com qualquer outro campo. A Inteligência Artificial está sendo usada em várias áreas que se enquadram no superconjunto de Aquisição de Talentos, como fornecer os candidatos, selecionar seus currículos, empregar chatbots para se envolver com os candidatos e, em seguida, usar software de reconhecimento facial baseado em IA para reconhecer a emoção que o candidato está mostrando.

Envolvimento dos funcionários

Com o advento da PNL, tecnologia de chatbot e análise de sentimentos, agora é muito mais fácil para as empresas analisarem e obterem feedback em tempo real de seus funcionários em termos de ação correta. O tempo todo respondendo como a IA pode ser adotada nos negócios .

Falando em engajamento dos funcionários, uma das maiores preocupações que os funcionários tendem a mostrar nessa frente é que eles se reúnem com seus gerentes subordinados uma vez por ano para discutir como está o trabalho e discutir seu desempenho. Uma solução para essa preocupação é dada pelo Peakon, um software baseado em IA que permite que todos os funcionários atinjam seu potencial máximo.

Gestão de RH

Existem vários produtos de IA no mercado hoje para ajudar os RHs no gerenciamento de tarefas administrativas. Equipes de pessoal em todo o mundo agora estão usando Chatbots para responder a consultas de funcionários e usando Big Data para desenvolver agendas de funcionários, que por sua vez estão ajudando as empresas com previsão e atendimento da demanda por meio de escalas de funcionários justas e eficazes.

Gerenciamento de carreira

Quando se fala em uso de IA para aprendizado e desenvolvimento, há uma série de aplicativos que surgem – plano de carreira, recomendação de treinamento personalizado, coaching fornecido pelos chatbots e desenvolvimento de gerentes liderados por feedback em tempo real da equipe.

Um exemplo de IA para melhorar o aprendizado e o desenvolvimento pode ser visto no Gweek . A plataforma ajuda a melhorar as habilidades de apresentação e comunicação dos usuários. Existe outro site chamado Sidekick que permite treinamento confidencial para os funcionários por meio de plataformas de mensagens.

Gestão de Desempenho

Como as avaliações orientadas por IA acontecem instantaneamente, em tempo real (com algoritmos monitorando as cotas, metas e como elas variam no dia a dia para cada funcionário), fica muito mais fácil observar todas as coisas boas e instâncias de baixo desempenho, ajudando na medição correta do desempenho e dando uma resposta sobre como a IA beneficiará os negócios internamente.

O acesso e monitoramento em tempo real também ajudam a sinalizar as deficiências diariamente , permitindo que as empresas tomem medidas antes que um problema se agrave.

Impacto da IA ​​no marketing e nas vendas

Pesquisa e desenvolvimento

A Inteligência Artificial vem carregada com a capacidade de desenvolver uma compreensão profunda de uma variedade de diferentes indústrias e bases de clientes. Ao reunir e analisar a enorme quantidade de dados que circulam sobre uma empresa e um mercado, ajuda as empresas a pesquisar problemas e criar soluções que não foram pensadas antes.

Além de automatizar tarefas, a IA pode abrir caminhos para novas descobertas, métodos de melhoria de produtos e encontrar maneiras de realizar melhor uma tarefa.

Suporte ao cliente

A resposta mais comum de como a inteligência artificial é usada em um ambiente de negócios está nos chatbots. Os chatbots com tecnologia de IA com Deep Learning permitem que as empresas acessem as camadas de dados das redes neurais, como dados e informações do cliente, que foram construídos ao longo do tempo.

Quando preenchido com acesso em tempo real às preferências dos clientes e seu histórico de compras, dá aos chatbots uma vantagem sobre a contraparte humana.

Criação de conteúdo

Existe um chatbot para todo profissional de marketing de conteúdo que está cansado de desenvolver o conteúdo mensal em planilhas. Existe um software, Wordsmith , que é conhecido por transformar uma série de dados estruturados no documento escrito, com grande sucesso.

Embora atualmente o caso de uso da IA ​​na criação de conteúdo seja limitado a artigos com um formato rigoroso, existem algumas agências que usaram plataformas como Wordsmith para o desenvolvimento de conteúdo para drafts de fantasy de futebol.

Experiência do usuário aprimorada

A resposta de por que a inteligência artificial é boa para os negócios está nesta afirmação: seus clientes e consumidores estão muito mais exigentes do que nunca. Eles precisam de uma enorme quantidade de produtos, informações e serviços – tudo em tempo real e na velocidade da luz – tudo em um só lugar. E ao usar a IA, você oferece todos os serviços em um só lugar de modo instantâneo, o que ajuda a elevar a experiência de seus usuários.

Outra coisa que a IA torna possível é a personalização. Ao incorporar a inteligência artificial no desenvolvimento de aplicativos móveis , as empresas têm a chance de estudar as preferências dos clientes. A tecnologia de IA possibilita que os profissionais de marketing enviem conteúdo personalizado no tempo e no espaço adequados aos clientes. E não há nada mais elevando a experiência do usuário no mundo do marketing do que a personalização.

Reconhecimento de Emoções

A capacidade de identificar emoções humanas é conhecida por ser o maior desafio para uma IA – uma questão que é resolvida pela resposta de como a IA está ajudando as empresas . Quando um chatbot alimentado por IA, quando apoiado pela instalação de PNL, pode avaliar quando alguém está ficando frustrado e pode ajustar sua oferta e tom automaticamente – dando a eles um desconto ou encaminhando a chamada para um consultor humano.

Previsão de vendas

A previsão é um forte da Inteligência Artificial. Ao analisar o desempenho e as tendências de vendas anteriores, ele pode ajudar a prever qual seria o número de vendas desta vez ou quais negócios funcionariam e quais não funcionariam. Em última análise, uma inclusão de IA preditiva no desenvolvimento de aplicativos feita em torno do domínio de vendas ajudará os profissionais de vendas a planejar suas táticas entre upselling e downwelling com base em dados qualificados provenientes de sua tendência anterior.

Otimização da geração de leads

Em vez de alguém da sua equipe de vendas passar pelos clientes em potencial no Google ou nas mídias sociais, você pode incorporar a Inteligência Artificial para analisá-los para você.

Além de analisar os clientes em potencial, você pode usar a IA para mais duas tarefas de vendas cruciais: A. Para identificar o cargo e as marcas certas para segmentar e B. Para analisar as opiniões feitas sobre as opiniões do concorrente feitas por e-mail ou mídia social. Isso significa que os aplicativos móveis inteligentes alimentados por IA podem ajudar a identificar o conjunto de clientes insatisfeitos , fornecendo informações sobre se o cliente está insatisfeito com o serviço que está recebendo do concorrente ou está buscando algo novo no mercado.

Quando você obtém um banco de dados de clientes em potencial que estão insatisfeitos com o serviço que está sendo oferecido por outra pessoa, a probabilidade de você fechar o negócio oferecendo a eles o que eles precisam aumenta muito.

Impacto da Inteligência Artificial nas Finanças

Contas a pagar

Existem vários sistemas de gerenciamento de faturas baseados em IA que tornam o processamento de faturas muito mais simplificado devido aos fluxos de trabalho digitais implementados. Para conseguir isso, os algoritmos de aprendizado de máquina são projetados de forma a aprender os códigos contábeis apropriados para a criação e gerenciamento de faturas.

Integração de fornecedores

Por meio do poder combinado de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, as empresas de desenvolvimento de IA podem ajudar as empresas a selecionar fornecedores com base em suas informações fiscais e pontuações de crédito e defini-los em sistemas sem qualquer intervenção humana.

Compras

O processo de compra e aquisição das organizações geralmente é preenchido com muita papelada e faz uso de diferentes arquivos e sistemas que na maioria das vezes não são compatíveis entre si. Ao contar com a ajuda da combinação de APIs e IA para integrar e processar os dados não estruturados por meio de aplicativos móveis com IA , o processo de aquisição se tornará muito mais sem papel e exigiria menos intervenção humana.

Auditorias

A digitalização do processo de auditoria auxilia no aumento da segurança ao permitir um rastro digital de quando o arquivo foi acessado e por quem.

Utilizando a Inteligência Artificial, os auditores terão acesso em tempo real aos arquivos digitais, eliminando assim a necessidade de busca de documentação no arquivo – algo que não apenas diminui o intervalo de tempo para acessar as informações, mas também torna todo o processo muito mais mais eficiente. Para tornar seu processo de auditoria inteligente, você deve entrar em contato com uma empresa de desenvolvimento de aplicativos de IA especializada em todos os processos de auditoria desenvolvidos.

Gerenciamento de despesas

A revisão e aprovação das despesas de forma a garantir que estejam em conformidade com as políticas da organização é uma tarefa demorada para qualquer equipe de contabilidade. Embora a IA, as pessoas possam empregar máquinas para ler os recibos, auditar as despesas e alertar a equipe financeira caso haja alguma discrepância.

Impacto da IA ​​na Gestão de Operações

Análise de registro

A análise de log é o maior caso de uso de operações com inteligência artificial . Cada camada da pilha – sistema operacional, servidor, hardware e aplicativos – deixa rastros de fluxo de dados que podem ser coletados, armazenados, processados ​​e analisados ​​pelos algoritmos de Machine Learning. Os dados, então, são usados ​​para realizar a análise de causa raiz dos eventos.

Ao incorporar o poder da IA ​​nos sistemas de análise de log, as empresas podem encontrar falhas no sistema antes mesmo de ocorrer uma falha, marcando um caso de uso dos benefícios da IA ​​para os negócios .

Planejamento de capacidade

Os arquitetos de TI gastam muito tempo planejando as necessidades de recursos dos aplicativos. Pode ser muito desafiador para eles definir as complicações do servidor para o desenvolvimento de um aplicativo complexo de várias camadas. Cada camada física do aplicativo deve corresponder aos núcleos da CPU, à quantidade de capacidade de armazenamento, à ROM e à largura de banda da rede.

A Inteligência Artificial é útil aqui, ajudando os arquitetos a definir a especificação correta do hardware ou a selecionar o tipo de instância correto na nuvem pública . Esses algoritmos tendem a estudar a implantação e o desempenho atuais para recomendar uma configuração ideal para cada carga de trabalho.

Dimensionamento de infraestrutura

O Auto Scaling pode ser configurado para ser reativo e proativo. No modo reativo, a infraestrutura de monitoramento poderá rastrear as principais métricas, como uso de memória e utilização de CPU para iniciar operações de expansão. E quando a carga volta à normalidade, a operação de scale-in ocorre trazendo a infraestrutura de volta à sua forma original.

No modo proativo, os administradores agendam o dimensionamento horizontal da operação antes de um evento.

Um dos benefícios da IA ​​para os negócios está no fato de que, por meio da Inteligência Artificial, os administradores de TI podem configurar o dimensionamento preditivo que aprende com o padrão de uso anterior e as condições de carga. Desta forma, o sistema torna-se inteligente para decidir quando deve escalar sem regras mencionadas. Esse novo mecanismo complementa o planejamento de capacidade por meio do ajuste das necessidades de infraestrutura de tempo de execução.

Gerenciamento de custos

A avaliação do custo da infraestrutura desempenha um papel importante na arquitetura de TI. E quando você trabalha com um mecanismo de nuvem pública, a previsão e análise de custos se tornam muito mais difíceis e os provedores de nuvem tendem a cobrar por vários componentes como – uso de VMs, capacidade de armazenamento, largura de banda externa e interna, chamadas de API feitas por meio de aplicativos , e IOPS.

Por meio da análise da carga de trabalho e dos padrões de uso, a Inteligência Artificial pode estimar o custo da infraestrutura, oferecendo divisão de custos em vários aplicativos, componentes , valores de assinatura e departamentos – algo que ajudaria a unidade de operação a garantir os orçamentos de TI com precisão.

Ajuste de desempenho

Depois que o aplicativo é implantado na produção, uma boa quantidade de tempo é gasta no ajuste do desempenho, especificamente no caso dos mecanismos de banco de dados que lidam com uma boa quantidade de transações, pois experimentam a maior redução no desempenho ao longo do tempo.

Ao analisar os logs e o tempo utilizado no atendimento de tarefas como processamento de uma consulta ou resposta a uma solicitação, os algoritmos de Inteligência Artificial desenvolvidos por uma empresa de desenvolvimento de software de IA podem oferecer uma solução exata para os problemas. Ele é muito útil para aumentar o gerenciamento de logs por meio da ação respectiva no lugar de escalar problemas para a equipe de operações, que têm um impacto direto no custo de suporte e na execução das centrais de suporte de TI corporativas.

Manutenção do edifício

O último ponto da nossa lista dos benefícios da IA ​​nas operações comerciais é a ajuda que ela oferece na manutenção predial. A tecnologia pode ajudar os gerentes de instalações a melhorar o uso de energia, levando em consideração o conforto de seus ocupantes.

Um exemplo disso pode ser visto nos serviços de automação predial que uma empresa de desenvolvimento de IA oferece. Nisso, a IA é mesclada com a IoT para ajudar a gerenciar os equipamentos, a luz, o sistema de resfriamento/aquecimento dos edifícios, etc., além de usar a visão computacional para monitorar o edifício.

Então aqui estão os quatro domínios que são considerados os pilares de qualquer negócio. Os domínios que os provedores de serviços de desenvolvimento de IA acreditam que podem ter um grande impacto e tornar mais eficientes. Se você também deseja colher os benefícios da IA ​​tornando seus processos eficientes, simplificados e com alta geração de receita , entre em contato hoje mesmo com nossa equipe de desenvolvedores de IA.