Como a IA está transformando o futuro da indústria automotiva? Benefícios e Casos de Uso

No mundo tecnológico de hoje, as pessoas querem que seus veículos sejam tão inteligentes quanto seus telefones ou computadores. Obrigado à inteligência artificial por tornar realidade nossa visão de veículos inteligentes! Embora o impacto da IA ​​seja considerável em quase todos os setores de negócios, a IA na indústria automotiva é imensamente poderosa.

Começando de robôs industriais em fábricas de produção a veículos autônomos, a IA transformou a indústria automotiva de várias maneiras. É por isso que Mercedes-Benz, Toyota, Volkswagen, Tesla, Volvo, Bosch e muitos outros grandes players do setor estão adotando proativamente a tecnologia de IA para melhorar a experiência do cliente.

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Consequentemente, os fabricantes automotivos estão cada vez mais adotando soluções avançadas de desenvolvimento de software baseadas em IA para concretizar a visão de veículos automatizados. O resultado é uma indústria que conta com IA no projeto e fabricação de veículos, deixando claro que carros híbridos, elétricos e autônomos são o futuro da indústria automotiva.

Vamos discutir alguns benefícios significativos e casos de uso de inteligência artificial na indústria automotiva.

Benefícios da IA ​​na indústria automotiva

A indústria automotiva está adotando cada vez mais a tecnologia de IA para simplificar as operações e melhorar o desempenho geral do veículo. Ao aproveitar o potencial de big data, IoT, IA e ML na indústria automotiva, a inteligência artificial transformou completamente a forma como os veículos são projetados, fabricados e conduzidos. De veículos autônomos a sistemas avançados de segurança, as vantagens da IA ​​na indústria automotiva são enormes.

Vamos nos aprofundar para conhecer alguns dos principais benefícios da IA ​​na indústria automobilística.

Segurança aprimorada

Uma das vantagens significativas da IA ​​na indústria automotiva pode ser vista na forma de maior segurança nas estradas. A IA permitiu que alguns sistemas de segurança altamente eficientes, como aviso de saída de faixa (LDW), frenagem autônoma de emergência (AEB) e controle de cruzeiro adaptativo (ACC), alertassem os motoristas sobre possíveis perigos, tomassem medidas preventivas e evitassem a ocorrência de acidentes fatais.

Manutenção preditiva

Como a IA usa o poder da IoT em automóveis, ela também ajuda o setor com manutenção preditiva. Os sistemas IoT auxiliam no rastreamento das condições dos veículos em tempo real, analisando o vasto acervo de dados do veículo, permitindo que os gerentes determinem quando a manutenção é necessária. Assim que o sensor IoT suspeita de um possível problema, ele alerta os gerentes de automóveis para que tomem medidas preventivas antes que se tornem uma grande preocupação. Além disso, a IA também ajuda a reduzir as emissões, otimizar a eficiência do combustível e melhorar o desempenho geral dos veículos.

Experiência aprimorada do motorista

O infoentretenimento alimentado por IA habilitado em veículos inteligentes oferece experiências personalizadas aos passageiros e ao motorista, tornando sua jornada mais segura, inteligente e agradável. Por exemplo, assistentes de voz inteligentes em carros entendem o idioma regional dos usuários e executam tarefas como tocar música, guiar rotas, ajustar a temperatura, etc.

Condução Autônoma

Carros autônomos circulando pelas estradas costumavam parecer ficção científica alguns anos atrás, mas agora vivemos em um mundo onde os carros automatizados estão dominando o mercado. Essa tecnologia de direção autônoma trouxe uma nova vantagem para a indústria e uma experiência totalmente nova para motoristas com o potencial de reduzir acidentes, aumentar a mobilidade e melhorar o fluxo de tráfego para pessoas com deficiência física que não podem dirigir.

Poupança de custos

A adoção da IA ​​na indústria automotiva ajuda significativamente a reduzir os custos em todos os aspectos das operações, desde o projeto até a fabricação. Ao otimizar os processos de fabricação, melhorar as cadeias de suprimentos e identificar possíveis problemas nos veículos, a IA pode ajudar a reduzir custos de várias maneiras.

No geral, os avanços da IA ​​contribuíram enormemente para o crescimento da indústria automotiva, transformando a forma como interagimos e dirigimos nossos veículos.

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Casos de uso de IA na indústria automotiva

Nos últimos dois anos, os especialistas em automóveis adotaram quatro tendências revolucionárias – direção autônoma, conectividade do carro com sensores de dados, eletrificação e mobilidade compartilhada, mais conhecida como ACES. O conceito coletivo da ACES alimenta o crescimento na indústria automotiva, e a IA é a força motriz aqui.

O uso de IA na indústria automotiva é amplo e diversificado. Do projeto e fabricação à venda e manutenção, as aplicações da inteligência artificial podem ser percebidas em todo o ciclo de vida de um veículo. É por isso que as marcas automotivas de primeira linha se esforçam para incorporar IA em seus veículos.

Vamos nos aprofundar em alguns dos casos de uso comuns de IA na indústria automotiva:

Assistência ao Motorista

A assistência ao motorista é um dos melhores usos da IA ​​na indústria automotiva. Os sistemas habilitados para IA usam sensores para auxiliar na detecção de direção e pedestres, monitorar pontos cegos e alertar o motorista de acordo, permitindo que eles tomem medidas preventivas para se manterem protegidos contra acidentes rodoviários.

Veículos Autônomos

Os veículos autônomos, os carros da próxima geração com recursos de autoaprendizagem e direção autônoma, são de fato a melhor aplicação da inteligência artificial na indústria automotiva. Com a adoção da tecnologia de IA, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, big data , etc., os carros autônomos podem dirigir de forma autônoma com pouca ou nenhuma intervenção humana, além de seguir as regras de trânsito e direção segura.

Embora ainda existam alguns desafios regulatórios na visualização completa do conceito de veículos autônomos, estamos mais perto de experimentar carros sem motorista circulando na estrada do que se pode imaginar.

Monitoramento de motorista

Os algoritmos de IA monitoram se é o motorista normal no carro ou outra pessoa está dirigindo e, em seguida, ajustam automaticamente os espelhos, o assento e até a temperatura quando é o usuário conhecido no banco do motorista. Além disso, os sistemas de IA monitoram os olhos e a posição da cabeça do motorista para detectar sonolência e acordá-lo.

IA na Manufatura

A indústria automotiva depende muito da manufatura, onde um pequeno erro pode causar sérios problemas. Mas as tecnologias de IA podem melhorar significativamente o processo de fabricação de automóveis, tornando-o mais avançado e eficiente. Por exemplo, o trabalho manual coleta peças de correias transportadoras, o que é uma maneira ineficiente e demorada de concluir o processo de fabricação do carro. Mas com as tecnologias de IA, os robôs podem selecionar peças de forma autônoma, minimizar a intervenção humana e acelerar o processo de fabricação. Além disso, os robôs alertam os humanos em caso de falha inesperada da máquina, evitando contratempos.

Assistente Pessoal

Embora as empresas automobilísticas geralmente prefiram implementar assistentes de voz de terceiros, como Alexa e Siri, alguns participantes do setor optam por criar seu próprio software de reconhecimento de voz. Essa assistência pessoal habilitada por IA nos carros ajuda a fazer ligações, ajustar a temperatura, mudar de estação de rádio, tocar música, informar sobre a quantidade de gasolina no tanque e fazer muito mais. Mais importante ainda, as ferramentas de reconhecimento de voz têm alta capacidade de personalização, o que significa que podem lembrar os interesses dos usuários e aconselhar ajustes com base em seu histórico.

Experiência do Passageiro

Considerando a experiência e a segurança dos passageiros na estrada, os fabricantes automotivos se esforçam para atualizar seus veículos com todas as tecnologias de IA possíveis, como IoT, dados de imagem, NLP e identificação de objetos. Além disso, comandos específicos permitem que os passageiros ouçam suas músicas favoritas, peçam comida e façam outras atividades envolventes enquanto desfrutam de sua viagem na estrada.

Gestão da cadeia de abastecimento

A IA na indústria automobilística é uma inovação valiosa em termos de gerenciamento eficiente de seus complexos módulos de cadeia de suprimentos. Um único veículo possui cerca de 30.000 peças distintas que chegam de diferentes cantos do mundo, tornando uma tarefa intimidante para os gerentes automotivos monitorar a jornada de transporte dos componentes e rastrear sua chegada aos pontos de destino. Essa natureza complexa de importar peças distintas de veículos torna o processo de fabricação de carros uma verdadeira luta. Nesse cenário, a integração de IA e ML nas cadeias de suprimentos pode ajudar os fabricantes a criar um sistema totalmente automatizado para gerenciar com eficiência o sistema da cadeia de suprimentos, ajustando volumes e rotas aos picos de demanda esperados de peças.

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seguro automotivo

A IA no seguro automotivo é altamente benéfica tanto para as seguradoras quanto para os motoristas. Os algoritmos de IA ajudam a acelerar o processo de reivindicação de seguro em caso de acidente ou acidente fatal. Os recursos de IA, como detecção de objetos, conjunto de dados de imagens, etc., ajudam o motorista a coletar dados de incidentes e a preencher reclamações facilmente. Do lado da seguradora, a IA ajuda as seguradoras a processar imagens e analisar os danos do veículo com eficiência para eliminar discrepâncias e processar sinistros mais rapidamente.

Controle de qualidade

Manter a qualidade dos veículos é a principal preocupação de um proprietário de automóvel para manter uma contagem maior de clientes. No entanto, inspecionar veículos manualmente pode levar a menos detecção de defeitos, resolução de problemas mais lenta e maior tempo de resposta. Por outro lado, a anotação de dados baseada em IA ajuda os fabricantes a detectar até mesmo o menor defeito nos veículos em um estágio inicial e alertá-los para resolvê-los antes que se tornem críticos. O sistema de IA informa aos usuários quais partes dos veículos precisam ser trocadas e quais precisam de manutenção.

carros conectados

O rápido crescimento de casos de uso de IoT em sistemas de IA permite que veículos, relógios inteligentes, telefones celulares e infraestrutura se conectem uns aos outros, tornando a condução autônoma muito mais segura e uma experiência agradável. Por exemplo, carros conectados podem se comunicar uns com os outros na estrada para manter uma distância segura. Além disso, os veículos conectados ajudam os gestores de tráfego a obter uma visão mais ampla da situação da estrada e a gerenciar o fluxo de tráfego com eficiência.

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IA no Design

Os fabricantes de automóveis têm que lidar com vários tipos de tarefas, desde desenhar as ideias para um modelo de carro até projetá-lo da mesma maneira, o que pode consumir muito tempo. Mas com a IA na indústria automotiva, fabricantes e arquitetos podem realizar rastreamento em tempo real, sombreamento programável e outras tarefas muito mais rapidamente para executar o processo de design do carro. Com fluxo de trabalho de projeto mais rápido e melhor, a IA ajuda a minimizar o tempo gasto na aprovação e sanção do projeto. Além disso, os conjuntos de dados de imagens de IA ajudam os fabricantes a gerar inúmeros designs para melhores ideias de produtos e fluxo de trabalho para veículos autônomos.

Esses são alguns dos muitos casos de uso de IA na indústria automobilística, redefinindo significativamente a indústria com o potencial de transformar a maneira como os veículos são projetados, desenvolvidos e conduzidos.

As 4 principais empresas automotivas que usam soluções de IA

tesla

A Tesla é a fabricante de veículos eletrônicos mais popular do mundo, que usa IA em seus carros para habilitar recursos de direção autônoma.

BMW

A BMW realiza aproximadamente 400 aplicações de IA em suas operações, incluindo desenvolvimento de novos veículos e gerenciamento de energia, assistentes pessoais no veículo, direção automatizada, etc.

wamyo

Uma conhecida empresa de tecnologia de direção autônoma, a Waymo usa soluções baseadas em IA para habilitar recursos de direção autônoma em suas vans de entrega, táxis e trailers.

nvidia

A Nvidia é uma fabricante líder de soluções habilitadas para IA em veículos autônomos, que ajudam a processar uma vasta coleção de dados de sensores, permitindo que os fabricantes projetem novos carros e habilitem o monitoramento do motorista.

Futuro da IA ​​na indústria automotiva

Os veículos habilitados para IA estão redefinindo a maneira como olhamos para a indústria automotiva. O piloto automático está trabalhando ativamente com estacionamento inteligente, direção, aceleração e frenagem em veículos Tesla. Alguns dos modelos mais recentes da BMW são equipados com assistentes de voz com inteligência artificial para aumentar o conforto e a segurança dos motoristas. A Audi usa a visão computacional para inspecionar a chapa metálica dos veículos, que pode detectar até as menores rachaduras na fase de produção. Além disso, a Mercedes-Benz está fabricando veículos autônomos de nível 4/5 com a ajuda da Bosch. Outras empresas também estão adotando ativamente as tecnologias de IA para apoiar seu plano de ação com visão de futuro e acompanhar as tendências de IA no mercado automotivo.

Vendo o número crescente de empresas automotivas adotando a tendência de direção autônoma, podemos prever que os veículos autônomos serão preferidos à direção manual, e cerca de 90% dos veículos terão sistemas habilitados para IA até o final desta década. Da fabricação e design ao serviço e manutenção e vendas e marketing, o futuro da IA ​​na indústria automotiva é influente. Ele desempenhará um papel em tornar os veículos mais inteligentes, seguros e eficientes.

De acordo com Statista , o mercado global de inteligência automotiva foi avaliado em US$ 26,49 bilhões em 2022 e deve chegar a US$ 74,5 bilhões em 2030.

No geral, a indústria automotiva está à beira de uma grande transformação; graças aos avanços da inteligência artificial. A IA na indústria automobilística está dominando o mundo inteiro, e muitas montadoras já deram saltos e avanços no design e desenvolvimento de veículos inteligentes. O futuro da indústria automotiva já foi automatizado e é possibilitado pela inteligência artificial. A IA está preparada para oferecer uma transformação massiva, redefinindo a indústria e levando-a às alturas.

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A inclusão da IA ​​na indústria automobilística mudou o jogo. Ele ajuda as empresas automobilísticas a projetar e construir novos protótipos, aumentar a eficiência da cadeia de suprimentos, reforçar a segurança dos motoristas na estrada, melhorar a experiência do passageiro, auxiliar na direção mais eficiente e permitir a manutenção preditiva de equipamentos de fábrica e veículos na estrada. Já é hora de a indústria automotiva dar à IA um lugar de destaque nos negócios e alavancar essa tecnologia para aumentar as possibilidades e alcançar seus objetivos comerciais finais.

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perguntas frequentes

P. O que é IA na indústria automotiva?

R. A IA refere-se à capacidade das máquinas de realizar várias tarefas, como aprendizado, raciocínio, criação de ideias, design, tomada de decisão etc., que normalmente requerem intervenção humana. A IA na indústria automotiva é usada para melhorar o desempenho do veículo, a segurança do motorista, a experiência do passageiro e assim por diante, por meio da análise de dados e da tomada de decisões em tempo real com base nesses dados.

A IA na indústria automotiva abrange uma ampla gama de tecnologias, como visão computacional, aprendizado de máquina, NPL e robótica. Essas tecnologias ajudam a desenvolver carros autônomos, sistemas avançados de assistência ao motorista, assistência pessoal etc. Além disso, a IA ajuda a otimizar os processos de produção, reduzir custos, melhorar o gerenciamento da cadeia de suprimentos e tornar a indústria automotiva mais eficiente.

P. Como a IA está impactando a indústria automotiva?

R. O impacto da IA ​​na indústria automotiva pode ser testemunhado na forma de maior segurança, desempenho e eficiência dos veículos. Ele ajuda a visualizar o conceito de direção autônoma, veículos elétricos e experiências personalizadas no carro, entre muitas outras aplicações. Além disso, a IA na indústria automobilística ajuda a otimizar os processos de fabricação, reduzir custos e melhorar o gerenciamento da cadeia de suprimentos. Em termos simples, a IA está transformando a indústria automotiva, tornando-a mais segura, inteligente, sustentável e eficiente.

P. Qual é o futuro da IA ​​em veículos?

R. O futuro da IA ​​em veículos é altamente influente e pode potencialmente transformar a indústria automotiva. No futuro, as soluções baseadas em IA agregarão mais valor aos carros, resultando em mais avanços no desenvolvimento da direção autônoma, maximizando a capacidade de produção, acelerando a produção e reunindo dados para melhorar a segurança no trânsito e a experiência do passageiro. À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir, ela deve trazer uma grande revolução em toda a indústria automotiva, interrompendo as formas tradicionais de transporte e permitindo novos modelos de negócios.