AI na construção – como a inteligência artificial está abrindo caminho para a construção inteligente
Publicados: 2022-05-30A Inteligência Artificial definitivamente facilitou nossas vidas de várias maneiras. Podemos acessar vários benefícios diretamente por meio de nossos smartphones com o poder de assistentes digitais como Google Assistant, Siri, Alexa e muito mais.
No mundo de hoje, vários setores, como saúde, comércio eletrônico, serviços financeiros etc., estão aproveitando os benefícios da IA ao máximo. A tecnologia ajudou as empresas a crescer aos trancos e barrancos com qualidade, segurança e eficiência aprimoradas.
No entanto, observa-se que a engenharia e a construção estão atrasadas na implementação de soluções de inteligência artificial e aprendizado de máquina. A indústria da construção movimenta mais de US$ 10 trilhões por ano.
Devido aos desafios complexos que a indústria da construção enfrenta, o crescimento da indústria é severamente limitado. Lidar com desafios como custos e prazos, escassez de mão de obra, saúde e segurança e produtividade pode trazer uma revolução no setor.
A indústria da construção tem um tremendo potencial e, apenas pela digitalização, economicamente, o valor da indústria da construção pode aumentar para US$ 1,6 trilhão por ano. A IA na construção pode ser fundamental para trazer essa mudança.
De acordo com um relatório, estima-se que a Inteligência Artificial no mercado de construção gere uma receita de US $ 2.642,4 milhões até 2026, com uma taxa de crescimento anual composta de 26,3% de 2019 a 2026. Avanços tecnológicos em IA e Internet das Coisas (IoT) criará mais oportunidades de crescimento em construção e engenharia.
Entendendo a IA na construção inteligente
A Inteligência Artificial na indústria da construção está passando por uma transformação digital. Concentrar-se em tecnologias como inteligência artificial e aprendizado de máquina em todas as etapas da engenharia e construção, do projeto à pré-construção, da construção às operações e gerenciamento de ativos, está explorando o potencial da indústria da construção para novos níveis.
As áreas onde a inteligência artificial na indústria da construção está trazendo uma diferença impactante ao realizar as tarefas em menos tempo e de maneira econômica.
Espera-se que o subsegmento de planejamento e projeto da construção seja o que mais se beneficie. Na indústria global de construção, o mercado europeu deverá superar a taxa de crescimento.
Essa mudança tecnológica deve impactar positivamente todas as partes interessadas em todo o projeto – incluindo empreiteiros, proprietários e prestadores de serviços. Com outras indústrias adjacentes, como transporte e manufatura, já começando a funcionar como um ecossistema, torna-se ainda mais importante para a indústria da construção se adaptar à digitalização dos processos.
Como a mudança tecnológica está em estágio inicial na indústria de engenharia e construção, será vantajosa para as empresas que atualizarem a tecnologia. Com a inteligência artificial na construção, as empresas podem lidar confortavelmente com os problemas atuais, evitando erros do passado.
Com o uso de técnicas estatísticas de aprendizado de máquina na construção, torna-se muito mais conveniente e menos demorado examinar os dados referentes a pedidos alterados, solicitações de informações, etc. Isso ajudará a alertar proativamente os líderes de projeto sobre as coisas que precisam atenção crítica. O monitoramento de segurança também pode ser feito com mais eficiência.
Exemplos de Inteligência Artificial na Construção
Estabelecemos que a IA é um componente crítico das abordagens modernas de engenharia e construção. A inteligência artificial na construção ajuda a indústria a resolver seus maiores desafios, como custos e atrasos no cronograma e problemas de segurança. A IA pode ser explorada em todo o projeto de construção desde o início e design, licitação, financiamento, gerenciamento de transporte e operação e gerenciamento de ativos.
Vejamos em detalhes como a IA está sendo usada na indústria da construção:
Planejamento e design através do design generativo
O processo de modelagem de informações de construção (BIM) baseado em IA tem ajudado os profissionais de arquitetura, engenharia e construção a criar projetos de modelos 3D para planejar, projetar, construir e reparar edifícios e infraestruturas com eficiência.
Com o aprendizado de máquina em construção, o setor usa o design generativo com inteligência artificial para identificar e colaborar com o plano de arquitetura, engenharia, mecânica, elétrica e encanamento para garantir que não haja conflitos entre as subequipes. Tais medidas mitigam o risco de retrabalho. O algoritmo de ML explora todas as opções e variações das soluções para criar alternativas de projeto. Modelos com múltiplas variações são criados e aprendidos a cada iteração, e esse processo é repetido até que um modelo perfeito seja criado.
Espera-se que o subsegmento de planejamento e projeto cresça exponencialmente com um CAGR de 28,9% entre 2019 e 2026.
Medindo o progresso do site
As empresas de construção podem usar robôs com inteligência artificial equipados com câmeras. Esses robôs podem se mover de forma autônoma pelo canteiro de obras para capturar imagens 3D.
Com a ajuda de redes neurais, essas imagens podem ser cruzadas com referência às informações do BIM e da lista de materiais. Os engenheiros que gerenciam grandes projetos utilizam essas informações para acompanhar o andamento do trabalho. Também ajuda a identificar erros de qualidade em um estágio inicial e manter o controle de informações financeiras e cronogramas.
Não será exagero dizer que a robótica e a IA na indústria da construção estão garantindo a entrega dos melhores projetos de construção, economizando custos e tempo.
Gerenciamento de frota robusto
As construtoras estão explorando os recursos da Internet das Coisas (IoT) para gerenciar as frotas de equipamentos e veículos. Com as entradas das métricas de IA, a IoT fornece soluções como reconhecimento de localização, recursos de manutenção preditiva, consumo de combustível e bateria e muito mais.
Com dispositivos e tags IoT, agora é possível prever a possibilidade de quebra de equipamentos, que é uma ferramenta inestimável que economiza tempo e dinheiro.
Criando locais de trabalho mais seguros
Os canteiros de obras são propensos a acidentes por vários motivos. Analisar e prever riscos com aprendizado de máquina pode evitar muitos desses acidentes. Monitorar as fontes como fotos e vídeos por meio do software pode sinalizar o risco potencial que o gerente do site pode abordar no momento certo.
Relatórios referentes a possíveis riscos de segurança, como andaimes inseguros, alagamentos e falta de equipamentos de proteção, como luvas, capacetes e óculos de segurança, podem ser acessados pelo usuário para classificar os projetos.
Aliviar a escassez de mão de obra
Como mencionado na introdução, existe um enorme escopo para explorar o potencial da IA no gerenciamento de construção. Sempre há escassez de mão de obra na indústria da construção, pois envolve riscos e é um trabalho fisicamente exigente. A taxa média de rotatividade no campo da construção é muito maior do que em qualquer outro setor.
Nesse cenário, os robôs com inteligência artificial capacitam os gerentes de projeto a supervisionar a situação em tempo real e os requisitos de recursos de vários locais de trabalho. Com base nos requisitos, a mão de obra pode ser transferida para uma parte diferente do projeto ou para um local de trabalho diferente. Os robôs monitoram o local para encontrar as áreas de dor.
Como a IA pode impulsionar a construção inteligente
As empresas que desejam permanecer à frente nessa vantagem competitiva devem atualizar rapidamente sua tecnologia. A construção inteligente pode ser habilitada pela incorporação de IA. Vamos explorar como a IA na construção é significativa.
Aprimore o processo de design do projeto com insights baseados em IA
O processo atual de projeto de construção está desatualizado e, portanto, lento. Ao obter insights de dados de construção, dados de materiais e dados ambientais, você pode otimizar o design do seu projeto.
Integrar a automação de IA no fluxo de trabalho de gerenciamento de projetos
Quando feitas manualmente, as tarefas do processo de construção são tediosas, demoradas e propensas a erros. O gerente de projeto passa a maior parte do tempo atribuindo trabalho e gerenciando registros de funcionários.
No entanto, a inteligência artificial pode automatizar muitas dessas tarefas mundanas que podem ser executadas com erros mínimos ou zero. A automação de IA também pode cuidar da delegação de tarefas com base nos dados coletados dos funcionários. Isso não apenas agiliza o processo de fluxo de trabalho, mas também incentiva os trabalhadores a se concentrarem em seu campo de especialização.
Coletando e analisando os dados coletados do local de trabalho
Com robôs habilitados para câmeras ou equipamentos de construção habilitados para IA, os dados podem ser coletados em diferentes formatos. Ao alimentar esses detalhes na rede neural profunda, o progresso do projeto pode ser classificado automaticamente em vários aspectos.
Esses dados capacitam a administração a conhecer e resolver o menor erro ou problema no estágio inicial, mitigando os principais problemas subsequentes.
Aumente a produtividade com veículos orientados por IA
O emprego de máquinas de construção autônomas pode executar tarefas repetitivas de forma incansável, eficiente e rápida, como soldagem, alvenaria, concretagem, etc.
Da mesma forma, você pode empregar bulldozers automatizados ou semiautomatizados para escavação e pré-trabalho. Uma vez que as especificações exatas são inseridas nessas máquinas, elas completam o trabalho exatamente de acordo com as especificações. Você pode liberar sua força de trabalho humana para trabalhos de construção reais e reduzir os riscos humanos envolvidos na execução dessas tarefas.
Realize levantamento e mapeamento terrestre com IA geoespacial e drones
Você pode reduzir drasticamente o tempo para realizar os levantamentos de terra em detalhes e tirar fotos aéreas do local de trabalho para um melhor gerenciamento do projeto. Com a ajuda de drones, o Sistema de Informações Geoespaciais (GIS) e a IA Geoespacial (GeoAI) ajudarão você a acompanhar o status do progresso do projeto e os problemas no canteiro de obras, enquanto o alavancam com uma melhor tomada de decisão para um gerenciamento eficiente do projeto.
Futuro da IA na Construção
Com o início da tecnologia, a indústria da construção terá cobots e robôs trabalhando ao lado dos trabalhadores. Os robôs assumem as tarefas que podem ser automatizadas e os cobots são projetados para trabalhar de forma autônoma ou com orientação limitada.
Tal arranjo ajudará a acelerar a construção, reduzir custos, lesões e melhorar a tomada de decisões. A IA na construção não apenas superará o problema da escassez de mão de obra, mas também levará a alterações nos modelos de negócios e reduzirá erros caros, tornando as operações de construção mais eficientes. Assim, aconselha-se que os líderes empresariais das empresas de construção se concentrem no investimento baseado em áreas onde a IA possa ter o máximo impacto com base nas necessidades.
Os primeiros a adotar essa transformação digital certamente ganharão a liderança nos negócios. Obter uma vantagem os tornará líderes em definir a direção e colher benefícios de curto e longo prazo.
Como a Appinventiv pode ajudar a equipar a IA na construção inteligente
A indústria da construção está atrasada na adoção de tecnologia. Agora é o momento certo para automatizar seus processos e aproveitar a IA na engenharia civil.
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Como uma empresa de desenvolvimento de IA, nossa equipe acredita em moldar sua experiência com base nos requisitos de nossos clientes, como fizemos com sucesso no passado, ajudando nas transformações dos negócios.
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Pensamentos finais!
Do planejamento ao projeto e à construção, a IA vem espalhando seus benefícios em todos os subsegmentos da construção. O futuro da construção com IA supervisionará o projeto de construção completo, ao mesmo tempo em que aconselhará sobre gerenciamento de riscos, aderência ao cronograma, integridade estrutural e muito mais. Aproveitar o potencial da IA na construção aumentará os lucros e reduzirá as lesões e os riscos envolvidos.