Como a IA está impulsionando a indústria de jogos para uma nova época

A indústria global de jogos testemunhou uma enorme transformação nos últimos anos que é tão estimulante quanto os jogos. Esta transformação é impulsionada por vários factores, tais como o aumento do apetite dos jogadores por aventuras fascinantes, a legalização das apostas online, a popularidade das aplicações de desportos de fantasia, o aumento da concorrência entre os programadores e a adopção de tecnologias emergentes como a Inteligência Artificial (IA).

A IA nos jogos impulsiona o desenvolvimento eficaz de jogos e proporciona experiências mais adaptáveis, conduzindo a indústria a uma nova era de inovação, experiência e possibilidades ilimitadas.

Em 2020, os jogos online registaram um aumento significativo devido à pandemia global da COVID-19, que forçou os entusiastas dos jogos a ficarem confinados em casa e a encontrar novas formas de satisfazer o seu apetite por jogos. Embora a tendência de crescimento tenha se normalizado, os jogos online ainda são populares, com mais de 2,5 mil milhões de jogadores activos em todo o mundo. Olhando para o futuro, a IA detém imenso poder para redefinir o futuro da indústria, impulsionada pelos NPCs (mais detalhes mais tarde).

Vendo o crescimento e a popularidade sem precedentes dos jogos online, os desenvolvedores de jogos estão criando proativamente uma variedade eclética de jogos casuais, jogos intermediários e jogos AAA que mantêm o grande público preso, e a IA atua como um catalisador transformador. E à medida que a IA na indústria de jogos continua a avançar, é mais provável que experimentemos soluções de jogos de IA ainda mais inovadoras no futuro.

O papel diversificado da IA ​​no mundo dos jogos

A IA nos jogos já percorreu um longo caminho desde que o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov perdeu para o Deep Blue da IBM. Durante nove dias, o homem competiu contra a máquina, e a máquina venceu. Como? Com sua capacidade de analisar milhões de movimentos por segundo, o Deep Blue tinha um vasto acervo de dados para tomar decisões informadas, o que o levou a derrotar os humanos.

Posteriormente, a indústria do jogo deu um passo em frente nesta abordagem, aproveitando a IA generativa em empresas que podem aprender por si próprias e adaptar as suas ações em conformidade. Estas tendências de IA nos jogos têm avançado cada vez mais, redefinindo o cenário dos jogos e envolvendo um novo género de jogadores.

Conseqüentemente, muitas startups emergentes e grandes empresas estão entrando neste reino virtual com soluções e plataformas inovadoras de jogos de IA. Por exemplo,

• Em janeiro de 2021, a Latitude, uma empresa especializada em histórias infinitas geradas por IA em videogames, levantou US$ 3,3 milhões em financiamento de risco.
• A Osmo, uma empresa de jogos interativos, garantiu com sucesso um investimento substancial de US$ 32,5 milhões, reforçando suas perspectivas de crescimento.
• Gosu Data Lab, uma empresa lituana de jogos de IA, ganhou notáveis ​​US$ 5 milhões em financiamento, com seu foco principal centrado na análise de dados de jogos para aprimorar os conjuntos de habilidades dos jogadores por meio de insights baseados em IA.

Todos estes exemplos poderosos de IA nos jogos demonstram o domínio cada vez maior desta tendência tecnológica na indústria do entretenimento, destacando as suas vantagens e como continuará a remodelar a indústria.

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Casos de uso de IA na indústria de jogos

O impacto da IA ​​na indústria de jogos é imensurável e até imparável, transformando substancialmente os muitos aspectos dos jogos, tornando-os mais envolventes, adaptáveis ​​e responsivos. Seguindo em frente, vamos explorar as diversas áreas onde o uso da inteligência artificial em jogos é notável, levando a indústria a novos patamares.

Personagens não jogáveis ​​(NPCs)

A aplicação mais poderosa de IA em jogos é com NPCs. Esses personagens não-jogadores se comportam de maneira inteligente, como se jogadores reais os controlassem. No entanto, eles são pré-programados e todas as suas ações são determinadas por regras automatizadas que não podem ser controladas por um jogador. Esses personagens podem interagir com os jogadores de forma mais realista, aumentando a imersão e o dinamismo dos jogos onde cada jogador vivencia o jogo de forma diferente.

Muitas empresas de jogos, como a SEED (EA), aproveitam o poder dos NPCs habilitados para IA, que são treinados simulando os melhores jogadores.

Melhorias de imagem e upscaling de IA

Outra aplicação notável da IA ​​em jogos é melhorar o visual por meio de “AI Upscaling”. O conceito central desta técnica é transformar uma imagem de baixa resolução em uma imagem de alta resolução com aparência semelhante. Esta técnica não só dá nova vida aos jogos clássicos, mas também permite aos jogadores desfrutar de visuais de ponta e resoluções melhoradas, mesmo em hardware mais antigo.

A tecnologia DLSS da NVIDIA demonstra um excelente exemplo de IA no aprimoramento de imagens. Os pesquisadores da NVIDIA empregam upscaling baseado em IA em jogos como “Cyberpunk 2077” e “Control”, para fornecer gráficos de maior resolução e taxas de quadros aprimoradas, permitindo aos jogadores alterar uma cena.

Geração de conteúdo processual (PCG)

Os videogames são equipados com uma infinidade de objetos 3D, personagens, roupas, adereços, músicas, gráficos, níveis, missões, mapas e muito mais. Gerar esses ativos de jogos é uma tarefa complexa e demorada, exigindo enormes investimentos e recursos. A IA pode ser uma virada de jogo aqui. Ao usar IA no PCG, os desenvolvedores de jogos podem criar mundos mais ricos e diversificados, simplificando o complexo processo de geração de ativos de jogos em um ritmo acelerado para atender às demandas dos usuários. Além disso, a IA também pode gerar narrativas interativas baseadas em histórias passadas.

Por exemplo, AI Dungeon 2, um jogo de aventura inovador baseado em texto, usa o modelo de linguagem GPT-3 da OpenAI para oferecer aventuras e possibilidades infinitas. Em AI Dungeon 2, os jogadores podem progredir no jogo dando instruções relevantes e direcionando a IA para criar histórias únicas com as quais seus personagens possam interagir.

Modelagem da Experiência do Jogador (PEM)

PEM é uma das tendências de IA mais populares em jogos que modela matematicamente a experiência dos jogadores e antecipa sua preferência por gostar ou não de um jogo. A IA na modelagem da experiência do jogador analisa a competência e o estado emocional dos usuários para ajustar o mecanismo de jogo de acordo. De acordo com o nível de habilidade dos jogadores, a IA pode aumentar ou diminuir a complexidade do jogo em tempo real, tornando-o mais interativo e adaptável de acordo com os interesses dos usuários.

Mineração de dados e análise em tempo real

Os 2,5 mil milhões de jogadores globais geram aproximadamente 50 terabytes de dados todos os dias, tornando um grande desafio para as empresas monitorizar estes dados e tomar ações proativas antes que as oportunidades saiam da porta e os jogadores saiam do jogo. É por isso que as empresas de jogos aproveitam cada vez mais a IA e o aprendizado de máquina em transmissões ao vivo para mineração de dados e extração de insights acionáveis.

DemonWare, um jogo multijogador online, é o melhor exemplo de IA em jogos que usa análise de dados de IA em tempo real.

Análise de sentimento do jogador

Uma das aplicações mais significativas da IA ​​em jogos é a análise de sentimento do jogador, que envolve a análise do feedback, das avaliações e de outros dados dos jogadores para obter informações valiosas sobre suas preferências por níveis de jogo, elementos de menu ou oponentes.

Ao aproveitar os recursos da análise de sentimento da IA, os desenvolvedores de jogos examinam minuciosamente o feedback dos jogadores para discernir quais aspectos dos jogos têm maior repercussão neles e o que precisa ser refinado.

Por exemplo, League of Legends, um dos jogos mais populares da Riot, usa análise de sentimento de IA para monitorar as discussões dos jogadores em várias plataformas. Com base nesses dados, os desenvolvedores da Riot Games podem tomar decisões informadas sobre atualizações e melhorias no jogo para aprimorar a experiência de jogo.

Detecção de cheats em jogos multijogador

Trapacear tem sido um grande desafio em jogos multiplayer que impacta negativamente a experiência do jogador e causa sérias repercussões nas plataformas de jogos. Devido aos riscos crescentes de trapaça nos jogos, jogadores de todo o mundo ficam inseguros contra seus oponentes que usam táticas malignas para obter vantagens injustas. Portanto, há uma necessidade urgente de usar IA para analisar os padrões de movimento dos jogadores e detectar se um usuário está trapaceando.

Muitos jogos online populares como o PUBG já usam IA para analisar os padrões dos jogadores e evitar trapaças. Na verdade, o jogo ganhou várias manchetes no passado ao banir até mesmo jogadores profissionais que trapacearam no PUBG.

Teste e depuração

As ferramentas de teste e depuração orientadas por IA podem lidar com eficiência com milhares de casos de teste complexos em um ritmo muito mais rápido do que os humanos. As ferramentas automatizadas podem verificar grandes quantidades de código para detectar erros, identificar bugs e sugerir correções.

Automatizar essas tarefas demoradas e trabalhosas permite que os desenvolvedores identifiquem todas as pequenas coisas que deveriam ser removidas da estrutura do jogo e executem seu trabalho com mais eficiência, tornando os testes do jogo muito mais rápidos e suaves.

Assistentes Virtuais

Muitos dos jogos modernos aproveitam o poder dos assistentes orientados por IA para tornar a experiência do usuário mais interativa e adaptável. Esses assistentes virtuais usam processamento de linguagem natural (PNL) para compreender as dúvidas dos jogadores e responder de acordo para satisfazer sua busca. Eles ajudam os jogadores, fornecendo informações e orientações relevantes durante o jogo, aumentando o envolvimento do usuário e a taxa de retenção.

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Tendências emergentes de IA em jogos

A IA para jogos se estabeleceu firmemente como o principal impulsionador para permitir experiências de usuário fascinantes. Mas à medida que nos aprofundamos no papel em constante evolução da IA ​​nos jogos, exploraremos como a IA, juntamente com outras tecnologias, está a redefinir o futuro desta indústria dinâmica. Vejamos as principais tendências de IA em jogos que estão surgindo nos últimos anos.

IA generativa em jogos

A IA generativa permite que os desenvolvedores gerem conteúdo infinito e em constante mudança, proporcionando uma experiência de jogo nova e única aos jogadores sempre que visitam a plataforma. Por exemplo, jogos como No Man's Sky e Minecraft garantem que seus jogadores nunca saiam de lugares no mundo virtual.

Além disso, a IA generativa ajuda a criar NPCs mais realistas e progressivos que evoluem, aprendem e se adaptam ao longo do jogo, mantendo os jogos imprevisíveis e reproduzíveis.

Jogos baseados em nuvem

O futuro dos jogos é o streaming, permitindo que os jogadores desfrutem de seus jogos online de última geração em qualquer dispositivo, até mesmo em smartphones. Com os jogos baseados na nuvem, os jogadores não precisam baixar ou instalar os jogos em seus dispositivos e nem mesmo precisam de um console de jogos caro ou de um computador pessoal para jogar seus jogos favoritos. Além disso, os jogadores não precisam se preocupar em perder o progresso, pois podem retomar o jogo a qualquer momento em qualquer dispositivo.

Então, onde entra a IA nos jogos em nuvem? Bem, com base no poder da Deep Neural Network (DNN), a IA ajuda os servidores em nuvem a ter um melhor desempenho, garantindo que mesmo hardware desatualizado possa oferecer uma experiência de jogo perfeita.

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Blockchain e NFT

No mundo dos jogos, os tokens não fungíveis (NFTs) permitem economias no jogo, permitindo aos jogadores negociar tokens digitais para tornar os jogos mais gratificantes. Os jogos NFT aproveitam o poder da tecnologia blockchain para rastrear e proteger a propriedade dos jogadores, criando um ecossistema mais inclusivo e transparente no mundo dos jogos online.

Então, qual é o papel da IA ​​no NFT? A IA ajuda os desenvolvedores a analisar os dados dos jogadores para prever quais tipos de ativos eles preferem, criando conteúdo mais direcionado e experiências de jogo personalizadas.

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AR, VR e Metaverso

Com a integração de AR, VR e metaverso nos jogos, a IA abre maneiras ainda mais interessantes de tornar os jogos online interativos, proporcionando uma experiência envolvente ao usuário. Imagine um cenário onde você, como jogador, pode criar um mundo virtual e convidar seus amigos para dentro dele! Não é uma experiência fascinante? A IA pode projetar com eficiência essas cenas virtuais.

As considerações éticas e os desafios da IA ​​nos jogos

Apesar das muitas aplicações e vantagens da IA ​​nos jogos, as empresas de jogos devem considerar atentamente os desafios éticos que surgem com o envolvimento em constante evolução da IA. Alguns dos desafios mais consideráveis ​​relacionados à IA nos jogos são:

Dados privados

A IA nos jogos normalmente depende dos dados dos usuários para gerar respostas, o que levanta preocupações sobre a privacidade e proteção dos dados. Que tipo de dados são coletados, como são armazenados e quem pode acessá-los? Portanto, é essencial que as empresas de desenvolvimento de IA sejam transparentes sobre a utilização destes dados e implementem medidas de segurança robustas para proteger as informações dos utilizadores.

Vício em jogos

Os jogos baseados em IA também aumentam o risco de dependência, estimulando os jogadores a passarem muito tempo diante das telas digitais. Como consideração ética, os desenvolvedores de jogos devem implementar limites de tempo ou uma mensagem de aviso lembrando os jogadores de fazerem pausas regulares.

Conteúdo Ofensivo

À medida que a IA cresce em sofisticação e personalização, os personagens do jogo podem usar linguagem ofensiva, produzir conteúdo prejudicial ou demonstrar comportamentos violentos. Pode ser uma preocupação séria, especialmente para jogadores jovens que são mais impressionáveis ​​e se adaptam rapidamente.

Portanto, para lidar com tais desafios, os desenvolvedores de jogos devem garantir que os personagens do jogo não promovam conteúdo ofensivo ou ações prejudiciais. E se for a demanda do jogo, ele deverá exibir uma mensagem de alerta ou consideração de limite de idade para impedir a implementação de tal conteúdo na vida real.

O futuro da IA ​​nos jogos

A IA teve um grande impacto em todas as indústrias e os jogos não são exceção. Ao longo dos anos, a IA nos jogos emergiu como uma força transformadora, ultrapassando constantemente os limites do que é possível no mundo virtual e remodelando a forma como desenvolvemos, experimentamos e desfrutamos dos jogos.

Outra forma notável pela qual a IA para jogos está impactando o setor é seu impressionante potencial para oferecer mais interatividade, gráficos e visuais de alto nível, combinações infinitas de histórias e paisagens, NPCs mais realistas e experiências personalizadas. Além disso, as empresas de jogos estão aproveitando ainda mais os recursos de análise preditiva da IA ​​para analisar o comportamento dos jogadores e prever a equipe vencedora.

Olhando para o futuro, a IA desempenhará um papel central na capacitação do desenvolvimento de jogos online e na impulsão da indústria de jogos para uma nova época. À medida que a IA para jogos continua a melhorar o realismo das experiências dos jogadores, esperamos que abra novas possibilidades para os criadores rentabilizarem as suas plataformas de jogos.

No entanto, à medida que a IA nos jogos se torna mais integrada, as discussões sobre a ética da IA, a privacidade dos dados e os negócios podem tornar-se críticas, exigindo que as organizações implementem uma IA responsável. Não é de admirar que, no futuro, os governos possam impor regulamentações rigorosas para usar IA explicável em jogos.

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Perguntas frequentes

P. O que é IA nos jogos?

R. IA em jogos refere-se ao uso de inteligência artificial, visão computacional e algoritmos de aprendizado de máquina para aprimorar vários aspectos dos videogames, tornando os jogos mais interativos, dinâmicos e adaptáveis ​​às habilidades e preferências dos jogadores. Um exemplo comum de uso de inteligência artificial em jogos é controlar personagens não-jogadores, personalizando as experiências dos jogadores e aumentando seu envolvimento durante o jogo.

P. Como a IA é usada nos jogos?

R. Os casos de uso de IA em jogos são generalizados e rebuscados, remodelando todos os aspectos da indústria. Aqui estão algumas das maneiras mais notáveis ​​​​de usar a IA em jogos.

• Criando NPCs inteligentes e adaptáveis
• Criando experiências de jogo mais realistas
• Detectando e prevenindo cheats em jogos multijogador
• Gerando conteúdo de jogo
• Testando e depurando aplicativos
• Aprimorando imagens e recursos visuais em jogos
• Analisando e protegendo os dados dos usuários

P. Quais são os benefícios da IA ​​nos jogos?

R. Os benefícios da IA ​​nos jogos são profundos e multifacetados. A tecnologia ajuda a aprimorar a jogabilidade com experiências personalizadas, gráficos realistas e NPCs inteligentes. Além disso, a IA para jogos ajuda a agilizar o desenvolvimento de jogos com geração de conteúdo processual, auxilia na garantia de qualidade e permite o marketing baseado em dados. Além disso, a IA evita trapaças e permite o jogo limpo, tornando os jogos mais divertidos para os jogadores e, ao mesmo tempo, impulsionando a inovação na indústria.