Como a IA está revolucionando o setor de logística: principais benefícios e casos de uso

A globalização está quebrando todas as barreiras e fronteiras, permitindo que os negócios floresçam. A indústria que mais se beneficiou e também foi afetada é a logística e o gerenciamento da cadeia de suprimentos. Para operar perfeitamente em todas as nações, é importante acompanhar o ritmo dos avanços tecnológicos. Contribuindo muito para a economia e aumentando o comércio bilateral, o setor de logística deve ser eficiente o suficiente para transportar produtos para que eles sejam enviados de maneira suave e rápida.

O papel da IA ​​tornou-se tão proeminente que é quase indispensável para indústrias específicas. De acordo com o Gartner, espera-se que as empresas da cadeia de suprimentos testemunhem um aumento de duas vezes na automação de máquinas em suas atividades da cadeia de suprimentos nos próximos cinco anos. Com base nos mesmos princípios de IA e análise, a IoT nas cadeias de suprimentos também está crescendo como uma indústria.

O setor de logística envolve todo o processo de gerenciamento da cadeia de suprimentos, desde a aquisição de matérias-primas até o transporte e distribuição. Com a incorporação da IA ​​na logística, os custos operacionais podem ser notavelmente reduzidos com maior produtividade e operações contínuas. Não seria exagero afirmar que a experiência do usuário não se limita à internet, mas é igualmente importante na logística e na gestão da cadeia de suprimentos. Isso só pode ser alcançado com a transformação digital. Automatizar os processos reduz a possibilidade de erros e atrasos e ajuda na análise preditiva para melhorar os processos.

Como a IA está impactando a indústria de logística?

Com as mudanças nas demandas dos consumidores, a digitalização dos processos tornou-se necessária para operações logísticas tranquilas. A inteligência de máquina ou Inteligência Artificial (IA) pode preencher as lacunas e agilizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos sem erros, desde o fornecimento da matéria-prima até a entrega do produto final. Vejamos algumas das maneiras pelas quais ele já está ajudando o setor de logística.

Análise preditiva

Prever a demanda com base em dados históricos pode ajudar a manter o estoque e otimizar as operações que podem mudar o setor de logística. A IA pode realizar essa análise de dados em vários níveis e intervalos. Além disso, o processamento de uma grande quantidade de dados por meio de aprendizado de máquina e outras técnicas garante que os erros sejam inferiores a 1% e o trabalho humano possa ser melhor utilizado. A otimização das cadeias de suprimentos com IA e análise também pode ajudar a evitar riscos e fazer previsões para uma melhor lucratividade.

Com a análise preditiva implementada, é possível planejar estrategicamente os embarques por meio de rotas otimizadas, tornando todo o processo mais fácil e simples. Diferentes modos de transporte também podem ser considerados e otimizados para melhores resultados finais ao tomar decisões informadas.

Visão Computacional

Uma visão computacional baseada em IA é um algoritmo de aprendizado de máquina que permite que a IA classifique e separe os pacotes quanto a danos, falhas, categorias e muito mais. A integração de câmeras com computadores e processamento como a coordenação humana e cerebral para o processamento é a base dessa técnica. Ele também pode segregar e rotular os estoques com base em suas dimensões, peso e outros parâmetros. Também auxilia no carregamento e descarregamento rápido de pacotes com a ajuda de robôs em armazéns. Sem mencionar que, quando realizadas com a ajuda da automação de IA, todas essas tarefas economizam tempo e mão de obra humana dispendiosa.

Veículos Autônomos

Com sistemas de IA na indústria de caminhões, as entregas podem ser feitas em tempo mínimo, pois o sistema pode ajudar a identificar as melhores e mais rápidas rotas para os destinos. A possibilidade de danos à embalagem também é reduzida, pois o sistema pode analisar os dados de forma rápida e processar ações de forma inteligente, melhorando assim a experiência e a lucratividade. Os recursos de segurança ainda estão sendo projetados e testados.

Big Data

Dados são ouro em todos os setores. Isso vale para a logística também. Dito isto, o grande volume de dados só pode ser tratado de forma eficaz e significativa com IA na logística. A análise completa pode ajudá-lo a ficar à frente da curva, estando pronto para os riscos previstos, como previsões de mau tempo. Tudo isso só pode ser alcançado e processado com análise de big data.

Como a IA pode ser usada para regular o gerenciamento da cadeia de suprimentos na logística?

A IA tem o potencial de regular e revolucionar totalmente a cadeia de suprimentos de um produto. Isso ajudaria a acelerar o trabalho em uma empresa e garantir que o produto em demanda seja fabricado e distribuído com eficiência.

Prever a demanda de produtos e planejar a logística pode melhorar o serviço, diminuir os custos de transporte e economizar dinheiro. A IA prevê o mercado, modifica pedidos e redireciona produtos no armazenamento. Essas estimativas ajudam suas empresas a alterar pedidos e entregar mercadorias sob demanda para armazéns locais. A IA pode conectar armazéns para descobrir a solução ideal de transferência de estoque. Vejamos alguns casos de uso da IA ​​na logística e descubra onde ela pode ser utilizada.

Armazéns Automatizados

Lojas globais de comércio eletrônico, como a Amazon, que exigem soluções logísticas rápidas e complexas, estão gastando seu próprio dinheiro para apoiar avanços em IA e robótica para tornar possível o armazenamento automatizado. Há uma década, a Amazon investe significativamente em automação de armazéns, comprando empresas, recrutando os melhores especialistas e apoiando concursos para descobrir soluções de ponta. Dependendo do tipo e tamanho do seu negócio, você pode adotar estratégias semelhantes para integrar a IA no setor de logística, como o depósito da sua empresa, e usá-la para gerenciá-lo com eficiência.

Otimizando o Processo de Envio

O uso de IA em transporte e logística tem sido predominante. A rota de remessa mais eficiente pode ser rastreada e prevista usando IA. As rotas de remessa mais rápidas e econômicas da empresa podem ser previstas por máquinas usando a teoria dos grafos. Isso é especialmente útil para empresas que atendem a vários clientes, porque as rotas de remessa são projetadas para ter o custo mais baixo e o alcance máximo dos clientes.

Diversas variáveis ​​impactam o tempo de embarque de uma corporação. As empresas podem garantir que seus executivos de entrega gastem menos tempo esperando nas estradas e mais tempo entregando para ainda mais clientes, evitando o tráfego nos horários de pico e agendando a entrega durante os horários de menor tráfego. Além disso, a IA é capaz de prever padrões de tráfego e períodos de maior movimento. Como resultado, a eficácia e a receita de sua empresa serão aumentadas.

Gestão de inventário

Uma empresa pode dedicar toda a atenção à venda de seus produtos, em vez de gerenciar seu armazenamento com um sistema de gerenciamento de estoque capaz. Esse é o poder de uma boa IA e seu impacto na logística. Além de garantir a manutenção do abastecimento, a IA na gestão de estoques também precisa ser capaz de prever a demanda. Hoje em dia, os algoritmos podem analisar grandes quantidades de dados para analisar as preferências do cliente e determinar quais produtos estarão em demanda em breve e quais podem não ser capazes de gerar buzz suficiente. O termo “previsão de demanda” é utilizado com frequência por empresas e plataformas de internet em todo o mundo. Como resultado, uma empresa pode estar pronta com antecedência e fazer o estoque de forma adequada, em vez de depender da demanda em tempo real. A característica mais revolucionária da IA ​​na logística é esta.

Gerenciamento de força de trabalho

Presumivelmente, sua cadeia de suprimentos exigirá menos suporte administrativo se uma IA eficaz lidar com isso. No entanto, existem outras implicações da IA ​​no gerenciamento da força de trabalho. A inteligência artificial já é utilizada para recrutar funcionários de forma eficiente, treiná-los no trabalho, monitorar seu desempenho no dia a dia, avaliá-lo e separar seus pontos fortes e fracos para garantir que cada pessoa receba o trabalho que melhor lhe convier.

A IA pode ajudar uma empresa a planejar com mais eficiência seus processos de contratação e treinamento. Será útil se você for uma empresa iniciante procurando contratar funcionários. Mesmo as empresas estabelecidas podem usá-lo para contratar funcionários adequados de forma eficaz. Isso permite operações diárias eficientes nos andares da organização. Além disso, resulta em atribuições de trabalho mais adequadas, o que deixa os funcionários mais felizes. Assim, torna-se uma situação ganha-ganha para ambos.

VANTAGENS DE USAR IA NA LOGÍSTICA

A IA testemunhou um rápido crescimento e tornou-se parte integrante e indispensável para as empresas. Eles ajudam a aumentar os recursos de gerenciamento e organizar o trabalho na empresa ou na inicialização. Aqui estão algumas de suas vantagens no setor de logística:

Enriquecimento da qualidade dos dados

A qualidade dos dados que a IA ajuda a apurar será sempre a principal vantagem da sua utilização na logística. Recursos de IA como Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Aprendizado de Máquina (ML) em logística ajudam a coletar e organizar com precisão as enormes quantidades de informações que entram diariamente nas organizações de logística. A PNL pode entender palavras, frases e até jargões comumente usados, e o ML pode conectar essas ideias essenciais para criar contexto e aprender à medida que essas palavras mudam.

A IA agora é mais precisa do que nunca, graças a conexões globais mais rápidas e melhores. Quando utilizado na logística, permitirá o melhor aproveitamento possível dos dados na expedição. A IA maximiza recursos e reduz custos ao prevenir perigos e desenvolver soluções mais eficazes.

Segurança aprimorada

O planejamento inteligente e o gerenciamento eficaz de armazéns são possibilitados por tecnologias automatizadas baseadas em IA, que podem melhorar a segurança do trabalhador e do material. A IA também pode examinar dados sobre segurança no local de trabalho e alertar os fabricantes sobre perigos potenciais. Ele pode atualizar operações, registrar parâmetros de estocagem e executar ciclos de feedback essenciais e manutenção preventiva. Isso permite que os fabricantes respondam com rapidez e força para manter a segurança e a conformidade dos armazéns.

Entrega atemporal

Os sistemas de IA podem ajudar a reduzir a dependência de esforços manuais, resultando em um processo geral mais rápido, seguro e inteligente. Isso facilita o cumprimento da promessa de pronta entrega ao consumidor. Os processos de armazém tradicionais são acelerados por tecnologias automatizadas com o mínimo de esforço para cumprir os prazos de entrega.

Custos operacionais reduzidos

A cadeia de suprimentos pode se beneficiar significativamente dos sistemas de IA para reduzir os gastos operacionais. Os processos inteligentes automatizados podem operar sem erros por períodos prolongados, diminuindo o número de erros e incidentes no local de trabalho, desde o atendimento ao cliente até o depósito. Com maior velocidade e precisão, os robôs de armazém são mais produtivos.

Melhor previsão de transporte

A previsão de transporte é uma das tecnologias que os CEOs consideram mais interessantes no momento. Envolve o uso de algoritmos de IA e aprendizado de máquina para prever as variações de preços no mercado de logística atual e quanta capacidade estará disponível no futuro para transportadoras, modos e faixas. Portanto, basicamente ajuda a atender às suas próprias necessidades futuras de capacidade de remessa. Simplificando, você pode se tornar proativo em relação à reserva de acomodação a um preço justo reunindo enormes caches de dados de mercado de todos os pontos de contato disponíveis na cadeia de valor (uma tarefa que fica cada vez mais fácil de executar quanto mais você se concentra na integração da cadeia de suprimentos). O prazo para encontrar as melhores opções de transporte em fluxos de trabalho convencionais de planejamento de transporte é de apenas alguns dias após o pedido ser feito.

Como a IA pode ser usada por sua empresa para logística?

A indústria de IA e logística tornou-se fortemente unida. Múltiplas formas e etapas estão envolvidas no planejamento e implementação da IA ​​na logística. Vamos dar uma olhada em como a IA pode ser usada para o seu negócio logístico.

Localize os principais problemas

A primeira coisa que você precisa fazer antes de integrar a IA à sua logística é identificar as lacunas da cadeia de suprimentos. Eles podem envolver gerenciamento da cadeia de suprimentos, eficiência do armazém ou manutenção de equipamentos. Depois de saber qual departamento requer assistência, você pode usar a IA para equipá-lo com melhor eficiência e funcionamento sem complicações. Você pode concentrar seus esforços e recursos reconhecendo os impactos mais significativos da IA.

Compare e Escolha

Antes de fazer uma escolha, é essencial comparar todas as opções disponíveis para encontrar a que melhor se adapta às suas necessidades. Seria melhor escolher uma solução de IA para suas necessidades de fabricação para atender às suas necessidades e ambições. Por exemplo, você deve considerar recursos como recursos técnicos, integração com sistemas existentes e suporte e treinamento do fornecedor. Outro aspecto crítico é escolher o parceiro de desenvolvimento com sabedoria. Procure um parceiro que possa entender suas áreas problemáticas e inovar em soluções de IA de acordo com suas necessidades, como faz a Appinventiv.

Planejar a implementação da IA

Com uma ambição clara e o parceiro certo, você deve planejar sua implementação em suas cadeias de suprimentos. Esse plano deve incluir um cronograma de implementação de tecnologia, um orçamento de investimento e uma estratégia de treinamento e integração. Considere como você quantificará o sucesso da implementação de IA e quais métricas usará para acompanhar o progresso. Uma visão clara tornará seu caminho de implementação mais direto e eficaz.

Comece pequeno, cresça

Por mais tentador que seja adotar a IA em todas as suas operações logísticas, há algumas chances de que ela não funcione conforme o planejado. Geralmente é mais benéfico ir devagar com um projeto piloto ou implementação em pequena escala. Antes de implantar a tecnologia em toda a empresa, teste-a. Uma vez que os resultados do teste sejam positivos, você pode implementá-lo gradualmente em grande escala.

Equipe de treinamento e suporte

A IA pode automatizar muitas atividades logísticas após a implementação, mas sua equipe deve estar pronta para trabalhar com ela. Haverá vários desafios inicialmente, mas tais problemas podem ser omitidos com orientação apropriada para a equipe. É essencial que empresas e startups ofereçam sistemas de IA e treinamento geral de IA para todos os seus funcionários para preencher essas lacunas.

Como a Appinventiv pode fornecer assistência de IA para fortalecer sua gestão de logística?

Seja você uma startup ou uma empresa bem estabelecida em gestão logística, os fundamentos de que você precisa para integrar e implementar a ferramenta de IA certa para levar sua organização ao próximo nível podem ser alcançados em parceria com

• Uma empresa em que você pode confiar
• Uma empresa com os recursos tecnológicos certos
• Uma empresa com experiência no que fazem

Nós da Appinventiv trabalhamos com várias empresas, fornecendo-lhes diversas soluções digitais para todos os seus problemas, e podemos fazer o mesmo com prazer por você. Adoramos ouvir atentamente cada problema e tratá-los com a ajuda de tecnologias inovadoras aliadas à expertise de nossa equipe.

Por exemplo, criamos uma solução digital com IA e análises para um de nossos clientes, um fabricante global de equipamentos de construção e mineração. Nossa solução os ajudou a melhorar a visibilidade da cadeia de suprimentos em 60%, aumentando a eficiência da operação em 30%.

Como empresa líder em desenvolvimento de software de logística, nos destacamos no que fazemos. Experimente nossos serviços de desenvolvimento de IA e simplifique as cadeias de suprimentos da sua organização.

perguntas frequentes

P. Como a IA pode ser aproveitada para otimizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos em logística?

R. Ao fazer recomendações para o melhor curso de ação com base em previsões cognitivas, o software de otimização da cadeia de suprimentos orientado por IA amplia as decisões cruciais. Isso poderia melhorar a eficiência de toda a cadeia de suprimentos. Além disso, auxilia os fabricantes com possíveis implicações de tempo, custo e receita em vários cenários.

P. Quais são os casos de uso de IA mais promissores em logística?

R. O papel da IA ​​na logística se expande desde o monitoramento de contratos de transportadoras, negociação de taxas de remessa e aquisição e identificação precisa de quais processos em uma cadeia de suprimentos podem ser aprimorados para aumentar os lucros. As cadeias de suprimentos globais terão um desempenho melhor à medida que mais empresas adotarem uma abordagem baseada em IA/aprendizado de máquina para logística e gerenciamento da cadeia de suprimentos.

P. Qual é o impacto da inteligência artificial nas operações logísticas?

R. A previsão de demanda ficou mais simples, tudo graças aos recursos preditivos da IA. As empresas perdem dinheiro quando o estoque está fora de sincronia com a demanda. A IA aumentou a eficácia do planejamento de rede e demanda, permitindo que os comerciantes sejam mais proativos.