Como a IA agiliza o diagnóstico médico?

A inteligência artificial (IA), muitas vezes conhecida como inteligência de máquina, está gerando um impacto substancial em uma variedade de indústrias, incluindo a saúde. A inteligência artificial (IA) na área médica tem o potencial de melhorar significativamente a vida dos pacientes, melhorando o diagnóstico e o tratamento e apoiando os pacientes e os profissionais de saúde na execução das decisões médicas necessárias prontamente.

A IA no campo da assistência médica está ganhando força, principalmente no diagnóstico e no gerenciamento terapêutico, juntamente com os serviços de desenvolvimento de software de saúde. Muitos estudos foram feitos sobre como a IA pode ajudar nas decisões de saúde e melhorar o julgamento dos médicos.

Vamos explorar mais profundamente este assunto. Mas primeiro, vamos definir a IA na assistência médica.

O que é IA no setor de saúde?

O negócio de saúde está prestes a passar por uma grande transformação. A tecnologia pode ser utilizada para fornecer tratamentos mais precisos, econômicos e úteis no momento exato no atendimento de um paciente. A IA na área médica pode ajudar na identificação de doenças crônicas por meio de imagens e avaliação de risco.

À medida que os acordos de pagamento mudam, os pacientes esperam mais de seus provedores, e a quantidade de dados disponíveis cresce a uma velocidade surpreendente. É aqui que a inteligência artificial entra em cena, pois está posicionada para ser o mecanismo que acelera os avanços em todo o ecossistema de saúde.

Como a IA está melhorando o setor de saúde em geral?

O mercado global de saúde de IA foi avaliado em US$ 7,4 bilhões em 2021 e deve crescer 49% CAGR de 2022 a 2027, com um crescimento aproximado para atingir US$ 48,77 bilhões até 2027. Ao revolucionar as técnicas de tratamento e coleta de dados, a IA no objetivo final da saúde é melhorar os resultados dos pacientes. Os dados coletados podem ajudar no diagnóstico de doenças complexas, levando a procedimentos de tratamento eficazes. Vamos explorar algumas das opções abaixo:

Monitoramento de saúde com dispositivos móveis e wearables

Quase todo mundo agora tem acesso a dispositivos equipados com sensores que podem coletar e analisar dados cruciais de saúde. De telefones celulares com rastreadores de atividade a equipamentos que podem medir batimentos cardíacos 24 horas por dia, 7 dias por semana, a maioria da população tem tudo isso. Uma quantidade crescente de informações relacionadas à saúde é gerada na estrada com a ajuda de smartphones e smartwatches e outros dispositivos.

Analisar e interpretar esses dados, juntamente com informações fornecidas por indivíduos por meio de aplicativos e outros equipamentos de diagnóstico pessoal, pode oferecer uma visão única da saúde individual e da comunidade. A inteligência artificial na medicina será fundamental para extrair insights relevantes dessa coleção de dados massiva e diversificada. É assim que se pode usar a IA para diagnóstico médico.

Ajuda na tomada de decisão clínica

Embora o trabalho do médico envolva uma ampla gama de atividades, uma das mais importantes é diagnosticar distúrbios e doenças e desenvolver planos de tratamento para os pacientes. Para o clínico comum, no entanto, isso pode ser um processo difícil, demorado e até estressante, que frequentemente envolve pesquisa rigorosa e busca meticulosa de soluções para problemas que podem nem existir.

A incorporação da IA ​​na indústria médica pode auxiliar no planejamento de tratamento e diagnóstico, simplificando um grande número de processos difíceis, demorados e trabalhosos, ao mesmo tempo em que oferece soluções adequadas às necessidades individuais de cada paciente. O uso de IA para diagnosticar doenças acelera o processo de tratamento, proporcionando tratamentos mais bem-sucedidos e avançados.

Melhora o processo de diagnóstico

Uma das vantagens da IA ​​na área médica é a melhoria da eficiência diagnóstica. Erros manuais em ambientes de saúde podem ser aumentados pela ausência de histórico médico e um grande número de casos. Em comparação com os humanos, os sistemas de IA podem prever e diagnosticar doenças mais rapidamente do que os médicos e com menos risco de erro. Isso pode ser verdade se houver qualidade de dados robusta.

Reduz os custos operacionais

O uso de inteligência artificial no diagnóstico médico pode ajudar a fazer a mesma coisa por uma fração do custo inicial. Por exemplo, suponha que a IA possa pesquisar milhões de fotografias em busca de indicadores de doença. Elimina a necessidade de trabalho físico demorado. Os pacientes são atendidos de forma mais rápida e eficaz, o que reduz internações, longas esperas e demanda por leitos.

Contribui para cirurgias mais seguras

A IA está encontrando um lugar na robótica de saúde, fornecendo suporte cirúrgico eficiente e único. Os cirurgiões ganham destreza aprimorada para operar em locais pequenos que normalmente podem exigir cirurgia aberta. Os robôs podem ser mais precisos em torno de órgãos e tecidos delicados, resultando em menos perda de sangue, risco de contaminação e dor pós-operatória. Pacientes submetidos à cirurgia robótica relatam cicatrizes reduzidas e recuperação rápida devido às incisões menores necessárias.

[Leia também: As 5 principais aplicações de RPA na área da saúde]

Melhor e melhor atendimento ao paciente

As instalações de saúde são frequentemente superlotadas e desorganizadas, resultando em uma experiência decepcionante para o paciente. De acordo com um estudo recente, a má comunicação é o pior elemento da experiência do paciente para 83% dos pacientes. Usar a IA para escanear dados, coletar relatórios e informar rapidamente aos pacientes onde devem ir e quem visitar pode ajudar a evitar o caos normal em situações de saúde. A tecnologia de IA para pacientes oferece outra vantagem incomparável: está disponível 24 horas por dia, sete dias por semana.

Troca de informações perfeita

Outra vantagem da IA ​​no diagnóstico médico que deve ser mencionada é a facilidade com que as informações podem ser compartilhadas. A IA pode seguir dados precisos do paciente de forma mais eficaz do que os cuidados tradicionais, dando aos médicos mais tempo para se concentrarem nos tratamentos. A capacidade dos algoritmos de avaliar rapidamente grandes quantidades de dados é fundamental para realizar todo o potencial da IA ​​e da medicina de precisão.

Otimize e agilize a gestão da saúde da população

Soluções baseadas em inteligência artificial já estão sendo usadas para monitorar a saúde e o bem-estar da população. Esses sistemas analisam grandes quantidades de dados de pedidos de seguro de saúde, registros médicos e outras fontes para identificar insights relevantes que podem ser traduzidos em soluções para médicos e pacientes. Isso permite que eles desenvolvam programas de saúde individualizados para pacientes que levem em consideração seus riscos à saúde e questões ambientais, além dos hábitos, estilo de vida e saúde geral do paciente.

Como a IA agiliza o diagnóstico médico?

A IA para diagnóstico médico pode ajudar os profissionais de saúde no diagnóstico de pacientes. Eles podem fazer isso avaliando os sintomas, fornecendo terapias específicas e prevendo o risco. A tecnologia de IA também pode detectar resultados anômalos. Esta é uma das principais razões pelas quais há suporte para IA para diagnóstico médico.

A IA na área médica pode ajudar os médicos a melhorar o tratamento de várias maneiras. Depois de examinar os dados da terapia e do paciente (que em si são muitos dados para um humano processar adequadamente) para descobrir o que foi bem-sucedido no passado para um número comparável de pacientes, os tratamentos potenciais e outras etapas de acompanhamento podem ser adaptados mais efetivamente com a ajuda de uma IA.

Juntamente com comunicações aprimoradas, isso pode ajudar a resolver o problema persistente de não conformidade do paciente.

Aqui estão várias outras maneiras pelas quais a IA pode agilizar o diagnóstico médico:

Análise de sintomas, recomendações personalizadas de tratamento e previsão de risco

Verificadores inteligentes de sintomas já estão sendo usados ​​por muitos profissionais e organizações de saúde. Esse sistema de aprendizado de máquina faz várias perguntas aos pacientes sobre seus sintomas e recomenda as próximas ações apropriadas para buscar terapia com base em suas respostas.

As empresas de saúde estão adotando uma variedade de assistentes de saúde baseados na Web e baseados em IA para fazer a triagem de pacientes com sintomas de COVID-19. Ele fornece conselhos e informações individualizadas com base nas diretrizes mais recentes dos Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC).

Além disso, a tecnologia de IA pode avançar na medicina de precisão (cuidados de saúde adaptados ao indivíduo) sintetizando dados e formando conclusões, permitindo uma terapia mais bem informada e personalizada. Os algoritmos de aprendizado profundo podem examinar grandes volumes de dados - incluindo outras análises moleculares/celulares de um paciente, conteúdo genético e fatores de estilo de vida - e descobrir pesquisas relevantes que podem ajudar os médicos a escolher terapias.

A IA de saúde também pode ser usada para criar algoritmos que preveem riscos de saúde individuais e comunitários para ajudar a melhorar as experiências dos pacientes. Médicos da Universidade da Pensilvânia criaram um algoritmo de aprendizado de máquina na área médica que pode rastrear centenas de características importantes em tempo real para prever sepse ou choque séptico em pacientes 12 horas antes do aparecimento dos sintomas. É assim que a IA é usada no diagnóstico médico e pode ser explorada em todo o seu potencial.

Detecção de doenças

A IA no diagnóstico médico pode ser usada para detectar doenças. As ferramentas de imagem podem ajudar os médicos no procedimento de diagnóstico. Alguns aplicativos criam ferramentas médicas de aprendizado profundo para melhorar o diagnóstico radiológico analisando dados médicos. As técnicas ajudam os médicos a entender e definir melhor a gravidade do câncer. Em algumas situações, essas tecnologias podem ser usadas para substituir a necessidade de amostras de tecido por “biópsias virtuais”, auxiliando os médicos na detecção de características do tumor e traços genéticos.

Além disso, a IA em ensaios clínicos pode ajudar no diagnóstico. Poderia ajudar a reduzir o número de erros de diagnóstico produzidos a cada ano. O uso das habilidades de IA dos especialistas em aprendizado profundo pode melhorar a eficiência da detecção de doenças. Um estudo recente publicado na revista do National Cancer Institute demonstra que um sistema de IA pode monitorar o câncer de mama com a mesma eficiência de um radiologista de mama médio, com uma taxa de precisão de 95%. Aplicações de IA estão sendo usadas em oncologia para identificar malignidades. Os patologistas empregam tecnologias de visão de máquina para identificar doenças em tecidos e fluidos corporais, e o reconhecimento facial auxilia na identificação de fenótipos associados a doenças raras específicas.

Contribuiu para a área de dermatologia e oftalmologia

Com a ajuda de smartphones e outros aparelhos portáteis, a inteligência artificial no diagnóstico médico se estendeu ao campo da dermatologia e da oftalmologia. A aplicação de IA e ML para diagnóstico médico em dermatologia concentra-se na análise e classificação de imagens, bem como na capacidade de distinguir entre condições malignas e benignas da pele.

O uso de telefones celulares para coletar e distribuir fotografias pode expandir o potencial da telessaúde. Várias empresas conseguiram diagnosticar a retinopatia diabética em oftalmologia com a ajuda de uma câmera de fundo de olho baseada em smartphone e um microscópio de baixa potência com uma câmera acoplada.

Ajuda a prever com precisão surtos infecciosos

A IA no diagnóstico médico pode prever efetivamente surtos infecciosos. O desenvolvimento de algoritmos de IA aprimorados é capaz de avaliar volumes cada vez maiores de dados disponíveis publicamente. Já está auxiliando epidemiologistas no rastreamento da disseminação e progressão de doenças contagiosas.

Acelera a papelada

A IA no diagnóstico médico pode ajudar na facilitação da papelada no setor de saúde. Embora a IA seja importante para identificar e tratar doenças, também é útil na realidade monótona dos trabalhos de escritório. As tecnologias de reconhecimento de fala com inteligência artificial permitem que médicos e cientistas ditem anotações e preencham formulários verbalmente, evitando tempo desnecessário gasto em um teclado para atendimento mais crítico ao paciente.

A IA pode acelerar operações essenciais e descobrir erros antes que eles se tornem caros, automatizando o preenchimento de formulários. Empresas com experiência em codificação médica auxiliam as empresas de saúde na detecção de problemas no início do fluxo de trabalho.

A IA no setor médico pode aumentar a produtividade de especialistas humanos, acelerando a leitura de varreduras e automatizando a entrada de dados. A IA permite que os profissionais de saúde passem mais tempo se conectando com os pacientes, removendo essas tarefas demoradas de seus pratos. A maioria dos cuidadores diria que esse contato individual é a ferramenta de diagnóstico mais importante que eles usam.

A IA não perde detalhes delicados e minuciosos

Você não pode ignorar o papel da IA ​​no diagnóstico médico, pois a IA para diagnóstico médico pode vencer o olho humano. Ao contrário do olho humano, o aprendizado de máquina baseado em IA pode examinar e interpretar milhares de imagens em questão de segundos para encontrar padrões e, portanto, devemos empregar cada vez mais IA em imagens médicas.

Este sistema tem o potencial de ser extremamente útil no diagnóstico médico, pois os radiologistas sobrecarregados são incapazes de detectar todas as sutilezas de uma imagem depois de ver centenas de outras. A IA para diagnóstico médico oferece suporte a profissionais em aplicativos como esses, priorizando fotos com maior probabilidade de revelar um problema.

[Leia também: Radiologia redefinida: como os aplicativos estão renovando as imagens médicas]

Classificação da doença

A capacidade das tecnologias de deep learning ou inteligência artificial no diagnóstico médico de examinar fotos e encontrar padrões traz a possibilidade de desenvolver algoritmos para auxiliar os médicos a diagnosticar doenças específicas com mais rapidez e precisão. Além disso, tais algoritmos podem aprender indefinidamente, aumentando sua precisão na previsão do diagnóstico correto.

Ajuda a fornecer dados em tempo real

Adquirir informações confiáveis ​​no momento certo é um componente vital no diagnóstico e tratamento de distúrbios médicos, e isso pode ser alcançado usando a IA para diagnosticar doenças. Os médicos, juntamente com outros profissionais médicos, podem usar a IA na área médica para acelerar e otimizar importantes tomadas de decisões clínicas, aproveitando dados precisos e em tempo real. Resultados mais rápidos e precisos podem levar a melhores medidas preventivas, economia de custos e diminuição do tempo de espera do paciente.

A análise em tempo real pode ajudar na melhoria das interações médico-paciente. Disponibilizar dados cruciais do paciente por meio de dispositivos móveis pode ajudar os pacientes a participar de seus tratamentos. Médicos e enfermeiros podem ser notificados sobre mudanças críticas nos status e crises dos pacientes por meio de alertas móveis.

Dando vida mais longa às pessoas

Você pode estar se perguntando como a inteligência artificial no diagnóstico médico pode ajudar as pessoas a viver mais. Bem, não é surpresa que os algoritmos possam analisar todos os nossos dados médicos, comportamentais e ambientais para nós. Como resultado, eles podem antecipar nossa idade biológica e nos aconselhar sobre como nos mantermos saudáveis. A IA já está sendo integrada à pesquisa do envelhecimento para desenvolver um relógio de envelhecimento que ajudará no rastreamento dos níveis de imunossenescência e na identificação de novas terapias para fortalecer a resposta imune em idosos. Isso também ajudará no diagnóstico precoce de problemas médicos, pois a IA pode prever riscos com base no estilo de vida e em outros fatores de um indivíduo.

Tratamento de ajuste fino

O diagnóstico de doenças por IA também pode ajudar pessoas com doenças crônicas ou ao longo da vida a funcionar melhor. Algoritmos de aprendizado de máquina, por exemplo, podem analisar dados de sensores de implante coclear para oferecer aos indivíduos informações sobre como eles soam, para que possam melhorar a comunicação com o mundo auditivo. A tecnologia de IA também pode ajudar os médicos a adaptar as terapias às necessidades individuais de um paciente.

Futuro da IA ​​na saúde

O mercado global de inteligência artificial (IA) em diagnóstico foi avaliado em US$ 532,22 milhões em 2020 e deve chegar a US$ 5.371,11 milhões até 2028, aumentando em um CAGR de 33,23% de 2021 a 2028, de acordo com a Verified Market Research.

Até 2030, a IA poderá acessar muitas fontes de dados para mostrar tendências de doenças e auxiliar no tratamento e cuidados. Os sistemas de saúde serão capazes de prever a probabilidade de uma pessoa desenvolver doenças específicas e fornecer medidas preventivas.

A IA ajudará a minimizar os tempos de espera dos pacientes e aumentar a eficiência do hospital e do sistema de saúde. Durante o período de previsão, espera-se que a crescente necessidade de métodos de diagnóstico que economizem tempo nas economias desenvolvidas impulsione a expansão da IA ​​no mercado de diagnóstico médico.

Além disso, espera-se que o investimento do governo em sistemas de saúde para fornecer tratamento médico avançado, preocupações crescentes sobre a pressão do trabalho na equipe médica, bem como a assimilação de tratamento centrado em dados devido às informações prontamente disponíveis, impulsionem a IA no mercado de diagnóstico médico durante o referido período.

Além disso, espera-se que um aumento na conscientização no setor de saúde sobre os benefícios críticos do aprendizado de máquina na área médica e análises avançadas para prescrição de medicamentos e práticas de saúde preventiva impulsione o mercado globalmente.

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Perguntas frequentes

P. Como a IA pode ser aplicada no setor de saúde?

R. A inteligência artificial na área médica (IA) torna a vida de pacientes, médicos e profissionais de saúde mais rápida e fácil, realizando tarefas que muitas vezes seriam realizadas por humanos em um período prolongado de tempo e com um custo significativo. Com tecnologia que pode prever, analisar, adaptar e operar, sejam eles usados ​​como dispositivos portáteis para monitorar o bem-estar dos pacientes ou para detecção de doenças, a IA está reinventando e reforçando a saúde moderna.

P. Qual é o futuro do setor de saúde?

A. Compartilhamento de informações, integração, acessibilidade, capacitação do paciente, modificação de comportamento e avanço técnico e científico por meio de inteligência artificial e robótica são seis aspectos principais que o futuro da saúde espera, uma vez que trabalharão juntos para reformular a saúde atual sistema de cuidados iliberais baseados em medicamentos para medidas preventivas e bem-estar.

P. Quais são os prós e contras da IA ​​no setor de saúde?

R. Todas as indústrias agora dependem fortemente da inteligência artificial (IA). O setor de saúde hoje adotou amplamente essa tecnologia. No entanto, é importante considerar todas as vantagens e desvantagens que vêm com ele:

Os prós são-

• O acesso aos cuidados de saúde é melhorado pela IA
• Fornece informações em tempo real
• Preocupações clínicas iniciais podem ser identificadas com a ajuda de tecnologias baseadas em IA.
• Economiza esforços e recursos

Os contras são-

• A vigilância humana é necessária.
• O potencial para um diagnóstico errôneo
• Pode resultar em desemprego
• Riscos à segurança