Como a IA está catalisando uma mudança de paradigma no setor imobiliário – 10 casos de uso e exemplos

A inteligência artificial (IA) está abrindo caminho para o sucesso em muitos setores, e o setor imobiliário não é exceção. Ele abriu uma nova era de transformação de negócios no mercado imobiliário. Com seus recursos incomparáveis ​​para redefinir a forma como compramos, vendemos e investimos em propriedades, a IA está catalisando uma mudança de paradigma no cenário da propriedade e dos ecossistemas de aluguel.

Sem surpresa, o futuro do setor imobiliário depende fortemente de soluções de IA. Esse sistema inteligente tornou o gerenciamento de propriedades mais eficiente, simplificado, personalizado e centrado no cliente. Desde a automação de processos, aprimoramento das experiências do cliente e aumento da produtividade até o fornecimento de informações valiosas para uma melhor tomada de decisão, a IA está transformando drasticamente a forma como interagimos com o mercado imobiliário. Com vários casos de uso, exemplos e benefícios da IA ​​no mundo imobiliário, o setor está testemunhando avanços empolgantes (mais detalhes nas próximas seções).

De acordo com a pesquisa da JLL, os casos de uso corporativo para IA generativa demonstram uma oportunidade substancial para o setor imobiliário, com uma projeção de crescimento do mercado em US$ 98,1 bilhões até 2026, com CAGR de 32%. A pesquisa mostra ainda que, globalmente, existem mais de 500 empresas de IA, e 37% delas estão sediadas nos EUA, oferecendo serviços baseados em IA para empresas imobiliárias e agregando valor em termos de economia de custos e maior eficiência.

Quais são os benefícios da IA ​​no setor imobiliário?

Os benefícios da IA ​​no setor imobiliário são numerosos e significativos. Com milhões de propriedades sendo construídas e listadas todos os anos, ajuda a adquirir uma grande quantidade de dados sobre os padrões de compra e venda das pessoas. Além disso, otimiza os dados para combinar os compradores certos com os vendedores certos sem a necessidade de intermediários.

Uma das maneiras mais significativas pelas quais a IA beneficia os negócios imobiliários é fornecer leads genuínos, ajudando-os a filtrar potenciais compradores de vitrines casuais. Além disso, dá aos compradores informações completas sobre determinado imóvel, facilitando uma melhor tomada de decisão. Sem surpresa, a IA no setor imobiliário é uma ferramenta valiosa para empresas e clientes.

Suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, automação do fluxo de trabalho e redução de erros são alguns outros benefícios notáveis ​​do uso da IA ​​no mercado imobiliário. No entanto, é apenas um pequeno fragmento de capacidades ilimitadas. Vamos nos aprofundar para entender os vários benefícios, casos de uso e exemplos de IA no setor imobiliário, catalisando uma mudança de paradigma no setor.

Os 10 principais casos de uso de IA no mercado imobiliário

O primeiro dos muitos casos de uso de IA no mercado imobiliário ocorreu em 2018, adquirindo duas propriedades na Filadélfia por US$ 26 milhões. Os edifícios multifamiliares foram escolhidos usando um algoritmo de IA chamado “detecção em breve no mercado”. E desde então, os casos de uso de IA e ML no mercado imobiliário têm crescido exponencialmente, levando o setor a patamares sem precedentes. Como a IA e o ML no setor imobiliário continuam a fazer incursões significativas, os corretores de imóveis usam esses sistemas inteligentes de várias maneiras, e as implicações são profundas. Vamos descobrir os casos de uso mais notáveis ​​de IA no setor imobiliário.

Geração de Descrições de Listagem

A IA pode automatizar perfeitamente a tarefa tediosa e demorada de listar descrições. Embora existam muitos softwares prontos para uso que podem criar listas de propriedades com eficiência, você sempre pode criar uma personalizada do zero ou integrar um modelo de linguagem AI como o ChatGPT ao seu sistema existente. Por exemplo, você pode criar um aplicativo de IA personalizado para imóveis e fornecer a ele um prompt relevante relacionado à descrição da propriedade para gerar um modelo, e você terá o rascunho pronto em segundos. Agora, você pode usar este modelo sempre que precisar criar uma descrição de anúncio.

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Excursão virtual

Com o aumento de AR e VR no setor imobiliário, os potenciais investidores podem obter uma visão realista da propriedade sem sequer pisar no local. Os corretores de imóveis podem oferecer passeios virtuais aos compradores que dão uma noção real de como o espaço se parece e se sente. Essa inovação vem a calhar, principalmente para imóveis que ainda estão sendo construídos ou localizados no exterior. Além disso, ajuda a manter as normas de distanciamento social e evita que visitas pré-agendadas sobrecarreguem o calendário de um corretor de imóveis.

geração de leads

O fluxo de leads é a força vital de qualquer negócio, e o setor imobiliário não é exceção. A IA ajuda os corretores de imóveis a identificar leads em potencial de várias fontes, como mídias sociais, páginas de destino, visitas a sites e listas online. Ele permite que os representantes de vendas invistam seus esforços nos leads mais qualificados, que provavelmente serão convertidos em vendas. Eventualmente, torna mais fácil fechar negócios o mais cedo possível. Ao segmentar leads eficientes, as empresas imobiliárias podem alcançar taxas de conversão mais altas e aumentar as vendas.

Gestão da propriedade

As ferramentas de IA para imóveis podem ajudar a simplificar o gerenciamento de propriedades de várias maneiras. Por exemplo, permite que as empresas rastreiem anúncios de aluguel e propriedade, aplicativos de inquilino, contratos de aluguel, solicitações de manutenção e outras informações essenciais. Esse resultado de rastreamento pode ajudar os corretores de imóveis a identificar as preferências dos inquilinos, problemas de manutenção, tendências de preços em determinadas áreas e disponibilidade sazonal. Além disso, a IA também pode verificar documentos de propriedade em busca de erros comuns, como assinaturas ausentes, campos vazios e assim por diante.

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Detecção de Fraude e Conformidade

Com a tendência crescente de imagens e conteúdo gerados por IA, tem sido um grande desafio para os provedores de MLS detectar imagens manipuladas e descrições enganosas. Qualquer fraude nas descrições ou imagens do produto pode trazer consequências terríveis para os administradores e corretores do MLS, pois há muitas penalidades para dados de listagem imprecisos. A IA surge como um resgate aqui. A visão computacional, IA e ML no setor imobiliário podem detectar perfeitamente a manipulação de listagens e até mesmo ajudar a sinalizar possíveis problemas de conformidade com a Fair Housing Act, permitindo que os corretores de imóveis garantam listagens precisas e compatíveis.

Pesquisa de propriedades

Existem muitos aplicativos de busca de casas que fornecem filtros de busca avançados, permitindo que os investidores escolham uma propriedade para compra, definindo suas preferências de preço, design, metragem quadrada, localizações, etc. Mas encontrar propriedades adequadas ainda pode ser uma tarefa desafiadora devido a os vários filtros irrelevantes. Mesmo que esses aplicativos não atendam às expectativas dos investidores, a IA em imóveis comerciais pode resolver esse problema com eficácia. Por exemplo, os mecanismos de sugestão com inteligência artificial podem restringir rapidamente as pesquisas de propriedades com base nas preferências individuais, fornecendo recomendações personalizadas para investidores viáveis. O Trulia pode ser um ótimo exemplo de aplicativo de pesquisa de propriedades que aproveita a personalização orientada por IA para fornecer recomendações de propriedades personalizadas.

Automatizando a devida diligência

“Errar é humano” e com todos os processos manuais de entrada de dados no setor imobiliário, há muito espaço para erros. É onde a IA vem como um resgate, comparando grandes quantidades de dados e identificando inconsistências ou imprecisões entre documentos como contratos de aluguel, pedidos de empréstimo, etc. É altamente crucial durante o processo de aprovação do empréstimo, ajudando a detectar valores incompatíveis listados em cada documento e reduzir o risco de fraude na sanção do empréstimo.

Análise de propriedade

Qual é o preço certo para comprar um imóvel que pode dar um bom retorno amanhã? É uma dúvida que paira na cabeça de todos na hora de investir em um imóvel. Realizar a análise do imóvel e a validação futura é um trabalho intimidador, pois calcular o preço certo depende de vários fatores. Esses fatores incluem, mas não estão limitados a taxas de criminalidade, meios de transporte, distúrbios sonoros, escolas, hospitais, fontes de luz, tendências de compra, desenvolvimento futuro na área e assim por diante.

Um corretor de imóveis comum não consegue avaliar todos os pequenos detalhes e visualizar o preço certo. É onde a IA para imóveis é útil. Os aplicativos de IA no setor imobiliário podem ajudar as empresas a fornecer informações corretas sobre uma casa. Por exemplo, a IA pode avaliar as disparidades sazonais de luz e verificar os anúncios dos corretores de imóveis para casas 'ensolaradas'. Ele também avalia as características da propriedade, como decoração, idade, tamanho, número de quartos, etc., para decidir sobre uma faixa de preço viável.

Suporte ao cliente

Os recursos ilimitados da IA ​​no suporte ao cliente não são visíveis a ninguém; ele já revolucionou os negócios em todos os setores. Vendo o crescente potencial da IA ​​no atendimento ao cliente, agora as empresas do setor imobiliário também estão capitalizando em soluções baseadas em IA. Por exemplo, os chatbots de IA agora são cada vez mais usados ​​para responder às perguntas dos clientes em tempo hábil. Com imóveis alimentados por IA, os usuários não precisam esperar por longos períodos para obter respostas às suas perguntas, levando a uma experiência aprimorada do cliente.

Processamento Inteligente de Dados

Analisar documentos em imóveis pode ser uma tarefa complexa e demorada. Modelos inconsistentes tornam a extração de dados de diferentes formatos e a organização relevante ainda mais desafiadora. A IA pode facilmente extrair informações relevantes de diferentes documentos, como avaliações, contratos de arrendamento e papéis de empréstimo, e pode concluir a tarefa em minutos, o que, de outra forma, levaria dias quando feito manualmente. Além disso, com a tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR), até documentos manuscritos ou mal digitalizados podem ser organizados com alta precisão. Além disso, esses dados podem ser operados nos fluxos de trabalho existentes, aos quais todos na empresa podem acessar com uma simples pesquisa.

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A IA no setor imobiliário está transformando o setor, automatizando o fluxo de trabalho, reduzindo erros e impulsionando a eficiência operacional. Os casos de uso de IA no setor imobiliário mencionados aqui são apenas a fase inicial de automação e avanços. Em uma escala mais ampla, a IA para imóveis demonstra o imenso potencial para trazer mudanças revolucionárias no setor.

Quais são alguns exemplos de IA no setor imobiliário

As empresas imobiliárias têm aproveitado diferentes tecnologias, como robótica, Internet das Coisas (IoT) , inteligência artificial, aprendizado de máquina e muito mais para catalisar uma mudança de paradigma no setor. Essas empresas usam IA no setor imobiliário para revolucionar o processo de compra, venda e investimento em imóveis. Aqui estão os cinco principais exemplos de empresas imobiliárias que usam IA e ML no mercado imobiliário para atrair mais investidores.

chaveta

A Keyway é uma gestora de investimentos imobiliários com IA que utiliza IA, ciência de dados e outras tecnologias para tomar melhores decisões e obter melhores resultados. A empresa faz parceria com proprietários multifamiliares e médicos, veterinários, dentistas e outros profissionais médicos do setor de saúde para oferecer a eles modelos de serviço como aluguel próprio e transição.

Sede: Nova York

Ano de Fundação: 2020

Zillow

A Zillow, um nome confiável no setor imobiliário, utiliza a IA para analisar fotos digitais e outras métricas relevantes para gerar estimativas de valor de propriedade gratuitas ( Zestimates ). Essa tecnologia aproveita o poder de uma rede neural, que é treinada em vastos conjuntos de dados que compreendem milhões de fotos e valores residenciais correspondentes. A rede neural “lê” as fotos em novas listagens de imóveis para extrair informações relevantes. As estimativas orientadas por IA projetam o valor da propriedade com uma taxa de erro média nacional de 2,4%, contribuindo para previsões altamente precisas.

Sede: Seattle, Washington

Ano de Fundação: 2006

Redfin

A Redfin é uma corretora de imóveis movida a tecnologia, credora, compradora instantânea de imóveis (iBuyer), seguradora de títulos e empresa de reformas que usa IA para fornecer avaliações automatizadas de propriedades. Eles combinam análise de dados orientada por IA com experiência humana para oferecer avaliações precisas aos corretores de imóveis.

Sede: Seattle, WA

Ano de Fundação: 2006

Trulia

A Trulia é um importante mercado imobiliário que utiliza IA para fornecer recomendações de propriedades personalizadas e aprimorar a experiência do usuário. Ao analisar o comportamento do usuário, o histórico de pesquisa e as preferências, essa plataforma com inteligência artificial oferece sugestões de propriedades personalizadas que correspondem às preferências e interesses individuais.

Sede: São Francisco, Califórnia

Ano de Fundação: 2005

Saiba: Qual é o custo do desenvolvimento de aplicativos imobiliários como Zillow ou Trulia?

Introduzir um

A Entera, um dos principais exemplos de IA em empresas imobiliárias, oferece uma plataforma de investimento em imóveis residenciais que aproveita a IA para fornecer processos automatizados e análises inteligentes para descobrir, comprar e gerenciar residências unifamiliares. A empresa opera nos mercados dos EUA e sua plataforma lida com mais de 1.000 transações por mês.

Sede: Nova York

Ano de fundação: 2018

O futuro da IA ​​no mercado imobiliário

A IA no setor imobiliário já fez algumas mudanças transformadoras no setor usando robótica , aprendizado de máquina, aprendizado profundo, big data e outros algoritmos. Os casos de uso e exemplos de IA no setor imobiliário mencionados acima fornecem uma boa ideia de como essa tecnologia revolucionária teve um impacto significativo em áreas como análise preditiva, automação de fluxo de trabalho, visualização de dados, estimativas de propriedades e outras. Demonstra o imenso potencial da IA ​​no setor imobiliário, catalisando uma mudança de paradigma no mercado.

Com a integração cada vez maior da IA ​​no mercado imobiliário, podemos esperar uma evolução mais transformadora nos próximos anos. À medida que a IA continua a ampliar seu horizonte no cenário imobiliário, é mais provável que ela se torne uma tecnologia revolucionária para empresas que buscam redefinir seu processo de gerenciamento de propriedades.

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O futuro do setor imobiliário depende fortemente de inteligência artificial e aprendizado de máquina. É por isso que empresas em todo o mundo estão adotando soluções imobiliárias de IA para acompanhar os avanços transformadores e obter vantagens competitivas. No entanto, o desenvolvimento de software de IA imobiliário é uma tarefa bastante desafiadora e demorada. Requer a experiência de uma empresa de desenvolvimento de aplicativos imobiliários proficiente , como a Appinventiv, que pode criar uma solução de IA personalizada de acordo com suas necessidades de negócios.

Sendo uma empresa líder em desenvolvimento de IA, temos uma equipe de mais de 1200 profissionais de tecnologia experientes que podem criar soluções de IA de ponta com recursos avançados, ajudando sua empresa com análise de dados, inteligência de negócios, identificação de marca e muito mais. Portanto, se você deseja potencializar seus negócios com IA, não hesite em aproveitar os benefícios de nossos serviços imobiliários de inteligência artificial.

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perguntas frequentes

P. O que significa IA no setor imobiliário?

R. A IA no setor imobiliário refere-se à aplicação de ganho de máquina, aprendizado profundo, robótica e outros algoritmos de computador para analisar grandes quantidades de dados e automatizar processos. Os imóveis com tecnologia de IA permitem avaliações precisas de propriedades, recomendações personalizadas de propriedades, geração eficiente de leads, gerenciamento inteligente de propriedades, tomada de decisão baseada em dados e assim por diante. Ele ajuda a redefinir a forma como as empresas imobiliárias compram, vendem e investem em propriedades.

P. Como usar IA no mercado imobiliário?

R. A IA no setor imobiliário pode ser usada de várias maneiras, aprimorando a experiência do usuário e gerando vantagens competitivas. Aqui estão alguns dos casos de uso mais comuns de IA no mercado imobiliário:

• Ele pode analisar o comportamento de uso e as tendências futuras do mercado para organizar dados valiosos.
• Os chatbots com tecnologia de IA ajudam a aprimorar o suporte ao cliente.
• A IA generativa no setor imobiliário pode ajudar a criar uma ampla variedade de listas de produtos e conteúdo de marketing.
• A IA pode gerar recomendações de propriedades personalizadas de acordo com os interesses e preferências dos usuários.
• A automação do fluxo de trabalho é um dos casos de uso mais cruciais da IA ​​no mercado imobiliário.

P. Como adotar imóveis de IA?

R. Para uma adoção de IA perfeita e bem-sucedida em seu negócio imobiliário, você precisa seguir um processo passo a passo estratégico. Aqui estão algumas etapas fáceis para adotar soluções imobiliárias de IA da maneira certa:

• Identifique os pontos problemáticos e as áreas em que as soluções personalizadas de IA podem agregar valor ao seu negócio.
• Faça parceria com uma empresa de desenvolvimento de IA de renome que se alinhe com as necessidades específicas do seu projeto.
• Discuta brevemente os requisitos do seu projeto com a empresa de desenvolvimento de aplicativos imobiliários selecionada.
• Treine sua equipe para adotar soluções imobiliárias de IA e integrá-las aos fluxos de trabalho existentes.
• Avalie o desempenho de sua solução personalizada de IA e faça modificações essenciais para garantir a adoção bem-sucedida da IA ​​em seus negócios imobiliários.