AI in Sports – Como a inteligência artificial está redefinindo a indústria do esporte? Exemplos do mundo real

À medida que avançamos em direção a um futuro rico em tecnologia, vemos que o mundo dos esportes está evoluindo a passos largos. Embora os dados estatísticos sempre tenham desempenhado um papel central na indústria do esporte, uma tecnologia aumentou significativamente o nível de envolvimento do público e jogos estratégicos. Estamos falando de Inteligência Artificial no Esporte.

Nas últimas duas décadas, a Inteligência Artificial transformou completamente a forma como consumimos e analisamos esportes. A IA está tornando o mundo mais inteligente para atletas, emissoras, anunciantes e, finalmente, os espectadores com estatísticas em tempo real. Sem mencionar o papel da IA ​​na previsão esportiva e na tomada de decisão aprimorada, entre outros benefícios, é uma das principais aplicações da tecnologia moderna.

As aplicações da IA ​​nos esportes se tornaram uma visão comum, embora poucos especialistas falem sobre isso. No entanto, não limitamos o potencial da IA ​​quando integrada a negócios e empresas . Considerando o impacto positivo e a precisão que essa tecnologia traz para o terreno, não há um pingo de dúvida de que a IA nos esportes florescerá imensamente no futuro.

Falando nisso, vamos discutir o indiscutível. Este artigo fala sobre a transformação que a IA está trazendo para a indústria esportiva, os usos e aplicações da inteligência computacional nos esportes e o futuro da tecnologia de IA no negócio esportivo. Então sente-se; vai ser um passeio emocionante.

Aqui está o roteiro para o conteúdo à sua frente:

1. Fatos estatísticos de IA em esportes e jogos
2. Introdução do framework de Inteligência Artificial para esportes
3. Aplicações/casos de uso de IA no setor esportivo
4. Futuro da indústria de IA esportiva
5. Como a Appinventiv pode ajudar sua empresa com serviços de desenvolvimento de IA?

Vamos começar:

Estatísticas de IA em esportes e jogos

1. De acordo com estudos recentes, o mercado global de esportes de inteligência artificial valeu US$ 1,8 bilhão em 2021. Prevê-se que atinja US$ 19,9 bilhões até o ano de 2030.
2. Isso resultaria em uma taxa de crescimento anual composta total (CAGR) de 30,4% durante o período de previsão de 2022 a 2030.
3. Alguns dos fatores que influenciam o crescimento do mercado são:

• Aumento na demanda por monitoramento e rastreamento de jogadores
• O aumento da demanda por análise de dados em tempo real
• Crescente demanda por IA para previsões e previsões esportivas
• Demanda por assistentes virtuais e Chatbots para interagir com fãs e entusiastas do esporte.

Outro estudo sugere que aplicativos móveis como HomeCourt, ESPN, AI SmartCoach, etc., são usados ​​para avaliar as habilidades dos jogadores, dando-lhes um bom meio para melhorar.

Os dados acima provam como a IA influencia a indústria do esporte a ser rica em dados e informações. Não apenas esportes populares, mas certas empresas de esportes dependem inteiramente de IA e aprendizado de máquina para impulsionar seus negócios. Se você é um deles, talvez queira saber o paradeiro da IA ​​antes de passarmos para seus casos de uso. Vamos dar uma olhada rápida na IA para esportes.

Introdução do framework de Inteligência Artificial para esportes

Inteligência Artificial é um termo abrangente que abrange uma variedade do que chamamos de tecnologias “inteligentes”. Se você é novo em todo o conceito de IA, confira o guia Inteligência Artificial em negócios.

A IA coleta as informações e responde a elas sem nenhum suporte manual. A tecnologia pode pegar grandes quantidades de dados e analisá-los para uma melhor experiência e aprendizado. No nível mais complexo, estamos falando de drones e automóveis autônomos; no entanto, em nossa vida esportiva diária, tudo se resume a monitores de tela, chatbots baseados em IA em aplicativos móveis e muito mais.

A adoção de IA e modelagem estatística nos esportes tornou-se mais proeminente com os desenvolvimentos recentes na análise de esportes profissionais. Isso provavelmente ocorre porque a aplicabilidade dos algoritmos de aprendizado de máquina combinados com o poder de processamento do computador deixou o público esportivo faminto por novas estratégias e aplicações.

O principal objetivo da IA ​​nos esportes é tornar as competições mais acirradas dentro e fora do campo. Existem certas áreas em que a IA e o aprendizado de máquina deixaram uma pegada sólida no mundo dos esportes. Vamos ver quais são os principais usos da IA:

• Identificação e aquisição de talentos – Isso inclui biomecânica, medição de desempenho do jogador, recrutamento de jogadores, etc.
• Gerenciamento de fãs e negócios – Isso inclui modelagem de demanda para participação em eventos, design de sensores e wearables, otimização de preços de ingressos (variável e dinâmico), relógio esportivo de realidade virtual e aumentada, medição do valor econômico dos jogadores, etc.
• Análise do jogo – Isso inclui assistência do árbitro, evento da partida, resultado da partida, rastreamento de bola/jogador, apostas esportivas , etc.
• Treinamento e Treinamento – Isso inclui planejamento tático, modelagem de lesões do jogador, avaliação da formação da equipe, etc.

O campo da IA, particularmente o aprendizado de máquina, provou ser benéfico para todos os desafios esportivos mencionados acima. Para falar sobre eles em detalhes, aqui está uma gama de aplicações e casos de uso da Inteligência Artificial na indústria do esporte.

Aplicações e casos de uso de IA no setor esportivo

O negócio de esportes está em um ponto em que está pronto para adotar todas as estratégias de IA e melhorar sua tomada de decisões realizando objetivos orientados por dados. De fato, de 2015 a 2018, a NBA revisou mais de 25.000 jogos e encontrou mais de 2.000 ações perdidas ou incorretas. Isso equivale a 1,49% de decisões erradas nas finais de cada jogo acirrado.

Esse fator decisivo agora foi resgatado por tecnologias dependentes de IA, onde os oficiais podem assistir a todos os jogos com probabilidade e dados visuais. Além disso, as tecnologias baseadas em IA atendem à indústria esportiva em milhares de outros cenários.

Abaixo estão alguns dos aplicativos de IA significativos nos esportes com exemplos de uso real:

1. Desempenho do jogador

Graças à análise preditiva , a IA nos esportes é usada para aumentar o desempenho e a saúde. Com a ajuda da tecnologia vestível , os atletas podem coletar informações sobre os níveis de tensão e desgaste e podem evitar lesões graves. Isso também ajuda a equipe a moldar táticas e estratégias fortes e maximizar sua força.

A análise do desempenho do jogador é ainda mais sofisticada, graças à IA. Até os treinadores podem obter insights usando recursos visuais e dados para trabalhar os pontos fortes e fracos dos jogadores e fazer alterações nas estratégias de jogo.

Do futebol ao tênis, isso vale para todos os esportes. Uma poderosa tecnologia de IA, a Visão Computacional é usada para detecção e rastreamento de movimento humano usando sequências de vídeo. Isso traz três resultados:

• Rastreamento e detecção de movimento
• Rastreamento de cores e
• Rastreamento de combinação de cores e modelos

Um exemplo popular de uso real de IA nos esportes é determinar o desempenho do nadador abaixo dos filtros de água usando a estimativa de pose humana. Este método retoma o antigo método de avaliação quantitativa, anotando manualmente o corpo do nadador.

2. Planos de treino e dieta personalizados

A IA está no caminho certo para vencer nos esportes; isso é concluído pela forma como a IA levou o treinamento pessoal para o próximo nível. Um plano de dieta de IA usa aprendizado de máquina para personalizar diferentes planos de refeições para diferentes jogadores com base em suas necessidades e horários. E isso é apenas o começo.

Para não esquecer os aplicativos de fitness baseados em IA em destaque que inundaram o mercado. Essas ferramentas e técnicas agora podem treinar algoritmos para detectar poses humanas em tempo real.

Um exemplo popular é o desenvolvimento de aplicativos de fitness para mulheres , onde modelos de esqueletos de pontos-chave são usados ​​para identificar articulações humanas para ioga e pilates online.

3. Aferição e recrutamento

As equipes esportivas estão tornando as competições mais rígidas e acirradas, adicionando Inteligência Artificial à caixa de manobras de aferição e recrutamento. Tudo o que acontece em campo, desde os movimentos do jogador até a orientação de seu corpo, é rastreado para tomar a decisão certa.

Além disso, os algoritmos de aprendizado de máquina são usados ​​para agregar dados e avaliar as habilidades dos jogadores e o potencial geral em várias categorias de jogos.

Não apenas as escolhas de recrutamento são melhoradas dessa maneira, mas os países também obtêm uma equipe forte e saudável para alcançar o impossível.

4. Bilheteira

Em muitos cenários, o público luta para entrar nos estádios a tempo para a partida em grandes eventos esportivos. Nada poderia resolver o problema da multidão até agora, quando a IA entrou em ação.

Recentemente, a Columbus Crew adaptou a tecnologia de reconhecimento facial baseada em IA para permitir que os torcedores entrem no estádio sem precisar verificar seus ingressos. Isso evitou gargalos e tornou a entrada do estádio mais eficiente.

Além disso, a análise preditiva e cognitiva é usada para prever qual é o público que provavelmente estará no estádio, juntamente com o cronograma. Isso ajuda os funcionários a acompanhar a demanda sem muito esforço. Além disso, os arranjos de mercadorias e alimentação são pontuais.

5. Previsões esportivas

Não está escondido que as autoridades vêm tentando controlar um monte de dados em uma tentativa de prever resultados e ganhar dinheiro há anos. No entanto, examinar a primeira metade da partida ou o número de ases e pontuações é uma pseudo-previsão se você estiver usando apenas uma experiência de probabilidade.

A IA nos esportes também não pode prever os resultados exatos, mas pode se aproximar muito mais dos algoritmos do que da previsão humana.

Mais de 40% das categorias esportivas agora podem prever os resultados das partidas usando IA com base nos fatores abaixo:

• A formação de uma equipe
• Número de gols marcados
• Passes-chave para oportunidades de gol
• A formação de uma equipe
• O número de passes entre companheiros de equipe etc.

As ferramentas analíticas de IA podem analisar as pontuações de previsão de correspondência mais próximas possíveis usando os dados acima.

6. Jornalismo esportivo automatizado

O jornalismo esportivo é um grande negócio onde todos os destaques precisam ser cobertos. Esses detalhes e atualizações são estritamente ouvidos, especialmente quando se trata de dados e estatísticas em torneios e ligas menores. A IA simplificou e tornou o jornalismo esportivo um pouco mais fácil.

Por exemplo, plataformas orientadas por IA podem pontuar dados em narrativas usando linguagem natural. As plataformas são baseadas em insights automatizados que sincronizam de forma inteligente com a visão computacional e realizam a audiência de pontuação do diário.

Esta é uma visão fascinante dos esportes de IA, onde as tecnologias podem cobrir até mesmo as partidas locais sem os oficiais em campo.

7. Publicidade

Este é um benefício curto e subestimado da IA ​​nos esportes. A Inteligência Artificial pode ser usada para identificar oportunidades e apresentar anúncios mais relevantes com base em dados demográficos. As marcas dessa forma obtêm uma melhor publicidade com base nos principais destaques do jogo identificados pela IA.

A cereja do bolo são os algoritmos de aprendizado automatizado de IA e aprendizado de máquina em esportes que monitoram as ações dos jogadores e as emoções do público durante as partidas.

Não é fascinante como a Inteligência Artificial no esporte redefiniu o conceito de assistir e jogar da maneira mais eficiente possível? Se você perguntar sobre o futuro da IA ​​no setor esportivo, diremos que é brilhante e brilhante. A IA está em toda parte, e não há como voltar atrás em drones e grandes monitores esportivos agora, então podemos investir na indústria esportiva de IA.

Futuro da IA ​​na indústria do esporte: o que esperar

A IA já aumentou a competitividade por uma margem enorme. Com sensores e algoritmos eficazes, a IA tem tudo em mãos para estrategistas de jogos, empresas esportivas, anunciantes, proprietários de franquias e espectadores. Com um escopo tão amplo de implementações, é provável que as empresas invistam no desenvolvimento de aplicativos de saúde e fitness esportivos, serviços de desenvolvimento de IA e oportunidades técnicas de esportes semelhantes.

Portanto, certifique-se de que não é tarde demais para a IA na festa esportiva.

Como a Appinventiv pode ajudá-lo com serviços de desenvolvimento de IA?

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