IA no transporte – 10 benefícios e casos de uso para empresas modernas

A indústria de transportes passou por diversas pesquisas, estudos, testes e refinamentos para chegar onde está agora. Evoluindo desde o primeiro marco do barco a vapor em 1787 até à invenção das bicicletas no início do século XIX, dos automóveis na década de 1890, dos comboios no século XIX e dos aviões em 1903, o sector sofreu uma transformação significativa nos últimos anos.

Hoje, a indústria dos transportes atingiu um nível sem precedentes em que os veículos nem sequer necessitam de intervenção humana para circular na estrada. Obviamente, os avanços tecnológicos contribuíram para a sua notável jornada de inovação e evolução. Estamos agora na idade em que a IA nos transportes ajuda a alcançar grandes avanços, chamando a atenção dos chefes dos transportes em todo o mundo.

O mercado global de IA automotiva foi avaliado em US$ 2,99 bilhões em 2022 e estima-se que cresça a um CAGR de 25,5 de 2023 a 2030.

Vamos nos aprofundar para compreender os múltiplos benefícios da IA ​​no transporte, bem como seu uso prático na indústria.

Compreendendo as infinitas vantagens da IA ​​no transporte

A IA para transporte traz uma série de vantagens, revolucionando a indústria e melhorando vários aspectos do ecossistema de transporte. A IA, em conjunto com outras tecnologias emergentes como IoT, aprendizagem automática, computação em nuvem, análise de big data e 5G, abre um mundo de oportunidades e novos horizontes para a interconectividade entre veículos, abrindo caminho para transportes mais eficientes, avançados e seguros. sistemas.

Com a IA na vanguarda, a visão dos carros autónomos torna-se uma realidade, prometendo uma mudança revolucionária na forma como percebemos e experienciamos o transporte. Marca um passo significativo em direcção a um futuro onde a mobilidade não é apenas uma fonte para chegar a um destino, mas um ecossistema inteligente que dá prioridade à segurança, conveniência e sustentabilidade.

Não é novidade que o aproveitamento da IA ​​nos transportes ajuda o sector a minimizar o congestionamento do tráfego, a aumentar a segurança dos passageiros, a reduzir o risco de acidentes, a diminuir as emissões de carbono e a diminuir as despesas financeiras globais.

Em suma, a IA conduziu a indústria a uma nova era de inovação, oferecendo uma infinidade de benefícios que transformam a forma como navegamos e gerimos os sistemas de transporte.

Percebendo o papel transformador da IA ​​nos transportes, as empresas do setor estão fazendo investimentos significativos para obter vantagem competitiva e permanecer à frente dos tempos.

Vamos dar uma olhada rápida em alguns benefícios notáveis ​​da IA ​​no transporte:

À medida que a inteligência artificial na indústria dos transportes continua a evoluir e a deixar uma marca no setor, podemos esperar ver mais aplicações da IA ​​na indústria automóvel. Vamos explorar alguns casos práticos de uso de IA no transporte.

Os 10 principais casos de uso de IA no transporte

A inteligência artificial na indústria de transportes está remodelando todo o cenário. Desde a otimização da gestão do tráfego até ao aumento da segurança dos veículos, as múltiplas aplicações da IA ​​nos transportes justificam porque é que a indústria está a testemunhar um aumento exponencial e porque é que as organizações estão a adotar a tecnologia.

Vamos descobrir os 10 principais casos de uso de IA no transporte, explorando como a tecnologia é uma força motriz na revolução do setor.

Manutenção preditiva

A IA desempenha um papel fundamental na manutenção preditiva de veículos e infraestrutura. Ajuda a detectar problemas subjacentes e a agir preventivamente, em vez de reativamente. Ao analisar dados históricos e em tempo real, a IA pode prever potenciais problemas com veículos ou infraestruturas de transporte, permitindo uma manutenção proativa para evitar avarias e reduzir o tempo de inatividade. Essa abordagem preditiva aumenta a segurança e contribui para a economia de custos para as empresas de transporte.

Chatbots de atendimento ao cliente

Os chatbots com tecnologia de IA estão redefinindo a forma como as empresas interagem com seus clientes. Esses chatbots, equipados com recursos de processamento de linguagem natural (PNL), podem compreender e responder às dúvidas dos clientes sobre as características do carro, fornecer informações e até mesmo auxiliar na resolução de problemas.

Os chatbots de IA podem assumir tarefas rotineiras dos funcionários, como ajudar os clientes na seleção de modelos de carros, agendar test drives e coletar feedback dos clientes, ao mesmo tempo em que liberam agentes humanos para lidar com questões mais complexas.

Ao aproveitar os chatbots baseados em IA, as empresas podem melhorar a eficiência do atendimento ao cliente, reduzir os tempos de resposta e oferecer uma experiência de usuário mais personalizada e envolvente.

Você pode gostar de saber: Como a IA melhorará a experiência do cliente em 2023?

Veículos Autônomos

Uma das aplicações mais transformadoras da IA ​​no transporte são os veículos autônomos ou carros sem motorista. Os veículos autônomos, um conceito que era uma fantasia de ficção científica há alguns anos, tornaram-se agora uma realidade. Tóquio pode ser um ótimo exemplo dessa visão, onde carros sem motorista circulam com sucesso nas estradas. No entanto, por razões de segurança, o condutor senta-se no veículo para controlá-lo durante uma emergência.

Através da aprendizagem automática e de sensores avançados, a IA permite que os veículos percebam e respondam ao seu ambiente, tornando a condução autónoma uma realidade. Embora as pessoas estivessem cépticas em relação a esta visão durante a sua fase de desenvolvimento, os carros autónomos fizeram valer a sua entrada no sector dos transportes.

Não é novidade que os veículos autónomos serão a norma num futuro próximo. Imagine pegar um Uber sem motorista. Esse dia está chegando em breve.

Detecção de fraude em seguros

A fraude é um problema premente no domínio dos seguros automóveis. As seguradoras têm de pagar bilhões de dólares em sinistros fraudulentos. A IA com PNL desempenha um papel crucial no combate à fraude em seguros. Os algoritmos de IA analisam o grande volume de dados para identificar anomalias e detectar padrões suspeitos de atividades fraudulentas, permitindo que as companhias de seguros tomem medidas proativas para evitar sinistros fraudulentos em tempo real, economizar recursos, reduzir perdas financeiras e manter a integridade do ecossistema de seguros . Ao empregar IA na detecção de fraudes em seguros, as seguradoras podem agilizar o processamento de sinistros, aumentar a precisão e construir a confiança dos segurados.

Análise do comportamento do motorista

A análise baseada em IA para o comportamento do motorista está transformando o cenário da segurança no transporte. Dispositivos telemáticos equipados com algoritmos de IA podem monitorar e analisar vários aspectos do comportamento do motorista, incluindo excesso de velocidade, acelerações ou frenagens bruscas, intervalos de troca de óleo, consumo de combustível, tempo de inatividade do veículo após um acidente e cumprimento das regras de trânsito.

Esses dados são inestimáveis ​​para o gerenciamento de frotas, modelos de precificação de seguros e promoção de hábitos de direção mais seguros. Ao fornecer informações sobre o comportamento dos condutores, a IA contribui para melhorar a segurança rodoviária, reduzir o risco de acidentes e ajudar a otimizar os prémios de seguro com base nos hábitos de condução individuais.

Previsões de atrasos de voo

O atraso nos voos é um dos problemas mais comuns enfrentados pelo transporte aéreo atualmente. Tem um impacto negativo na experiência de voo dos passageiros, minando o valor de uma empresa de transportes e conduzindo a um aumento da taxa de rotatividade de clientes.

A IA vem ao resgate para superar esses problemas. Aproveitando a análise de big data e a IA para o transporte, a indústria pode oferecer um atendimento excepcional ao cliente, reduzindo os tempos de espera e melhorando a experiência de viagem.

Uma vez que qualquer coisa, desde falhas técnicas até mau tempo, pode causar atrasos nos voos, a tecnologia ajuda o sector da aviação a recolher informações úteis sobre as possibilidades que podem causar atrasos e cancelamentos de voos. A empresa pode atualizar essas informações e detalhes do voo aos passageiros, o que pode ajudá-los a eliminar tempos de espera desnecessários e a planejar seus horários adequadamente.

Leia também: Influências da IA ​​na indústria da aviação

Gestão de tráfego

Um dos maiores problemas de transporte que os passageiros enfrentam regularmente é o congestionamento do tráfego. A IA para transporte também está aqui para enfrentar esse desafio. Para otimizar o fluxo de tráfego, os algoritmos de IA analisam dados em tempo real de várias fontes, incluindo sensores, câmeras de trânsito e dispositivos GPS. Os sistemas inteligentes de gestão de tráfego ajustam dinamicamente os horários dos sinais e redirecionam os veículos, reduzindo o congestionamento e melhorando a eficiência.

O que é mais? Os passageiros são atualizados com informações essenciais, como possíveis ocorrências de acidentes, previsões de tráfego ou bloqueios de estradas. Além disso, eles são avisados ​​sobre o caminho mais curto, ajudando-os a chegar ao destino sem ficarem presos no trânsito. Desta forma, a IA não só resolve o problema do tráfego indesejado, mas também reduz os tempos de espera e melhora a segurança rodoviária.

Rastreamento de veículos em tempo real

Os sistemas de rastreamento de veículos com tecnologia de IA fornecem insights em tempo real sobre a localização, o status e a condição de uma frota. Ao integrar dados de GPS, sensores e análises preditivas, as empresas podem otimizar o planejamento de rotas, monitorar a eficiência de combustível e programar a manutenção de forma proativa. Isto melhora a gestão da frota, reduz os custos de combustível, melhora os prazos de entrega e garante a eficiência operacional geral da frota de transporte.

O que mais? Como os dados são transmitidos para a nuvem, eles podem ser facilmente acessados ​​de qualquer dispositivo a qualquer momento.

Gestão de inventário

A IA no transporte revolucionou verdadeiramente o gerenciamento de estoque e armazém. Ao aproveitar robôs de armazém alimentados por IA e algoritmos de aprendizado de máquina, as empresas podem prever a demanda, identificar níveis ideais de estoque e automatizar processos de reabastecimento com mais eficiência e precisão. Isto não só minimiza o risco de situações de ruptura e excesso de stock, mas também aumenta a eficiência global da cadeia de abastecimento, reduzindo custos e melhorando a satisfação do cliente.

O uso da IA ​​nos transportes é altamente notável, pois pode fazer previsões de curto e longo prazo. Nas previsões de curto prazo, ele pode comparar a oferta com a demanda e, ao mesmo tempo, garantir que você tenha apenas o essencial em seu armazenamento. No longo prazo, prevê tendências e identifica necessidades sazonais.

Leia também: Como criar um aplicativo de gerenciamento de estoque

Cuidados Inteligentes com o Motorista

A IA está revolucionando o cuidado e a segurança do motorista por meio de sistemas inteligentes que monitoram o comportamento do motorista e as condições da estrada. Ao aproveitar o reconhecimento de emoções, a visão computacional, os sensores inteligentes de IoT e a IA no transporte, os veículos modernos podem identificar o comportamento dos motoristas que pode representar riscos de trânsito. A IA pode discernir se a condição de um motorista é potencialmente perigosa analisando fatores como temperatura corporal, fadiga, sonolência, movimento dos olhos, posição da cabeça, comportamento ao dirigir e tempo. Em resposta, o sistema de IA pode tomar medidas preventivas, como parar o veículo ou fazer a transição para um modo de condução autónoma.

Os sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS) utilizam algoritmos de IA para detetar perigos potenciais, fornecer alertas em tempo real aos condutores e, em alguns casos, tomar ações corretivas para prevenir acidentes. Isto não só aumenta a segurança dos condutores e passageiros, mas também contribui para reduzir os custos dos seguros e mitigar o risco de acidentes causados ​​por erro humano.

O governo do Reino Unido identificou a fadiga como uma das principais razões para o comportamento dos condutores causar acidentes.

Exemplos do mundo real de IA no transporte

A IA torna a indústria automotiva mais avançada, automatizada e eficiente. É por isso que muitas grandes empresas e até mesmo startups emergentes estão usando cada vez mais IA nos transportes. Abaixo estão alguns dos principais exemplos de IA no transporte.

Tesla

A Tesla aproveita a IA para permitir capacidades de condução autónoma na sua gama de veículos. Esta gigante automotiva utiliza o potencial da IA ​​para detectar o comportamento do motorista, como nível de fadiga e sonolência, evitando a ocorrência de possíveis acidentes nas estradas.

BMW

A BMW utiliza mais de 400 aplicações de IA em seus processos operacionais. Alguns dos modelos mais recentes da marca estão equipados com assistentes pessoais alimentados por IA, aumentando a conveniência e a segurança dos condutores ao realizar uma multiplicidade de tarefas, dependendo das preferências e comportamento do condutor.

Hitachi

A Hitachi, líder do setor, é conhecida por usar IA no transporte. A empresa é conhecida por seu software avançado de manutenção preditiva de frota. Aproveitando o poder da IoT e da IA, a Hitachi analisa vastos volumes de dados, oferecendo monitoramento abrangente da frota e garantindo a longevidade dos ativos da frota.

Waymo

Anteriormente conhecido como projeto de carro autônomo do Google e agora operando como uma empresa de tecnologia de direção autônoma, a Waymo aproveita o poder da IA ​​para permitir recursos de direção autônoma em sua frota de vans de entrega, táxis e reboques de trator.

Audi

Audi usa inteligência artificial e visão computacional para inspecionar chapas metálicas de veículos. Estas tecnologias de última geração podem detectar até as menores fissuras na fase de produção, capacitando a empresa a eliminar peças defeituosas nos produtos acabados.

Qual é o futuro da IA ​​no transporte?

Embora a IA já tenha feito progressos notáveis ​​na transformação do panorama dos transportes, ainda está a começar a arranhar a superfície das suas capacidades. Olhando para o futuro, o papel inovador da IA ​​nos transportes deverá evoluir significativamente, integrando-se mais profundamente na indústria e assumindo cada vez mais responsabilidades mais complexas.

Além da automação e da redução de erros, espera-se que a IA se torne adepta da previsão de tendências futuras, inaugurando uma nova era de tomada de decisões proativa. O futuro da IA ​​nos transportes tem um imenso potencial para redefinir a forma como transportamos mercadorias e passageiros de um lugar para outro.

Além disso, espera-se que a segurança rodoviária atinja novos patamares à medida que nos aproximamos da concretização da visão de veículos totalmente autónomos. De acordo com a Administração Nacional de Segurança no Trânsito Rodoviário (NHTSA), existem seis níveis de autonomia de direção, conforme mostra a imagem abaixo.

Hoje, a maioria dos veículos controlados por IA enquadra-se nos níveis 1 a 3. Nos próximos anos ou uma década, alcançaremos autonomia total, onde o condutor poderá renunciar a todo o controlo de condução e desfrutar da viagem como um passageiro.

Além dos veículos sem condutor, os sistemas de gestão de tráfego baseados em IA foram criados para otimizar a mobilidade urbana, reduzindo o congestionamento do tráfego e melhorando a eficiência das redes de transporte. Desde novos avanços em veículos autónomos até à integração da IA ​​na análise preditiva para o planeamento de infraestruturas, a jornada que temos pela frente promete uma exploração contínua do potencial da IA ​​para revolucionar todos os aspetos da indústria dos transportes.

À medida que a tecnologia avança, podemos esperar testemunhar uma evolução do papel da IA ​​nos transportes, redefinindo o futuro da indústria.

Nossa experiência em serviços de desenvolvimento de IA

Se o papel transformador da IA ​​no transporte mencionado acima o inspirou e você deseja aproveitar seus recursos em seu negócio automotivo, você está no lugar certo para ter sucesso. Você só precisa fazer parceria com uma empresa confiável de desenvolvimento de software de transporte como a Appinventiv, que possui experiência substancial no fornecimento de serviços de desenvolvimento de IA.

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Perguntas frequentes

P. Como a IA melhora a segurança e a proteção no transporte?

R. A IA melhora a segurança e proteção no transporte de várias maneiras:

• Em primeiro lugar, utiliza algoritmos avançados para identificar rapidamente ameaças potenciais, melhorando as medidas gerais de segurança e as capacidades de vigilância.
• Em segundo lugar, a IA contribui para a segurança ambiental, reduzindo as emissões e otimizando as rotas para a eficiência de combustível.
• Por último, a IA agiliza os processos de cobrança de tarifas, empregando algoritmos avançados para detectar e prevenir atividades fraudulentas.

Coletivamente, as aplicações de IA criam um ambiente de transporte robusto e seguro, abordando tanto questões de segurança como considerações ambientais.

P. Como a IA é usada no transporte?

R. Aproveitar a IA no transporte é um processo multifacetado que envolve a coleta e o pré-processamento de diversos dados, o treinamento de modelos de aprendizado de máquina e o desenvolvimento de algoritmos. Integrada com sensores e dispositivos IoT, a IA realiza análises em tempo real, toma decisões autônomas e refina continuamente seu desempenho por meio de ciclos de feedback. Este processo dinâmico aumenta a segurança, otimiza o tráfego, permite veículos autônomos e melhora a eficiência geral do transporte.

P. Como a IA afetará o transporte?

R. O impacto da IA ​​nos transportes é profundo, inaugurando uma era de avanços sem precedentes. Por meio de algoritmos sofisticados e aprendizado de máquina, a IA capacita os veículos a navegar com segurança, detectar obstáculos, obedecer às regras de trânsito e tomar as decisões corretas. Esta capacidade transformadora reduz significativamente a necessidade de intervenção humana constante, contribuindo para sistemas de transporte mais eficientes, seguros e inteligentes. Desde veículos autónomos na estrada até à gestão de tráfego orientada por IA, a influência da IA ​​promete redefinir a forma como nos movemos e interagimos com o ecossistema de transportes.