As 7 principais tendências de marketing de IA definidas para moldar 2024

A trajetória das tendências de marketing de IA sugere um futuro onde o marketing será mais personalizado, eficiente e baseado em dados do que nunca.

Aqui estão sete tendências definidas para moldar o marketing em 2024 e além: desde tendências otimistas de IA que oferecem oportunidades interessantes para as marcas se conectarem com seus públicos de maneiras mais significativas até aquelas que prometem uma queda de 50% no tráfego de pesquisa orgânica.

Vamos nos aprofundar e ver como esses avanços redefinirão o marketing.

1. Pesquisa baseada em GenAI, eliminando constantemente o tráfego orgânico da web

O relatório de 2022 da Semrush mostrou que 25% de todas as pesquisas são sem clique, o que significa que um usuário encontrou uma resposta nos recursos SERP ou simplesmente examinando meta descrições ou não encontrou uma resposta e decidiu refinar sua consulta . Pesquisas sem clique, como o nome indica, não resultam em visitas ao site e, consequentemente, em receita.

Os usuários agora podem encontrar uma resposta na seção “As pessoas também perguntam” ou consultando uma visão geral das ferramentas. Novos e novos recursos SERP já impactaram o tráfego da web, mas os avanços recentes podem se tornar “a coisa mais perturbadora que já aconteceu na pesquisa”, diz Eli Schwartz.

Primeiro, as pessoas estão começando a adotar ChatGPT, Bard ou outras ferramentas generativas de IA para realizar pesquisas. Já existem casos em que um potencial cliente diz que encontrou uma empresa através da pesquisa GPT, e o número de casos como esse aumentará com o tempo.

Falando em SERP assistido por IA, em maio de 2023, o Google anunciou que está trabalhando na Search Generative Experience (SGE). SGE é um recurso SERP baseado em IA e LLM que analisa as principais pesquisas e fornece uma resposta gerada por IA à sua consulta. Os usuários poderão fazer perguntas de acompanhamento e prosseguir com suas pesquisas.

Embora seja potencialmente extremamente útil para os utilizadores, esta tendência da IA ​​pode ter um impacto dramático no tráfego orgânico. A página de resultados do Google ficará assim. As marcas competirão por serem citadas no SGE e por alguns posicionamentos orgânicos que ainda restam na página.

Conclusões práticas para profissionais de marketing

• Tanto as plataformas do tipo ChatGPT quanto o SGE do Google se alimentam do nosso conteúdo — do que está disponível sobre o tema na internet. Isso significa que a produção de conteúdo e a otimização de SEO não serão menos vitais em 2024 do que antes. Você pode pensar no SGE como outro recurso SERP pelo qual você está competindo, e conteúdo confiável de alta qualidade é o que fará com que sua marca apareça nas pesquisas de SGE e GenAI.
• Não se esqueça de que sempre haverá céticos em relação à IA ou simplesmente pessoas que preferem consumir informações diretamente de uma fonte confiável, especialmente quando se trata de tópicos delicados ou pessoalmente importantes.

2. Tomada de decisão assistida por IA assumindo o lugar central

A chave para a crescente popularidade desta tendência de IA está na capacidade da IA ​​de processar e interpretar dados em uma escala e velocidade muito além das capacidades humanas. Este fenômeno já foi estudado por cientistas. Um grupo de cientistas sociais da Harvard Business School analisou como o ChatGPT-4 afeta o trabalho diário de uma empresa global de consultoria de gestão.

Outro aspecto importante é a capacidade da IA ​​de mitigar preconceitos humanos e erros de julgamento.

Por exemplo, você se depara com um certo desafio de marketing. Ao analisar os dados e decidir sobre uma possível solução, você tenderá a escolher aquela com a qual já tem experiência, em vez daquela que gerará os melhores resultados.

Ao contrário dos humanos, os algoritmos de IA funcionam sem a influência de preconceitos cognitivos, garantindo que as decisões são tomadas com base em dados e factos, e não em preferências ou suposições pessoais.

Mas esta tendência não consiste em substituir o julgamento humano, mas sim em aumentá-lo com insights inteligentes e baseados em dados, levando a estratégias de negócios mais inteligentes e eficazes.

Há casos em que as decisões de negócios são afetadas por eventos culturais, comunicação não digital e outras informações inacessíveis à IA.

Por exemplo, a campanha vai ao ar em vários países numa data específica e tem um bom desempenho, exceto numa região. A IA não consegue identificar o problema porque a campanha foi agendada para um horário ideal com base em padrões de tráfego digital e dados históricos. A IA é incapaz de ter em conta o contexto cultural para reconhecer a inadequação do momento nesta região específica – talvez um dia de luto nacional ou um aniversário histórico delicado.

Conclusões práticas para profissionais de marketing

Aceite a mudança e teste o novo modelo de tomada de decisão. Aqui está uma maneira de fazer isso.

A Improvado apresenta o AI Assistant, uma solução executada por algoritmos de IA e informações humanas. É uma plataforma semelhante a um chat onde você pode fazer perguntas relacionadas ao desempenho em inglês simples e receber insights imediatos. O assistente traduz suas perguntas em SQL e consulta seu conjunto de dados para fornecer uma resposta ou relatório. Basicamente, seus dados de marketing começam a falar a sua língua.

Aqui estão algumas perguntas que os usuários fizeram ao assistente esta semana:

• Mostre as 30 melhores campanhas por ROI dos últimos 60 dias para Google e Facebook.
• Mostre as 50 principais páginas de destino por visitas no último ano.
• Mostre-me a receita em um detalhamento semanal para o ano de 2023.
• Mostre-me os gastos com publicidade nos últimos 30 dias no Facebook e no Google.
• Compare as taxas de conversão no Google Ads entre outubro e setembro de 2023.

Depois de ter sua resposta, você pode continuar a conversa com o assistente e pedir-lhe para interpretar os resultados, fornecer dados mais granulares ou conselhos de campanha.

3. Ausência de IA como pedra angular da identidade da marca

À medida que a inteligência artificial se torna profundamente integrada na estrutura dos negócios e do marketing, um contra-movimento ganha impulso.

Esta tendência livre de IA surge como uma resposta às crescentes preocupações dos consumidores sobre a privacidade, a autenticidade e as implicações éticas da IA:

• Posicionar-se como uma marca livre de IA pode ser uma decisão estratégica de marketing, aproveitando as tendências atuais de desintoxicação digital e ceticismo tecnológico.
• Enfatizar a contribuição humana e a criatividade pode atrair consumidores que valorizam experiências autênticas e um toque pessoal em produtos e serviços.
• Alguns clientes associam o trabalho artesanal ou a intervenção humana com maior qualidade, acreditando que isso leva a produtos mais bem elaborados e bem elaborados.
• A IA pode ser vista como algo complexo – muitas pessoas usam o ChatGT, mas poucos conseguem explicar como funciona. Evitar a IA pode fazer parte de uma estratégia para parecer mais simples e transparente para os clientes.

Um segmento de mercado distinto é cada vez mais atraído por marcas autênticas – empresas que evitam abertamente a IA em favor de abordagens mais tradicionais e centradas no ser humano.

O movimento não se limita às relações cliente-marca. Grandes organizações como The New York Times e Reddit tomaram posição ao atualizar seus termos de serviço para proibir o uso de conteúdo próprio e gerado por usuários para treinamento de sistemas de IA. Esta decisão sublinha uma crescente consciência e sensibilidade sobre a forma como a IA está a remodelar a criação e o consumo de conteúdos.

Algumas marcas fazem isso para evitar que empresas como Google e OpenAI usem seu conteúdo para treinar sistemas sem remuneração. Para outros, esta abordagem promove a confiança e o respeito entre os clientes, que podem ter a certeza de que o seu conteúdo não está a ser utilizado de forma diferente daquela com que concordaram.

Conclusões práticas para profissionais de marketing

• Para as marcas que consideram a sua posição num mercado cada vez mais dominado pela IA ou por mercados centrados na segurança, esta tendência oferece uma oportunidade única. A abstinência da IA ​​pode ser uma de suas propostas de valor.
• Ao limitar o acesso da IA ​​ao conteúdo gerado pelo usuário, você pode construir confiança entre a marca e seus usuários. Saber que uma empresa respeita a autonomia dos seus dados e conteúdos promove um relacionamento mais forte e positivo.

4. IA generativa tópica auxiliando na jornada do cliente

Um exemplo de IA generativa tópica são os GPTs personalizados introduzidos pela OpenAI. É uma versão personalizada do ChatGPT desenvolvida para um caso de uso ou propósito específico.

Como as marcas podem aproveitar GPTs personalizados ou ferramentas alimentadas por meio da API GPT? E porque?

• As marcas podem criar um GPT personalizado com recursos de produto limitados e disponibilizá-lo ao público. O GPT fornecerá uma experiência de demonstração interativa e dará aos usuários uma ideia de como o produto funciona em um cenário do mundo real. É como uma versão gratuita do produto: os usuários testam e quando abandonam a versão gratuita ou têm certeza de sua escolha, mudam para a versão paga.
• A GPT pode gerar narrativas personalizadas ou cenários de casos de uso com base no setor de um cliente potencial ou em necessidades específicas. Ao ilustrar como o produto resolve problemas reais, ajuda os clientes potenciais a visualizar seu valor em seu contexto.
• Você pode criar uma assistência virtual que ajudará os visitantes do site na exploração do produto. GPTs personalizados podem receber informações sobre produtos e empresas e servir como uma base de conhecimento interativa, oferecendo uma experiência mais dinâmica e envolvente do que páginas da web estáticas.
• As empresas podem criar uma experiência gamificada onde os potenciais clientes participam de desafios ou questionários sobre o produto, liderados pela GPT, tornando a integração mais envolvente e memorável.

Conclusões práticas para profissionais de marketing

• Procure estágios na jornada do cliente que envolvam altos níveis de interação ou comunicação com os clientes. Podem ser pontos onde os clientes procuram informações, necessitam de assistência ou fornecem feedback. Talvez você tenha uma ampla gama de produtos e o cansaço da tomada de decisões impeça os clientes em potencial de descer no funil de vendas. Um assistente com tecnologia de IA ajudará os usuários do site a decidir e prosseguir.
• Revise o processo de vendas, especialmente as etapas que envolvem consultas de clientes, explicações de produtos ou acompanhamentos. Um GPT personalizado pode ajudar a fornecer informações instantâneas e detalhadas a potenciais compradores.
• Use ferramentas analíticas para entender o comportamento do usuário em seu site ou aplicativo. As seções com altas taxas de abandono ou onde os usuários passam mais tempo podem se beneficiar de um assistente de IA.

5. Marketing para clientes de máquinas

Esta tendência de IA é um pouco mais voltada para o futuro do que outras. Mesmo assim, apresenta oportunidades de crescimento e ganhará mais impulso com o tempo.

Quem são esses clientes de máquinas?

Uma plataforma de publicidade programática também é considerada um cliente automático, pois é um sistema automatizado que compra espaço publicitário em tempo real com base em critérios de segmentação e métricas de desempenho específicos.

A ascensão de clientes não humanos está mudando os processos de vendas e marketing. Os clientes de máquinas dependem fortemente de dados para seus processos de tomada de decisão. Eles analisam dados históricos, tendências atuais, preferências do usuário e outras informações relevantes para tomar decisões de compra informadas.

Portanto, os esforços de marketing precisam ser fortemente orientados a dados. Isso inclui fornecer especificações detalhadas do produto, dados de desempenho e recursos de integração que as máquinas possam analisar e agir.

A marca emocional e as técnicas persuasivas centradas no ser humano são menos relevantes para clientes não humanos. Em vez disso, a ênfase está no desempenho, na confiabilidade e na superioridade técnica dos produtos ou serviços.

Conclusões práticas para profissionais de marketing

• O aumento de clientes não humanos impactará primeiro a esfera B2B e os setores onde os clientes estão menos ligados pessoalmente ao produto. Antes de implementar qualquer mudança no site e nos esforços de marketing, analise se o seu setor está na linha de frente dessa tendência de IA.
• Se essa tendência for aplicável ao seu setor, analise seu site e considere como você pode adicionar mais desempenho e informações técnicas. Talvez você possa revisar a seção de documentação e torná-la com muitos dados.

6. IA, AR, VR e a integração da realidade estendida no processo de compra

Embora não seja novidade na temporada 2023-2024, a tendência VR e AR está ganhando uma nova postura com a integração da IA. A inteligência artificial cria experiências mais imersivas, personalizadas e interativas para os consumidores, especialmente na indústria de comércio eletrônico.

A IA generativa pode ajudar os clientes na visualização de produtos em tempo real. Por exemplo, pode gerar imagens de móveis no espaço real de um cliente ou mostrar a aparência das diferentes cores e estilos de um produto, auxiliando na tomada de decisões.

Um exemplo dessa tendência de IA é um novo recurso de compras introduzido pelo Google em junho de 2023. A prova virtual de roupas do Google usa IA generativa para mostrar peças em uma ampla seleção de modelos reais, variando nos tamanhos XXS-4XL, representando diferentes tons de pele. , formas corporais, etnias e tipos de cabelo.

Outra estratégia é aproveitar a IA para criar assistentes virtuais que possam orientar os clientes, responder às suas perguntas, fornecer informações e oferecer recomendações personalizadas. Esses assistentes podem aumentar o envolvimento do cliente e fornecer uma experiência de compra perfeita.

Um exemplo de como a IA pode ser integrada ao processo de compra é o assistente de compras virtual IQ da Uniqlo, que ajuda com status de pedidos, localização de produtos, localização do tamanho certo e muito mais.

Conclusões práticas para profissionais de marketing

• Os assistentes virtuais podem sugerir de forma inteligente produtos adicionais (venda cruzada) ou atualizações (upselling), aumentando o valor médio do pedido. Trabalhe nas mensagens adequadas para não parecer agressivo e ajudar os clientes a se sentirem como se estivessem interagindo com um assistente real.
• Por meio de interações, o assistente de IA pode coletar dados sobre preferências, pontos problemáticos e comportamentos do cliente, analisar esses dados para obter insights valiosos para personalizar estratégias de marketing e ofertas de produtos.
• O assistente virtual pode qualificar leads fazendo perguntas específicas e direcionando potenciais clientes para produtos ou serviços adequados, pense em métricas de qualificação e em como você pode agilizar o processo.

7. Ética de IA mais formalizada

A esfera do marketing está cada vez mais a evoluir para uma ética de IA mais formalizada, impulsionada por um reconhecimento crescente dos riscos potenciais e das considerações éticas associadas à utilização da IA ​​no marketing.

Muitas organizações estão estabelecendo diretrizes éticas formais para o uso da IA. Essas diretrizes geralmente cobrem questões como privacidade de dados, transparência nas decisões baseadas em IA e como evitar preconceitos em algoritmos de IA generativos.

Aqui está um exemplo. Anteriormente, sua marca concentrava todas as suas atividades de marketing em dados demográficos específicos, digamos, graduados universitários. Muito mais tarde, você começa a expandir e comercializar produtos para novos segmentos de clientes.

No entanto, se o seu sistema de IA tiver sido treinado principalmente em dados que envolvem o seu grupo de clientes original, ele poderá inadvertidamente apresentar preconceitos quando você começar a segmentar novos segmentos. Por exemplo, a IA poderia continuar a favorecer estratégias de marketing, linguagem e conteúdo que tenham repercussão entre os licenciados, o que pode não ser tão eficaz ou apelativo para os seus novos públicos-alvo.

Esse viés ocorre porque a IA aprendeu padrões e preferências com base em dados históricos. Para resolver este problema, é crucial requalificar o sistema de IA com um conjunto de dados mais diversificado e representativo que inclua informações sobre os novos segmentos de clientes.

Outra questão importante é monitorar o resultado da IA ​​generativa. Houve vários casos em que obras de arte geradas por IA receberam reação negativa.

Conclusões práticas para profissionais de marketing

• Defina regras da empresa para uso de IA. Sua equipe de marketing pode usar IA generativa para produzir recursos visuais para campanhas publicitárias ou não? A equipe deve validar todas as decisões tomadas pelo sistema de IA?
• A privacidade e a proteção de dados devem ser a principal prioridade em qualquer momento.
• Diversifique os dados de entrada e torne-os uma prática contínua para garantir que seu sistema de IA não discrimine grupos de clientes sub-representados.

Bônus: o impacto da IA ​​nos empregos de marketing

A tendência final aborda o impacto da IA ​​na própria profissão de marketing.

Muitos especialistas em marketing estão preocupados com a possibilidade de a IA substituir seus empregos nos próximos anos. Embora possa ser uma possibilidade num futuro distante, é muito improvável que aconteça nos próximos anos.

Uma abordagem mais realista é pensar na IA mais como um parceiro colaborativo.

Porém, a integração da IA ​​nas operações de marketing está levando a uma mudança nos conjuntos de habilidades exigidas para os profissionais de marketing.

O que pode ser feito:

• Requalifique sua força de trabalho: ofereça treinamento para sua equipe de marketing se adaptar às funções centradas em IA. Concentre-se no desenvolvimento de habilidades que complementem as capacidades de IA, como pensamento estratégico e resolução criativa de problemas.
• Enfatize as habilidades criativas e estratégicas: concentre-se no desenvolvimento das habilidades criativas e estratégicas de sua equipe que a IA não consegue replicar. Incentive sua equipe a usar a IA como uma ferramenta para aprimorar suas próprias habilidades e criatividade.
• Promova a colaboração entre humanos e IA: incentive uma cultura onde as ferramentas de IA sejam vistas como parceiras e não como substitutas. Promover a compreensão de como a IA pode melhorar o trabalho humano, e não apenas automatizá-lo.

Esperando ansiosamente

Ao encerrarmos o capítulo, fica claro que a fusão da IA ​​com o marketing é mais do que uma tendência – é uma mudança de paradigma.

As sete principais tendências de marketing de IA para 2024 apresentam um futuro onde o marketing transcende as fronteiras tradicionais, tornando-se mais personalizado, envolvente e ético. Ao adotar a IA generativa, mergulhar profundamente nos dados para obter insights dos clientes, comprometer-se com práticas éticas, explorar realidades aumentadas, aprimorar a IA conversacional e adaptar-se a novas funções no cenário profissional de marketing, os profissionais de marketing podem navegar neste novo terreno com confiança. O futuro do marketing não consiste apenas na adoção de novas tecnologias, trata-se de reimaginar a ligação entre as marcas e os seus públicos num mundo impulsionado pela IA.

perguntas frequentes