Tendências de IA para 2024: Aumentando a inovação, a produtividade e a CX

Sim, ainda há muita regulamentação a ser aprovada e, sim, haverá muitos que dizem sim e não, vendo isso como a panaceia/caixa de Pandora para tudo o que nos aflige. De qualquer forma, a IA é real e enorme: uma tecnologia transformadora que só acontece uma vez na vida. Já ultrapassamos o ponto de usá-lo como uma abreviatura sofisticada para aprendizado de máquina e estamos no período de lua de mel.

Após o ano de grande sucesso da IA ​​generativa, empresas de todos os tipos estão entusiasmadas com o que a IA pode fazer por elas em 2024. O CDO Insights Report deste ano da Amazon mostra que 80% dos diretores de dados acreditam que a IA generativa transformará seus negócios.

A IA tornou-se um elemento essencial para permanecer competitivo. O relatório State of AI in the Enterprise 5th Edition da Deloitte descobriu que 94% dos líderes empresariais globais consideram a IA vital para o sucesso nos próximos cinco anos.

À medida que a tecnologia de IA continua a avançar e a transformar as indústrias, que tendências de IA podemos esperar em 2024?

5 tendências de IA a serem observadas em 2024

O próximo ano verá o investimento em IA por parte de uma grande maioria de empresas, à medida que os custos de inferência (o custo de chamar um grande modelo de linguagem para gerar uma resposta) diminuírem, os LLMs forem comoditizados e a utilização da IA ​​se expandir. Dito isto, as taxas de juro mais elevadas e a grande instabilidade geopolítica combinaram-se para manter o investimento um pouco lento no S&P 500, por isso não espere uma bonança imediata.

As empresas que apostam na revolução da IA ​​generativa – Meta, Microsoft, Nvidia – irão, naturalmente, investir muito. Fora dos intervenientes óbvios, as empresas centradas em dados serão as primeiras a beneficiar (pense em todo o tempo de codificação que pouparão), juntamente com as empresas mais pequenas e mais ágeis que consideram a experimentação mais fácil.

Espera-se que os avanços em sistemas de IA multimodelos que combinam várias fontes, incluindo texto, áudio, imagens e vídeo para gerar conteúdo, acelerem a transformação dos negócios.

Ainda há muitos riscos a serem eliminados. As grandes empresas tecnológicas estão unidas no seu entusiasmo, mas não seria a primeira vez que a tecnologia ultrapassa a procura real, pelo que a adopção levará tempo.

Aqui estão cinco tendências principais de IA para ficar de olho:

1. Melhorando a experiência do cliente
2. Aumentando a produtividade do escritório
3. Acelerando a inovação
4. Gerenciando o risco de IA
5. Transcendendo a tela sensível ao toque

1. A IA coloca o “personalizado” na experiência do cliente

Combinando o melhor dos chatbots de linguagem natural com insights em tempo real e dados de clientes, em 2024 veremos as marcas usarem IA para atingir indivíduos com anúncios hiperpersonalizados e acelerar verdadeiramente experiências personalizadas em todas as plataformas.

A experiência do cliente foi o foco principal do investimento generativo em IA em uma pesquisa do Gartner com 2.000 líderes executivos.

Com a IA, as empresas obtêm informações mais profundas e em tempo real sobre o comportamento e as preferências dos clientes, que podem usar para fornecer recomendações e ofertas personalizadas de produtos. A IA ajuda a agilizar o gerenciamento do catálogo de produtos e a descoberta de produtos para melhorar a experiência de compra online, reduzir o trabalho manual e, em última análise, aumentar os resultados financeiros.

A Gen AI também promete ajudar a melhorar o atendimento ao cliente, que é fundamental para a experiência geral do cliente. Isso vai além dos chatbots mais inteligentes, ajudando os agentes a responder às perguntas com mais rapidez e a encontrar soluções com mais rapidez.

2. Aumentar a produtividade em 2024

A grande afirmação que ouvimos com frequência é que a IA generativa ajuda os usuários a serem mais produtivos e, ao mesmo tempo, liberar sua criatividade. Em 2024, esperamos que a IA se torne uma tendência ainda maior no local de trabalho.

Um estudo da KPMG LLP descobriu que a maioria (66%) dos 225 executivos norte-americanos entrevistados acredita que a geração AI mudará a forma como as pessoas trabalham no futuro.

Na monotonia do trabalho diário, os itens essenciais do escritório receberão uma atualização (muito esperada) graças às ferramentas de produtividade de IA. Isso permitirá tudo, desde assistentes virtuais e ferramentas de gerenciamento de e-mail até gerenciamento de projetos e relatórios.

A Microsoft e o Google lançaram rapidamente esse tipo de ferramentas para colaboração, criação de conteúdo, reuniões e outras tarefas de escritório. Mas muitos outros fornecedores de tecnologia estão a adicionar capacidades de IA às suas aplicações empresariais para automatizar uma ampla gama de processos de trabalho, desde a análise de dados e gestão de operações até ao recrutamento de funcionários.

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3. Acelerando a geração de ideias

Se bem feita, a IA não é apenas um multiplicador de forças para resumos de reuniões e análise de dados, ela também estimula a inovação. Um artigo de 2023 da Cornell Tech e da Wharton School argumenta que as alucinações, a falta de julgamento e as inconsistências de grandes modelos de linguagem podem ser vistas como “recursos valiosos, não bugs”.

De acordo com o estudo da KPMG, 62% dos executivos dos EUA acreditam que a IA poderia impulsionar a inovação para ajudar a criar mais produtos e serviços.

A automação de tarefas rotineiras ajuda a liberar os trabalhadores para se concentrarem na inovação e na resolução de problemas, mas as ferramentas generativas de IA também podem ajudar na criação de ideias, uma tendência de IA que crescerá em 2024. Por exemplo, você pode ter dificuldade para ter mais de cinco ideias sobre um determinado tópico em 15 minutos. Com ChatGPT, sua produção chega a 200.

A geração de ideias fica muito mais barata, então os profissionais podem mudar seu foco para avaliação e refinamento de ideias. Aqui, as ferramentas generativas de IA também podem ser úteis, de acordo com um estudo da Harvard Business Review.

“Uma das maiores oportunidades que a IA generativa oferece às empresas e aos governos é aumentar a criatividade humana e superar os desafios da democratização da inovação”, escreveram os investigadores.

4. Tendências de gestão de risco de IA em alta em 2024

A implantação de IA generativa pode ser um passo longe demais para as empresas que não têm um controle firme sobre o gerenciamento de dados. Isso ocorre porque as ferramentas de IA podem acabar vazando dados valiosos por engano.

Em termos puramente práticos, é complicado para as empresas acompanhar como os funcionários estão usando a IA. Para saber se, digamos, as equipes de tecnologia estão enviando código-fonte e outros dados confidenciais para chatbots (pergunte à Samsung). Espere que as diretrizes – e os órgãos reguladores – se multipliquem.

Por exemplo, a Lei da Inteligência Artificial da União Europeia propõe um quadro regulamentar para a IA, categorizando os sistemas de acordo com o seu nível de risco e estabelecendo as obrigações correspondentes.

Nos EUA, a administração Biden emitiu uma ordem executiva que visa, entre outras coisas, estabelecer padrões para a segurança da IA ​​e proteger a privacidade dos americanos.

As empresas também estão a tomar medidas para mitigar os riscos da IA, implementando políticas para o desenvolvimento ético e a utilização da IA ​​e regras para proteger os dados e a privacidade dos utilizadores.

5. Indo além da tela sensível ao toque com IA

As coisas ficam ainda mais emocionantes quando olhamos para IA mais áudio. Combine um chatbot decente com óculos AR ou headset VR e, de repente, estamos olhando para um mundo além da tela sensível ao toque.

Esta tendência da IA ​​pode levar algum tempo a atingir a tecnologia de consumo devido à regulamentação e aos preços, mas as condições para o avanço existem, e a IA geradora de tecnologia torna todo o conceito de óculos inteligentes um pouco mais apelativo – e mais próximo do que nunca.

Já estamos começando a ver alguns sinais de tecnologia sem tela baseada em IA. No outono passado, a startup Humane lançou seu Ai Pin, um pequeno dispositivo portátil sem tela habilitado para IA com o qual os usuários podem interagir de várias maneiras, incluindo voz e gestos.

Removendo barreiras, resolvendo estratégias

À medida que os modelos de IA se tornam mais pequenos e mais rápidos (e menos dispendiosos para treinar), as barreiras à entrada diminuirão em 2024. Isto significa que poderemos ver uma profusão de modelos proprietários em sectores com muitos dados, como a saúde e as finanças. Desde que a qualidade dos dados seja boa, a IA será cada vez mais utilizada para combinar insights e casos de uso, com os gêmeos digitais fornecendo uma excelente área restrita para testes rápidos.

Ainda assim, as empresas não podem simplesmente avançar com a IA. Eles precisam ser estratégicos em seus investimentos, conscientes dos riscos dos dados e do impacto em sua força de trabalho.

Então me responda: qual é o seu caso de uso? Qual é o problema que você está usando a IA para corrigir?