Como a AIO inova na maneira como você acelera seu site

Nove em cada dez empresas líderes investem em IA.

Embora isto comprove o apelo da IA, na realidade, apenas 35% das empresas utilizam IA nas suas operações.

Por que a grande lacuna, então?

As empresas confiam na inteligência artificial (IA) há anos, principalmente através de plataformas caras de nível empresarial para segurança, RH, contabilidade e personalização (no comércio eletrônico).

Mas foi apenas nos últimos anos que a IA se transformou em soluções em massa (e gratuitas) que as pequenas e médias empresas utilizam diariamente. Pense na criação de conteúdo, SEO e otimização de imagens, seções de perguntas frequentes, desenvolvimento de landing pages, automação de e-mail e geração de vídeos… tudo com o objetivo de melhorar as experiências do usuário em toda a jornada do cliente.

Ironicamente, o que parece estar atrasado no boom da IA ​​é a velocidade do site.

Bem, não mais.

A partir de 2024, a otimização de velocidade aprimorada por IA estará oficialmente no mercado e é hora de explorar suas opções. Mas primeiro…

Como a velocidade do site afeta a experiência do usuário?

Para os negócios online hoje, há muito em jogo. Principalmente se o seu site demorar mais de 3 segundos para carregar.

As ramificações de um carregamento de página 0,1s mais longo são vistas em toda a jornada do comprador:

• 8,6% menos páginas visualizadas em uma sessão
• Redução de 5,2% no envolvimento do cliente
• 8,4% menos conversões
• Classificação 3,7 pontos percentuais mais baixa na Pesquisa Google

E quando se trata de algo mais rápido e melhor, ninguém faz isso como o Google.

Em 2019, a equipe do Chromium introduziu o primeiro sistema padronizado para medir a experiência do usuário: Core Web Vitals.

Os Core Web Vitals do Google são um conjunto de três métricas de desempenho – Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) e Cumulative Layout Shift (CLS) – usadas por proprietários de empresas para analisar como os usuários experimentam seus sites.

Em 2024, o Google processava 6,9 bilhões de consultas de pesquisa diárias usando tecnologias globais de IA. A empresa lançou recentemente melhorias substanciais em sua API de regras de especulação, que permite aos proprietários de sites usar IA preditiva para pré-carregar páginas inteiras em segundo plano, antes mesmo que os usuários cliquem em um link.

Assim, o início de experiências de navegação quase instantâneas.

Para capturar a magnitude dos avanços recentes, dê uma olhada rápida em onde está agora a indústria de otimização de velocidade de sites.

Abordagens tradicionais para otimização da velocidade do site

Como proprietário de um site, atualmente você pode aproveitar tecnologias de otimização poderosas, como:

Otimização de imagem

Este método envolve reduzir o tamanho do arquivo das imagens usadas em um site, preservando sua qualidade visual. Ferramentas e plug-ins de otimização de imagens empregam algoritmos de compactação para remover dados redundantes das imagens sem comprometer sua aparência. Outras técnicas incluem redimensionar e selecionar o formato de arquivo apropriado (JPEG, PNG, GIF) com base no conteúdo da imagem.

Minificação

A minificação envolve a remoção de caracteres desnecessários de arquivos de código (HTML, CSS, JavaScript), como espaços em branco, comentários e quebras de linha, reduzindo o tamanho do arquivo. Esse processo ajuda a agilizar a entrega de código e melhorar o tempo de carregamento.

Cache

O cache armazena cópias de páginas da web, imagens e outros conteúdos estáticos em um servidor ou dispositivo do usuário, permitindo recuperação e entrega mais rápidas de conteúdo em visitas subsequentes. Isso reduz a necessidade de solicitações repetidas ao servidor, resultando em tempos de carregamento mais rápidos. As tecnologias usadas incluem cache do navegador, cache do lado do servidor (por exemplo, Redis, Memcached) e redes de distribuição de conteúdo (CDNs).

Redes de distribuição de conteúdo (CDNs)

As CDNs distribuem o conteúdo do site em vários servidores localizados em diferentes localizações geográficas. Quando um usuário solicita conteúdo, o CDN o entrega do servidor mais próximo, reduzindo a latência e melhorando o tempo de carregamento. Essa abordagem aproveita técnicas de cache e otimização de rede para melhorar o desempenho. As tecnologias utilizadas incluem infraestruturas de provedores de CDN e mecanismos de cache de borda.

Otimização do lado do servidor

A otimização do lado do servidor envolve a otimização das configurações do servidor, bancos de dados e execução de código para melhorar o desempenho do site. Isso inclui técnicas como cache do servidor, indexação de banco de dados, otimização de código e redução do tempo de resposta do servidor. As tecnologias utilizadas incluem software de servidor (por exemplo, Apache, NGINX), sistemas de gerenciamento de banco de dados (por exemplo, MySQL, PostgreSQL) e ferramentas de otimização em nível de servidor.

Carregamento lento

O carregamento lento atrasa o carregamento de conteúdo não essencial (por exemplo, imagens, vídeos) até que o usuário role para a parte da página onde é necessário. Isso ajuda a priorizar o carregamento de conteúdo crítico primeiro, melhorando o tempo de carregamento inicial da página e o desempenho percebido. As tecnologias usadas incluem bibliotecas JavaScript e APIs de navegador.

No geral, as técnicas tradicionais de otimização da velocidade do site visam fornecer páginas da web de carregamento rápido para aprimorar a experiência do usuário, aumentar o envolvimento e melhorar as taxas de conversão de negócios.

No entanto, muitas vezes requerem intervenção manual e manutenção contínua para garantir um desempenho ideal.

É aqui que a AIO entra em ação, abrindo caminho para uma otimização de desempenho mais intuitiva e baseada no comportamento do usuário.

O que é exatamente AIO?

A Otimização de Inteligência Artificial, também conhecida como AIO, é uma nova abordagem para otimização de sites que aproveita a tecnologia de IA para melhorar a experiência do usuário, os resultados de negócios e a velocidade geral de carregamento da página.

É um avanço no mundo da velocidade de sites e otimização de desempenho, permitindo que os proprietários de sites ofereçam experiências de navegação quase instantâneas aos seus visitantes.

Visão geral rápida do site AIO Technologies

Atualmente, existem diversas tecnologias de IA utilizadas para otimização de sites:

• Aprendizado profundo: Integrante de sites para sistemas de recomendação, geração de conteúdo personalizado e reconhecimento de imagem, o aprendizado profundo analisa as preferências do usuário para potencializar os mecanismos de recomendação. Ele aumenta o envolvimento adaptando o conteúdo e permite recursos como pesquisa visual, melhorando a experiência do usuário.

• Processamento de linguagem natural (PNL): aprimorando as interações do usuário, a PNL equipa os sites com chatbots, análise de sentimentos e tradução de idiomas. Os chatbots envolvem-se em conversas em linguagem natural, a análise de sentimento avalia o sentimento de feedback e a tradução de idiomas atende a um público global.

• Visão computacional: integrada para pesquisa visual, reconhecimento de imagens e realidade aumentada, a visão computacional melhora a precisão da pesquisa e automatiza a marcação de imagens. Também oferece experiências imersivas por meio de realidade aumentada, aumentando o envolvimento do usuário.

• Aprendizado por reforço: ajustando dinamicamente os layouts do site, recomendações de conteúdo e ofertas promocionais com base nas interações do usuário, o aprendizado por reforço otimiza a satisfação do usuário e as conversões. Por exemplo, ele refina campanhas de email marketing para melhor engajamento.

• Análise Preditiva: Prevendo o comportamento do usuário, prevendo tendências e otimizando os esforços de marketing, a análise preditiva personaliza o conteúdo e otimiza os funis de conversão. Isso gera maiores taxas de engajamento e conversão, atendendo às preferências do usuário.

• Análise Comportamental: Identificando conteúdo de alto desempenho, caminhos de navegação e recomendações de produtos, a análise comportamental informa testes A/B e otimização de elementos de design. Também permite campanhas de marketing direcionadas, segmentando os usuários com base em preferências e comportamentos.

5 maneiras de usar IA na otimização da velocidade do site

Atualmente, os proprietários de sites podem empregar diversas tecnologias de IA desenvolvidas para melhorar a experiência do usuário e as taxas de conversão, repensando os processos tradicionais de otimização da velocidade do site:

1. Carregamento Preditivo

A IA pode antecipar as ações do usuário analisando interações anteriores, permitindo pré-carregar páginas ou ativos antes mesmo que os usuários cliquem neles. Isso significa menos tempo de espera e uma experiência de navegação mais tranquila para seus visitantes.

Ao compreender os padrões de uso, a IA pode decidir quais elementos carregar antecipadamente, poupando os usuários de atrasos desnecessários. Essa técnica impacta positivamente métricas de desempenho como Largest Contentful Paint (LCP) e Time to Interactive (TTI).

2. Otimização automatizada de entrega de conteúdo

Ferramentas baseadas em IA redimensionam e compactam automaticamente imagens e vídeos grandes sem sacrificar a qualidade. Algumas soluções avançadas podem ajustar a resolução com base no tamanho da tela e nas condições da rede, garantindo entrega otimizada de mídia para cada usuário. Ao otimizar o conteúdo de mídia, essa técnica melhora o tempo de carregamento da página, reduz a carga do servidor e aumenta o envolvimento do usuário.

3. Monitoramento de desempenho em tempo real

As ferramentas de IA monitoram continuamente o desempenho do site, detectando problemas à medida que acontecem. Ao analisar dados em tempo real, a IA pode fazer melhorias instantâneas, como ajustar configurações de cache, realocar recursos e otimizar a entrega de conteúdo com base na carga atual e no comportamento do usuário. Essa técnica impacta positivamente as métricas de desempenho, como tempo de resposta do servidor, tempo até o primeiro byte (TTFB) e disponibilidade geral do site.

4. Otimização de código

A IA analisa o código do site para identificar e eliminar redundâncias, reduzir solicitações HTTP e priorizar recursos críticos para carregamento mais rápido. Ao otimizar a estrutura e as dependências do código, a IA garante uma experiência de site mais eficiente. Essa técnica impacta positivamente as métricas de desempenho, como tempo de carregamento da página, tempo de renderização e capacidade de resposta geral do site.

5. Cache sofisticado

A IA vai além dos métodos tradicionais de cache, tomando decisões inteligentes sobre qual conteúdo armazenar em cache e por quanto tempo com base no comportamento do usuário. Essa abordagem de cache dinâmico garante que os usuários recebam conteúdo atualizado rapidamente, melhorando sua experiência de navegação e garantindo uma taxa de acertos de cache consistentemente alta.

Acelere seu site com navegação AI da NitroPack

Navigation AI é uma ferramenta de otimização da web aprimorada por IA que prevê e analisa o comportamento do usuário para pré-renderizar páginas inteiras durante a jornada de navegação, antes mesmo de clicar em um link.

Essa tecnologia permite que proprietários de sites em todas as plataformas forneçam experiências de navegação instantânea em desktops e dispositivos móveis, aumentando o envolvimento do cliente e aumentando as taxas de conversão.

A Navigation AI funciona aproveitando a API de regras de especulação para primeiro aplicar previsões iniciais baseadas em IA no carregamento da página com base em dados históricos. Em seguida, ele analisa o comportamento do usuário, ajusta as previsões e instrui a API de regras de especulação a pré-renderizar (ou pré-buscar) uma página assim que tivermos certeza de qual será a próxima ação.

Junte-se à lista de espera do Navigation AI e desbloqueie experiências instantâneas do usuário →

Aqui estão as melhorias que a Navigation AI está mostrando até agora:

• As páginas da web que usam Navigation AI mostram consistentemente um tempo de carregamento de aproximadamente 2,86s VS 6,12s sem Navigation AI.

• As páginas pré-renderizadas mostram uma melhoria de 85% no LCP (de 3,1s para 0,4s) e uma melhoria de 80% no CLS (de 0,3s para 0,06s).

• Com a Navigation AI, as métricas de desempenho de todo o site melhoram significativamente: LCP em 15%, CLS em 8% e TTFB em 26%

Perguntas frequentes

Quantas pessoas usam IA?

Assistentes de voz com tecnologia de IA são usados ​​por 97% dos usuários móveis e mais de 4 bilhões de dispositivos integram atualmente essa tecnologia. Além disso, 40% dos indivíduos usam o recurso de pesquisa por voz diariamente.

Qual indústria usa mais IA?

Espera-se que o mercado global de IA atinja 1,85 biliões de dólares até 2030. Atualmente, setores como os serviços profissionais, retalho, serviços financeiros, cuidados de saúde e alta tecnologia são os mais rápidos a adotar a IA em vários aspectos das suas operações comerciais.

Qual é a diferença entre IA, aprendizado de máquina e aprendizado profundo?

A IA é um campo amplo focado na criação de sistemas capazes de realizar tarefas semelhantes às humanas. O aprendizado de máquina é um subconjunto da IA ​​onde os algoritmos aprendem com os dados para fazer previsões. O aprendizado profundo é uma forma especializada de aprendizado de máquina que usa redes neurais para modelar padrões complexos em dados.