Como otimizar o processo de remessa com automação e análise preditiva

O aprendizado de máquina e a inteligência artificial abriram caminho para um crescimento significativo nos negócios. Isso lhes permitiu dar um grande salto nas operações de logística e cadeia de suprimentos.

Ser capaz de prever o futuro ajuda a superar o medo do desconhecido e a planejar com mais eficácia. As soluções de análise preditiva envolvem o uso de dados históricos para prever as vendas futuras de produtos e a demanda do cliente.

Os dados desempenham um papel vital na otimização do processo de envio e na transformação dos fluxos de trabalho logísticos.

O software de dados ajuda as empresas a tomar melhores decisões, investir com sabedoria e prever situações negativas futuras. Vamos nos aprofundar na automação em logística e na análise preditiva com algumas dicas.

Dicas para otimizar efetivamente seu processo de envio

As empresas podem se destacar otimizando seus processos de remessa. Ele cria um fluxo de trabalho contínuo na cadeia de suprimentos e ajuda os clientes a se manterem informados em cada etapa. Aqui estão algumas dicas para que isso aconteça.

1) Automação de remessas nacionais e internacionais

A tecnologia impulsiona as cadeias de abastecimento, reduzindo as complexidades para empresas e clientes.

Com ferramentas e softwares logísticos específicos, as empresas podem gerenciar movimentos e transporte de cargas sem esforço. Eles também podem realizar entregas de última milha e garantir entregas hiperlocais bem-sucedidas.

Conecte vários parceiros de entrega de um país para outro e execute remessas internacionais com sucesso.

Por exemplo, uma ferramenta de otimização logística transfronteiriça pode mitigar atrasos para os seus clientes. Além disso, o software de análise preditiva pode melhorar a visibilidade da cadeia de suprimentos. Ele pode fornecer locais de remessa em tempo real em cada etapa.

2) Use software de rastreamento em tempo real

O envio pode ser entediante sem rastreamento em tempo real. Um processo de remessa eficiente é fortalecido por informações precisas para os clientes. O software de rastreamento de remessas em tempo real pode atualizar os clientes em cada etapa.

Você também pode compartilhar atualizações de pedidos em tempo real por meio de vários canais. Permita que os clientes acompanhem seus pedidos e se mantenham informados por e-mail e SMS.

As empresas podem fornecer serviços ininterruptos ao cliente para ajudar seus clientes. Eles podem atender dúvidas como tempo estimado de entrega na etapa hiperlocal.

3) Procedimentos de seleção e embalagem de atualização

Automatizar os procedimentos de coleta e embalagem pode acelerar seu processo de remessa e contribuir para o sucesso geral das vendas.

Um OMS (sistema de gerenciamento de pedidos) automatizado pode substituir o demorado processo tradicional de coleta e embalagem e melhorar a produtividade. Você pode gerenciar o espaço em centros de distribuição e armazéns e utilizar espaço extra para gerenciar custos.

Ao atualizar suas soluções de separação e embalagem, você garante atendimento e lucratividade mais rápidos. Por exemplo, os sistemas Pick-to-light exibem o local de coleta do pedido e orientam o pessoal de entrega indicando através de luzes.

Além disso, AMRs (Robôs Móveis Automatizados) podem ajudar a navegar nos armazéns usando sensores e câmeras LiDAR.

4) Faça parceria com vários fornecedores de entrega

Vários fornecedores de entrega ajudam você a enviar seus itens e atender aos pedidos com mais rapidez. Você pode alocar diferentes operadoras para diferentes serviços, alcançar mais clientes e aumentar a lucratividade.

Várias estratégias, como supervisão de estoque unificada, rastreamento em tempo real e listas de produtos consistentes, podem levar você à frente do jogo.

O uso da análise preditiva permite lidar com grandes volumes de produtos e atender às demandas dos clientes no prazo. Por exemplo, uma multitransportadora integra diversas soluções de software para renovar todo o processo de remessa.

5) Use software de gerenciamento de estoque

O gerenciamento de estoque é parte integrante do seu processo de remessa. As empresas podem otimizar suas remessas automatizando todo o processo de gerenciamento de estoque. Eles exigem um software de gerenciamento de estoque para agilizar as operações de estoque, rastrear estoques e reduzir erros humanos.

O software analisa KPIs (indicadores-chave de desempenho) da cadeia de suprimentos , diminui MOQs (quantidade mínima de pedido) e diminui os prazos de entrega. Além disso, planejar com precisão suas previsões e organizar seus estoques pode ajudá-lo a gerenciar seu estoque com eficiência.

6) Automatize seu processo de devolução

As devoluções são parte integrante das operações logísticas. Eles permitem que você entenda os clientes e atenda às suas expectativas por meio de abordagens centradas no cliente.

No entanto, um processo de devolução simples é necessário para itens não aceitos ou recebidos por seus clientes. Ao fazer isso, as empresas podem aumentar a transparência e a clareza no processo de devolução.

Automatizar seu processo de devolução melhorará a logística e as operações da cadeia de suprimentos. Isso garantirá uma política de devolução fácil e compreensível, incluindo prazos para devoluções e métodos de reembolso.

Como a automação e a análise preditiva podem transformar sua logística e sua cadeia de suprimentos?

O setor de logística se beneficiou imensamente das soluções de análise preditiva e automação. O Predictive Analytics permite que as empresas reduzam despesas de estoque e melhorem suas operações na cadeia de suprimentos.

É mais fácil determinar a partir de várias métricas. Por exemplo, tendências futuras, demanda de vendas e taxas de câmbio. Ferramentas de análise preditiva podem ajudar na análise de conjuntos de dados complexos.

Com base na pesquisa do Gartner, 96% dos líderes da cadeia de suprimentos estão profundamente envolvidos no suporte de análise preditiva. Eles regularmente tomam decisões mais inteligentes para seu suporte logístico, dependendo dele.

Além disso, a análise de Big Data pode permitir que os fornecedores monitorem vendas, logística e produção de forma mais eficiente. Os gestores da cadeia de abastecimento podem utilizar análises preditivas para melhorar o envolvimento do cliente e minimizar interrupções na sua cadeia de abastecimento.

Para aprofundar o papel da transformação digital no setor de logística, devemos nos concentrar em sistemas e software automatizados. Por meio da automação, as empresas podem implantar um processo de troca de dados intencional e contínuo.

Os sistemas de remessa usam tecnologias automatizadas, como software ERP (Enterprise Resource Planning), software CRM (Customer Relationship Management), etc.

Os sistemas automatizados ajudam a gerenciar a movimentação de mercadorias e o fluxo de trabalho da cadeia de suprimentos. Além disso, com melhor visibilidade, eles podem tomar decisões informadas e atender de forma eficaz seus clientes. As APIs substituem as operações manuais para que fornecedores, parceiros e clientes colaborem ininterruptamente.

Como as empresas podem ficar à frente de seus concorrentes usando automação e análise preditiva?

As empresas podem quebrar processos complicados de alocação e gerenciamento de grandes volumes de pedidos com análise preditiva e automação. Algoritmos Preditivos podem ajudá-los a tomar melhores decisões, oferecendo análises de tendências e insights para o planejamento de negócios. Aqui estão algumas maneiras mais inteligentes para as empresas se manterem à frente da curva.

1) Gestão de Transportes

Um elemento fundamental da otimização do processo de remessa é o manuseio do transporte. Um Sistema de Gerenciamento de Transporte (TMS) otimiza com eficiência a cadeia de suprimentos de uma empresa. O TMS é alimentado por IA (inteligência artificial) e ML (aprendizado de máquina).

Por exemplo, as empresas têm vários meios de transporte (aéreo, ferroviário, rodoviário e marítimo) para determinar o tipo de mercadoria, custo, velocidade e distância. Os melhores recursos do TMS são o roteamento automatizado e o agendamento de remessas para minimizar entregas com falha e tempos de trânsito. Isso ajuda as empresas a planejar melhor e otimizar sua rede.

2) Previsão e Planejamento de Demanda

O planejamento da demanda ajuda as empresas a acompanhar a demanda do mercado, entregando sem falhas e mantendo-as satisfeitas.

Prever vendas com precisão pode reduzir a maioria dos aborrecimentos para sua empresa. No entanto, com sistemas automatizados e análises preditivas, as empresas podem otimizar o planejamento da demanda e a produção para reter clientes.

As equipes de logística usam métodos de detecção de demanda para recuperar variações e comportamentos em tempo real durante as compras dos clientes. Isso é feito usando software de ML para combater mudanças não planejadas na demanda e melhorar os níveis de serviço.

3) Identifique gargalos e reduza riscos

O software de análise preditiva identifica gargalos e os resolve rapidamente antes que causem mais interrupções na cadeia de abastecimento. Inadequação no inventário, atrasos no envio devido à falta de mão de obra e limitações na aquisição e atendimento de pedidos são alguns problemas comuns nas cadeias de abastecimento.

Ao implementar algoritmos poderosos, as empresas podem tomar medidas imediatas e reduzir proativamente os riscos da cadeia de abastecimento. As ferramentas de automação usadas no processo da cadeia de suprimentos podem avaliar ameaças potenciais futuras e agendar reparos.

4) Monitoramento de Contrato

A automação e monitoramento dos contratos entre as partes é feito através de um Smart Contract. Estes são contratos assinados digitalmente que aplicam automaticamente os termos do acordo. Os Contratos Inteligentes podem eliminar a necessidade de intermediários, como fornecedores terceirizados, advogados ou corretores.

Através dos Contratos Inteligentes, as empresas podem reduzir fraudes e riscos e melhorar o processo de contratação. Esta é a forma mais eficiente de monitorar contratos e manter relacionamentos frutíferos com clientes em todo o mundo.

Dica profissional

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Conclusão

Automação e análise preditiva são essenciais para que sua empresa supere seus concorrentes. Algoritmos complexos otimizam os processos de envio da maneira mais integrada. Por exemplo, o gerenciamento eficiente de estoque e as ferramentas de previsão de demanda impulsionam a excelência para uma experiência envolvente do cliente.

As empresas de comércio eletrônico criam planos de ação com base nos dados obtidos por meio de análises preditivas. Isto garante o sucesso a longo prazo nas operações logísticas e permite que as empresas tomem decisões mais inteligentes.

Perguntas frequentes

1) As empresas podem economizar dinheiro adotando processos de remessa automatizados?

Sim. As empresas podem economizar tempo e dinheiro adaptando-se a sistemas automatizados de gerenciamento de remessas. As empresas podem diminuir a carga de trabalho manual e executar seus processos de remessa em minutos, sem deixar os clientes esperando.

2) As verificações de qualidade consistentes estão incluídas na otimização do processo de envio?

Sim. As verificações de qualidade automatizadas são frequentes como parte da otimização do processo de envio. Inclui satisfação do cliente, prevenção de questões regulatórias e inspeção em todas as etapas do processo de envio. As verificações de CQ (Controle de Qualidade) ajudam a identificar riscos e monitorar seu fluxo de trabalho logístico para melhorias constantes.