Os melhores serviços de limpeza de dados mestres em 2022

A limpeza de dados é fundamental para localizar e tratar dados corrompidos, não confiáveis ​​ou desnecessários.

Dados ausentes, entradas que estão no lugar errado e tipos são exemplos de defeitos de dados. E, como resultado, contratar serviços de limpeza de dados é a única solução.

A consistência, confiabilidade e usabilidade dos dados de uma empresa são aprimoradas durante esse estágio crucial de processamento de dados.

As soluções de limpeza de dados são cada vez mais comuns porque a classificação manual de enormes quantidades de dados é demorada e propensa a cometer alguns erros. Você pode obter os serviços dos serviços de limpeza de dados do CRM.

Como o T Services pode ajudá-lo?

Essas soluções verificam sistematicamente os dados em busca de erros usando algoritmos de regras, consultam tabelas e obtêm os serviços de limpeza de dados.

Agora, muitos dos serviços de limpeza de dados b2b também estão disponíveis, portanto, se o desempenho da sua empresa for baseado nos serviços B2B. Então você também pode aproveitar os serviços.

Vejamos as principais ferramentas de limpeza de dados para ajudá-lo a aproveitar ao máximo seus dados.

Alguns melhores serviços de limpeza de dados do mercado:

1. Integrar.io

Integrate.io, primeiro Uma plataforma avançada de pipeline de dados chamada Integrate.io fornece recursos de replicação, ETL e ELT. Esses recursos podem ser configurados usando uma interface gráfica sem código.

Antes de mover seus dados para um data lake, data warehouse ou Salesforce, a camada de transformação no ETL pode limpá-los e transformá-los. Integrate.io é uma ferramenta de limpeza adorável devido à sua ampla gama de serviços.

Você pode acessar uma variedade de recursos úteis de integração de dados, além dos recursos de depuração de dados fornecidos pelo ETL. Graças à abordagem amigável aos serviços de limpeza de dados, todos em sua organização agora podem criar pipelines de dados.

Assim, você pode liberar o tempo da equipe de dados e de TI para outras tarefas. Além disso, a plataforma baseada em nuvem transfere o gerenciamento e a manutenção de rotina para o Integrate. Ao fazer isso, você pode evitar aumentar sua carga de trabalho técnica. Com esta solução ETL adaptável, você também pode modificar seu uso conforme necessário.

2. Sinopse

Limpe seus dados com Synopps. A Synopps oferece uma gama completa de serviços de gerenciamento de dados mestres, incluindo limpeza de dados, depuração e implementação de sistemas MDM para automação de processos e terceirização de gerenciamento de catálogos.

Entregamos projetos em todo o mundo a partir de nossos hubs no Reino Unido, Emirados Árabes Unidos e Brasil por uma equipe experiente de especialistas capacitada com ferramentas de automação proprietárias e um extenso banco de dados de catálogos.

Iremos também corrigi-lo, que são mais de 10.000 erros em um catálogo padrão de 60.000 registros, que também inclui a substituição de caracteres não tipáveis. E remova símbolos em excesso, corrija a sintaxe, erros de ortografia e muito mais para serviços de limpeza de dados.

Um sistema adaptativo de algoritmos reconhece mais de 220.000 blocos significativos em um catálogo típico para normalização automática de registros.

3. Clareza da Tibco

A plataforma Tibco Clarity foi criada explicitamente para limpeza interativa de dados. Você pode acelerar melhorias de qualidade de dados, descoberta de dados e transformação de dados usando sua interface visual.

Quaisquer dados brutos podem ser processados ​​por meio dessa solução para torná-los prontos para uso em seus aplicativos. Antes de transferir os dados para o destino, você também pode realizar operações de desduplicação e verificações de endereço.

Várias visualizações de dados estão disponíveis no Tibco Clarity, que você pode usar enquanto os dados estão sendo processados. Isso permite que você compreenda melhor esse conjunto de dados específico. Configure a validação baseada em regras para um nível adicional de garantia de qualidade de dados.

Depois que os serviços de limpeza de dados e o procedimento forem configurados, você poderá usar as mesmas configurações para novos dados brutos. Esta configuração particular é vantajosa.

4. Ferramentas de demanda

DemandTools é um conjunto de ferramentas para melhorar a qualidade dos dados que as organizações podem usar. Funciona no Salesforce CRM e no Microsoft Dynamics 365 CRM. Com casos de uso específicos para limpeza de dados, esta solução tem o melhor desempenho.

O módulo Cleansing Tools do DemandTools é dedicado a melhorar a qualidade dos dados. Isso é feito gerenciando as conversões de leads sem duplicar contatos e corrigindo e interrompendo registros duplicados.

O algoritmo de correspondência da desduplicação emprega métodos de ponta para encontrar mais correspondências. Os outros dois módulos deste aplicativo de software também são úteis para atingir esse objetivo, embora este módulo seja o dedicado à limpeza de dados.

Utilizando comparações com fontes de dados externas, o módulo Discovery Tools permite validar dados de CRM. O módulo de Ferramentas de Manutenção agiliza várias tarefas diárias de gerenciamento de dados de CRM.

5. Win Pure

WinPure é uma excelente opção. Corrigir, estabelecer padrões e eliminar duplicatas ajuda a limpar grandes conjuntos de dados com serviços de limpeza de dados.

Mais do que apenas bancos de dados podem ser limpos com o WinPure. Ele pode ser aplicado a planilhas, CRMs e uma variedade de outras fontes. Arquivos SQL Server, Access, Dbase e Txt são apenas alguns dos bancos de dados específicos que podem ser limpos com o WinPure.

A natureza de instalação local da ferramenta, que resulta em alto nível de segurança, é uma de suas principais vantagens.

6. Drake

Com os estágios de processamento de dados descritos junto com suas entradas e saídas, esse fluxo de trabalho de dados baseado em texto é simples de usar e expandir. Ele também pode lidar automaticamente com dependências e decidir qual comando executar em seguida, bem como a ordem em que deve ser executado.

Ele foi projetado com o gerenciamento do fluxo de trabalho de dados em mente, e a execução do comando é organizada em torno dos dados e suas dependências. Possui inúmeras entradas e saídas que podem ser usadas para várias tarefas de processamento de dados e serviços de limpeza de dados.

Embrulhando-o:

Em conclusão, as informações acima são algumas das tecnologias que os analistas usam diariamente para limpar seus dados.

Para continuar criando seu kit de ferramentas para serviços de limpeza de dados, recomendamos que você analise algumas dessas ferramentas e outras adicionais.

Ao melhorar a qualidade dos dados, você pode gastar menos tempo e dinheiro lidando com registros duplicados, mantendo muitos formulários e lidando com dados imprecisos.

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