Como as empresas de telecomunicações usam a análise de big data – 10 principais casos de uso

Com o crescente uso de smartphones e outros dispositivos móveis conectados, houve um aumento na quantidade de dados que circulam pelas redes das operadoras de telecomunicações. Eles precisam armazenar, processar e extrair rapidamente informações úteis dos dados disponíveis.

É aqui que entra a análise de big data .

O big data pode ajudar as empresas de telecomunicações a aumentar a lucratividade ajudando a otimizar o uso e os serviços da rede, aprimorar a experiência do cliente e melhorar a segurança.

O big data também fornece ao setor de telecomunicações acesso a novas oportunidades. Pode melhorar a qualidade do serviço e direcionar o tráfego de forma mais eficaz. Ao analisar os registros de dados de chamadas em tempo real, as empresas de tele também podem identificar comportamentos fraudulentos e agir sobre eles imediatamente. Em última análise, isso lhes dá uma vantagem competitiva no mercado e ajuda a descobrir o potencial oculto.

Embora você deva ter uma breve ideia sobre por que a análise de big data é importante para as empresas de telecomunicações, nas próximas seções, vamos discutir em detalhes os casos de uso de big data no setor de telecomunicações e seus inúmeros benefícios para as empresas de telecomunicações.

Mas antes de nos aprofundarmos nos casos de uso, vamos ter uma breve visão geral do mercado global de análise de big data para entender por que é importante para sua empresa explorar o mercado em crescimento.

Visão geral do mercado de análise de big data

De acordo com os relatórios de avaliação , o mercado global de análise de big data está projetado para atingir US$ 684,12 bilhões até 2030, de US$ 198,08 bilhões em 2020, crescendo a um CAGR de 13,5% durante o período de previsão.

A crescente adoção da análise de dados por vários setores para reduzir custos e fornecer tomadas de decisão mais rápidas e aprimoradas, analisando e agindo sobre as informações em tempo hábil, está impulsionando o crescimento do mercado de big data.

Análise de dados no setor de telecomunicações: casos de uso

Big data tornou-se importante para impulsionar o progresso no setor de telecomunicações. Com a abordagem correta de análise de dados, as empresas de telecomunicações podem melhorar drasticamente seus serviços e deixar seus assinantes mais felizes.

Empresas e empresas que implementam análises de big data podem colher vários benefícios, como tomada de decisão informada, melhor atendimento ao cliente e operações eficientes.

Aqui estão alguns dos principais aplicativos de big data no setor de telecomunicações por meio dos quais sua empresa pode colher os inúmeros benefícios da tecnologia.

Otimização de rede

O setor de telecomunicações está começando a aproveitar a análise de big data para monitorar e gerenciar a capacidade da rede com eficiência, criar modelos de capacidade preditiva e usá-la para planejar decisões de expansão da rede.

Com a análise de dados em tempo real, os provedores de serviços de telecomunicações podem determinar áreas altamente congestionadas onde o uso da rede está se aproximando de seus limites de capacidade para priorizar a expansão para implantação de nova capacidade.

Com base em análises em tempo real, eles também podem desenvolver modelos de previsão de capacidade preditiva e planejar capacidade adicional em caso de interrupções.

A análise de dados para telecomunicações também pode ajudar a detectar anomalias e garantir que os sistemas de rede sejam executados de maneira segura, confiável e eficiente.

Análise preditiva de rotatividade

É preciso muito esforço para envolver os clientes por um longo tempo. Todos os anos, um grande número de clientes nos EUA deixa de receber serviços de seu provedor de telecomunicações devido a motivos como mau atendimento ao cliente.

Analisar o comportamento dos clientes e tomar as medidas adequadas é crucial para evitar a perda de clientes. A análise de dados pode ajudar a monitorar e gerenciar continuamente qualquer queda no desempenho do serviço, modelar o comportamento da rede e mapear demandas futuras.

Ele também ajuda a entender as preferências do cliente e identificar problemas como riscos de churn, analisando com precisão centenas de pontos de dados e milhões de padrões de uso de rede. De acordo com a Mckinsey & Company, o setor de telecomunicações pode prever e reduzir a rotatividade de clientes em 15% usando análise avançada de dados.

Por exemplo, a análise de dados no setor de telecomunicações pode ajudar as operadoras a alcançar de forma proativa clientes de alto valor que enfrentaram uma série de problemas de qualidade ou relataram experiências negativas em relação ao serviço nas mídias sociais.

Isso ajudaria os provedores de serviços a resolver os problemas e oferecer descontos ou créditos de serviço para evitar que os clientes abandonassem seus serviços.

Otimização de preços

Com a crescente concorrência no mercado para atrair mais assinantes, tornou-se crucial para as operadoras de telecomunicações definir preços ideais para seus produtos e serviços.

Com a ajuda da análise de dados, as operadoras de telecomunicações podem obter informações precisas de dados e criar estratégias de preços ideais analisando as reações dos clientes a diferentes estratégias de preços, histórico de compras e preços dos concorrentes.

Além disso, os provedores de telecomunicações podem maximizar seu ROI, identificar o valor percebido de seus produtos ou serviços e melhorar a eficácia de sua equipe de vendas.

A otimização da estratégia de preços com base no lucro e na receita obtida pode aumentar as vendas, ajudar a conquistar mais clientes e, o mais importante, reter clientes fiéis.

Atraindo novo assinante

Big data para o setor de telecomunicações ajuda as empresas a reter clientes e atrair novos assinantes, oferecendo novos serviços e conteúdo. Mas como eles sabem o que seus clientes querem? A análise de big data ajuda as empresas de telecomunicações a construir uma persona de cliente e adivinhar as necessidades e interesses de seus clientes.

O conteúdo certo e as ofertas flexíveis retêm clientes antigos, atraem novos e aumentam as receitas da operadora.

Vamos pegar a Netflix , por exemplo. Ele ganha até 75% nas compras oferecidas por um sistema de recomendação baseado em algoritmos personalizados e colaborativos.

Marketing direcionado

As soluções de big data ajudam a entender o comportamento do cliente analisando como eles usam os serviços oferecidos pela telecom. Uma análise detalhada do histórico de compras, preferências de serviço e feedback do cliente permite que a oferta de produtos personalizados atinja o público certo no momento certo.

Dessa forma, eles podem desenvolver ofertas personalizadas e promoções de publicidade para os clientes, manter a vantagem competitiva, continuar o desenvolvimento constante e melhorar as taxas de conversão.

Prevenção de fraudes

Com base nas estimativas do setor, as empresas de telecomunicações perdem anualmente aproximadamente 2,8% de suas receitas devido a vazamentos e fraudes, custando ao setor aproximadamente US$ 40 bilhões por ano.

A análise de big data pode proteger o setor de telecomunicações contra essa fraude. Ele pode reconhecer frases típicas de cibercriminosos e interceptar correspondências e chamadas de spam. Por exemplo, uma operadora móvel chinesa lançou um aplicativo chamado Sky Shield, que utiliza big data e tecnologias de IA para evitar fraudes no setor de telecomunicações.

A polícia forneceu aos desenvolvedores um banco de dados de casos de fraude que ajudaram a Sky Shield a reconhecer o comportamento de comunicação fraudulento, diferenciá-lo das chamadas normais e interceptar chamadas e textos de spam.

[Leia também: Como o aprendizado de máquina ajuda na detecção de fraudes financeiras ]

Desenvolvimento de produtos

Não há como negar que desenvolver um produto é um processo complexo que requer controle e gerenciamento cuidadoso. A integração da análise de dados pode garantir o desempenho de alta qualidade do produto de acordo com a necessidade do cliente.

A análise de dados para telecomunicações ajuda no processo de desenvolvimento de produtos orientado por dados , feedback interno e inteligência de marketing.

Inovação do produto

Os dados em tempo real de várias fontes podem ser usados ​​para melhorar os produtos oferecidos pela telecom. Eles também podem analisar o uso do cliente para desenvolver produtos novos e inovadores que atendam às necessidades dos usuários e economizem dinheiro.

Um dos exemplos perfeitos de um recurso tão inovador oferecido pelas telecomunicações é a capacidade de usar seu serviço Wi-Fi de qualquer lugar. O cliente só precisa fazer login e pode usar o Wi-Fi em casa, em um restaurante, em uma cafeteria ou no aeroporto.

Realização de diagnósticos preventivos

O uso de telcos de análise de dados pode identificar padrões de comportamento do sistema que precedem a ocorrência de falhas e determinar as causas de tais falhas.

O diagnóstico precoce ajuda os operadores a planejar a manutenção preventiva, substituir e reparar equipamentos.

A análise preditiva baseada em big data também pode ajudar as operadoras a analisar as intenções de seus clientes, retirando informações de suas redes sociais. O big data também permite que os provedores de telecomunicações encontrem influenciadores entre seus clientes.

Mecanismos de recomendação

O mecanismo de recomendação é um conjunto de algoritmos inteligentes que indicam o comportamento do cliente. Com base nesse comportamento, ele prevê as necessidades futuras dos clientes. Os mecanismos de recomendação fazem uso de abordagens de filtragem colaborativa e de filtragem baseada em conteúdo.

A filtragem baseada em conteúdo usa os atributos que mostram a relação entre o perfil do cliente e o produto ou serviço escolhido pelo cliente. A filtragem colaborativa, por outro lado, baseia-se na análise dos dados de acordo com as preferências e o comportamento do usuário.

Exemplos do mundo real de empresas de telecomunicações usando análise de big data

Big data é um combustível que pode e irá conduzir todo o setor de telecomunicações para um melhor atendimento ao cliente e maior receita. Algumas grandes empresas de telecomunicações já começaram a aproveitar a análise de big data para melhorar sua qualidade de serviço e obter melhores insights sobre o comportamento do consumidor.

Aqui estão alguns exemplos do mundo real de empresas de telecomunicações que têm aproveitado o big data para tirar o máximo proveito.

Vodafone: A Vodafone tem aproveitado o big data e a inteligência artificial para entender melhor as preferências do cliente e fornecer serviços instantâneos ao cliente. Ao integrar a análise de dados, a Vodafone conseguiu acompanhar o comportamento de consumo de voz e dados dos utilizadores e oferecer -lhes as opções de planos ou pacotes mais adequados.

Reliance Jio: Com a ajuda de big data, a Jio conquistou 130 milhões de clientes em um ano de seu lançamento. Enquanto outras empresas têm subestimado o poder do big data, a Jio usou-o a seu favor e estabeleceu com sucesso um império no mundo das telecomunicações. Eles estão fazendo uso de análises de big data para obter uma visão dos usuários em tempo real e baseada em localização. A análise de dados também ajudou a Jio a coletar dados sobre os hábitos do consumidor, o que, em última análise, os ajuda a aprimorar a experiência do cliente .

Agora que analisamos como as empresas usam big data para acelerar o crescimento, vamos ver como nossos especialistas podem ajudar em sua jornada de big data.

Como a Appinventiv ajudou uma empresa de telecomunicações em sua jornada de big data

Recentemente, ajudamos um de nossos clientes no setor de telecomunicações a melhorar a qualidade e a consistência dos dados, oferecendo a eles serviços de análise de dados. Nosso primeiro passo foi armazenar e analisar dados na nuvem usando um amplo espectro de tecnologias Apache.

Isso nos ajudou a otimizar o cluster de dados indesejados e analisar e priorizar dados em uma plataforma centralizada em tempo real. Nossa abordagem de análise de dados, juntamente com ferramentas de ETL, resultou em um repositório principal que forneceu uma visão geral de 360 ​​graus dos mais de 90 milhões de clientes do nosso cliente.

Seguimos uma metodologia ágil para criar um ecossistema que pudesse processar grandes volumes de dados e classificá-los de acordo com o comportamento e as preferências do cliente.

O resultado? Nossos esforços dedicados levaram a um aumento de 85% na qualidade e acessibilidade dos dados e 100% da disponibilidade dos dados do cliente para todos os departamentos da organização.

Conclusão

As vantagens do uso de big data em telecomunicações são inúmeras. Desde melhorar as experiências do cliente até oferecer insights claros sobre tendências de negócios, a implementação de análises de big data pode aprimorar a proficiência e a eficácia gerais de seus negócios.

Na Appinventiv, nossa equipe de profissionais de serviços de análise de dados ajuda você a implementar análises de big data enquanto cuida de todos os seus desafios de dados ao mesmo tempo. Nossas soluções de big data ajudam a transformar dados não estruturados em insights acionáveis, permitem a tomada de decisões orientadas por dados e ajudam você a ficar à frente da concorrência. Contrate nossos especialistas . Teremos todas as suas necessidades cobertas!