Manipulação e Implementação de Big Data: Melhores Práticas

O mundo é movido por tecnologias de ponta. Essas tecnologias continuam evoluindo em um ritmo frenético para acompanhar as mudanças nas preferências dos clientes modernos. As empresas devem procurar essas novas tecnologias para ajudá-las a se envolver melhor com seus clientes e criar uma experiência de usuário superlativa ao adquirir novos negócios ou referências.

Das muitas novas formas e formas de evolução da tecnologia, as mais dominantes têm sido em torno do Big Data. E isso não é surpreendente, considerando que mais dados foram criados em apenas dois anos do que em toda a história da humanidade antes disso. Esse feito é acompanhado pela vasta gama de 50 bilhões de dispositivos , canais e fontes de coleta de dados. Adicione a isso a presença de dados estruturados e não estruturados e o que você obtém é um ecossistema totalmente novo cheio de desafios de negócios e oportunidades potenciais.

Diante de tal disrupção, será imprudente ignorar o RoI apresentado pelo Big Data. Ignorar esse gigante só pode significar perder o pulso do cliente e entregar seus clientes à concorrência de bandeja.

Se você é proprietário de uma empresa ou empresário buscando um tremendo crescimento para sua empresa, certifique-se de entender a importância do big data e comece a usá-lo de maneira eficaz.

Importância do Big Data para as indústrias

Como mencionamos anteriormente, não se trata de quantos dados uma empresa possui; é sobre a eficácia com que ele pode usar esses dados que faz toda a diferença. Quando usado de forma eficaz, o big data pode ajudar as empresas a:

• Redução de custos e aumento de eficiência nas operações
• Melhor desenvolvimento de produtos e ofertas personalizadas que buscam abordar os pontos problemáticos reais enfrentados por seus clientes-alvo
• Tempo de lançamento no mercado mais rápido, melhor aceleração do crescimento e alcance de metas mais rápido
• Personalização sob medida de vendas e mensagens de marketing para melhor geração de receita
• Ótima tomada de decisão
• Realização da meta bem antes do prazo

Seus benefícios se multiplicam quando o big data é combinado com análises adequadas. Nesse caso, pode ajudar em:

• Decidir qual é a causa raiz de qualquer falha do projeto. Ajuda a descobrir o fator que causou o dano máximo, seguido por outras coisas que desempenharam seu papel. Tudo é feito em tempo real; portanto, os resultados são 100% precisos.
• Acompanhar o comportamento de compra dos clientes e permitir que as empresas forneçam cupons de desconto lucrativos/ofertas atraentes de acordo. Essa prática multiplica as vendas muitas vezes.
• Recalculando toda a exposição ao risco e sugerindo às empresas a melhor forma de avançar.
• Reanalisando todo o ciclo de negócios e detectando atividades fraudulentas que possam afetar a reputação do negócio.
• Esses benefícios são apenas a ponta do iceberg para destacar o potencial de valor e a importância do big data para as indústrias.

Melhores estratégias para manipulação e implementação de Big Data

Embora o big data esteja disponível para todos, aqueles que o utilizam efetivamente obtêm os resultados desejados. Outros simplesmente acabam perdendo seu tempo. Se você não quer estar nessa lista, certifique-se de conhecer a estratégia certa para implementar big data e manuseá-lo corretamente. Aqui estão algumas das dicas que irão ajudá-lo a fazer isso:

1. A implementação de Big Data é uma chamada de negócios, não de TI

Muitos empresários que acabaram de ter acesso a big data acreditam que é uma prática de TI e não uma decisão de negócios. Isto é errado! Não siga essa prática se quiser fazer o melhor uso do big data. Mude sua abordagem de 'construa e os resultados virão' para 'soluções apropriadas que atendam às suas necessidades de negócios'. Funciona para os outros e funcionará para você também.

2. Avalie adequadamente os requisitos de dados

Mesmo se você ainda não implementou big data e planeja fazê-lo em breve, você precisa avaliar seus requisitos primeiro e depois seguir em frente. Com base na natureza do negócio e nas entradas fornecidas pelas partes interessadas, você pode determinar quais dados precisam ser retidos, modificados e disponibilizados para todos e quais dados devem ser descartados imediatamente.

Uma avaliação abrangente dos requisitos de big data pode ajudá-lo a aproveitá-lo de maneira eficiente.

3. Estabelecer um Centro de Excelência

Como as empresas ainda estão se acostumando com big data, há grandes chances de cometer erros (por executivos e analistas de big data), o que pode causar problemas significativos para as empresas. Esses problemas têm o potencial de afetar o crescimento operacional, comercial e de receita de qualquer organização.

Se você não quer que isso aconteça em sua organização, ao invés de esperar que um milagre aconteça, estabeleça um centro de excelência (CoE) que possa cuidar de todos os problemas relacionados a big data, orientar seus funcionários e ajudar usá-lo de forma eficaz sem cometer nenhum erro.

Quanto mais cedo você fizer isso, melhor será para você.

4. Associe seus dados de aplicativos corporativos e big data

Não é a primeira vez que você está tentando tomar a iniciativa de seguir em frente. No passado, havia muitas ocasiões em que sua organização fazia investimentos em uma plataforma de tecnologia, infraestrutura, inteligência de negócios, data warehouses, etc. Em vez de jogar essas informações fora sem motivo, associe-as ao big data o mais rápido possível.

Essa prática permitirá que os trabalhadores do conhecimento, ou seja, executivos de big data, correlacionem diferentes conjuntos de dados e usem as descobertas para tomar melhores decisões.

5. Seja ágil na implementação de Big Data

Planejar é bom. Mas lembre-se de que a implementação de big data não pode ser um caso único. À medida que os conjuntos de dados são analisados, novas descobertas são descobertas, a direção da tomada de decisões gerenciais pode tomar novos rumos que não eram esperados nos planos iniciais. Portanto, a implementação de big data deve ser ágil e flexível à dinâmica de mudança. Isso garantirá que, uma vez que o cliente comece a utilizar o valor que emana do big data, haverá uma probabilidade de evolução dos planos.

Você pode envolver especialistas profissionais que possuem um vasto conjunto de capital humano, habilidades, experiências, ferramentas e recursos para fornecer insights acionáveis. Mais importante, eles têm a flexibilidade de ver a implementação de big data como um processo contínuo que precisa ser ajustado de acordo com o valor que ele desbloqueia todos os dias para a equipe de gerenciamento superior.

6. Não faz sentido distorcer os resultados

Você precisa entender que big data só funcionará bem se você usar os conjuntos de dados certos no momento certo. Em outras palavras, a menos que você insira as informações corretas, não poderá formar um conjunto de dados completo e, a menos que o conjunto de dados não esteja correto, não poderá obter os resultados desejados. Portanto, não adianta distorcer os resultados.

Para se livrar desse problema, use análises e dados de computador em vez de criar sua própria hipótese sem fundamentos substanciais.

7. Atualize sua infraestrutura de manipulação de dados

As organizações ainda estão usando ferramentas e modelos antigos para lidar com conjuntos de big data. Eles não estão prontos para aceitar o fato de que big data requer tecnologias atuais e as ferramentas mais recentes. Se você deseja criar um modelo de negócios baseado em big data que possa trazer os resultados desejados e ajudar sua organização a alcançar novos patamares, você terá que pensar seriamente em atualizar sua infraestrutura de manipulação de dados. A menos que você faça isso, é altamente improvável que o big data tenha algum impacto positivo em seus negócios.

Atualizar a infraestrutura de manipulação de big data é a necessidade do momento, e você não pode negar esse fato a qualquer custo.

8. Defina uma estratégia clara de análise de Big Data

Por último, mas não menos importante, o big data é a chave para um futuro de sucesso para pequenas e grandes empresas. O potencial é imenso, e a única forma de não aproveitá-lo o suficiente é não fazer as coisas de forma organizada. Há muito para capitalizar neste campo para você e fazê-lo; você precisará de uma estratégia clara de análise de big data.

Não perca mais tempo jogando pedras aleatórias na água. Defina uma estratégia clara de análise de big data o mais rápido possível e comece a trabalhar nela imediatamente. Forme os conjuntos de dados certos, empregue candidatos perfeitos para trabalhar em um projeto de big data e use as tecnologias mais recentes para alcançar os resultados desejados.

Conclusão

A competição atingiu novos patamares e, se você pretende estar no topo do jogo, precisará aprender a usar big data de maneira eficaz. Como o uso da tecnologia nas empresas aumentará a partir deste ponto, você não tem outra opção a não ser mudar para big data. Em vez de fazer uma ligação quando as coisas estiverem além do seu controle, mude para big data imediatamente. Os pontos mencionados aqui ajudarão você a lidar e implementar big data em sua organização de forma eficaz.