Os benefícios da inteligência de negócios: utilizando análises para estratégia

Publicados: 2019-09-26

Por que o Analytics é tão importante para a tomada de decisões

Os benefícios da inteligência de negócios (BI) colocaram a análise no topo da agenda de muitas pequenas e médias empresas. As pequenas e médias empresas estão vendo com mais frequência as vantagens de utilizar grandes quantidades de big data em suas estratégias de negócios.

O BI é, antes de tudo, uma maneira de usar aplicativos e dados para fornecer a executivos e tomadores de decisão informações acionáveis, a partir das quais eles podem tomar decisões informadas. As organizações confiam cada vez mais no BI como parte essencial de suas estratégias digitais, mas ainda não é uma estratégia totalmente onipresente.

Cerca de um terço das empresas já se considera uma “organização orientada por dados”, o que significa que os dados estão no centro do processo de tomada de decisão de muitas empresas modernas. As pequenas e médias empresas estão liderando a implementação de BI para suas estratégias, com taxas de adoção mais altas em comparação com as grandes empresas.

O que exatamente é inteligência de negócios?

BI é um termo geral que se refere a métodos de coleta e análise de dados derivados de operações de negócios para melhorar a eficiência e os processos de uma organização.

Exemplos de BI incluem:

  • Mineração de dados
  • Análise estatística
  • Comunicando
  • Visualização de dados
  • Indicadores de desempenho

Usando as melhores práticas de BI, as organizações podem tomar melhores decisões analisando dados passados ​​e presentes, cultivando-os em dados acionáveis ​​e implementando estratégias para fazer uso desses dados.

A transformação digital abriu o caminho para as empresas, especialmente as PMEs, fazerem uso da abundância de informações que fluem de e para as empresas e usá-las de uma maneira que ajuda a informar as decisões no dia-a-dia.

A tecnologia em nuvem abriu o caminho para que as ferramentas de BI fossem abertas para uso por pequenas e médias empresas, onde antes eram usadas apenas por grandes empresas. Assim como acontece com muitas tecnologias modernas, as iniciativas de BI geralmente estão chegando às operações de empresas menores.

Usando o Gut Feel para a Tomada de Decisão

Muitos proprietários, executivos e tomadores de decisão estarão familiarizados com a decisão de um curso de ação com base em seu instinto.

Isso pode ocorrer por vários motivos: os dados acionáveis ​​não estão prontamente disponíveis ou simplesmente são como sempre foram feitos. Com organizações bem-sucedidas, apenas 40% baseiam suas decisões em intuição.

Para empresas menos bem-sucedidas, esse número salta para 70%.

Apesar das claras disparidades de sucesso entre as empresas que usam e não usam dados em seu processo de tomada de decisão, a intuição ainda é o método mais prevalente de decisão. 62% dos executivos acreditam que é necessário ou mesmo preferível confiar em sentimentos instintivos para decisões importantes.

Isso não significa minimizar a utilidade do instinto ao tomar decisões de negócios. A contribuição humana foi e sempre será um aspecto fundamental da tomada de decisão.

É sobre até que ponto as empresas modernas estão dispostas a incorporar análises em suas estratégias quando necessário para melhorar suas transformações digitais.

Descentralizando seus dados

Os benefícios da inteligência de negócios dentro das organizações são muitas vezes ditados pelo tamanho e agilidade do negócio. A análise de dados era difícil para as organizações menores no passado utilizarem de forma eficaz devido aos custos associados e aos conjuntos de dados que medem apenas uma fração de seu número hoje.

Com uma barreira de entrada menor e uma porcentagem maior de aplicativos de BI sendo usados ​​entre as PMEs, a inteligência de negócios está desfrutando de enorme popularidade entre as organizações de pequeno e médio porte e ajudando na tomada de decisões.

Tradicionalmente, os dados geralmente são um aspecto altamente centralizado das operações de negócios. Ou seja, os departamentos de TI teriam controle total sobre os conjuntos de dados dentro de uma empresa e seriam o único ponto de contato para recuperá-los.

Descentralizar esses dados e permitir que eles se tornem acessíveis entre os departamentos aumenta a colaboração e evita o surgimento de silos.

A descentralização pode ser feita de várias maneiras. Por exemplo, um provedor de serviços gerenciados pode implementar uma plataforma de inteligência que permite obter relatórios e insights analíticos com um aplicativo acessível a qualquer hora, em qualquer lugar.

Uma boa plataforma de inteligência pode gerenciar, modelar, visualizar e prever dados em um só lugar e fornecer uma experiência amigável.

Novos insights do cliente

O principal objetivo do BI é ter a capacidade de fazer uso acionável de conjuntos de dados que antes estavam inativos e subutilizados pelas empresas. Por causa disso, tomar decisões sem o suporte de métricas tem sido uma ocorrência comum há muito tempo.

No próximo ano, 40% de todos os projetos de análise estarão relacionados a um aspecto da experiência do cliente, frequentemente citado como um dos fatores mais importantes considerados pelas PMEs. Ao permitir que os tomadores de decisão façam uso desses conjuntos por meio da implementação de novos insights sobre operações e estratégias, novas oportunidades de crescimento começam a surgir e as decisões de negócios podem ser apoiadas com insights aplicáveis.

Usar plataformas de inteligência e painéis para classificar os dados de forma eficaz é fundamental para descobrir essas oportunidades. A análise em tempo real e os dados preditivos ajudam as empresas a entender muito melhor o que seus clientes desejam e como atender a essas necessidades.

Talvez você queira proporcionar a eles uma experiência mais personalizada durante a jornada do comprador? Talvez você queira entender pontos fortes e fracos consistentes em suas interações com os clientes e formular um plano para melhorar seus relacionamentos?

A utilização de análises sobre seus clientes existentes pode ajudá-lo a se preparar para seus futuros clientes e oferecer uma enorme vantagem ao estabelecer práticas mais bem-sucedidas para suas interações futuras.

Fluxo de caixa

Muitas vezes, as considerações mais importantes quando se trata de inteligência de negócios.

Um dos benefícios da inteligência de negócios é a oportunidade de identificar pontos fracos em seu caixa e melhorar sua eficiência financeira. A análise preditiva elimina a incerteza das transações.

Por exemplo, a adivinhação pode ser removida dos comportamentos de compra dos clientes, permitindo que as empresas saibam exatamente quanto suprimento é necessário para as demandas atuais. Isso é especialmente útil para gerenciar inventário.

Além de usos práticos como este, a análise do histórico de fluxo de caixa, despesas operacionais e contas a pagar/receber podem ser adquiridas diretamente dos módulos de software de um ERP e utilizadas em seu plano de negócios.

Com o software de análise, os tomadores de decisão e executivos recebem relatórios fáceis de digerir e oportunos com a frequência desejada, seja diária, semanal, mensal ou trimestral. Iniciativas de BI como esta ajudam

Eficiência e Produtividade

Quando um departamento ou equipe tem acesso a informações que os ajudam a realizar melhor as tarefas, há uma clara melhora na produtividade. A equipe que de outra forma estaria preocupada com tarefas que não se alinham com a estratégia de negócios pode economizar tempo e dinheiro concentrando-se em tarefas que precisam de sua atenção.

As ferramentas de BI fornecem KPIs e métricas a partir das quais os funcionários podem tomar decisões informadas com base em dados aplicáveis. O software de análise permite que os tomadores de decisão e os gerentes identifiquem os desafios e os resolvam adequadamente.

Com os dispositivos IoT utilizados mais do que nunca para o processamento de dados da organização, a necessidade de fazer uso dos benefícios dos aplicativos de inteligência de negócios em plataformas de nuvem é vital para agilizar as operações de negócios. 48% das organizações consideram o BI na nuvem “crítico” ou “muito importante” para seus futuros planos de produtividade de negócios.

Aprendizado

  • A inteligência de negócios permite que os dados sejam consumidos em todos os departamentos, instantaneamente e com facilidade
  • A adoção de ferramentas de BI interrompe o armazenamento em silos e descentraliza os dados que, no passado, exigia que os tomadores de decisão passassem por obstáculos para recuperar
  • Insights avançados sobre o comportamento do cliente permitem que as organizações criem estratégias para melhor atender às suas demandas
  • Os insights financeiros ajudam as PMEs a tomar decisões sobre o fluxo de caixa, melhorando significativamente seus resultados
  • Os gerentes têm acesso constante a dados sobre a atividade dos funcionários, economizando tempo e dinheiro gasto em tarefas demoradas e melhorando a produtividade e a eficiência da equipe

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