Otimização Inteligente de Processos para Manufatura, Distribuição e Logística

À medida que os mercados continuam a evoluir, mais e mais empresas procuram se transformar digitalmente para se manterem competitivas.

Mesmo assim, muitas empresas de manufatura estão atrasadas quando se trata de adotar algumas das iniciativas mais amplas, como a otimização inteligente de processos, inerentes a uma transformação digital bem-sucedida.

Isso porque a maioria dos fabricantes ainda usa aplicativos legados — sistemas operacionais, CRMs, ERPs, hardware e infraestrutura desatualizados — para seus processos.

Embora a modernização de sistemas antigos e desatualizados possa ser demorada e complexa, não fazê-lo pode levar a problemas no futuro.

Esses obstáculos podem variar de incompatibilidade com soluções tecnológicas modernas, segurança fraca, inflexibilidade que leva a uma experiência ruim do cliente e problemas de manutenção – até a resistência da equipe em instalar um novo sistema.

No entanto, uma maneira de os fabricantes obterem acesso aos benefícios da transformação digital é adicionando a otimização inteligente de processos ao seu arsenal de aplicativos de negócios.

A otimização de processos pode tornar a fabricação na transformação digital mais suave, fácil e bem-sucedida.

Objetivos da Otimização Inteligente de Processos na Manufatura

A melhoria do processo literalmente não tem fim, pois o ciclo de melhoria recomeça cada vez que uma meta é atingida.

Mas, para começar, existem dois objetivos simples inerentes à adoção de uma estratégia de otimização de processos – minimizar custos e maximizar a produção.

É uma fórmula enganosamente simples. Em última análise, a lucratividade de uma fábrica é determinada pela subtração dos custos operacionais das vendas do rendimento total do produto.

Embora pareça fácil, implementar processos para maximizar a eficiência e a produtividade sem afetar negativamente os custos pode ser assustador, a menos que uma forte estratégia de otimização de processos seja empregada.

Um estudo com mais de 1.900 empresas nos Estados Unidos e na Europa mostra que níveis mais altos de maturidade digital equivalem a um aumento de desempenho e competitividade.

Para criar um plano de otimização de processo acionável sem sobrecarregar indevidamente a gerência ou os funcionários, as metas para prazos mais longos são divididas em tarefas acionáveis ​​pequenas.

Essas tarefas podem ser realizadas em pequenos períodos específicos para manter o ritmo e sustentar a adesão e o moral da equipe.

Antes da criação da tarefa, no entanto, os fabricantes de sucesso devem aprender a aproveitar o poder considerável dos dados para identificar áreas de fraqueza e abrir novos métodos de controle de custos e eficiência.

Fazendo mais com menos: como os dados podem capacitar os tomadores de decisão

Alcançar o aumento da receita e da produção ao mesmo tempo em que reduz os custos inerentes exige um equilíbrio delicado que pode pressionar significativamente a alta administração.

Felizmente, a adoção de um foco digital pode ajudar os tomadores de decisão a fazer o melhor uso dos recursos para aumentar a produtividade e controlar os gastos.

As organizações orientadas a dados têm 23 vezes mais chances de adquirir clientes, 6 vezes mais chances de reter clientes e 19 vezes mais chances de serem lucrativas como resultado

Especificamente, a análise de dados pode ajudar a monitorar e resolver:

• Problemas com baixa rotatividade de produtos
• Problemas de gerenciamento de estoque
• Acompanhamento de KPI no ponto
• Falta de visibilidade de dados
• Flutuações de demanda
• Monitoramento da cadeia de suprimentos

E esse tipo de dados pode transformar todos os aspectos de um negócio de manufatura – de recursos humanos e marketing, bem como outras operações diárias de negócios.

Como a otimização inteligente de processos pode ajudar os fabricantes

Computadores, inteligência digital e robótica avançada revolucionaram a indústria manufatureira, mas essa mudança traz consigo desafios significativos relacionados à complexidade do processo.

Para ter sucesso em um mercado de manufatura moderno, as empresas devem otimizar vários aspectos de suas operações, incluindo:

• Adotar um forte plano de ERP em todas as funções da empresa
• Otimização de processos para maior eficiência e flexibilidade
• Encontrar e acessar novas oportunidades de receita
• Coordenação de diversos aplicativos para maior fluxo de informações

O tratamento bem-sucedido dessas facetas do negócio de manufatura pode ajudar a diferenciar as organizações individuais e proporcionar a elas uma vantagem competitiva em um mercado cada vez mais agressivo.

Por exemplo, os novos aplicativos de ERP abrangem não apenas o gerenciamento da cadeia de suprimentos, mas se expandem para incluir o ciclo de vida do produto, capital humano, relacionamento com o cliente e gerenciamento de despesas.

A integração de informações sobre todos esses processos em toda a empresa pode aumentar a flexibilidade e permitir que as empresas girem conforme a demanda do mercado muda.

O mercado de análise, impulsionado principalmente por iniciativas relacionadas ao DX, como IA e aprendizado de máquina, valeu US$ 3,6 bilhões em 2018 e deve atingir US$ 7,1 bilhões em 2023.

A otimização do processo de produção ajuda a resolver e agilizar as complexidades da cadeia de suprimentos e os canais de distribuição com métricas e sistemas de relatórios detalhados.

A análise personalizada ajuda a identificar possíveis problemas e corrigir processos antes de problemas que podem causar lentidão ou erros.

Esse processo altamente investigativo também pode ajudar na integração de novos fluxos de receita usando análises para identificar novas demandas e identificar e atender às necessidades em evolução dos clientes.

Por fim, conectar o fluxo de informações entre os sistemas de negócios – de recursos humanos e marketing à produção, TI e interações com clientes e fornecedores – pode ajudar os gerentes a tomar decisões críticas de negócios com precisão e percepção.

Aprendizado

• As empresas de manufatura estão atrasadas quando se trata de adotar algumas das iniciativas mais amplas, como a otimização inteligente de processos, inerentes a uma transformação digital bem-sucedida
• Colocar processos em prática para maximizar a eficiência e a produtividade sem afetar negativamente os custos pode ser assustador, a menos que uma forte estratégia de otimização de processos seja empregada
• Adotar um foco digital pode ajudar os tomadores de decisão a fazer o melhor uso dos recursos para aumentar a produtividade e controlar os gastos
• Especificamente, a análise de dados pode ajudar a monitorar e resolver problemas com baixa rotatividade de produtos, problemas de gerenciamento de estoque, rastreamento de KPI no ponto, falta de visibilidade de dados, flutuações na demanda e monitoramento da cadeia de suprimentos, entre outros
• Em última análise, para ter sucesso em um mercado de manufatura moderno, as empresas devem otimizar os processos em vários aspectos de suas operações

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