O guia definitivo para Business Intelligence em vendas e marketing
Publicados: 2024-03-29Com o aumento dos aplicativos de produção de dados em todos os setores, os tomadores de decisão estão mais informados do que nunca. Análise de marketing, CRMs, atribuição e outros tipos de soluções Martech fornecem grandes conjuntos de dados que deveriam trazer um ROI de marketing 10x maior e vendas disparadas. No entanto, sem uma forma significativa de apresentar dados, estas ferramentas MarTech muitas vezes não produzem os resultados desejados. É aí que entra a inteligência de negócios.
Aqui, discutimos como o BI impacta os processos de vendas e marketing e você pode aproveitar todo o poder dos seus dados com business intelligence.
Como funciona o BI em vendas e marketing
O principal objetivo do business intelligence em vendas e marketing é bastante claro: retirar dados de receitas do banco de dados e transformá-los em algo útil.
Os especialistas em BI reúnem dados de diferentes áreas, como vendas, marketing e finanças, para transformá-los em uma imagem clara e coesa para a tomada de decisões inteligentes.
Usar o poder dos painéis, relatórios, alertas e análises ad hoc permite que as empresas entendam tendências, obtenham insights e prevejam o desempenho futuro de marketing e vendas com base em dados históricos.
Componentes de Sistemas de BI
1. Pipelines de dados
Os pipelines de dados extraem dados de diversas fontes, transformam-nos em um formato estruturado e carregam-nos em um sistema de armazenamento para análise posterior. São essenciais para garantir que a inteligência empresarial se baseia em dados atualizados e prontos para análise.
Impacto nos departamentos: Os pipelines de dados permitem a tomada de decisões com informações atualizadas. Esse fluxo contínuo de dados oferece suporte à análise em tempo real de tendências de vendas, eficácia de marketing e eficiência operacional, auxiliando no planejamento estratégico.
2. Armazéns de dados
Os data warehouses armazenam uma grande quantidade de dados estruturados de diferentes fontes. Eles são projetados para agregar e organizar dados de uma forma que os torne facilmente acessíveis para análise.
Impacto nos departamentos: Ambos os departamentos podem usar dados históricos para análise de tendências, para tomar decisões inteligentes apoiadas em dados. Ajuda as equipes de vendas a identificar padrões de compra dos clientes. As equipes de marketing podem avaliar a eficácia da campanha ao longo do tempo.
3. Análise de dados
Os kits de ferramentas de análise de dados variam de linguagens de programação (como Python e R) a plataformas analíticas completas que processam e analisam dados para extrair insights acionáveis de conjuntos de dados complexos.
Impacto nos departamentos : Com a análise de dados, as vendas e o marketing podem identificar oportunidades ocultas, fazer previsões precisas de receitas e planejar com maior precisão. O uso de linguagens de programação permite análise e automação personalizadas, enquanto plataformas analíticas fornecem ambientes robustos para que especialistas em BI trabalhem com mais eficiência.
4. Front-end de dados (IU)
Frontend de dados refere-se à camada de visualização e interação das ferramentas de BI, incluindo painéis e relatórios interativos. Este componente se concentra em tornar os insights de dados acessíveis e compreensíveis por meio de representação visual, permitindo que os usuários interajam com seus dados de forma intuitiva.
Impacto nos departamentos: um front-end de dados bem projetado democratiza o acesso aos dados, permitindo que todos entendam e interajam facilmente com os insights dos dados. O marketing pode detectar anomalias no comportamento da campanha desde o início e agir de forma proativa. As vendas podem monitorar as métricas de desempenho, enquanto os executivos podem supervisionar rapidamente os KPIs de toda a empresa, promovendo uma cultura baseada em dados.
Juntos, esses componentes formam a espinha dorsal dos sistemas de BI, transformando dados brutos em insights acionáveis.
A Sinergia de Marketing e Inteligência de Vendas na Estratégia Empresarial
Alinhando metas e estratégias
Um dos principais objetivos da inteligência de negócios em vendas e marketing é disponibilizar os insights para todos. Quando as equipes compartilham insights sobre seu desempenho, é muito mais fácil alcançar objetivos comuns.
Veja como funciona:
- Insights de dados compartilhados: compartilhar e analisar insights comuns é fundamental. Por exemplo, o marketing pode detectar uma tendência para funcionalidades de IA em um produto, enquanto as vendas podem ouvir diretamente dos clientes. Compartilhar esses insights permite que ambas as equipes mudem rapidamente: o marketing enfatiza a IA nas campanhas e as vendas a destacam nas conversas.
- Abordagem unificada para metas : O alinhamento da inteligência de marketing e vendas garante que ambos os departamentos tenham como meta os mesmos objetivos. Por exemplo, ajuda a criar campanhas de marketing eficientes que visam o ICP certo, melhorando as taxas gerais de conversão e retenção.
Melhorando a experiência do cliente
A inteligência de negócios também pode melhorar significativamente a experiência do cliente. Veja como funciona:
- Interações personalizadas: quando as empresas analisam os dados dos clientes tanto do ponto de vista de marketing quanto de vendas, elas podem tornar suas interações mais pessoais. Dessa forma, eles atendem melhor aos gostos e necessidades de cada cliente. Os clientes se sentem mais especiais e compreendidos, o que melhora toda a experiência.
- Antecipar necessidades: conhecer as preferências dos clientes ajuda as empresas a esperarem suas necessidades de forma proativa. Eles podem sugerir produtos complementares ou oferecer ajuda preventivamente.
- Mensagens consistentes: compartilhar insights entre marketing e vendas ajuda a desenvolver mensagens consistentes. Os clientes podem compreender melhor os valores da empresa, promovendo a lealdade.
Ferramentas para Inteligência de Marketing e Vendas
A maneira mais eficaz de construir processos de BI de vendas e marketing é usar ferramentas especializadas. Eles ajudam as empresas a transformar dados brutos em insights prontos para análise e a democratizar o acesso a eles. Vamos verificar algumas das principais ferramentas e plataformas disponíveis:
Melhorado
Improvado é uma plataforma unificada de inteligência de marketing e análise, alimentada por IA, projetada para que profissionais de marketing e empresas liberem o poder dos dados para impulsionar decisões de negócios impactantes. O Improvado conecta dados de mais de 500 fontes, reúne dados em um armazém centralizado, transformando-os em insights estratégicos e facilita a análise e a apresentação por meio de relatórios ricos e acionáveis.
Características principais:
- Integração de dados: o Improvado integra-se com fontes pré-construídas e personalizadas, extrai dados granulares e carrega-os em um armazenamento de dados flexível que atende a todas as regulamentações modernas de privacidade de dados.
- Análise orientada por IA: o AI Agent da Improvado revoluciona o acesso aos dados, permitindo que os usuários consultem dados de marketing e vendas em linguagem natural para obter insights instantâneos e acionáveis.
- Relatórios em tempo real: o Improvado oferece modelos de painel personalizáveis para todas as plataformas de visualização populares, permitindo implantação rápida e relatórios em tempo real com as ferramentas favoritas do usuário.
Preços: O Improvado oferece preços personalizados, adaptados às necessidades e escala específicas do cliente. Entre em contato diretamente com a Improvado para obter um orçamento.
Quadro
Tableau, uma ferramenta líder de BI e visualização de dados, oferece integrações com diversas fontes de dados, incluindo serviços em nuvem e bancos de dados SQL. A plataforma permite que os usuários mergulhem profundamente na análise preditiva sem a necessidade de conhecimento estatístico avançado.
Características principais:
- Transformação de dados: o Tableau Prep agiliza o processo de limpeza e combinação de dados, tornando-os prontos para análise. A interface de arrastar e soltar facilita as tarefas de preparação de dados, permitindo que os usuários se concentrem mais na análise e menos na organização de dados.
- Visualização de dados: o Tableau oferece uma ampla variedade de tipos de visualização, permitindo aos usuários contar histórias de dados complexos por meio de gráficos simples, mapas interativos complexos e tudo mais.
- Integração de dados: o Tableau se conecta diretamente a mais de 90 fontes de dados, incluindo serviços em nuvem, soluções de big data e bancos de dados SQL, como MySQL e SQL Server. A plataforma também se beneficia de integrações nativas com produtos Salesforce.
Preços: oferece diferentes planos de preços a partir de US$ 70 por usuário/mês para usuários individuais, com planos mais extensos disponíveis para equipes e organizações.
Centro de Marketing HubSpot
HubSpot Marketing Hub é uma ferramenta completa de inbound marketing que ajuda as empresas a atrair visitantes, converter leads e analisar a eficácia das campanhas de marketing.
Painéis e relatórios são um dos ramos de produtos da Hubspot projetados para capacitar equipes com análises acessíveis. Ele permite a integração de dados de CRM com dados de marketing, vendas e serviços, criando uma fonte unificada para relatórios criteriosos. Esta ferramenta visa agilizar o gerenciamento de dados, oferecendo modelos de painéis pré-construídos e opções de personalização para diversas necessidades de negócios, aprimorando a tomada de decisões baseada em dados em toda a organização.
Características principais:
- Automação de marketing e vendas: automatize tarefas rotineiras como pontuação de leads, progressão de estágio de funil e muito mais.
- Integração de CRM: O CRM da Hubspot reúne um retrato completo de seus clientes potenciais, permitindo que você use esses dados em análises e visualizações adicionais.
- Painéis: o Hubspot integra dados de seus aplicativos de negócios existentes para unir todos os seus dados e criar painéis e relatórios poderosos.
Preço: Nível gratuito disponível; os planos premium começam em US$ 45 por mês, com recursos mais avançados disponíveis em níveis mais elevados.
Inteligência de nuvem de marketing da Salesforce
Salesforce Marketing Cloud Intelligence é semelhante a um conjunto Lego, oferecendo um conjunto de componentes e complementos que podem ser personalizados para atender a diversas necessidades de marketing. Ele lida com a importação e o gerenciamento de dados agregando informações de várias fontes por meio de conectores de API e uploads de arquivos, criando fluxos de dados contínuos ricos em metadados.
A plataforma capacita especialistas de BI com ferramentas de harmonização de dados para unificar, enriquecer e validar dados.
Salesforce fornece uma plataforma de CRM altamente personalizável que abrange vendas, atendimento ao cliente, automação de marketing e análises, oferecendo uma visão de 360 graus de cada cliente.
Características principais :
- Customer 360: integra dados de vendas, serviços, marketing e muito mais para criar perfis completos de clientes.
- Análise baseada em IA: o Einstein AI da Salesforce oferece previsões e recomendações com base em seus dados.
- Ecossistema extenso: acesso a milhares de aplicativos por meio do Salesforce AppExchange.
Preço: o Salesforce oferece várias edições de CRM, a partir de US$ 25 por usuário/mês para o plano Essentials, com planos mais avançados que oferecem recursos adicionais e opções de personalização.
Power BI
Power BI é um conjunto de ferramentas analíticas fornecido pela Microsoft, que oferece recursos abrangentes de business intelligence que permitem aos usuários se conectar a várias plataformas, visualizar dados, compartilhar insights e tomar decisões informadas. Ele permite que os usuários consolidem conjuntos de dados distintos em uma visão unificada, facilitando um cenário de análise abrangente. Este nível de integração é particularmente benéfico para empresas que procuram aproveitar dados de múltiplas unidades de negócios ou plataformas.
Características principais:
- O DirectQuery permite a consulta de dados em tempo real sem a necessidade de importar ou copiar dados para o Power BI, o que é particularmente útil para trabalhar com grandes conjuntos de dados ou quando são necessários dados atualizados.
- O gateway de dados local permite conectividade segura de dados de fontes de dados locais para o serviço Power BI na nuvem.
- O recurso de modelos compostos permite aos usuários combinar dados de múltiplas fontes em um único modelo. Isso permite que os analistas criem relatórios baseados em dados de conjuntos de dados importados e de fontes DirectQuery, oferecendo flexibilidade no tratamento de cenários de dados complexos.
Preço: uma versão gratuita está disponível com recursos limitados; a versão Pro custa US$ 9,99 por usuário/mês, oferecendo recursos completos de colaboração e acesso a toda a gama de recursos do Power BI.
Escolhendo a ferramenta certa
A seleção da ferramenta de marketing e inteligência de vendas mais adequada depende de vários fatores:
- Tamanho da empresa: As pequenas empresas preferem ferramentas simples e acessíveis. As grandes empresas precisam de soluções personalizáveis e abrangentes, adaptadas ao seu caso de uso e às especificidades do negócio.
- Necessidades e metas específicas: identifico os principais objetivos que sua empresa pretende alcançar com inteligência de marketing e vendas - seja geração aprimorada de leads, segmentação de clientes, previsão precisa de vendas ou outros.
- Capacidades de integração: considere quão bem a ferramenta se integra às plataformas e fontes de dados existentes que sua empresa usa.
- Orçamento: Avalie o custo em relação ao ROI esperado, considerando tanto as despesas iniciais quanto o valor a longo prazo.
Implementando inteligência de marketing e vendas em seu negócio
Integrar plataformas de BI de vendas e marketing é uma tarefa desafiadora. Embora possa aprimorar a tomada de decisões e agilizar as operações, é preciso tempo e dedicação para configurar os processos e dominar as ferramentas de BI. Aqui estão cinco práticas recomendadas para garantir que o processo corra bem.
Melhores práticas de integração de BI de marketing e vendas
- Comece com objetivos claros: para começar, conheça seus objetivos em termos de informações de marketing e vendas. Quer melhores leads, mais vendas ou clientes conhecidos? Definir metas claras ajuda no seu processo de integração.
- Garanta a colaboração entre departamentos : A inteligência de marketing e vendas impacta várias partes da organização. Garanta que haja colaboração entre departamentos. Isso promove uma abordagem unificada para coleta, análise e utilização de dados.
- Escolha ferramentas que se integrem bem: Escolha ferramentas que se conectem perfeitamente à sua configuração atual do MarTech. Algumas ferramentas combinam-se facilmente com sistemas de CRM amplamente utilizados, plataformas de automação de marketing e ferramentas de análise de dados, reduzindo o tempo de aprendizagem e configuração.
- Forneça treinamento e suporte: equipe sua equipe com o conhecimento e as habilidades necessárias para aproveitar ao máximo essas ferramentas. Sessões de treinamento, tutoriais e suporte contínuo podem ajudar a garantir que sua equipe se sinta confortável e proficiente com a nova tecnologia.
- Iterar e melhorar : a integração não é um evento único, mas um processo contínuo. Reúna continuamente feedback dos usuários, analise dados de uso e faça os ajustes necessários para garantir que as ferramentas atendam às suas necessidades de negócios.
Aprimore a tomada de decisões com dados confiáveis
As ferramentas e conselhos fornecidos neste artigo irão ajudá-lo a montar o sistema de BI de marketing e vendas adaptado ao seu caso de negócio. No entanto, é crucial lembrar que todo processo de BI começa com dados bem organizados e limpos. Para dados de marketing e vendas, uma plataforma como o Improvado pode te ajudar.
O Improvado automatiza a integração de dados de mais de 500 fontes de marketing e vendas, transforma dados brutos em formato pronto para análise, integra-se perfeitamente a qualquer plataforma de visualização de dados ou fornece insights por meio do AI Agent.