Cloud Data Warehousing – Fatores Críticos e Estimativas de Custos

As empresas modernas dependem de coleta, armazenamento, integração e análise eficientes de dados de negócios provenientes de várias fontes. Essas atividades de análise, que antes eram consideradas boas para serem praticadas, hoje desempenham um papel importante na forma como as empresas geram receita, contêm custos e otimizam o lucro.

A necessidade do momento são soluções de nuvem robustas que permitam gerenciar e analisar grandes quantidades de dados entre as organizações. Essas soluções devem ser confiáveis, escaláveis ​​e seguras para oferecer suporte a uma variedade de casos de uso e tipos de dados. É aqui que o armazenamento de dados em nuvem entra em cena.

Há um sinal evidente de crescimento no segmento. Tanto que o mercado de armazenamento de dados em nuvem deve crescer US$ 10,42 bilhões de 2021 a 2026, com um CAGR de cerca de 22,56%.

O que é um data warehouse na nuvem?

Um data warehouse na nuvem é um banco de dados armazenado como um serviço gerenciado na nuvem e otimizado para análise e inteligência de negócios escalável . Ao contrário dos data warehouses tradicionais, que não foram projetados para um crescimento explosivo de dados, os data warehouses na nuvem permitem que você aumente ou reduza o warehouse, dependendo das necessidades e orçamentos dos negócios.

Ele armazena dados de uma variedade de fontes diferentes, como CRM , IoT, sistema financeiro, etc. e, como os dados são colocados de maneira altamente unificada e estruturada, estão prontos para aplicação de análises e inteligência de negócios.

Para que serve um data warehouse na nuvem?

Os data warehouses baseados em nuvem trazem muitos casos de uso para as empresas. Algumas das principais aplicações são:

Consolidação de dados em silos

As soluções de armazenamento de dados em nuvem permitem a extração de dados de uma variedade de fontes estruturadas em uma empresa. Essas fontes podem ser e-mails, sites, sistemas de ponto de venda e, em seguida, reuni-los em um único local para que a análise possa ser realizada para obter insights.

Tomar decisões em tempo real

A arquitetura de data warehouse em nuvem ajuda a analisar dados em tempo real. Isso ajuda no tratamento proativo de desafios, identificação de oportunidades, melhor eficiência, redução de custos e melhor resposta a eventos de negócios.

Ativando relatórios personalizados

Geralmente, os serviços de armazenamento de dados em nuvem mantêm os dados históricos em um servidor diferente em comparação com o local onde mantêm os dados operacionais. Dessa forma, os usuários finais podem acessá-los e executar suas próprias consultas sem afetar o desempenho dos sistemas operacionais ou a ajuda de TI.

Incorporação de aprendizado de máquina e IA

Uma estratégia de dados em nuvem bem pensada permite a coleta de dados históricos e em tempo real para a construção de algoritmos que podem oferecer insights preditivos, como antecipação do pico de tráfego, sugestão de produtos relevantes para os clientes etc.

Embora esses sejam casos de uso de nível superficial da tecnologia, há uma razão pela qual há um aumento no tamanho do mercado de armazenamento de dados em nuvem e sua aplicação. E essas razões estão nos benefícios das soluções de armazenamento de dados em nuvem.

Quais são as vantagens de usar um data warehouse baseado em nuvem?

A arquitetura moderna de armazenamento de dados em nuvem combina as habilidades de armazenamento de dados , escalabilidade de big data e elasticidade da nuvem em uma parte do custo de armazenamento de dados tradicional. Vejamos os benefícios que essa combinação de computação em nuvem traz para uma organização.

Insights mais rápidos : as plataformas de armazenamento de dados em nuvem fornecem poderosas habilidades de computação e são criadas para fornecer análises em tempo real por meio de dados provenientes de várias fontes a uma taxa muito mais rápida em comparação com os armazéns locais. Isso permite que as empresas acessem insights muito mais rapidamente.

Escalabilidade : um data warehouse baseado em nuvem vem com armazenamento de dados em tempo real, mais ou menos ilimitado, que é fácil de dimensionar conforme a necessidade de negócios cresce. O que é ótimo no armazenamento de dados em nuvem é que você não precisa comprar um novo hardware para acomodar o crescimento explosivo de dados.

Overhead : Gerenciar o armazém tradicional exigia ter uma sala de servidores específica preenchida com uma variedade de hardwares caros e a inclusão de funcionários qualificados para gerenciar, atualizar manualmente e resolver problemas – uma receita para grandes custos. A arquitetura de data warehouse na nuvem requer zero hardware ou espaço de escritório, reduzindo significativamente os custos.

Eu sei que até este ponto você teria estabelecido que o armazenamento de dados em nuvem seria a melhor escolha para sua organização. Mas, como isso funciona na frente de custos? Vamos olhar para isso a seguir.

Quais são os componentes do custo do data warehouse na nuvem?

Existem vários elementos que compõem o custo de um data warehouse em nuvem. Aqui estão quais são:

A infraestrutura

O preço mais direto que você terá que pagar será em torno dos custos de infraestrutura de software e hardware. Para o data warehouse tradicional, você precisa pagar pelos servidores, licenças e armazenamento. No caso de data warehouses em nuvem, no entanto, o preço geralmente é decidido pelo poder de computação, pois não há custo de infraestrutura envolvido. E essa faixa de preço varia de um fornecedor de armazém para outro.

Equipe

Ao adotar a nuvem, a contabilização de uma equipe de pessoas qualificadas torna-se igualmente importante. Agora, se você planeja contratar uma agência de serviços de computação em nuvem ou empregar uma equipe interna, terá que levar em consideração o custo de –

• Engenheiros de dados – Eles modelarão dados e otimizarão o armazenamento para desempenho
• Analistas – Eles ajudarão a definir o problema que o data warehouse resolverá
• Gerentes – Eles examinarão a configuração do data warehouse e supervisionarão o desenvolvimento e a manutenção.

Custo de oportunidade

O último elemento de custo que você terá que contabilizar é o custo de oportunidade. Imagine que você leva um ano para configurar um data warehouse na nuvem, qual seria o custo do negócio nesse período quando você é privado dos insights. Você também deve contabilizar o custo da equipe que estará trabalhando nisso enquanto eles poderiam estar trabalhando em algum outro projeto.

Custo de SaaS

Se você estiver usando o data warehouse SaaS, terá que adicionar o preço do fornecedor SaaS e medi-lo de acordo com suas necessidades. Por exemplo, se o fornecedor estiver cobrando por terabyte de armazenamento, você precisará identificar o armazenamento de que seu data warehouse na nuvem precisará.

Custos de manutenção e engenharia

No caso de um data warehouse em nuvem que geralmente é gerenciado, os custos de manutenção tendem a fazer parte das taxas mensais. No entanto, existem duas partes para este custo. A primeira parte é o custo contínuo, como ajuste de desempenho, e há os custos imprevistos de quando você terá que reestruturar as partes do data warehouse de acordo com as necessidades do negócio.

Custos de ferramentas

O último custo que você terá que considerar é o custo das ferramentas. Com base no fornecedor escolhido, você teria que comprar ferramentas que facilitassem a transformação de dados. Vários engenheiros de dados usam ferramentas como Fivetran, Stitch, Matillion, etc., para realizar a transformação de dados. Essas ferramentas, por sua vez, têm um custo.

Uma fusão desses elementos juntos definiria o custo de implementação da estratégia de dados em nuvem. Para facilitar um pouco as coisas, aqui está um instantâneo da comparação do data warehouse na nuvem com base no custo.

Amazon Redshift

Se as necessidades do seu depósito forem inferiores a 1 TB, o custo poderá variar entre US$ 0,25/hora e US$ 4,80/hora. Se você precisar de mais armazenamento, terá que pagar cerca de US$ 0,85/hora a US$ 6,80/hora, com uma taxa extra de US$ 0,024/GB/mês para fins de armazenamento.

BigQuery

O Google BigQuery estima os custos do depósito com base na computação e no armazenamento. O armazenamento custaria cerca de US$ 0,02/GB/mês. Todos os dados que não são usados ​​por 90 dias são movidos para longo prazo, o que seria algo em torno de US$ 0,01/GB/mês.

Azure

No caso do Azure, o custo de armazenamento de dados é estimado em US$ 122,88/TB/mês. Ele também permite que você compre sistemas para recuperação de desastres e detecção de ameaças por custos adicionais.

Armazém de dados em nuvem floco de neve

Snowflake vem com um preço de computação exclusivo. Ele solicita que você compre um armazém virtual que tenha um servidor ou uma combinação de servidores. O custo desses armazéns virtuais é baseado na versão que você escolher. O mais econômico é dois créditos/hora , que sai a US$ 2/hora.

O armazenamento de data warehouse em nuvem Snowflake começa com uma taxa fixa de US$ 23/TB/mês.

Então, aqui estava o básico do que é o armazenamento de dados em nuvem e o benefício e o custo do armazenamento de dados baseado em nuvem.

Embora este fosse um artigo básico, queríamos limitá-lo ao básico da tecnologia e aos elementos de custo se você decidir abandonar a rota tradicional de data warehouse. No entanto, o armazenamento de dados em nuvem como tecnologia é de longo alcance. Há vários aspectos diferentes que um empreendedor precisa considerar ao migrar do data warehouse tradicional para a nuvem. Podemos simplificar o processo para você. Entre em contato com nossos especialistas em dados em nuvem hoje mesmo.