Como a tecnologia de comércio combinável libera o poder da IA

À medida que as empresas modernizam a experiência do cliente, a inteligência artificial assume um papel de destaque. Num mercado onde os dados são fundamentais e os compradores estão mais informados do que nunca, as soluções de IA são revolucionárias na forma como as empresas podem interagir e distribuir os seus dados aos consumidores.

Embora seja emocionante ver até onde a IA chegou, é ingênuo pensar que a operacionalização da IA ​​em uma organização não exige nada mais do que acionar um botão algorítmico.

Na verdade, aproveitar todo o potencial da IA ​​muitas vezes inclui superar um enorme desafio que as organizações enfrentam em todo o mundo: aceder e integrar dados precisos de várias plataformas tecnológicas isoladas.

A tecnologia de comércio composable fornece uma solução para esse desafio, ajudando as empresas a alcançar o sucesso da IA.

Tecnologia de comércio combinável e IA

Para entender como o Composable Commerce apoia as empresas em seus empreendimentos de IA, vamos começar examinando as áreas onde a IA se destaca:

• Limpeza + enriquecimento de dados de produtos: as soluções de IA podem verificar grandes conjuntos de dados e procurar anomalias, imprecisões ou inconsistências e sinalizá-los para revisão humana ou sugerir melhorias.
• Tradução + localização do conteúdo do produto: algoritmos de localização orientados por IA podem adaptar o conteúdo do produto a regiões específicas, levando em consideração preferências regionais, unidades de medida e moeda, proporcionando uma experiência personalizada para clientes de diversas origens culturais.
• Recomendações personalizadas de produtos: as soluções de IA analisam o comportamento do cliente, incluindo hábitos de navegação e histórico de compras anteriores, para oferecer sugestões de produtos personalizadas que melhoram o CX e incentivam oportunidades de upsell ou vendas cruzadas.
• Alivie o suporte ao cliente: chatbots com tecnologia de IA podem reduzir a carga de trabalho de uma equipe de suporte e melhorar a eficiência de um sistema de tickets. Esses bots podem lidar com perguntas de rotina, fornecer informações sobre produtos e até mesmo encaminhar consultas complexas de maneira inteligente para agentes humanos, quando necessário, 24 horas por dia, 7 dias por semana.
• Melhore a funcionalidade de pesquisa no site: as soluções de IA podem fornecer funcionalidade aprimorada de marcação e categorização de produtos, o que significa que os clientes podem encontrar os produtos que procuram em um site com mais rapidez e facilidade.

No entanto, para que estas aplicações de IA sejam eficazes, as organizações precisam de superar o desafio de integrar dados numa vasta gama de sistemas díspares.

Pense nisso. Para que um modelo de linguagem grande identifique erros na geração de conteúdo do produto, ele precisa de acesso a:

• Arquivos de design de produto armazenados no sistema de gerenciamento do ciclo de vida do produto (PLM)
• Números de SKU armazenados no sistema de planejamento de recursos empresariais (ERP)
• Descrições de produtos e listas de materiais do sistema de gerenciamento de informações de produtos (PIM)
• Possivelmente fotos ou vídeos armazenados no sistema de gerenciamento de ativos digitais (DAM)

E isso tudo apenas para limpeza do conteúdo do produto. Quando se trata de incorporar equipes de sucesso do cliente e funcionalidades de SEO, a web se torna ainda mais complexa.

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Benefícios da tecnologia combinável

Entre no comércio combinável, uma abordagem arquitetônica moderna projetada para enfrentar esses desafios e muito mais. O Composable Commerce baseia-se na premissa de flexibilidade, permitindo que as empresas selecionem e integrem as melhores tecnologias que atendam às suas necessidades comerciais específicas.

Ao dissociar os sistemas front-end e back-end, o comércio combinável permite a troca contínua de dados e informações cruciais entre plataformas anteriormente isoladas.

Esta tecnologia incentiva:

1. Escalabilidade : à medida que sua empresa cresce e evolui, sua pilha de tecnologia também cresce. Adicionar novas funcionalidades ou dimensionar as existentes torna-se mais gerenciável e econômico.
2. Flexibilidade : Com a capacidade de misturar e combinar serviços, as empresas podem adaptar-se rapidamente às mudanças do mercado, às preferências dos clientes e aos novos avanços tecnológicos sem revisar todo o sistema.
3. Comunicação aberta : a arquitetura combinável promove melhor integração e fluxo de dados entre sistemas, garantindo que todos os componentes possam se comunicar de forma livre e eficiente.
4. Uma base para informações de produtos: talvez o mais crucial para a implementação de IA, o comércio combinável ajuda uma organização a criar uma base de dados de produtos precisos e confiáveis ​​por meio de tecnologia que se comunica de forma eficaz em tempo real.

Quebrando fronteiras, impulsionando a inovação

Se o ano passado serviu de indicação, a IA não mostra sinais de desaceleração. Para que uma organização permaneça relevante, adaptabilidade é o nome do jogo. A chave não é apenas adotar a IA, mas promover um ambiente que possa evoluir juntamente com estas tecnologias.

Desde mecanismos de personalização mais avançados até formas inteiramente novas de interações com clientes e automação operacional, a IA continuará a evoluir e exigirá uma estrutura tecnológica robusta para suportar novas funcionalidades e possibilidades.

Ao contrário das plataformas monolíticas rígidas, uma abordagem modular baseia-se na flexibilidade, permitindo que as organizações testem, aprendam e iterem em diferentes tecnologias sem ficarem presas a um sistema legado.

A tecnologia de comércio combinável permite que as marcas criem um repositório centralizado para todos os dados de produtos, conectando perfeitamente seus sistemas PIM, ERP, OMS, DAM e outros sistemas, tornando os dados de produtos facilmente acessíveis para aplicativos de IA.

Este ambiente de dados unificado permite que os varejistas criem uma base de informações ricas sobre produtos, incluindo descrições, atributos, imagens e preços para fornecer aos algoritmos de IA informações precisas, completas e atualizadas. Isso permite que as empresas gerem preços dinâmicos, recomendações personalizadas, campanhas de marketing direcionadas e conduzam outras funções inteligentes.

Com uma estrutura combinável, as organizações podem gerenciar e ativar com eficiência todo o seu registro de produtos em todos os canais, sem serem prejudicadas pela complexidade de sua pilha de tecnologia, pela quantidade de integrações personalizadas que criaram ou pelo número de partes interessadas envolvidas.