A inovação que é o ChatGPT: Quanto custa construir?

Desde o seu lançamento em novembro de 2022, o ChatGPT abalou o mundo tecnológico como o conhecemos. O chatbot de processamento de linguagem natural (NLP) desenvolvido pela OpenAI mostrou ao mundo como a inteligência artificial transformadora será. Desde a aprovação em exames de nível universitário até a redação de discursos importantes, desde a assistência a profissionais de marketing até a ajuda de programadores a escrever e depurar códigos, nenhum setor ou domínio é intocado por essa revolução da IA ​​conhecida como ChatGPT.

Além disso, com o recente investimento da Microsoft no ChatGPT (o terceiro da Microsoft desde 2019), até o Google declarou um 'código vermelho' antecipando uma ameaça existencial ao seu monopólio de negócios de busca. As empresas em todo o mundo estão inspiradas e impressionadas com a proeza do ChatGPT, e a maioria está procurando aproveitar a tecnologia para suas organizações.

Nós da Appinventiv também ficamos impressionados com as ondulações criadas pelo ChatGPT na indústria de tecnologia.

Portanto, no interesse do nosso público, queríamos compartilhar nossa visão especializada sobre como criar um aplicativo como o ChatGPT e o custo de desenvolvimento do aplicativo ChatGPT, que pode variar entre US$ 100.000 e US$ 500.000 (mais detalhes posteriormente). Também iremos, em detalhes, orientá-lo sobre o processo comercial e técnico de criação de tal chatbot. No entanto, antes de mergulhar fundo no mumbo-jumbo técnico, vamos entender o ChatGPT.

O que exatamente é o ChatGPT e sobre o que é o hype?

Em sua essência, o ChatGPT é um chatbot. Mas quando você olha um pouco mais de perto, é muito mais do que isso. A OpenAI desenvolveu um modelo de inteligência artificial de processamento de linguagem natural baseado na tecnologia 'Generative Pre-trained Transformer 3' (GPT 3).

Em suas próprias palavras, “ChatGPT é um modelo de geração de linguagem de última geração desenvolvido pela OpenAI. Ele usa técnicas de aprendizado profundo para gerar texto com base na entrada que recebe. Isso permite que o ChatGPT mantenha conversas e responda a perguntas sobre uma ampla gama de tópicos com alta coerência e consistência.”

Os chatbots de IA não podiam ter conversas semelhantes às humanas por anos e suas capacidades eram limitadas. Mas esse desafio agora foi superado com o advento do aprendizado por transferência (mais sobre isso daqui a pouco) e o poder de processar enormes quantidades de dados. Daí o hype.

A OpenAI vem desenvolvendo seu algoritmo GPT há anos, sendo a versão mais recente o GPT 3. A OpenAI treinou a primeira versão do GPT com o objetivo de modelagem de linguagem causal (CLM) ser capaz de prever o próximo token em uma sequência. Com base nesse modelo, o GPT 2 pode gerar um texto coerente do ponto de vista gramatical e linguístico.

Então veio o GPT 3, no qual o ChatGPT é baseado. O chatbot de conversação com IA se tornou uma sensação na internet da noite para o dia e teve 1 milhão de usuários em apenas cinco dias e 10 milhões em 40 dias.

Custo de desenvolvimento do aplicativo ChatGPT: uma análise abrangente

Vários fatores determinarão os custos de desenvolvimento de aplicativos baseados em GPT. A complexidade do modelo, o caso de uso final do modelo, o conjunto de dados necessário e os requisitos computacionais são alguns dos fatores significativos que influenciarão o custo de desenvolvimento de um aplicativo de IA semelhante ao ChatGPT. Para ter uma noção do conjunto de dados necessário, o ChatGPT foi treinado em 570 GB de dados textuais.

Para começar, coletar um grande conjunto de dados pode ser bastante caro, especialmente se você precisar pagar pelo acesso a dados proprietários ou contratar pessoas para anotar os dados. Além disso, se você precisar usar recursos baseados em nuvem, o custo para desenvolver um aplicativo como o ChatGPT pode ser bastante alto, dependendo dos recursos usados ​​e da duração do uso. O custo da anotação de dados varia de alguns centavos por anotação a alguns dólares por anotação. Além disso, o custo de obtenção de dados pode variar muito dependendo da fonte.

Do ponto de vista computacional e de armazenamento, se você usar recursos baseados em nuvem como AWS, GCP ou Azure , o custo para desenvolver um aplicativo como o ChatGPT varia de algumas centenas de dólares por mês a vários milhares de dólares por mês, dependendo dos recursos usados e a duração do uso. Além disso, a criação de uma interface ou aplicativo também aumentará os custos de desenvolvimento de aplicativos baseados em IA.

Para colocar um número, o custo de desenvolvimento do aplicativo ChatGPT pode variar entre US$ 100.000 e US$ 500.000. E pode levar de várias semanas a vários meses para desenvolver tal aplicativo, dependendo dos fatores mencionados acima.

Como você pode otimizar o custo de desenvolvimento de um aplicativo como o ChatGPT?

Desenvolver um chatbot de inteligência artificial é difícil e requer experiência de calibre inigualável. No entanto, o custo de desenvolvimento do aplicativo ChatGPT pode ser otimizado com a tomada de decisões estratégicas. Aqui estão algumas maneiras de otimizar o custo de desenvolvimento de um aplicativo como o ChatGPT.

Escolhendo o parceiro de desenvolvimento certo: O parceiro de desenvolvimento certo não apenas ajudará você a criar um produto confiável e tecnologicamente sólido, mas também a economizar custos, evitando erros, retrabalho e estouros de orçamento.O parceiro de desenvolvimento certo (como Appinventiv) entenderá profundamente as tecnologias mais recentes e pode ajudar a otimizar os custos de desenvolvimento do aplicativo ChatGPT.

Apostando na abordagem MVP: MVP ou um produto viável mínimo é uma abordagem de desenvolvimento em que os principais recursos de um aplicativo ou software são desenvolvidos e liberados para feedback.Os recursos básicos do MVP são criados de acordo com os requisitos dos clientes. Essa abordagem economiza custos de desenvolvimento de aplicativos baseados em IA adicionando apenas os recursos que os clientes desejam e usam, eliminando quaisquer custos desnecessários de recursos.

Escolhendo uma solução baseada em nuvem: até agora, quase todas as empresas estão cientes de que a mudança para a nuvem é uma estratégia de otimização de custos simples.Isso também vale no caso de um chatbot de IA. Devido à enorme quantidade de dados necessários para treinar e operar um chatbot, a parceria com um provedor de nuvem pode reduzir ainda mais o custo de desenvolvimento de um aplicativo como o ChatGPT.

[Tudo o que você precisa saber sobre o desenvolvimento de aplicativos baseados em nuvem]

O guia do C-Suite para desenvolver um chatbot de IA bem-sucedido

Como líder de negócios, é vital entender o caminho estratégico que você terá que seguir ao criar um aplicativo como o ChatGPT. Aqui está um instantâneo do processo que o levará a criar um chatbot sensacional.

Defina os requisitos de negócios: nem é preciso dizer que a primeira coisa que você fará é definir os requisitos de negócios e o objetivo do chatbot.Ao fazer isso, as coisas a considerar são o público-alvo, os objetivos do chatbot, os principais recursos e o orçamento do projeto.

Realize pesquisas de mercado: a próxima etapa na criação de um aplicativo como o ChatGPT fará com que você realize uma pesquisa de mercado completa para identificar o cenário competitivo e entender o estado atual dos chatbots de IA no mercado.Isso ajudará a garantir que o chatbot desenvolvido seja competitivo e atenda às necessidades do público-alvo.

Escolha o parceiro de desenvolvimento certo: agora que você está pronto para criar um aplicativo como o ChatGPT, você deve se concentrar em uma agência de desenvolvimento que possa realizar essa tarefa.Compreender AI/ML, um portfólio robusto e uma lista de clientes impressionante são algumas coisas que você deve considerar ao escolher a agência.

Desenvolva um produto viável mínimo (MVP): O próximo marco seria desenvolver um MVP que inclua os principais recursos do chatbot.Isso permitirá que a equipe de desenvolvimento obtenha feedback dos usuários no início do processo e faça alterações no chatbot conforme necessário e adicione mais recursos do ChatGPT no caminho.

Teste e refine o chatbot: Após o desenvolvimento de um MVP, haverá testes rigorosos e ajustes finos.Teste o chatbot com um pequeno grupo de usuários para identificar quaisquer problemas e obter feedback. Com base no feedback recebido, faça os refinamentos necessários no chatbot.

Inicie o chatbot: depois de testar e refinar o modelo, é hora de você lançar o aplicativo móvel chatbot semelhante ao ChatGPT no mercado aberto.No entanto, monitorar seu desempenho e coletar feedback do usuário é crucial para identificar quaisquer refinamentos adicionais que possam ser necessários.

O processo de criação de aplicativos de chatbot com tecnologia GPT é vasto e requer conhecimento empresarial e habilidades excepcionais. Vamos agora entender os detalhes técnicos de um processo de desenvolvimento de aplicativo semelhante ao ChatGPT.

O processo técnico de construção de um chatbot inspirado no ChatGPT

Como o ChatGPT é um chatbot baseado em IA/ML, o processo envolverá o treinamento de um modelo de IA. Aqui está uma análise passo a passo.

1. A primeira etapa na criação de um aplicativo como o ChatGPT será coletar um conjunto de dados que se assemelhe à saída que você deseja do modelo. Recomenda-se que o conjunto de dados seja diversificado e cubra vários tópicos e estilos, incluindo texto conversacional e escrito. Para garantir alto desempenho e precisão, é melhor usar um modelo de idioma pré-existente que já tenha sido treinado em um grande corpus de dados de texto e ajustá-lo para seu caso de uso específico.

Existem muitos desses conjuntos de dados de código aberto disponíveis na Internet. Um deles é o GloVe de Stanford , que permite aos usuários treinar algoritmos de aprendizado para obter representações vetoriais para palavras. A representação vetorial de palavras é um método em PNL em que as palavras são representadas como vetores numéricos (também conhecidos como incorporações de palavras).

Esses vetores capturam o significado semântico e sintático das palavras em um espaço contínuo e multidimensional. Essa representação permite que os modelos NLP executem operações matemáticas em palavras, como comparação e clustering, que seriam difíceis ou impossíveis de fazer com os métodos tradicionais. Os vetores podem ser gerados usando vários algoritmos, como word2vec , GloVe e FastText.

2. A próxima etapa na construção de um aplicativo como o ChatGPT será ajustar o modelo de linguagem pré-treinado para se tornar conversacional usando a técnica de Transfer Learning. A aprendizagem por transferência é um método relativamente novo que foi introduzido pela primeira vez no início dos anos 2000. Um conceito poderoso em deep learning transfer learning é uma técnica que permite que um modelo treinado em uma tarefa seja usado para outra tarefa. O aprendizado por transferência funciona pegando um modelo que já foi treinado em um grande conjunto de dados e adaptando-o a uma nova tarefa. Isso significa que o modelo pode ser usado para resolver um novo problema sem treiná-lo do zero. Isso economiza tempo e recursos, pois o modelo já tem conhecimento da tarefa para a qual foi treinado.

Uma maneira direta de executar o aprendizado de transferência é usar a saída de um modelo como entrada para outro modelo. Por exemplo, um modelo treinado para executar uma tarefa de processamento de linguagem natural, como tradução de linguagem, pode ser usado como entrada para outro modelo treinado para executar uma tarefa diferente de processamento de linguagem natural, como resumo de texto. Isso pode permitir que o segundo modelo aproveite a compreensão da linguagem aprendida pelo primeiro modelo.

Em sua essência, o aprendizado de transferência é exatamente o que seu nome sugere, para transferir o aprendizado do primeiro modelo para o próximo e assim por diante, aumentando a precisão do modelo exponencialmente a cada vez.

3. A próxima etapa é bastante fácil e exigirá que você crie uma interface ou um aplicativo que aproveitará o modelo, receberá entradas dos usuários e, com base nas entradas, fornecerá a saída. Essa interface pode assumir a forma de um aplicativo baseado na Web, como ChatGPT, um aplicativo móvel ChatGPT ou até mesmo uma plataforma de mensagens. As aplicações de tal modelo são virtualmente ilimitadas.

Depois de integrar o modelo em um aplicativo móvel ChatGPT por meio de APIs, você deve testar e ajustar ainda mais o modelo.

Na Appinventiv, entendemos AI/ML

Estando na vanguarda da revolução tecnológica, ajudamos vários clientes a obter escala e agilidade, aproveitando os dados que costumavam ficar presos em silos com nossos serviços de desenvolvimento de IA .

Desde o aproveitamento dos recursos de IA para desenvolver um aplicativo de gerenciamento de orçamento até o uso de inteligência artificial para simplificar e otimizar as operações diárias de um banco europeu líder, nossas equipes de cientistas e engenheiros de dados sempre se destacaram.

Agora que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão remodelando o cenário biz-tech como o conhecemos, é hora de usar a inteligência artificial a seu favor. Conecte-se conosco e discuta seus requisitos de chatbot de IA generativa hoje.

perguntas frequentes

P: Quanto custa desenvolver um aplicativo como o ChatGPT?

R: O custo de desenvolvimento do aplicativo ChatGPT pode variar entre US$ 100.000 e US$ 500.000. Os fatores que afetam o custo são o tamanho do conjunto de dados, o caso de uso final do chatbot, os serviços, os recursos necessários, etc.

P: Quanto tempo leva para desenvolver um chatbot de IA?

R: Dependendo dos fatores mencionados acima, o desenvolvimento de um chatbot de IA pode levar várias semanas a meses.

P: Qual é o tamanho de um conjunto de dados necessário para desenvolver um chatbot de IA?

R: O tamanho do conjunto de dados varia de acordo com o aplicativo pretendido do chatbot. Para dar uma ideia geral, o ChatGPT foi treinado em um conjunto de dados textuais de 570 GB.