Get It Together: Grandes experiências do cliente exigem colaboração de dados

As valiosas experiências do cliente são a chave para uma marca de sucesso, e as interações personalizadas são um componente crítico de um forte CX. Na verdade, 71% dos consumidores esperam que as empresas forneçam interações personalizadas e 76% ficam frustrados quando isso não acontece, de acordo com a McKinsey.

Mas você precisa ter os dados certos nas mãos das partes interessadas certas para tornar a personalização uma realidade.

É por isso que a colaboração de dados está se tornando essencial: quando os departamentos estão alinhados e compartilham informações, você poderá colher grandes benefícios: a qualidade e a eficiência dos dados melhorarão e, finalmente, você estará posicionado para descobrir novos insights que permitem inovações significativas.

Tudo isso soa bem, mas nem sempre é fácil. Com muita frequência, há muitos cozinheiros na cozinha de dados, e as empresas falham em priorizar o alinhamento e a organização de dados porque é um processo amplamente manual com requisitos regulamentares significativos que exigem muito tempo e esforço.

Portanto, é hora de enfrentar o desafio e criar um ecossistema de dados compartilhado melhor para sua marca, para que você possa obter vantagens sérias em todo o mix de mídia.

Os benefícios da colaboração de dados: trabalhando em direção a objetivos compartilhados

A colaboração de dados não significa apenas jogar todos os seus dados em uma pilha; significa democratizar o acesso aos dados para aproveitar mais poder para alcançar objetivos compartilhados entre equipes e departamentos, idealmente em toda a organização.

Os benefícios de uma abordagem forte e alinhada à colaboração de dados beneficiarão toda a empresa, incluindo:

• Insights aprimorados: combinando dados de diferentes fontes, as organizações podem obter uma compreensão mais abrangente de suas operações, clientes e tendências de mercado, o que leva a uma tomada de decisão mais informada e a um melhor resultado final.
• Maior eficiência: a colaboração em dados pode ajudar a reduzir a duplicação de esforços e simplificar os processos, economizando dinheiro e tempo ao aumentar a produtividade geral.
• Inovação aprimorada: compartilhar dados significa uma fonte mais rica de novas ideias e inovações em potencial. Colaborar com outras equipes traz mais perspectivas para a mesa, estimulando a criatividade e gerando novas soluções.
• Qualidade de dados aprimorada: as organizações podem identificar e corrigir erros ou inconsistências em dados próprios, melhorando a precisão e a confiabilidade.
• Melhor envolvimento das partes interessadas: a colaboração de dados cria confiança e envolvimento em quase todos os níveis da organização, desde os membros da equipe até os parceiros e os próprios clientes, produzindo relacionamentos mais fortes e melhores resultados para todos os envolvidos.

Não importa qual seja a causa, nenhuma equipe deve viver em um silo, especialmente quando se trata de um recurso de missão crítica como dados. Mas você também precisa garantir que está trazendo as pessoas certas para a mesa para maximizar o impacto.

Colaboração de dados e melhor tomada de decisão: construindo uma equipe multifuncional

Como o objetivo é abrir seus dados para toda a organização, você deve ter o cuidado de montar as equipes multifuncionais para que cada departamento tenha voz ativa no processo e nos resultados finais. Seu ecossistema de dados não pode ser responsabilidade de uma pessoa ou de um departamento.

Com o aumento da nova legislação estadual sobre o uso de dados para marketing, um bom lugar para começar é sua equipe jurídica. Eles podem avaliar como as leis de privacidade atuais e futuras podem afetar a maneira como você lida com os dados recebidos e enviados.

Seu diretor de tecnologia (CTO) também precisa participar de todas as decisões que envolvem o futuro do seu ecossistema de dados. Sua equipe de tecnologia deve estar em sintonia com o jurídico, especialmente quando se trata de fazer perguntas críticas sobre o gerenciamento de dados, como:

• Quantos dados estamos recebendo e quais processos devemos usar para lidar com eles?
• Quando foi a última vez que revisamos nossa política de transição de informações de identificação pessoal (PII)?
• Como nossos dados são realmente armazenados?
• Existe algo explorável em nossos processos de gerenciamento de dados?

Assim que as equipes jurídicas e de tecnologia começarem a trabalhar juntas, traga as pessoas que tentam criar a troca de valor, como membros das equipes de marketing ou vendas. Você precisa ter tomadores de decisão que possam falar sobre o assunto e ter o conhecimento certo para definir oportunidades de colaboração com base nos resultados desejados.

Quando você tem um grupo inteiro tomando decisões juntos, você precisa estabelecer um líder. Em algumas organizações, pode ser alguém mais próximo do cliente, como um líder de vendas, ou alguém responsável pela criação de valor, como um membro da equipe de produto. Eles não devem retirar as funções críticas de suporte das outras equipes; em vez disso, eles são o motorista da caravana responsável por manter todos no caminho certo e focados nos objetivos certos.

As ferramentas necessárias: aproveitando salas limpas e plataformas de colaboração

No mundo atual que prioriza a privacidade, não é possível facilitar a colaboração de dados sem um ambiente seguro como uma sala limpa. Salas limpas são locais onde os dados próprios da sua marca podem interagir com dados de terceiros, geralmente dados agregados de plataformas de anúncios, em um ambiente altamente controlado, para que os profissionais de marketing possam analisá-los sem compartilhar os dados com a própria plataforma (ou vice-versa) .

As salas limpas são uma das soluções de privacidade mais importantes que possibilitam a colaboração de dados – embora muitas marcas estejam ficando para trás quando se trata de adoção – porque fornecem um espaço de trabalho seguro e controlado onde os colaboradores podem acessar e trabalhar com dados sem manipular ou copiar diretamente isto. Em vez disso, os dados são armazenados em um repositório seguro e o acesso é concedido apenas a usuários autorizados que devem cumprir protocolos rígidos de uso e segurança.

Ele também pode fornecer ferramentas e infraestrutura para permitir a análise e visualização colaborativa de dados, garantindo que os resultados não revelem nenhuma informação sensível ou confidencial.

Se você é um varejista, por exemplo, pode usar uma sala limpa de dados para compartilhar dados de compradores anônimos e agregados com marcas e anunciantes. Nesse ambiente seguro, você pode colaborar com os anunciantes para melhorar a segmentação, o desempenho e a medição.

Fonte: iab.com

Outra ferramenta importante a ser considerada são as plataformas de colaboração de dados, que permitem que vários usuários trabalhem juntos em um conjunto de dados ou projeto comum. Eles podem ser usados ​​para padronizar e consultar fluxos de trabalho de dados, bem como fornecer dados a parceiros e clientes.

O processo de colaboração de dados: agindo

Se o seu objetivo é uma experiência superior para o cliente, você veio ao lugar certo. Use este fluxo geral do processo de colaboração de dados para começar:

1. Colete dados de várias fontes: você deve usar dados de várias fontes, incluindo mídia social, e-mail, análise de sites e feedback do cliente. Essa amplitude lhe dará uma compreensão mais abrangente de seus clientes e suas necessidades.
2. Analise os dados: Depois de coletar os dados, analise-os para gerar insights sobre o comportamento, preferências e necessidades de seus clientes. Você pode usar ferramentas como análise de dados e aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências.
3. Colabore com outros departamentos: compartilhe seus aprendizados com outros departamentos por meio das principais partes interessadas que trabalham juntas nos dados. A colaboração com outros departamentos ajudará você a desbloquear diferentes perspectivas para que possa tomar decisões mais informadas.
4. Segmente seu público: use o que você aprendeu com sua análise para segmentar seu público em grupos com interesses, comportamentos e preferências semelhantes.
5. Desenvolva conteúdos e experiências personalizados: Crie conteúdos e experiências personalizados que atendam aos interesses e necessidades específicas de cada segmento. Isso pode incluir recomendações personalizadas de produtos, e-mails personalizados ou anúncios direcionados.
6. Aprimorar continuamente: continue analisando e aprimorando seus esforços de colaboração de dados para garantir que você obtenha o máximo valor possível do trabalho e forneça as melhores experiências possíveis para o cliente. O feedback do cliente pode ajudá-lo a identificar áreas em que você ainda pode melhorar para que possa fazer as alterações necessárias.

Lembre-se de sempre priorizar a privacidade e a segurança dos dados do cliente e ser transparente sobre como você está usando os dados do cliente.

Saiba mais sobre salas limpas de dados e outras soluções de privacidade baixando State of the Data 2023: The Path to Profitability Requires Privacy Compliance.