A tomada de decisões baseada em dados torna-se real com IA generativa

Na última década, muitas empresas tentaram transformar-se em empresas orientadas por dados. No entanto, apenas uma pequena percentagem pode afirmar que atingiu este objectivo. De acordo com um relatório da Harvard Business Review, não houve aumento significativo na percentagem de executivos que relatam que as suas empresas estão a impulsionar a inovação empresarial com dados ao longo de quatro anos.

Embora as empresas estejam atualmente focadas na utilização de IA generativa para eficiência, este foco na redução de custos irá mudar. A tecnologia terá um impacto maior nos resultados financeiros através de:

• Habilitando produtos e serviços completamente novos
• Agregando mais valor aos produtos e serviços existentes

A evolução da tomada de decisão baseada em dados

A análise de dados de negócios evoluiu tremendamente desde a virada do século. Ao tomar decisões, os executivos passaram de intuições a modelos estatísticos básicos e, finalmente, a insights sofisticados baseados em IA – ao mesmo tempo que avançam para uma mentalidade mais orientada por dados.

Isto foi acompanhado por uma necessidade crescente de mudança para modelos de negócio com processos mais dinâmicos apoiados pela IA, permitindo às empresas otimizar a eficiência, ser mais ágeis e tirar partido de novas oportunidades de mercado.

A IA generativa é o principal avanço tecnológico que as empresas precisam para alcançar essa mudança. Ele fornece aos líderes insights acionáveis ​​em tempo real, ao mesmo tempo que ajuda as equipes a se tornarem mais eficientes ao automatizar partes de seu trabalho – tudo por meio de uma interface simples.

Análise generativa de dados baseada em IA

Os modelos generativos de IA podem processar grandes quantidades de dados rapidamente, graças à sua capacidade de “aprender” com dados estruturados e não estruturados.

Como resultado, as empresas podem agora alimentar o modelo com todos os seus dados, o que ajuda a quebrar silos de dados, mas também revela novos insights. Como o modelo tem acesso a dados que foram mantidos em diversos sistemas, ele pode revelar padrões que antes eram invisíveis.

Além disso, enquanto os sistemas tradicionais de análise de dados se concentram na análise do desempenho passado e em fazer previsões com base nisso, os sistemas generativos de IA podem dar um passo adiante. Esses modelos podem criar novos dados “sintéticos” com base nos padrões dos dados com os quais aprenderam.

Esses novos dados permitem que as empresas gerem cenários futuros alterando certas variáveis-chave e, em seguida, planejem contingências para cada uma delas. Por exemplo, um varejista pode testar o desempenho de diferentes versões de um novo produto e então escolher a melhor antes de lançá-la no mercado.

Finalmente, a IA generativa permite uma atualização total dos processos existentes. Ao permitir que a máquina assuma o trabalho repetitivo e demorado, você garante que seu pessoal tenha tempo para se concentrar no trabalho que agrega mais valor à sua empresa.

Mudando mentes, mudando a cultura

Todos nós vimos a ampla cobertura da IA ​​generativa e seus muitos benefícios. Os CEO das grandes empresas de IA embarcaram numa digressão mediática, tentando convencer a todos do grande e novo futuro que as suas soluções trarão.

Como resultado da campanha mediática, muitas empresas relatam que os seus executivos e funcionários estão mais abertos a experimentar soluções de IA e de dados em geral. Esta mudança de mentalidade é crítica, pois traz uma mudança na cultura corporativa – algo que tem sido repetidamente relatado como um dos maiores desafios à transformação orientada por dados.

Como a IA generativa facilita a análise de dados e a obtenção de insights, ela ajudou pessoas de todos os níveis da empresa a adotar os dados. Ao tornar os dados mais compreensíveis e acessíveis, a tecnologia permite que as pessoas contribuam para decisões e discussões baseadas em dados, independentemente da sua formação técnica.

Quando as pessoas se sentem incluídas desta forma, aumenta a sua moral e envolvimento, ao mesmo tempo que traz uma variedade de perspetivas novas e diversas para o processo de tomada de decisão – resultando em melhores decisões para a empresa.

Além disso, os líderes que reconhecem a importância da IA ​​generativa estão a começar a investir em programas de educação de colaboradores em larga escala. A segurança e a proteção são prioridades para as empresas neste momento, garantindo que as equipes saibam como usar esses sistemas com segurança e com máximo impacto.

Ao fazê-lo, estão a reforçar o impulso para uma mentalidade mais orientada para os dados a todos os níveis.

Melhores práticas de IA generativa

A IA generativa é uma tecnologia transformadora e, como tal, apresenta um conjunto de riscos e desafios. As preocupações com privacidade e segurança de dados são prioridades para muitos executivos.

As empresas que criam os modelos de IA mais utilizados investiram fortemente em segurança, especialmente nos seus modelos empresariais. No entanto, isso é apenas metade da história.

As empresas que adquirem essas soluções devem garantir que as utilizam de maneira adequada e que os dados que manipulam são mantidos sempre seguros. Isto é especialmente crucial se as empresas lidam com dados críticos dos clientes – por exemplo, se um cliente puder pagar por um produto através de um assistente de compras de IA generativo.

Algumas práticas recomendadas incluem:

1. Anonimizando dados do cliente
2. Usando apenas modelos LLM testados e seguros
3. Treinar funcionários sobre como usar genAI de maneira adequada e responsável

Tomada de decisão baseada em dados + IA: primeiros passos

No momento, a maioria das empresas ainda está experimentando casos de uso individuais focados em pequenas eficiências. No entanto, as empresas que se consideram líderes de mercado já estão a começar a concentrar os seus esforços de forma mais holística, permitindo que toda a sua organização desfrute dos benefícios.

Os líderes empresariais devem começar por formar um grupo de governação com pessoas de diferentes departamentos afetados pela IA generativa. Este grupo deve ter a tarefa de conceber, orientar e monitorizar iniciativas de genAI e garantir que as suas aprendizagens são partilhadas com o resto da empresa.

É aqui que a liderança deve tomar duas decisões críticas. O primeiro diz respeito às parcerias tecnológicas, pois você precisa escolher uma solução e um parceiro em quem possa confiar seus dados e os dados de seus clientes. Por outro lado, os líderes precisam tomar decisões estratégicas que norteiem todo o empreendimento, garantindo que a organização esteja ciente dos detalhes e capaz de lidar com a situação.

Por fim, concentre-se nos casos de uso que agregam o maior valor à sua empresa. Há muitos que parecem bons na teoria – e fizeram maravilhas para outros – mas não têm nenhuma aplicação prática para o seu contexto.

Ao adotar uma abordagem estratégica e informada à IA generativa, as empresas podem tornar-se negócios verdadeiramente orientados por dados para impulsionar a inovação e o crescimento.