Conformidade ESG baseada em dados: como a IA ajuda as empresas de petróleo e gás a atender aos requisitos regulatórios
Publicados: 2024-12-19As empresas de petróleo e gás têm sido cada vez mais pressionadas a cumprir as normas ambientais, sociais e de governação (ESG). À medida que os requisitos regulamentares continuam a aumentar e a pressão pública continua a crescer para que as empresas façam negócios de forma sustentável, esta indústria procura formas inovadoras de melhorar o seu desempenho ESG. É aí que entra a inteligência artificial (IA).
Grandes conjuntos de dados alimentados por ferramentas de IA podem ajudar as empresas de petróleo e gás a coletar, analisar e agir rapidamente com base em dados ESG. A análise preditiva nos dá uma vantagem inicial na previsão de riscos e oportunidades para informar melhor a tomada de decisões proativas, enquanto o aprendizado de máquina identifica padrões e insights que podem melhorar os resultados dos relatórios regulatórios. Mas, eventualmente, aproveitar a IA e a análise de dados pode ajudar a construir a conformidade ESG e promover vantagens competitivas.
O Desafio de Conformidade ESG para Petróleo e Gás
O petróleo e o gás são considerados indústrias de alto impacto no que diz respeito aos riscos ASG. A extração e distribuição de combustíveis fósseis afeta vastas áreas de terra, água, vida selvagem e comunidades. Incidentes ambientais, condições de trabalho inseguras e práticas comerciais antiéticas também geram imensa reação pública.
À medida que as expectativas da sociedade em relação à responsabilidade empresarial aumentam juntamente com a intensificação dos impactos das alterações climáticas, as empresas de petróleo e gás enfrentam obrigações regulamentares crescentes. Para enfrentar estes desafios de forma eficaz, estão a surgir soluções inovadoras como CleanConnect.ai, que oferecem ferramentas avançadas para ajudar as empresas a racionalizar a conformidade ESG e a mitigar os riscos ambientais. Os principais problemas de conformidade ESG incluem:
Requisitos rigorosos de relatórios
Os relatórios obrigatórios de ESG e padrões de divulgação mais rígidos estão se expandindo em todo o mundo. Por exemplo, a Diretiva de Relatórios de Sustentabilidade Corporativa da UE exigirá que as empresas de energia listadas relatem dados climáticos essenciais e dados ESG mais amplos digitalmente a partir de 2024. A compilação manual de relatórios de sustentabilidade complexos pode consumir muitos recursos.
Regulamentações sobre emissões e zero líquido
No âmbito do Acordo de Paris, mais de 140 países comprometeram-se com metas de emissões líquidas zero. Para fazer avançar a acção climática, os governos estão a introduzir políticas mais rigorosas para monitorizar e reduzir as emissões de gases com efeito de estufa, às quais as empresas de petróleo e gás devem aderir.
Regras de Saúde e Segurança
Os trabalhadores do petróleo e do gás são protegidos e formados e os seus direitos são protegidos por regulamentos rigorosos. Da mesma forma, a poluição operacional deve ser evitada de criar riscos para a saúde ambiental das empresas. Manter os locais e equipamentos de perfuração em conformidade com as mudanças nos códigos de segurança requer monitoramento regular.
Desenvolvimento Responsável de Recursos
As empresas de petróleo e gás devem respeitar os ambientes, as comunidades e os direitos humanos nas suas áreas de projeto, de acordo com os princípios de gestão ética de recursos, como o Pacto Global da ONU. Exige, portanto, avaliações de impacto abrangentes e envolvimento das partes interessadas.
Ramificações de não conformidade
Se as empresas de petróleo e gás não cumprirem os regulamentos, enfrentarão multas pesadas, danos à sua reputação e até perda da sua licença legal ou social para operar. No entanto, apesar das suas pesadas responsabilidades, a maioria das empresas ainda depende do processamento manual de dados, o que torna difícil cumprir a conformidade ESG em grande escala.
É por isso que mais empresas líderes de petróleo e gás começaram a aproveitar a inteligência artificial como solução.
Como a IA permite conformidade ESG baseada em dados
As regulamentações ESG exigem essencialmente que as empresas de petróleo e gás monitorem, documentem, analisem e atuem com base em grandes quantidades de dados de sustentabilidade. As abordagens manuais geralmente geram conjuntos de dados dispersos repletos de inconsistências e erros de relatório. A análise baseada em IA transforma estruturalmente a forma como as empresas podem coletar, interpretar e aplicar dados ESG para a tomada de decisões estratégicas.
Os principais benefícios que a IA traz para acelerar a conformidade ESG de petróleo e gás incluem:
Gerenciamento centralizado de dados
A IA reúne dados de sustentabilidade de inúmeras fontes em todas as operações em bancos de dados unificados e de alta qualidade. Centralizar registros distintos em uma arquitetura de dados compartilhada torna a análise mais holística.
Coleta automatizada de dados
Com a IA, relatórios manuais incompletos e demorados tornam-se obsoletos. Sensores e drones incorporados em locais de petróleo e gás podem alimentar continuamente dados de desempenho ESG para algoritmos de aprendizado de máquina para rastreamento dinâmico.
Informações avançadas
Portanto, vai além da análise básica e significa usar o processamento de linguagem natural, mas também o reconhecimento de imagens, a modelagem preditiva e muito mais, para encontrar padrões em dados complexos. Ele revela insights operacionais profundos que melhoram a precisão e a estratégia dos relatórios.
Identificação de riscos e oportunidades
Ao treinar algoritmos com base em dados da indústria, as empresas de petróleo e gás podem ser alertadas sobre problemas ASG emergentes, como defeitos de equipamento e mudanças geopolíticas. Além disso, a IA informa às empresas onde investir – especificamente, em ativos de energia renovável.
Teste rápido de cenário
É a IA que executa simulações infinitas de diferentes cenários de negócios e fatores de risco. Ele permite que os líderes de petróleo e gás testem decisões de estresse, como projetos de capital ou planos de resposta a crises, para obter melhores resultados ESG.
As capacidades integradas de IA permitem que os dados de sustentabilidade se tornem um ativo estratégico e não um fardo de conformidade para o setor do petróleo e do gás.
Casos de uso de IA para gerenciamento de desempenho ESG
Estão surgindo inúmeras aplicações de IA que reforçam o desempenho ESG na indústria de petróleo e gás:
Conformidade Ambiental:
- Monitoramento de GEE. A contabilidade de carbono em tempo real é gerada pela correlação de dados de produção com medições contínuas de emissões usando IA.
- Detecção de vazamento. Drones e sensores infravermelhos monitorados por aprendizado de máquina detectam rapidamente até mesmo o menor vazamento de metano para mitigação.
- Proteção da Biodiversidade. As imagens de satélite são analisadas por algoritmos para gerar mapas de habitats de vida selvagem e detectar mudanças na vegetação com o propósito de orientar planos de conservação.
- Gestão da Água. O uso da água é otimizado por medidores e bombas inteligentes, e a IA prevê riscos de disponibilidade a partir de projeções de mudanças climáticas.
Responsabilidade Social:
- Saúde e Segurança. Os níveis de fadiga dos trabalhadores e os comportamentos de segurança são monitorizados por wearables que ajudam a prevenir incidentes e doenças antes que aconteçam.
- Auditorias de Direitos Humanos. Notícias públicas, relatórios e reclamações são digitalizados rapidamente pelo processamento de linguagem natural para identificar controvérsias emergentes em torno de práticas trabalhistas ou relações indígenas.
- Envolvimento da comunidade. As conversas nas redes sociais e as respostas às pesquisas são interpretadas pela análise de sentimentos para observar as atitudes e preocupações das partes interessadas.
- Acompanhamento de inclusão. Anonimamente, a visão computacional monitora as estatísticas de diversidade dos locais operacionais por meio da análise de imagens e vídeos.
Responsabilidade da Governança:
- Monitoramento Regulatório. Todos os dias, a IA verifica documentos jurídicos de todo o mundo para detectar novas políticas ESG emergentes que as empresas possam cumprir proativamente.
- Preparação para auditoria. Os relatórios de sustentabilidade são preenchidos automaticamente com indicadores de desempenho atuais, prontos para auditoria usando algoritmos.
- Supervisão da Cadeia de Suprimentos. Contratos inteligentes em blockchain rastreiam o fornecimento responsável, enquanto o aprendizado de máquina analisa riscos de terceiros.
- Anticorrupção. Os sistemas de monitoramento de transações garantem padrões éticos de negócios ao lidar com fraude, suborno e lavagem de dinheiro.
A diferença da IA: transformar a conformidade ESG em uma oportunidade
A adoção da inteligência artificial para gerir o desempenho ESG permite que as empresas de petróleo e gás alcancem a conformidade de forma eficiente, ao mesmo tempo que desbloqueiam um valor organizacional mais profundo. Os benefícios decorrem de como a análise baseada em IA pode:
Salvar recursos
A automatização da recolha de dados e dos relatórios poupa tempo e trabalho às empresas de petróleo e gás, que podem realocar para a inovação e a estratégia. A McKinsey estima que a IA poderia reduzir o tempo gasto em relatórios de sustentabilidade em até 80%.
Prevenir Incidentes
Com algoritmos monitorando constantemente ativos e fatores de risco, as empresas de petróleo e gás podem prever e prevenir grandes incidentes ASG, como derramamentos ou acidentes, para evitar interrupções. Cada desastre evitado conserva o valor para os acionistas.
Aumente a agilidade
Insights baseados em dados sobre riscos emergentes, mudanças de mercado e opiniões das partes interessadas mantêm a liderança bem informada e capaz de se adaptar rapidamente. Isto cria resiliência organizacional em meio à transição energética.
Valor de desbloqueio
A visibilidade granular das emissões, riscos de segurança, contextos locais e muito mais permite que as empresas de petróleo e gás identifiquem as iniciativas ESG mais impactantes nas quais investir. A transparência dos dados também constrói a confiança dos investidores e da comunidade.
Em essência, a IA transforma a conformidade ESG de um exercício de preenchimento de requisitos em uma oportunidade para operações preparadas para o futuro.
Guia de implementação: implantação de soluções ESG baseadas em IA
Que passos estão envolvidos para as empresas de petróleo e gás estarem prontas para aproveitar o potencial da IA? A adoção bem-sucedida requer foco em três dimensões principais:
Alinhamento Estratégico
Identifique áreas de foco, objetivos e métricas ESG, obtenha a adesão dos executivos e integre as metas de sustentabilidade na estratégia corporativa com a IA como facilitadora. Coloque os líderes digitais e de sustentabilidade no comando da adoção da IA.
Preparação tecnológica
Avalie a infraestrutura de dados existente, encontre as lacunas e invista na centralização de mais conjuntos de dados na computação em nuvem. Algoritmos de auditoria de precisão, ética e segurança cibernética e dados de treinamento. Treinamento de equipes de aprimoramento em IA por meio de módulos de e-learning e hackathons.
Gestão de Mudanças
Mas também encorajar ideias da base para o topo sobre como aplicar a IA e tranquilizar quaisquer trabalhadores deslocados. Crie ferramentas de IA para dar suporte às necessidades do usuário final em equipes ágeis e multifuncionais. Promova os benefícios da IA em toda a organização e tenha em mente a adoção cultural. Continue medindo ao longo do caminho.
As empresas de petróleo e gás podem receber orientação estratégica essencial, capacidades tecnológicas e conhecimentos industriais de parceiros especializados em IA. Estas empresas são capazes de implementar imediatamente uma gestão de desempenho ESG baseada em dados e com base nas colaborações certas.
O futuro da IA para ESG e metas líquidas zero
À medida que a inteligência artificial alivia os actuais encargos de conformidade ESG para o sector do petróleo e do gás, também oferece um potencial transformacional no futuro. Os mesmos insights de dados que otimizam os processos ambientais, sociais e de governança podem orientar a evolução do modelo de negócios.
A IA capacita os líderes do setor do petróleo e do gás a desenvolverem estratégias inovadoras de descarbonização, proporcionando uma visibilidade clara das estruturas de custos, dos riscos operacionais, das mudanças dos consumidores e dos impactos climáticos. A análise permite ainda investimentos direcionados em oportunidades emergentes, desde a captura de carbono até à produção de hidrogénio limpo.
Isto torna a IA fundamental para navegar na transição energética. À medida que mais nações trabalham no sentido de emissões líquidas zero – com mais de 70% do PIB global coberto por estes compromissos – a IA permitirá que as empresas de petróleo e gás alinhem gradualmente as operações com os objectivos climáticos através de roteiros baseados em dados.
Assim, os intervenientes proativos podem utilizar a IA para transformar metas ambiciosas de descarbonização em novos fluxos de valor lucrativos. Tornar-se líderes em sustentabilidade atrairá ainda mais talentos e investimentos ávidos. As empresas voltadas para o futuro entendem que a IA é fundamental para gerir o presente e preparar o futuro para a resiliência a longo prazo.
Conclusão
A inteligência artificial está mudando o jogo na indústria de petróleo e gás à medida que avança em direção a um futuro mais limpo. Estas empresas são capacitadas pela IA para cumprir com mais rapidez as crescentes obrigações ESG e extrair insights poderosos de dados de sustentabilidade.
Mesmo em plena transição energética, a aprendizagem automática e a análise preditiva ajudam a desenvolver estratégias baseadas em dados para operações responsáveis e rentáveis. Isto significa que os pioneiros que utilizam a IA podem transformar os requisitos regulamentares em diferenciais competitivos.