Descrição do cargo de engenheiro de dados: modelos para contratação em sua empresa
Publicados: 2023-07-04Compreender o valor de um Engenheiro de Dados em um ambiente de pequenas empresas é extremamente importante no ecossistema digital atual. Aproveitar dados, obter insights significativos e tomar decisões informadas por dados pode melhorar significativamente suas operações de negócios e lucratividade.
Compreendendo o papel de um engenheiro de dados
Um engenheiro de dados é um jogador crucial no campo da ciência de dados. Esses profissionais projetam, constroem e gerenciam a infraestrutura de dados. Eles preparam a infraestrutura de “big data” para ser analisada por cientistas de dados. Eles são responsáveis por transformar dados brutos em formatos utilizáveis, otimizar sistemas de dados e garantir a confiabilidade dos dados. Esses profissionais também mantêm e solucionam problemas de sistemas de dados para mineração e processamento de dados eficientes.
A engenharia de dados é um campo que se cruza com a ciência da computação, ciência de dados e engenharia de software. Envolve lidar com grandes quantidades de dados, geralmente chamados de big data, e permitir operações de análise de dados nesses dados.
A importância de uma descrição de cargo de engenheiro de dados eficaz
Uma descrição do cargo de engenheiro de dados é um projeto que define as principais responsabilidades, habilidades e qualificações necessárias para a função. Isso não apenas ajuda a atrair os candidatos certos, mas também garante que os candidatos em potencial entendam o escopo e as expectativas do cargo.
Componente | Descrição |
---|---|
Cargo | Engenheiro de dados |
Descrição do trabalho | Uma explicação detalhada das responsabilidades, escopo e expectativas da função para candidatos em potencial. |
Responsabilidades do trabalho | 1. Desenvolva e mantenha pipelines de dados escalonáveis e fluxos de trabalho ETL. |
2. Projetar, construir e otimizar modelos de dados e bancos de dados para armazenamento e recuperação eficientes de dados. | |
3. Colaborar com cientistas e analistas de dados para entender os requisitos de dados e implementar soluções de dados. | |
4. Garanta a qualidade e integridade dos dados implementando processos de validação e limpeza de dados. | |
5. Monitorar e solucionar problemas de pipelines de dados para identificar e resolver problemas em tempo hábil. | |
6. Implemente medidas de segurança e privacidade de dados para proteger informações confidenciais. | |
7. Mantenha-se atualizado com as tendências do setor e tecnologias emergentes em engenharia de dados e recomende melhorias de processo. | |
Habilidades necessárias | 1. Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e/ou Java. |
2. Experiência com tecnologias de big data como Hadoop, Spark ou Apache Kafka. | |
3. Forte conhecimento de conceitos de banco de dados, modelagem de dados e otimização de consultas SQL. | |
4. Familiaridade com plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP) e serviços relacionados (por exemplo, S3, Redshift, BigQuery). | |
5. Compreensão de técnicas e ferramentas de integração de dados (por exemplo, Apache Airflow, Informatica). | |
6. Excelente resolução de problemas e habilidades analíticas para identificar e resolver problemas relacionados a dados. | |
7. Comunicação eficaz e habilidades de colaboração para trabalhar em equipes multifuncionais. | |
Qualificações preferenciais | 1. Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas afins. |
2. Experiência anterior em engenharia de dados ou função semelhante. | |
3. Certificação em tecnologias ou plataformas relevantes (por exemplo, AWS Certified Big Data - Specialty). | |
4. Familiaridade com conceitos e estruturas de aprendizado de máquina (por exemplo, TensorFlow, PyTorch). | |
5. Conhecimento de governança de dados e práticas de conformidade (por exemplo, GDPR, CCPA). | |
6. Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Power BI) para geração de relatórios e insights de dados. | |
7. Fortes habilidades organizacionais e de gerenciamento de projetos para lidar com várias tarefas e prazos. |
Visão geral do engenheiro de dados
Engenheiros de dados são os construtores e protetores da infraestrutura de dados. Sua função envolve várias tarefas técnicas, incluindo a criação de pipelines de dados, o estabelecimento de arquiteturas de dados e o trabalho com estruturas de dados.
Principais responsabilidades de um engenheiro de dados
As responsabilidades do engenheiro de dados geralmente incluem converter dados brutos em um formato mais utilizável, desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas como bancos de dados e sistemas de processamento de dados em larga escala.
- Projetar e construir pipelines de dados para processar grandes volumes de dados.
- Implemente o fluxo e a coleta de dados para equipes multifuncionais.
- Otimize a entrega de dados para maior eficiência e confiabilidade.
- Desenvolva processos definidos para modelagem de dados, mineração e produção.
- Projetar e implementar soluções de armazenamento de dados.
Principais habilidades necessárias para uma posição de engenheiro de dados
Os engenheiros de dados precisam de fortes habilidades de resolução de problemas, atenção aos detalhes e uma compreensão profunda das ferramentas e linguagens de dados populares. Algumas das principais habilidades são:
- Conhecimento de linguagens de programação como Python, Java, R e SQL.
- Familiaridade com Apache Hadoop, frameworks ETL (Extract, Transform, Load) e MongoDB.
- Proficiência em ferramentas de big data.
- Excelente resolução de problemas e habilidades analíticas.
- Fortes habilidades de comunicação para colaborar efetivamente com cientistas de dados, analistas de negócios e outras partes interessadas.
Educação e experiência necessárias para uma função de engenheiro de dados
Os engenheiros de dados geralmente têm um diploma de bacharel em ciência da computação, engenharia de software ou um campo relevante. Algumas funções podem exigir um mestrado ou certificação especial, como o IBM Certified Data Engineer. Experiência em armazenamento de dados, modelagem de dados e ferramentas ETL geralmente é desejada.
Componentes essenciais da descrição do trabalho de um engenheiro de dados
Uma descrição de trabalho completa para um engenheiro de dados deve incluir:
- Título do trabalho: um título claro ajuda os candidatos a entender a natureza e o nível do trabalho.
- Resumo: Uma breve descrição da função e seu impacto na empresa.
- Responsabilidades: Principais tarefas e funções que o candidato irá desempenhar.
- Competências: Habilidades técnicas e interpessoais necessárias para realizar o trabalho.
- Qualificações: Educação, certificações e experiência são os preferidos para a função.
Dicas para escrever descrições de trabalho claras e concisas
- Evite o jargão da indústria – certifique-se de que a descrição do seu trabalho seja fácil de entender.
- Seja claro e preciso ao delinear responsabilidades e expectativas.
- Certifique-se de mencionar as principais habilidades necessárias.
- Descreva o que diferencia sua empresa – destaque os benefícios e as oportunidades.
Descrição do cargo de engenheiro de dados : modelos para contratação em sua empresa
Uma descrição de trabalho eficaz comunica claramente as principais responsabilidades, requisitos e oportunidades da função do engenheiro de dados. Ele ajuda os possíveis candidatos a entender o que se espera deles e o que podem esperar da função.
Modelo de Trabalho 1:
Cargo: Engenheiro de Dados – Especialista em ETL
Empresa: [Nome da empresa]
Localização: [Cidade, Estado]
Sobre nós : [Nome da empresa] é uma pequena empresa que opera no setor [indústria/nicho]. Dedicamo-nos a alavancar dados para gerar insights de negócios e tomada de decisões. Estamos buscando um Engenheiro de Dados talentoso com experiência em processos ETL (Extrair, Transformar, Carregar) para se juntar à nossa equipe e apoiar nossas iniciativas de integração e gerenciamento de dados.
Responsabilidades:
- Projete, desenvolva e implemente processos ETL para extrair, transformar e carregar dados de várias fontes em nosso data warehouse.
- Colabore com cientistas de dados, analistas e partes interessadas de negócios para entender os requisitos de dados e garantir a qualidade e precisão dos dados.
- Desenvolva e mantenha pipelines de dados e fluxos de trabalho para integração de dados eficiente e automatizada.
- Otimize e ajuste os processos de ETL para desempenho e escalabilidade.
- Implemente medidas de governança e segurança de dados para proteger dados confidenciais.
- Monitore e solucione problemas de tarefas ETL para identificar e resolver problemas.
- Documente processos ETL, fluxos de dados e mapeamentos de dados.
- Mantenha-se atualizado sobre tecnologias emergentes de engenharia de dados e melhores práticas.
- Colabore com equipes multifuncionais para impulsionar iniciativas e projetos orientados a dados.
Qualificações:
- Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas afins.
- Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em processos ETL.
- Proficiência em ferramentas e estruturas ETL, como Apache Airflow, Talend ou Informatica.
- Fortes habilidades em SQL e experiência com bancos de dados relacionais.
- Experiência com modelagem de dados e design de esquemas.
- Familiaridade com plataformas de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud.
- Conhecimento de técnicas de integração de dados e melhores práticas.
- Compreensão dos princípios de governança e segurança de dados.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
Benefícios:
- Salário competitivo e pacote de benefícios.
- Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional.
- Ambiente de trabalho colaborativo e inovador.
Para se candidatar: Se você estiver interessado no cargo de Engenheiro de Dados – Especialista em ETL, envie seu currículo, carta de apresentação e quaisquer certificações relevantes para [endereço de e-mail] com o assunto “Inscrição para Engenheiro de Dados – [Seu Nome]”. Agradecemos seu interesse e analisaremos cuidadosamente todas as inscrições.
[Nome da empresa] é um empregador de oportunidades iguais. Valorizamos a diversidade e não discriminamos com base em raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, nacionalidade, idade, deficiência ou qualquer outra característica protegida. Encorajamos todos os indivíduos qualificados a se inscreverem.
Modelo de trabalho 2:
Cargo: Engenheiro de Dados – Especialista em Big Data
Empresa: [Nome da empresa]
Localização: [Cidade, Estado]
Sobre nós: [Nome da empresa] é uma pequena empresa focada em alavancar big data para gerar insights e inovação no setor [indústria/nicho]. Estamos buscando um engenheiro de dados qualificado e experiente com experiência em tecnologias de big data para se juntar à nossa equipe e contribuir com nossas iniciativas orientadas a dados.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter infraestrutura de big data e pipelines de dados.
- Implemente processos de ingestão de dados para coletar e armazenar grandes volumes de dados.
- Realize limpeza, transformação e enriquecimento de dados usando estruturas de computação distribuída (por exemplo, Hadoop, Spark).
- Otimize e ajuste soluções de big data para desempenho e escalabilidade.
- Colabore com cientistas e analistas de dados para entender os requisitos de dados e fornecer suporte de engenharia de dados para projetos de análise.
- Certifique-se de que as práticas de qualidade e governança de dados sejam implementadas em todo o pipeline de dados.
- Monitore e solucione problemas de pipelines de dados para identificar e resolver problemas.
- Mantenha-se atualizado sobre tecnologias e tendências emergentes de big data.
- Colabore com equipes multifuncionais para conduzir projetos e iniciativas orientados por dados.
Qualificações:
- Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas afins.
- Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em tecnologias de big data.
- Proficiência em estruturas de computação distribuída, como Hadoop, Spark ou Flink.
- Fortes habilidades de programação em linguagens como Python, Scala ou Java.
- Experiência com ferramentas e tecnologias de ingestão de dados (por exemplo, Kafka, Flume).
- Familiaridade com tecnologias de armazenamento e processamento de dados (por exemplo, HBase, Hive, Impala).
- Compreensão da modelagem de dados e design de esquema para ambientes de big data.
- Conhecimento de governança de dados e princípios de segurança de dados.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
Benefícios:
- Salário competitivo e pacote de benefícios.
- Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional.
- Ambiente de trabalho colaborativo e inovador.
Para se candidatar: Se você estiver interessado no cargo de Engenheiro de Dados – Especialista em Big Data, envie seu currículo, carta de apresentação e quaisquer certificações relevantes para [endereço de e-mail] com o assunto “Inscrição para Engenheiro de Dados – [Seu Nome]”. Agradecemos seu interesse e analisaremos cuidadosamente todas as inscrições.
[Nome da empresa] é um empregador de oportunidades iguais. Valorizamos a diversidade e não discriminamos com base em raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, nacionalidade, idade, deficiência ou qualquer outra característica protegida. Encorajamos todos os indivíduos qualificados a se inscreverem.
Modelo de trabalho 3:
Cargo: Engenheiro de Dados – Especialista em Nuvem
Empresa: [Nome da empresa]
Localização: [Cidade, Estado]
Sobre nós: [Nome da empresa] é uma pequena empresa especializada em soluções baseadas em dados no setor [indústria/nicho]. Estamos dedicados a alavancar tecnologias de nuvem para armazenar, processar e analisar dados. Atualmente, estamos procurando um engenheiro de dados qualificado e experiente com experiência em plataformas de nuvem para se juntar à nossa equipe e contribuir com nossas iniciativas de engenharia de dados.
Responsabilidades:
- Projete e implemente soluções de dados em plataformas de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud.
- Desenvolva e mantenha pipelines de dados baseados em nuvem para ingestão, transformação e armazenamento de dados.
- Otimize os fluxos de trabalho de processamento e análise de dados em um ambiente de nuvem.
- Implemente arquiteturas de computação e armazenamento de dados escaláveis e econômicas.
- Colabore com cientistas e analistas de dados para definir requisitos de dados e implementar soluções de engenharia de dados para dar suporte a projetos de análise.
- Garantir que as medidas de segurança e privacidade dos dados sejam implementadas de acordo com os padrões e regulamentos do setor.
- Monitore e solucione problemas de soluções de dados baseadas em nuvem para identificar e resolver problemas.
- Mantenha-se atualizado sobre tecnologias de nuvem emergentes e práticas recomendadas.
- Colabore com equipes multifuncionais para impulsionar iniciativas e projetos orientados a dados.
Qualificações:
- Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas afins.
- Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em plataformas cloud.
- Proficiência em tecnologias de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud.
- Fortes habilidades de programação em linguagens como Python, SQL ou Java.
- Experiência com armazenamento de dados baseado em nuvem e tecnologias de processamento (por exemplo, S3, Redshift, BigQuery).
- Familiaridade com ferramentas de integração de dados baseadas em nuvem (por exemplo, AWS Glue, Azure Data Factory).
- Compreensão dos princípios de modelagem de dados e design de banco de dados.
- Conhecimento de governança de dados e segurança em ambientes de nuvem.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
Benefícios:
- Salário competitivo e pacote de benefícios.
- Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional.
- Ambiente de trabalho colaborativo e inovador.
Para se candidatar: Se você estiver interessado no cargo de Engenheiro de Dados – Especialista em Nuvem, envie seu currículo, carta de apresentação e quaisquer certificações relevantes para [endereço de e-mail] com o assunto “Inscrição para Engenheiro de Dados – [Seu Nome]”. Agradecemos seu interesse e analisaremos cuidadosamente todas as inscrições.
[Nome da empresa] é um empregador de oportunidades iguais. Valorizamos a diversidade e não discriminamos com base em raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, nacionalidade, idade, deficiência ou qualquer outra característica protegida. Encorajamos todos os indivíduos qualificados a se inscreverem.
Modelo de Trabalho 4:
Cargo: Engenheiro de Dados – Especialista em Data Warehousing
Empresa: [Nome da empresa]
Localização: [Cidade, Estado]
Sobre nós: [Nome da empresa] é uma pequena empresa especializada em soluções baseadas em dados para [indústria/nicho]. Dedicamo-nos a projetar e manter armazéns de dados eficientes e escaláveis. Atualmente, estamos procurando um engenheiro de dados qualificado e experiente com experiência em armazenamento de dados para se juntar à nossa equipe e contribuir com nossas iniciativas de engenharia de dados.
Responsabilidades:
- Projete, desenvolva e mantenha soluções de armazenamento de dados para dar suporte à integração, armazenamento e análise de dados.
- Implemente processos de extração, transformação e carregamento de dados (ETL) para preencher o data warehouse.
- Colabore com as partes interessadas para definir os requisitos de dados e projetar modelos de dados para o data warehouse.
- Otimize o desempenho do data warehouse e garanta a qualidade e a consistência dos dados.
- Desenvolver e manter processos de integração de dados com sistemas externos e fontes de dados.
- Implemente segurança de dados e controles de acesso para o data warehouse.
- Monitore e solucione problemas de processos de armazenamento de dados para identificar e resolver problemas.
- Mantenha-se atualizado sobre tecnologias emergentes de armazenamento de dados e melhores práticas.
- Colabore com equipes multifuncionais para impulsionar iniciativas e projetos orientados a dados.
Qualificações:
- Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas afins.
- Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em data warehousing.
- Proficiência em tecnologias de armazenamento de dados, como SQL Server, Oracle ou Snowflake.
- Fortes habilidades de SQL e experiência com otimização de consulta de banco de dados.
- Conhecimento de modelagem de dados e design de esquema para armazenamento de dados.
- Familiaridade com ferramentas e processos de ETL.
- Compreensão dos princípios de governança e segurança de dados.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
Benefícios:
- Salário competitivo e pacote de benefícios.
- Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional.
- Ambiente de trabalho colaborativo e inovador.
Para se candidatar: Se você estiver interessado no cargo de Engenheiro de Dados – Especialista em Data Warehousing, envie seu currículo, carta de apresentação e quaisquer certificações relevantes para [endereço de e-mail] com o assunto “Inscrição para Engenheiro de Dados – [Seu Nome].” Agradecemos seu interesse e analisaremos cuidadosamente todas as inscrições.
[Nome da empresa] é um empregador de oportunidades iguais. Valorizamos a diversidade e não discriminamos com base em raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, nacionalidade, idade, deficiência ou qualquer outra característica protegida. Encorajamos todos os indivíduos qualificados a se inscreverem.
Modelo de Trabalho | Engenheiro de Dados - Especialista em ETL | Engenheiro de Dados - Especialista em Big Data | Engenheiro de Dados - Especialista em Nuvem | Engenheiro de Dados - Especialista em Data Warehousing |
---|---|---|---|---|
Posição | Engenheiro de Dados - Especialista em ETL | Engenheiro de Dados - Especialista em Big Data | Engenheiro de Dados - Especialista em Nuvem | Engenheiro de Dados - Especialista em Data Warehousing |
Empresa | [Nome da empresa] | [Nome da empresa] | [Nome da empresa] | [Nome da empresa] |
Localização | [Cidade-Estado] | [Cidade-Estado] | [Cidade-Estado] | [Cidade-Estado] |
Sobre nós | Pequena empresa que opera no setor [indústria/nicho]. | Pequenas empresas focadas em alavancar big data. | Pequena empresa especializada em soluções de dados baseadas em nuvem. | Pequena empresa especializada em soluções de armazenamento de dados. |
responsabilidades | - Projetar, desenvolver e implementar processos de ETL. - Colaborar com as partes interessadas para garantir a qualidade e precisão dos dados. - Otimize e ajuste os processos de ETL. - Desenvolver e manter pipelines de dados. | - Projetar e manter a infraestrutura de big data. - Execute a limpeza e transformação de dados usando estruturas de computação distribuída. - Colaborar com cientistas e analistas de dados. - Garantir a qualidade e governança dos dados. | - Projetar e implementar soluções de dados em plataformas de nuvem. - Desenvolva e mantenha pipelines de dados baseados em nuvem. - Otimize os fluxos de trabalho de processamento e análise de dados. - Colaborar com cientistas e analistas de dados. | - Projetar, desenvolver e manter soluções de armazenamento de dados. - Implementar processos ETL para integração de dados. - Otimize o desempenho do data warehouse. - Garantir a qualidade e consistência dos dados. |
Qualificações | - Graduação em Ciência da Computação ou áreas afins. - Experiência comprovada em processos ETL. - Proficiência em ferramentas e frameworks ETL. - Fortes habilidades de SQL. - Familiaridade com plataformas de nuvem. | - Graduação em Ciência da Computação ou áreas afins. - Experiência comprovada em tecnologias de big data. - Proficiência em frameworks de computação distribuída. - Fortes habilidades de programação. - Familiaridade com tecnologias de armazenamento e processamento de dados. | - Graduação em Ciência da Computação ou áreas afins. - Experiência comprovada em plataformas cloud. - Proficiência em tecnologias de nuvem. - Fortes habilidades de programação. - Familiaridade com ferramentas de integração de dados. | - Graduação em Ciência da Computação ou áreas afins. - Experiência comprovada em armazenamento de dados. - Proficiência em tecnologias de armazenamento de dados. - Fortes habilidades de SQL. - Familiaridade com ferramentas ETL. |
Benefícios | - Salário competitivo e pacote de benefícios. - Oportunidades de desenvolvimento profissional. - Ambiente de trabalho colaborativo. | - Salário competitivo e pacote de benefícios. - Oportunidades de desenvolvimento profissional. - Ambiente de trabalho inovador. | - Salário competitivo e pacote de benefícios. - Oportunidades de desenvolvimento profissional. - Ambiente de trabalho colaborativo. | - Salário competitivo e pacote de benefícios. - Oportunidades de desenvolvimento profissional. - Ambiente de trabalho inovador. |
Aplicar | Envie currículo, carta de apresentação e certificações relevantes para [endereço de e-mail] com a linha de assunto "Inscrição para Engenheiro de Dados - [Seu Nome]." | Envie currículo, carta de apresentação e certificações relevantes para [endereço de e-mail] com a linha de assunto "Inscrição para Engenheiro de Dados - [Seu Nome]." | Envie currículo, carta de apresentação e certificações relevantes para [endereço de e-mail] com a linha de assunto "Inscrição para Engenheiro de Dados - [Seu Nome]." | Envie currículo, carta de apresentação e certificações relevantes para [endereço de e-mail] com a linha de assunto "Inscrição para Engenheiro de Dados - [Seu Nome]." |
Conclusão
Em uma época em que os dados são um ativo crítico para todos os negócios, o papel de um engenheiro de dados tornou-se cada vez mais importante. As pequenas empresas podem se beneficiar muito das habilidades de um engenheiro de dados. Esses profissionais são a espinha dorsal da infraestrutura de dados da sua empresa, lidando com tudo, desde o gerenciamento de dados até a transformação de dados. Compreender o que um engenheiro de dados faz e elaborar uma descrição de trabalho bem pensada pode atrair os candidatos mais qualificados e garantir que sua pequena empresa prospere na economia moderna e orientada por dados.
perguntas frequentes
O que faz um engenheiro de dados?
Um engenheiro de dados é responsável por projetar e manter a arquitetura dos sistemas de dados, que incorpora conceitos que vão desde sistemas de banco de dados a ETL, até big data, dependendo das necessidades da empresa.
Como a engenharia de dados é diferente da ciência de dados?
Enquanto a ciência de dados trata da análise de dados, a engenharia de dados envolve a criação e manutenção de arquiteturas de software que permitem que os cientistas de dados façam seu trabalho.
É necessário um diploma para se tornar um engenheiro de dados?
Um diploma em áreas como ciência da computação, engenharia de software ou áreas relacionadas geralmente é necessário para se tornar um engenheiro de dados. Algumas funções também podem exigir um mestrado ou certificação específica.
Quais habilidades são mais importantes para um engenheiro de dados?
Os engenheiros de dados devem ter habilidades sólidas em linguagens de programação (como Python, Java e SQL), sistemas de banco de dados, estruturas ETL e ferramentas de big data.
Quais são as principais responsabilidades de um engenheiro de dados?
As principais responsabilidades geralmente incluem projetar e construir pipelines de dados, executar operações de ETL e dar suporte a cientistas e analistas de dados com problemas técnicos relacionados a dados.
Um engenheiro de dados pode trabalhar remotamente?
Sim, um engenheiro de dados pode trabalhar remotamente. Eles geralmente colaboram digitalmente com cientistas de dados, analistas e partes interessadas nos negócios para garantir que as soluções de dados estejam alinhadas com as metas de negócios.
Como a função de engenheiro de dados está evoluindo?
Com o aumento da IA, aprendizado de máquina e análise em tempo real, a função do engenheiro de dados está evoluindo para atender a essas necessidades em constante mudança. Além de habilidades básicas como SQL, espera-se que os engenheiros de dados tenham experiência com algoritmos de aprendizado de máquina e modelagem preditiva.
Por que um engenheiro de dados é importante para uma pequena empresa?
Para pequenas empresas, a contratação de um engenheiro de dados pode ajudar a estabelecer sistemas e processos de dados robustos. Os engenheiros de dados podem garantir que os dados sejam coletados, armazenados, processados e usados com precisão, permitindo que pequenas empresas tomem decisões baseadas em dados.
Qual é a carreira de um engenheiro de dados?
Os engenheiros de dados podem avançar em suas carreiras de várias maneiras. Eles podem optar por se especializar em uma área específica de engenharia de dados, como arquitetura de dados ou aprendizado de máquina. Como alternativa, eles podem assumir uma função mais estratégica como cientista de dados ou analista de dados.
Imagem: Envato Elements