Como abordar a prevenção de perda de dados (DLP)? Identificando as melhores práticas

Com empresários de diferentes setores acordando todos os dias com a notícia de que seus concorrentes estão sendo hackeados, eles ficam se perguntando: “Sou o próximo?”.

Esse medo que está crescendo entre os empresários não é totalmente irracional. De acordo com um relatório da IBM, o custo da violação de dados aumentou 2,6%, de US$ 4,24 milhões em 2021 para US$ 4,35 milhões em 2022. Infelizmente, os ataques cibernéticos estão ficando mais complexos a cada dia que passa, colocando não apenas dinheiro, mas também a reputação das empresas em risco.

Como um alívio, existem muitas soluções no mercado para ajudar as empresas a evitar que se tornem vítimas de violação de dados. Neste guia, examinaremos uma abordagem fundamental de proteção de dados corporativos – prevenção contra perda de dados (DLP).

Ele tem tudo o que você precisa saber sobre o que é prevenção contra perda de dados, como funciona e como implementar uma estratégia de DLP em seus negócios.

O que é prevenção contra perda de dados (DLP)?

A prevenção contra perda de dados consiste em abordagens – ferramentas e estratégias – destinadas a evitar que os dados corporativos sejam perdidos ou mal utilizados. Ele gira em torno da proteção de dados em quatro estados -

• Dados em repouso – Refere-se ao local onde os dados estão localizados – o banco de dados ou rede e se está criptografado.
• Dados em uso – É o conjunto de dados que está sendo acessado a qualquer momento.
• Dados em movimento – São os dados que estão em trânsito – movendo-se entre bancos de dados e redes.
• Cloud DLP – É o conjunto de dados que reside na nuvem ou e-mail.

A proteção de dados eficiente exige conhecer os dados cruciais que você armazena e, em seguida, ter regras e políticas para armazenar, utilizar e mover esses dados. Para acompanhar a crescente complexidade de lidar com a segurança cibernética, as soluções DLP passaram por uma mudança notável em alguns anos. Vimos avanços acontecendo na descoberta de dados, aplicação, notificação de exfiltração e gerenciamento de dados, etc.

Agora que revisamos rapidamente o que são as soluções DLP, vamos aos elementos que as fazem funcionar. Somente quando você tiver uma ideia de alto nível de como a abordagem funciona, poderá introduzi-la em seus processos de negócios.

Como funciona a prevenção contra perda de dados?

As técnicas de prevenção de perda de dados utilizam várias estratégias baseadas em tipos de configuração e ferramentas. No entanto, na base dessas estratégias está um processo eficaz de prevenção de perda de dados. Aqui estão algumas maneiras como o DLP funciona

1. Correspondência orientada por regras – Os sistemas de prevenção de perda de dados usam padrões estabelecidos para encontrar dados que correspondam às regras específicas.
2. Impressão digital do banco de dados – O plano DLP procura uma correspondência exata dos dados estruturados fornecidos pelo cliente.
3. Correspondência de arquivos – O software DLP procura dados com base em hashes em vez de conteúdo.
4. Correspondência parcial de documentos – O software DLP procura arquivos que correspondem parcialmente aos padrões predefinidos.
5. Análise de dados – As soluções DLP utilizam ferramentas avançadas como AI e Machine Learning para identificar informações confidenciais, resultando em melhor precisão dos dados e identificação do contexto em torno das descobertas.

A ideia por trás das soluções de prevenção de perda de dados é simples - saber como os dados estão sendo usados, como estão se movendo e seguindo conformidades como HIPAA e GDPR, e o software de prevenção contra perda de dados deve notificar quando uma atividade suspeita é detectada para que possa ser investigado. No entanto, para que o software funcione como pretendido, é fundamental ter procedimentos e práticas de prevenção de perda de dados bem definidos.

Práticas recomendadas para abordar soluções de prevenção contra perda de dados

As melhores práticas de prevenção de perda de dados podem variar para diferentes organizações, mas o objetivo final é sempre proteger os dados confidenciais de caírem em mãos erradas. Aqui estão algumas práticas que garantimos quando se trata de prevenir a perda de dados para empresas.

• Classificar dados

O primeiro passo para proteger os dados consiste em conhecer os tipos de dados que você possui e quais deles classificam como informações confidenciais. Os sistemas de prevenção de perda de dados devem facilitar para as empresas classificar e rotular dados privados com uma assinatura digital criptografada. Depois que os dados são classificados adequadamente, os administradores podem localizá-los e avaliá-los conforme a necessidade.

Uma parte crucial desta atividade é construir uma lista de controle de acesso onde quem pode acessar quais dados é claramente especificado. Ao adicionar uma criptografia nas informações confidenciais, as empresas podem ser notificadas quando alguém sem acesso tenta acessar os dados.

• Usar criptografia de dados

Outra das melhores práticas de prevenção de perda de dados reside na criptografia de todos os dados cruciais quando estão em repouso ou em trânsito. Você deve criar um processo onde os usuários com acesso limitado possam obter apenas uma cópia não criptografada dos dados que contenham informações parciais, enquanto, por outro lado, os usuários com acesso completo aos dados podem visualizá-los ou modificá-los de forma que o sistema rastreie todos as alterações junto com os detalhes dos usuários.

Embora se trate de criptografia baseada em software, se seus dados forem armazenados localmente, você também precisará se concentrar na criptografia baseada em hardware, o que inclui o armazenamento de certificados e chaves criptográficas.

• Crie uma política de prevenção contra perda de dados na nuvem

Com mais de 60% dos dados corporativos globais sendo armazenados na nuvem, tornou-se fundamental proteger os dados na nuvem e formar as melhores práticas da política de DLP na nuvem.

Embora a maioria das plataformas de nuvem, como AWS e Google, tenham protocolos integrados de segurança para manter as informações seguras, as empresas tendem a presumir que não precisarão de nenhum método de criptografia específico da nuvem. No entanto, os benefícios de acessar dados de qualquer lugar abrem as portas para os hackers serem criativos.

A solução para isso está no uso de ferramentas de prevenção de perda de dados e APIs que reduzem o risco de dados com desidentificação, métodos de ofuscação e inspeção, classificando dados em informações confidenciais de forma transparente por meio do poder do aprendizado de máquina.

• Mantenha os sistemas atualizados

Uma das estratégias de prevenção de perda de dados mais óbvias, mas negligenciadas, é manter todos os sistemas atualizados. As empresas, especialmente as startups, tendem a repassar atualizações frequentes de software e hardware devido ao tempo e às vezes dinheiro necessário para atualizá-los e atualizá-los, abrindo-se a hacks e violação de dados.

Outro aspecto a considerar em termos de manter os sistemas atualizados é que, embora não haja problema em automatizar as atualizações de software antivírus, as atualizações que exigem alterações na infraestrutura precisam ser estudadas minuciosamente. Isso ajudaria a garantir que as funcionalidades não sejam comprometidas e que nenhuma vulnerabilidade seja introduzida no sistema.

• Eduque as partes interessadas

Suas práticas recomendadas de prevenção contra perda de dados serão tão fortes quanto a parte interessada menos instruída em segurança. Invista na educação de seus stakeholders e usuários de dados sobre como gerenciar dados para garantir sua segurança e as implicações de não cuidar de informações confidenciais.

Somente quando você ensinar a importância da estratégia de prevenção de perda de dados, os usuários poderão assumi-la como prioridade.

O sucesso dessas etapas importantes para melhorar o DLP que acabamos de analisar depende muito da consistência que você consegue manter na adaptação das práticas de prevenção contra perda de dados. Mas saber quando começar pode ser ainda mais desafiador.

Em qualquer processo contínuo, como você decide quando implementar e colocar os métodos de prevenção contra perda de dados em foco? Vamos examinar isso por meio desses cenários.

Evento A

Uma empresa médica processa dados de pacientes para um hospital. Eles sabem que os dados HIPAA estão no servidor de arquivos, mas não têm certeza de sua localização exata.

Solução: implementar DLP em repouso

A estratégia consistiria em usar ferramentas de prevenção de perda de dados que oferecem uma varredura de descoberta dos dados não estruturados que rastreariam o servidor de arquivos e encontrariam dados correspondentes às palavras-chave HIPAA. Feito isso, uma notificação será enviada ao banco de dados DLP.

Evento B

A gerente de operações descobre que os membros de sua equipe enviam a si mesmos informações confidenciais por e-mail para trabalhar nos fins de semana.

Solução: implementar DLP para rede

Aqui, várias técnicas de prevenção de perda de dados podem ser empregadas para evitar que os arquivos sejam carregados no Gmail, uma das quais seria DLP para rede. Outra abordagem, DLP para Endpoint, pode ajudar a identificar http/https com configuração avançada de aplicativos.

Evento C

A equipe de Marketing está tendo problemas devido à incapacidade de armazenar suas apresentações em USB

Solução: Implemente o DLP para Endpoints

A melhor ideia seria abrir uma exceção para a equipe de marketing usando o DLP para Endpoints para colocá-los na lista de permissões do plano do Active Directory.

Cenário D

O CEO quer saber quando a RFP mudou do local original.

Solução: crie uma política de DLP

Crie um processo que permita a detecção da correspondência exata do documento e notifique quando ele for movido.

Com isso, analisamos as práticas recomendadas e os prazos de implementação da estratégia de prevenção contra perda de dados. O que resta agora é criar um programa de adoção de DLP em um nível passo a passo.

Diferentes organizações seguem diferentes abordagens para a construção de um programa DLP. Na Appinventiv, seguimos um processo completo que não apenas responde como implementar a prevenção de perda de dados, mas também ajuda a criar um padrão para os usuários seguirem e evitarem incidentes de violação de dados.

Quais são algumas maneiras de evitar a perda de dados? Abordagem inventiva

Na Appinventiv, levamos a prevenção de perda de dados (DLP) muito a sério. Além de seguir uma abordagem de desenvolvimento que prioriza a segurança, ajudamos as empresas a navegar pelos fundamentos da prevenção contra perda de dados. Este é o processo que seguimos como parte de nossos serviços de dados em nuvem.

Etapa 1: definir o escopo do programa

Primeiro, começamos com a compreensão das necessidades de negócios por meio da identificação e priorização dos riscos de dados, após o que coletamos os dados que devem ser protegidos e verificamos os proprietários dos dados.

Em seguida, nossa equipe faz um mapa de fluxo de dados para ver de onde vêm os dados, onde estão sendo armazenados e como estão se movendo entre as redes.

Etapa 2: Construir atividades de governança

Em seguida, identificamos e aprimoramos as práticas de negócios para manipulação de dados. Por exemplo, construímos uma lista consolidada dos programas, protocolos e processos de gerenciamento de dados aceitos trabalhando com a equipe jurídica. Uma coisa que destacamos para nossos clientes aqui é que o DLP requer atualizações constantes à medida que os negócios exigem mudanças.

Etapa 3: projetar a arquitetura inicial

Em seguida, encontramos ferramentas DLP que oferecem o controle de dados necessário. Muitas vezes, não é possível cobrir todos os aspectos por meio de uma oferta de fornecedor, o que significa que você terá que incorporar várias tecnologias DLP em seus processos de negócios – um processo que se torna fácil com a atividade de mapeamento de fluxo de dados que fazemos na primeira etapa.

Etapa 4: comece a lidar com as dependências

A capacidade das ferramentas DLP de encontrar instâncias de perda de dados pode ser confundida pelas dependências de vários usuários, tanto técnicas quanto baseadas em processos. Construímos a eficácia do seu DLP para lidar com essas dependências individuais de acordo com diferentes níveis de acesso. Por exemplo, apenas damos acesso a dados comerciais quando um usuário autorizado solicita por uma necessidade comercial real.

Etapa 5: implantar e evoluir

Usamos uma implementação “somente monitoramento” do DLP para que possamos testar se o processo está funcionando e, em seguida, refiná-los de acordo com as necessidades do negócio. Nesta fase, fazemos questão de nos comunicar com os usuários e mantê-los informados sobre o que está acontecendo com seus dados e como eles podem continuar a torná-los seguros.

Perguntas frequentes sobre prevenção contra perda de dados (DLP)

P. O que é uma política de prevenção contra perda de dados?

R. Uma política de prevenção de perda de dados (DLP) consiste em estratégias para impedir que as empresas tenham instâncias de violação de dados. Ele combina ferramentas e processos que protegem as empresas contra uso indevido, vazamento e perda de dados.

P. Por que a prevenção contra perda de dados é importante?

R. Existem vários motivos pelos quais ter uma política de prevenção contra perda de dados é importante - você não sabe onde os dados estão armazenados, não possui um plano para prevenção de dados contra intrusos, está preocupado com multas e reputação e deseja manter os requisitos de conformidade.

P. Quais são os tipos de prevenção contra perda de dados?

A. Aqui estão os diferentes tipos de DLPs -

• Network DLP: Monitora e protege os dados em uso, em repouso e em movimento dentro da rede da empresa.
• Endpoint DLP: analisa todos os endpoints que consistem em computadores, servidores e dispositivos móveis nos quais os dados são usados, salvos ou movidos.
• Cloud DLP: Faz parte do Network DLP, projetado para proteger as empresas que usam a nuvem para armazenar dados.

Notas de despedida

Um cenário de ameaças de dados em constante evolução, combinado com regulamentações mais rigorosas, elevou a necessidade de um melhor gerenciamento de dados. Como resultado, as empresas começaram a procurar respostas sobre como a prevenção contra perda de dados pode ser melhorada.

As práticas recomendadas abordadas no artigo podem ajudar a colocá-lo no caminho certo quando se trata de proteger dados. No entanto, a chave para o sucesso estará na consistência e no investimento regular na expansão da oferta. Isso garantirá que você esteja no caminho certo quando se trata de estabelecer que seu software de prevenção de perda de dados está alinhado com os casos de uso do futuro para DLP.

Depois de tudo dito e feito, sabemos como pode ser difícil encontrar respostas para questões de nível micro, como quais tipos de prevenção contra perda de dados se encaixam em cada situação, quais são as melhores ferramentas de prevenção contra perda de dados ou quanto cada rodada de dados custos de planejamento de prevenção de perdas. Podemos ajudá-lo a encontrar respostas para essas perguntas. Entre em contato com nossos especialistas em segurança hoje mesmo.