Processo de migração de dados do Google Analytics 4: como garantir uma transição tranquila

Cuidado procrastinadores! Em 1º de julho de 2023, as propriedades padrão do Universal Analytics (também conhecido como Google Analytics 3) deixarão de processar hits, e o Google Analytics 4 (GA4) será a única opção. Mas é um erro esperar até o próximo ano ou o último momento possível para migrar seus dados.

Esperamos que você configurou o GA4 e o ativou para sua empresa até 30 de junho de 2022, para não perder os recursos de geração de relatórios anuais. Mas você ainda não terminou.

Se você quiser fazer a transição o mais simples possível, é hora de começar a migração completa.

Por que iniciar o processo de migração de dados do GA4 agora?

Você precisa se sentir confortável com o novo. Existem diferenças significativas entre o Universal Analytics/GA3 e o GA4, portanto, não espere poder simplesmente mudar de direção: não é apenas uma versão mais brilhante da mesma coisa. O GA4 foi desenvolvido com uma arquitetura totalmente nova e inclui novos recursos e mudanças significativas na experiência do usuário.

Basicamente, se você não começar a se familiarizar com o GA4 agora, não será capaz de usá-lo de forma eficaz quando não tiver outra escolha. Além disso, você terá acesso a esses novos recursos, como formas adicionais de analisar seus dados.

Se você perdeu o prazo de 30 de junho, é ainda mais importante configurar o GA4, principalmente porque muitos sites colocarão em vigor congelamentos de código para o quarto trimestre. A configuração do GA4 é um processo de várias etapas, portanto, congelamentos de código podem atrasar ainda mais a ativação e todos os dias representam outra perda de dados.

Quanto mais você atrasar, mais dados históricos você perderá — não há como recuperá-los retroativamente.

Tudo isso soa muito sombrio e sombrio, mas há um lado positivo significativo: todas as novidades estão disponíveis no GA4! Vamos dar uma olhada em alguns dos novos recursos que você pode esperar ver quando estiver tudo configurado.

GA4 x Universal Analytics: como a medição está mudando no GA4 e quais são as novidades?

Os primeiros anúncios sobre o GA4 se referiam à nova plataforma como Web + App, e isso reflete uma grande mudança: agora você pode acessar a medição da Web e de aplicativos juntos sob o mesmo teto, adicionando diferentes fluxos de dados à sua instância do GA4.

Fonte: Google

Provavelmente, é na medição que você mais notará a diferença entre o GA4 e o Universal Analytics.

Em primeiro lugar, o que atualmente é conhecido como sessões e visualizações de página no Universal Analytics será caracterizado como um dos muitos tipos diferentes de eventos (objetivos) no GA4. Você pode usar muitos dos mesmos acionadores e variáveis ​​que utilizou no acompanhamento de eventos do Universal Analytics para GA4 com o Gerenciador de tags do Google.

Fonte: Google

Outra diferença notável é o uso mais amplo no GA4 da atribuição avançada baseada em dados (DDA), que atualmente é o modelo de atribuição padrão no Google Ads. O DDA leva em consideração vários sinais analisando todos os dados relevantes sobre os pontos de contato que levaram à conversão para garantir que sua medição reflita melhor o verdadeiro valor incremental de suas campanhas, respeitando a privacidade do usuário.

Fonte: Google

Neste exemplo, a combinação de Exposição do anúncio nº 1 (Pesquisa paga), Exposição do anúncio nº 2 (Social), Exposição do anúncio nº 3 (Afiliado) e Exposição do anúncio nº 4 (Pesquisa) leva a uma probabilidade de conversão de 3%. Depois que a Exposição do anúncio nº 4 não ocorre, a probabilidade cai para 2%, o que significa que a Exposição do anúncio nº 4 gera +50% de probabilidade de conversão. Essas contribuições aprendidas são usadas como pesos de atribuição e o ajudarão a tomar decisões mais informadas em seu planejamento futuro.

A privacidade é definitivamente um foco no GA4; a nova plataforma oferece melhores controles de privacidade aos usuários e foi desenvolvida para cumprir as leis de privacidade existentes. O GA4 não depende apenas de cookies para rastrear o comportamento entre plataformas, mas usa modelagem de dados baseada em eventos para relatórios e medições em canais e dispositivos. Ao contrário do Universal Analytics, o GA4 não armazenará endereços IP e incorporará soluções futuras do Privacy Sandbox do Google.

Um recurso de bônus para os profissionais de marketing é o acesso gratuito ao BigQuery, o data warehouse do Google que anteriormente estava disponível apenas para clientes pagantes via GA360. Existem algumas limitações de dados na versão gratuita, incluindo um limite de exportação de um milhão de eventos por dia versus um bilhão com o GA360, mas ainda é um valor agregado significativo para a maioria dos profissionais de marketing.

Mas uma das adições mais empolgantes é o público preditivo.

O que são públicos-alvo preditivos do GA4 e como posso usá-los?

O GA4 usa aprendizado de máquina para fornecer insights mais inteligentes com base nos dados coletados. Essas previsões podem ser usadas para entender melhor seu público; em particular, eles ajudarão você a descobrir quais campanhas estão se conectando efetivamente com usuários com maior probabilidade de compra.

Existem três versões. O GA4 pode usar suas próprias análises combinadas com aprendizado de máquina para calcular:

• Probabilidade de compra: personalize uma lista de indivíduos que provavelmente comprarão nos próximos 7 dias
• Probabilidade de Churn: Semelhante à probabilidade de compra, mas focada em clientes que provavelmente não tomarão medidas nos próximos 7 dias
• Previsão de receita: preveja o valor da receita gerada pelos usuários nos próximos 28 dias

Fonte: smarter-ecommerce.com

Nem todas essas métricas são completamente novas; você pode tê-los visto na versão paga do GA360 ou no Universal Analytics. Mas o processo de configurar essas listas e usar essas ferramentas deve ser mais suave e integrado ao Google Ads.

Onde posso saber mais sobre o GA4?

Você deve começar a aprender a usar todos esses recursos no GA4, bem como os fundamentos da plataforma agora. Felizmente, o Google está oferecendo cursos on-line gratuitos e uma certificação do Google Analytics 4, portanto, você deve aproveitar a oportunidade para se preparar para o sucesso nessa transição. Repetimos: são grátis!

Atualmente, existem quatro cursos disponíveis:

• Descubra a próxima geração do Google Analytics
• Use o Google Analytics para atingir seus objetivos de negócios
• Avalie seu marketing com o Google Analytics
• Vá além com seus dados do Google Analytics

Depois de passar pelos quatro cursos, você pode obter a Certificação oficial do Google Analytics, que ficará muito impressionante em seu perfil do LinkedIn.

O que preciso fazer para me preparar para a migração do GA4?

Julho de 2023 pode parecer distante, mas chegará antes que você perceba. Você precisará de tempo para planejar sua migração do GA4, e esse cronograma pode variar dependendo do site e da complexidade do rastreamento. Recomendamos um buffer de cerca de três meses, mas, novamente, isso depende de suas prioridades.

Aqui está o que você precisa fazer para se certificar de que está adequadamente preparado antes do próximo verão:

1. Considere o tempo com sua equipe de desenvolvimento para um congelamento de código, o que atrasará as atualizações necessárias para o GA4.
2. Revise seus eventos existentes do Universal Analytics e decida quais eventos você deseja migrar para o GA4. Esta é uma excelente oportunidade para começar do zero e excluir quaisquer eventos que não estejam mais em uso ou desatualizados.
3. Descubra um sistema para nomes de eventos no GA4 e implemente os novos nomes, pois não é uma correspondência 1:1 com o Universal Analytics.
4. Se você estiver usando um sistema de gerenciamento de tags, defina a configuração de tags para GA4.
5. Se você estiver em uma plataforma de comércio eletrônico como Shopify ou Magento, considere comprar um plug-in ou extensão GA4 para acelerar o processo de implementação. Muitos plug-ins do GA4 oferecem soluções plug-and-play para criar a camada de dados necessária para o rastreamento de comércio eletrônico.
6. Planeje como você deseja estruturar sua arquitetura de conta para o GA4. Isso é especialmente importante se você possui vários domínios e deseja que seus dados sejam segmentados em vez de agrupados em uma única propriedade do GA4, pois o GA4 não oferece mais a capacidade de criar "visualizações" separadas de seus dados, a menos que você esteja no GA360.
7. Considere o tempo para permitir que o GA4 seja executado em paralelo com o Universal Analytics e valide se tudo está sendo rastreado conforme o esperado.
8. Revise todos os painéis ou relatórios que estão extraindo dados do Universal Analytics e planeje atualizar a fonte de dados para apontar para o GA4. Isso exigirá alguma manipulação de seus relatórios existentes porque a estrutura de dados do GA4 é diferente do Universal Analytics, pois muitas dimensões e nomes de métricas foram alterados.

A mudança é difícil, especialmente se você usa o Universal Analytics e confia nesses relatórios há muito tempo. Mas a mudança também é inevitável. Para obter os melhores insights de sua análise de dados, você precisa aproveitar as ferramentas que o prepararão para o sucesso a longo prazo.

Continue executando o Universal Analytics enquanto estiver migrando para o GA4 para continuar coletando os dados que eventualmente serão canalizados para a nova plataforma. Mas aja agora para dar tempo à sua equipe para implementar as novas mudanças e evitar um período de blecaute de dados em sua transição.

Quer saber mais sobre como nossa equipe de ativação de dados pode ajudar sua empresa a fazer uma transição tranquila para o Google Analytics 4? Entrar em contato!