Como me preparo para uma entrevista de cientista de dados?

As entrevistas de emprego muitas vezes trazem ansiedade para qualquer pessoa. Cada entrevista de emprego traz uma experiência diferente. É difícil antecipar as perguntas da entrevista que atingem as expectativas de um entrevistador.

Muitas vezes há coisas que vão garantir que você esteja bem preparado ou não. Preparar-se para uma entrevista de emprego de cientista de dados é uma atividade demorada. Mas o tempo de preparação da entrevista pode ser extremamente reduzido quando você tem uma ampla quantidade de conhecimento.

O curso de ciência de dados em Mumbai ajuda os profissionais a orientá-los, abrangendo todos os tópicos essenciais que têm maiores chances de serem convidados em uma entrevista.

Sua preparação para a entrevista do cientista de dados é difícil ou fácil?

A preparação da entrevista do cientista de dados é um grande negócio para todos os interessados ​​em ser contratados no melhor setor de TI.

Muitas vezes observa-se que a maioria dos candidatos encontra dificuldades para passar pelo processo de recrutamento. É uma situação desafiadora, pois um candidato interessado terá que responder satisfatoriamente às perguntas desconcertantes.

Os candidatos interessados ​​devem estar cientes das funções e responsabilidades de trabalho para as quais estão se candidatando. Neste artigo, deixe-nos conhecer as dicas sobre os tópicos de entrevista de ciência de dados. O principal objetivo deste blog é orientá-lo sobre dicas de como quebrar a entrevista.

5 dicas para se preparar para sua entrevista de cientista de dados

Vamos dar uma olhada nas dicas para se preparar para uma entrevista de cientista de dados:

1. Praticar questões de codificação:

As perguntas da entrevista do cientista de dados exigem codificação em qualquer linguagem de programação. Como você sabe, a ciência de dados é um campo técnico no qual os indivíduos devem coletar, limpar e processar dados em um formato utilizável.

As perguntas de codificação geralmente testam não apenas os talentos técnicos, mas também ajudam a determinar o procedimento de pensamento e até mesmo abordam um para quebrar as questões complexas em partes mais simples para encontrar a solução. Assim, a preparação para os conceitos fundamentais de codificação ajuda a acertar a entrevista de ciência de dados.

Esta questão testa se você usa uma abordagem lógica para resolver problemas do mundo real. O objetivo é encontrar uma solução otimizada para tempo de execução e armazenamento.

O entrevistador avalia a qualidade geral do código verificando se você separa casos em uma solução. O candidato deve até praticar as habilidades de comunicação que conduzirão uma entrevista simulada que ajudará na entrega de conceitos.

2. Pratique as perguntas sobre o produto:

As perguntas da entrevista do cientista de dados do produto incluem um tipo específico de perguntas da entrevista que visa principalmente testar a capacidade de entender como construir produtos e como se deve responder de acordo com o ciclo de vida natural.

Os cientistas de dados trabalham com o gerente de projeto e as ferramentas de gerenciamento para contribuir diretamente com o produto a ser construído. Ter uma compreensão clara do produto precisa ser construído para que você alinhe o trabalho que faz e possa realmente implementá-lo no produto.

Os entrevistadores têm perguntas sobre o produto enquanto procuram coisas como pensamento analítico e lógico, senso de produto, comunicação, habilidades de resolução de problemas e flexibilidade.

A análise aprofundada revela as questões que são semelhantes às questões de gerenciamento de produtos e consultoria de gerenciamento. Algumas das estruturas de consultoria de gestão na maneira como abordam questões de negócios e até aplicam isso ao produto específico.

3. Pratique Questões Comportamentais:

Esta é uma das principais dicas para se preparar para uma entrevista de cientista de dados. Essas perguntas pretendem obter uma compreensão prática de como você deve responder a uma situação diferente.

A principal coisa que os entrevistadores representam é que você deve ter um tipo de pergunta que permita mostrar o conflito e como se deve resolver isso.

O principal objetivo disso é informar ao entrevistador se você se encaixa perfeitamente. Uma estratégia simples que prepara e trata as questões comportamentais da ciência de dados que são divididas em histórias selecionadas e refinadas, juntamente com a implementação de histórias com a estrutura STAR.

É importante que você tenha uma história pessoal para responder à pergunta comportamental como se estivesse falando em uma situação hipotética. A segunda parte é implementar as histórias na técnica STAR.

STAR mostra situações, tarefas, ações e resultados para praticar a implementação do mesmo para responder eficazmente a perguntas comportamentais em entrevistas de cientistas de dados.

4. Pratique as perguntas sobre aprendizado de máquina, estatística e modelagem:

Muitas vezes, observa-se que há perguntas de entrevista de cientistas de dados não codificantes, pois isso ajudará o entrevistador a testar o conhecimento técnico sobre a teoria e as questões de implementação sobre isso.

Os candidatos interessados ​​devem até mesmo dar uma olhada e obter conhecimento sobre questões de aprendizado de máquina.

A melhor forma de mostrar o conhecimento é falando sobre os projetos de comprovação para os entrevistadores. Para se tornar um cientista de dados eficaz, você deve apenas implementar os modelos e limpar os dados, construir um pipeline de dados, interpretar o resultado e até comunicar os resultados.

Se você provar ao entrevistador que conhece todo o processo de ciência de dados de ponta a ponta, desde a obtenção dos dados até a explicação dos resultados para as partes interessadas e até mesmo a explicação detalhada.

5. Fazendo a Preparação Geral:

Este é um dos maiores desafios, pois há toda uma série de problemas na internet, e os alunos devem ter um processo organizado e estruturado na preparação da entrevista do cientista de dados para uma entrevista de longo prazo, modelos de aprendizado de máquina, perguntas estatísticas, dados questões de ciência, questões de modelagem.

O principal objetivo disso é rastrear onde você é fraco, rápido e lento. Portanto, concentre-se nas questões que você deve conhecer para saber onde precisa melhorar.

Quais tópicos você deve ler para preparar a entrevista de ciência de dados?

Tópicos importantes abordados em uma entrevista de cientista de dados.

Apesar da grande variedade de funções no campo da ciência de dados, há muitos elementos essenciais que são importantes saber para o mesmo. Vamos dar uma olhada nas informações importantes abaixo mencionadas:

uma. Codificação e programação:

um indivíduo deve ter experiência com linguagens de programação, pois é uma obrigação para um trabalho de ciência de dados. A experiência em linguagem de codificação deve ter a proficiência para aprender outras, conforme necessário.

b. Sentido do produto e aplicações de negócios:

Devido ao conhecimento técnico e habilidades, sem capacidade de transferir informações para o desenvolvimento de produtos e análises que atendem a melhores decisões de negócios e produtos, terão pouco valor.

c. Estatísticas e probabilidade:

Esses são pilares muito importantes. Os indivíduos devem ter certeza de ter uma noção de como isso será um fator em seu conhecimento e habilidade na área.

d. Técnicas de modelagem de dados:

Existem diferentes métodos de modelagem de dados que dependem da situação, tamanho da amostra, necessidades e muito mais.

Conclusão:

Se você está se movendo em direção ao caminho de se tornar um cientista de dados, deve estar preparado para impressionar os empregadores com conhecimento. Aprimore suas habilidades e obtenha grande conhecimento sobre as dicas para quebrar a entrevista do cientista de dados. Espera-se que as contratações em potencial conheçam a posição aberta e o campo de interesse e até convençam o painel de que são potenciais para o ajuste certo. Neste artigo, os alunos interessados ​​podem navegar pelos recursos que os ajudam a se familiarizar com habilidades importantes.

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