Dataficação – Uma Era de Big Data
Publicados: 2024-05-14Vivemos em uma era onde tudo gira em torno de dados. A tecnologia moderna e as suas contribuições tornaram possível monitorizar, registar e analisar tudo o que nos rodeia como dados quantificáveis. Isto também abre caminho para um mundo totalmente novo de possibilidades que as empresas podem utilizar em seu benefício. Datafication é a mais nova adição às práticas de business intelligence orientadas por dados e focadas no cliente que estão mudando todo o cenário de negócios atualmente. Aqui está a tecnologia de dataficação sendo explicada aos nossos leitores, pois já se tornou outra palavra da moda como Big Data ou Gamificação.
O que é dataficação
Para começar, não existe tal definição oficial para Dataficação. Significa simplesmente um processo de transformar muitos aspectos físicos da vida em dados computadorizados. Considere uma atividade física que contém muitos dados obscuros. Dados obscuros significam dados que contêm muitas informações valiosas, mas invisíveis para nós. Devido às limitações da tecnologia, os dados obscuros estavam sendo ignorados até agora e convertê-los em dados utilizáveis era uma tarefa desafiadora. No entanto, hoje, com os avanços na ciência de dados e no fluxo analítico, novas tecnologias como a IOT permitiram muitas novas maneiras de lançar luz sobre nossas atividades obscuras e transformá-las em dados úteis.
Por exemplo,o Fitbit captura nossos dados físicos, como o número de passos que caminhamos, o sono que tivemos, etc., e depois os converte em dados utilizáveis, como as calorias que queimamos e muito mais.Resumindo, ele datafica nossas atividades físicas para obter informações úteis.
A dataficação é o uso de tecnologias digitais para liberar o conhecimento associado a objetos físicos, dissociando-os dos dados a eles associados.
Pense na nossa vida rotineira, criamos muitos dados enquanto falamos ao telefone, interagimos nas redes sociais (compartilhando, tweetando, postando ou comentando), fazendo compras online usando nosso cartão de crédito ou até mesmo passando por uma câmera de segurança. Nunca pensamos que a quantidade de dados que criamos contivesse tantas informações sobre nosso padrão comportamental ou personalidade. Hoje em dia, os cientistas e mineradores de dados começaram a monitorar e rastrear esses dados de uma forma que cria uma série de novas oportunidades.
Após investigação adequada, eles passam essas informações valiosas para executivos de negócios que estão sempre interessados em aumentar sua participação no mercado, lucratividade de produtos e reconhecimento de marca. Por outras palavras, a tecnologia de Datafication pode ser descrita como um processo de transformar um negócio existente num “negócio apoiado por dados”. Da mesma forma, os profissionais de marketing de mídia social também visualizam e estudam constantemente os perfis de seus clientes em vários sites de redes para observar seus padrões de gostos e desgostos, o que os ajuda a compreender seus sentimentos sobre um produto ou marca.
Os especialistas do setor consideram que é necessário construir uma infraestrutura para as empresas que comece pelos dados e permita que os seus clientes se envolvam com os seus clientes com base numa compreensão mais rica e profunda dos seus comportamentos e necessidades.
Os impulsionadores da dataficação
Avanços Tecnológicos na Captura e Armazenamento de Dados
O crescimento exponencial da nossa capacidade de capturar e armazenar dados tem sido um impulsionador crítico da tecnologia de dataficação. As inovações em hardware, como microprocessadores mais potentes e soluções de armazenamento maiores e mais acessíveis (como SSDs e armazenamento em nuvem), reduziram drasticamente os custos e aumentaram a eficiência do armazenamento e processamento de dados. Além disso, os avanços nas tecnologias de banco de dados e no software de processamento de dados permitiram que as organizações gerenciassem grandes quantidades de dados com mais eficiência do que nunca.
A ascensão da IoT e da tecnologia de sensores
A Internet das Coisas (IoT) transformou objetos do cotidiano em “coisas” geradoras de dados que melhoram nossa compreensão do mundo. Estes dispositivos IoT, equipados com sensores, recolhem dados dos seus ambientes, que podem ser utilizados para diversos fins, desde a otimização de práticas agrícolas até à melhoria do planeamento urbano e ao reforço da segurança doméstica. A proliferação destes dispositivos continua a gerar enormes quantidades de dados, ultrapassando os limites da forma como recolhemos, analisamos e aproveitamos informações em tempo real.
Proliferação de mídias sociais e comunicação digital
As plataformas de mídia social e os canais de comunicação digital contribuem significativamente para o aumento na criação de dados. Cada texto, imagem, vídeo e interação em plataformas como Facebook, Twitter, Instagram e WhatsApp criam pontos de dados que podem ser analisados para obter insights sobre o comportamento humano, tendências sociais e preferências do consumidor. Esses dados são inestimáveis para empresas que buscam aprimorar as experiências dos clientes e adaptar produtos, serviços e estratégias de marketing para atender às necessidades crescentes de seu público-alvo.
Conectando os drivers
Juntos, esses fatores contribuem para um mundo onde os dados estão profundamente integrados na estrutura da vida diária. Os contínuos avanços tecnológicos na captura e armazenamento de dados, combinados com a expansão da rede de dispositivos IoT e a onipresença das mídias sociais, alimentam a dataficação do nosso mundo. Esta tendência não só proporciona oportunidades sem precedentes de conhecimento e inovação, mas também apresenta novos desafios em termos de privacidade, segurança e gestão de dados que precisam de ser abordados à medida que avançamos.
Aplicações de Dataficação no Mundo Real
Dataficação de mídias sociais :
- Twitter sobre nossos pensamentos perdidos
- Linkedin dataficando nossa vida profissional
- Facebook dataficando nossa rede de amigos
Dataficação de vidas pessoais :
- Padrões de compras online (gadgets, alimentos, etc.)
- Check-ins (teatros, concertos, localizações GPS, etc.)
- Streaming de filmes e séries de TV (Netflix, YouTube, etc)
Dataficação de Processos de Negócios :
- Internet das Coisas
- Inteligência artificial
Por exemplo, a dataficação,o Walmart Labs identifica padrões de compra dos clientes a partir dos dados de localização de seus telefones celulares, atividades de mídia social, clima externo e detalhes de pedidos anteriores.Posteriormente, eles analisam esses dados e enviam ofertas exclusivas que podem reconquistar os clientes perdidos.
Aproveitando o poder dos dados
Melhores práticas para gerenciamento de dados
O gerenciamento eficaz de dados é crucial para garantir a qualidade, acessibilidade e segurança dos dados. As melhores práticas incluem:
- Governança de dados : Estabelecer políticas e padrões claros que ditam como os dados são adquiridos, armazenados e acessados.
- Garantia de qualidade de dados : implementação de processos para garantir a precisão, integridade e confiabilidade dos dados coletados. Isso pode envolver auditorias regulares, processos de validação e limpeza de dados para remover imprecisões.
- Segurança de dados : Proteção de dados contra acesso não autorizado e violações com protocolos de segurança robustos, como criptografia, controles de acesso seguros e treinamento regular de segurança para a equipe.
- Gerenciamento do ciclo de vida de dados : gerenciamento de dados desde a criação até a exclusão, o que auxilia na organização eficiente do armazenamento de dados e garante a conformidade com os requisitos legais e regulatórios.
Estratégias para maximizar a utilidade dos dados
Para aproveitar plenamente o potencial dos dados, as organizações devem adotar diversas abordagens estratégicas:
- Integração de diversas fontes de dados : Combinação de dados de diversas fontes para fornecer uma visão mais abrangente. Isso pode ajudar a descobrir padrões ocultos e insights mais profundos.
- Processamento de dados em tempo real : Utilizando tecnologias que permitem o processamento de dados em tempo real para permitir a tomada de decisões oportunas e análises instantâneas.
- Análise avançada e aprendizado de máquina : o emprego de técnicas analíticas sofisticadas e modelos de aprendizado de máquina pode prever tendências futuras, otimizar operações e personalizar as experiências do cliente.
- Democratização dos dados : tornar os dados acessíveis em toda a organização pode capacitar departamentos e indivíduos a tomar decisões baseadas em dados.
Construindo uma cultura baseada em dados
Criar uma cultura que valorize e utilize os dados de forma eficaz envolve vários elementos-chave:
- Compromisso da Liderança : A liderança deve defender o uso de dados e análises para impulsionar a estratégia e os processos de tomada de decisão da organização.
- Alfabetização em Dados : Educar e treinar funcionários para melhorar sua alfabetização em dados, garantindo que eles tenham as habilidades para interpretar e usar os dados de forma eficaz.
- Comunicação Aberta : Incentivar discussões abertas sobre as descobertas de dados e suas implicações pode promover um ambiente colaborativo onde os dados são valorizados como um ativo crítico.
- Recompensar resultados baseados em dados : Reconhecer e recompensar decisões e inovações baseadas em dados pode reforçar a importância de uma abordagem baseada em dados.
Resumindo
Para concluir, a tecnologia Datafication revolucionou os dados em todo o mundo de uma forma nunca vista antes. Está realmente transformando os negócios existentes em negócios apoiados por dados, onde a análise desempenhará um papel importante.
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