Deepfakes no trabalho: por que os vídeos de IA são o futuro do marketing

A inteligência artificial tornou o panorama da mídia mais complexo do que nunca.

Confira este episódio deCreate Like the Greats,onde mergulho no impacto da IA ​​​​em todos nós:

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O problema é o seguinte: falsificação de identidade, desinformação e deepfakes criaram um problema significativo para marcas, criadores, celebridades e equipes de marketing em geral. A ascensão da IA ​​torna difícil para as pessoas confiarem nos seus olhos quando veem algo na Internet. E com o surgimento do que muitos chamam de “deepfake” – distinguir entre ficção e não ficção é ainda mais desafiador.

Então, o que são deepfakes? O que é um vídeo gerado por IA? Como essas coisas são feitas? E que oportunidades e ameaças potenciais eles representam para os profissionais de marketing? Discutiremos as respostas a essas perguntas e muito mais neste ensaio. Vamos entrar no assunto.

O que são deepfakes?

Deepfakes são peças de mídia sintética em que a imagem, a voz ou as ações de uma pessoa são substituídas pelas de outra pessoa usando inteligência artificial. Essa tecnologia pode criar vídeos altamente realistas, fazendo parecer que alguém está dizendo ou fazendo algo que nunca fez.

O que são vídeos gerados por IA?

Os vídeos gerados por IA vão além dos deepfakes.

Um deepfake normalmente se concentra em uma pessoa individual, enquanto os vídeos gerados por IA podem representar quase tudo. Você pode ter um vídeo gerado por IA de um carro se transformando em um avião ou de um campo de tomates crescendo.

Vídeos gerados por IA são qualquer ativo de vídeo inteiramente criado por IA envolvendo personagens, cenas, imagens, vozes e/ou cenários sintéticos. Esses vídeos são gerados com base em dados, scripts e informações do usuário, fornecendo uma ampla gama de aplicações na força de trabalho.

Como funciona a tecnologia Deepfake?

A tecnologia Deepfake opera usando dois modelos de aprendizado de máquina que funcionam em oposição um ao outro. O primeiro modelo, chamado de “gerador”, é treinado com amostras de imagens, áudio e vídeo para criar novas mídias ou alterar mídias existentes para imitar de perto as amostras.

O segundo modelo, conhecido como “discriminador”, é treinado para identificar características específicas nas amostras e detectar eventuais inconsistências na mídia criada pelo gerador. O gerador então usa esse feedback para corrigir sua saída. Essa interação forma um sistema denominado rede adversária generativa (GAN).

Veja como funciona:

1. Os algoritmos gerador e discriminador analisam dados de amostras de mídia.
2. O gerador cria ou altera a mídia para se parecer o máximo possível com as amostras, produzindo um deepfake inicial.
3. O discriminador verifica o deepfake em busca de inconsistências em comparação com as amostras.
4. O gerador aborda as inconsistências identificadas pelo discriminador e reenvia o deepfake para avaliação adicional.
5. Os passos 3 e 4 são repetidos até que o discriminador não consiga mais encontrar nenhuma inconsistência.

Através deste processo iterativo, o gerador eventualmente produz ou modifica a mídia com tanta precisão que se torna difícil para a inteligência artificial e para os observadores humanos distinguir entre o deepfake e a mídia original.

Um dos exemplos mais comuns de uso de deepfake são os criadores de conteúdo que desenvolvem vídeos que têm seus rostos trocados com celebridades. Quer sejam pessoas aleatórias transformando vídeos de si mesmas ao ar livre em vídeos de Tom Cruise ao ar livre:

Ou quando Jordan Peele usou tecnologia deepfake para criar um PSA como o ex-presidente dos EUA, Barack Obama:

A tecnologia criou muita agitação na mídia, no governo e na cultura em geral. É uma tecnologia muito poderosa que está apenas começando a aparecer regularmente nos canais de mídia social e a se espalhar por todo o mundo.

Então, como os profissionais de marketing deveriam pensar sobre essas tecnologias? Como ele pode ser usado para marketing e negócios em geral? Vamos mergulhar nisso.

O papel da IA ​​no conteúdo de vídeo

As tecnologias de IA, especialmente as Redes Adversariais Generativas (GANs), estão perturbando significativamente o processo de criação de vídeos, incluindo comerciais e anúncios no Instagram.

Ao treinar em vastos conjuntos de dados, os GANs podem gerar conteúdo de vídeo de alta qualidade com o mínimo de intervenção humana. Essa automação reduz drasticamente o tempo e o custo envolvidos na produção de vídeo, recrutamento de talentos, requisitos de iluminação, equipes de áudio e muito mais. A tecnologia permite que as marcas produzam mais conteúdo por uma fração do custo tradicional.

A eficiência dos deepfakes e outros vídeos gerados por IA permite testes A/B rápidos, onde múltiplas versões de um anúncio podem ser geradas e testadas para determinar quais elementos apresentam melhor desempenho. Agora você pode criar 10 anúncios em vídeo usando modelos gerados por IA com mensagens específicas para seu público, sem realmente contratar criadores de conteúdo e influenciadores para fazer o trabalho.

Mais recentemente, os criadores começaram a monetizar suas imagens enviando suas imagens para serviços de criação de vídeos de IA e recebendo um corte quando elas são usadas.

Essas tecnologias permitem a criação de conteúdo de vídeo altamente personalizado, adaptado às preferências individuais do usuário. Por exemplo, recentemente usei e revisei o HeyGen , que é uma ferramenta de criação de vídeo com IA, depois de aproveitá-la para enviar 30 vídeos gerados por IA para alguns de meus colegas de equipe como um experimento. O vídeo era um deepfake meu personalizado para dizer o primeiro nome e o nome da empresa do destinatário.

As possibilidades criativas com GANs são vastas, ultrapassando os limites do que pode ser alcançado na produção de vídeo. Eles podem gerar estilos visuais, efeitos especiais e cenas imaginativas totalmente novos que podem ser difíceis ou impossíveis de criar manualmente.

Isto promove a inovação e permite que os criadores experimentem conceitos visuais arrojados, resultando em anúncios mais cativantes e memoráveis. Por exemplo, se você deseja desenvolver uma maquete de um ativo de vídeo para apresentar a um cliente, mas não tem aprovação ou orçamento para contratar uma equipe para produzir trabalhos específicos, você pode aproveitar a tecnologia deepfake para se aproximar de o real antes de envolver o talento e a equipe necessários para criar um ativo de vídeo de alta fidelidade.

As tecnologias de IA reduzem a tradicional natureza intensiva de recursos da produção de vídeo, tornando a criação de vídeos de alta qualidade acessível até mesmo para pequenas empresas com orçamentos limitados. Esta democratização da produção de vídeo, combinada com a capacidade de produzir conteúdos localizados para diferentes mercados, representa uma mudança significativa na indústria.

Aqui estão algumas ideias de alto nível que resumem como essa tecnologia pode ser usada.

Vantagens do vídeo AI

Hiper Personalização

Vídeos gerados por IA, especialmente aqueles que utilizam tecnologia deepfake, permitem um nível de personalização sem precedentes. Ao criar conteúdo personalizado que fala diretamente aos indivíduos, marcas e profissionais de marketing podem aumentar significativamente o engajamento e as taxas de conversão. Essa abordagem hiperpersonalizada faz parecer que o vídeo que estão assistindo foi feito sob medida para eles.

Custo-benefício

O uso de vídeos gerados por IA elimina a necessidade de elementos de produção caros, como filmagens, cenários e recomendações de celebridades. Ao aproveitar a IA, as empresas podem produzir conteúdo de alta qualidade por uma fração do custo tradicional, permitindo atualizações e variações mais frequentes para manter o marketing atualizado e relevante sem estourar o orçamento.

Sabemos que esta vantagem, em particular, é do interesse dos profissionais de marketing depois de realizarem uma pesquisa de marketing de IA e descobrirem que eles viam a economia de tempo como o maior benefício:

Flexibilidade Criativa

Os vídeos gerados por IA oferecem possibilidades criativas ilimitadas, permitindo que as marcas reimaginem suas narrativas e visuais de marketing. A tecnologia Deepfake pode integrar perfeitamente qualquer cenário, personagem ou cenário, permitindo que os profissionais de marketing experimentem ideias inovadoras e técnicas atraentes de contar histórias.

Escalabilidade e velocidade

Os vídeos gerados por IA podem ser produzidos rapidamente e em grande escala, atendendo facilmente às demandas de grandes campanhas de marketing. Esta escalabilidade garante que o conteúdo possa ser rapidamente implementado em vários canais e mercados, mantendo a consistência e o alcance sem sacrificar a qualidade.

Adaptabilidade às tendências de mercado

A IA pode adaptar rapidamente o conteúdo de vídeo para refletir as tendências atuais do mercado e as preferências do consumidor. Esta agilidade garante que as campanhas de marketing permaneçam relevantes e oportunas, capitalizando as oportunidades emergentes e repercutindo de forma mais eficaz junto aos públicos-alvo.

Embora essas ideias sejam ótimas, a realidade é que os deepfakes ainda causam preocupação.

Aqui estão algumas das desvantagens que os profissionais de marketing e marcas precisam conhecer.

Desvantagens do vídeo gerado por IA

Preocupações Éticas e Uso Indevido

Uma das principais desvantagens dos vídeos gerados por IA, especialmente aqueles que envolvem tecnologia deepfake, é o potencial de uso indevido. Deepfakes podem ser manipulados para criar conteúdo enganoso ou prejudicial, levantando questões éticas sobre autenticidade e confiança. As marcas devem lidar com estas preocupações com cuidado para evitar prejudicar a sua reputação e minar a confiança do consumidor.

Questões Legais e Regulatórias

O cenário jurídico em torno dos vídeos gerados por IA ainda está em evolução. Existem incertezas em relação aos direitos autorais, à propriedade intelectual e ao direito à privacidade. As marcas devem manter-se informadas sobre as regulamentações mais recentes e garantir a conformidade para evitar repercussões legais.

Limitações técnicas e problemas de qualidade

Embora a tecnologia de IA tenha avançado significativamente, ela não é infalível. Os vídeos gerados por IA às vezes podem apresentar falhas técnicas, como movimentos faciais não naturais ou problemas de sincronização. Esses problemas de qualidade podem prejudicar a experiência geral do espectador e diminuir a eficácia das campanhas de marketing.

Preocupações com privacidade

A utilização de dados pessoais para criar conteúdo hiperpersonalizado levanta preocupações significativas em matéria de privacidade. Os consumidores podem sentir-se desconfortáveis ​​ou violados se perceberem que as suas informações pessoais estão a ser utilizadas sem o seu consentimento explícito. As marcas devem ser transparentes sobre as suas políticas de utilização de dados e priorizar a privacidade do consumidor para manter a confiança.

Deslocamento de Trabalho

A crescente adoção da IA ​​na produção de vídeo pode levar ao deslocamento de empregos em funções tradicionais, como videografia, edição e direção criativa. Esta mudança pode resultar na perda de empregos para profissionais destas áreas e exigir uma reavaliação das necessidades da força de trabalho e dos programas de formação.

Concluindo

Os vídeos gerados por IA representam uma ferramenta poderosa no arsenal do profissional de marketing moderno, oferecendo vantagens substanciais, como hiperpersonalização, economia, flexibilidade criativa e análises aprimoradas. Esses benefícios podem transformar as campanhas de marketing, gerando maior engajamento, melhor ROI e uma abordagem sustentável para a criação de conteúdo. No entanto, essas vantagens trazem seu próprio conjunto de desafios.

Aqui está minha opinião:

O conteúdo de vídeo de IA fornecerá um superpoder aos profissionais de marketing.

Seremos capazes de criar coisas que nunca poderíamos ter imaginado. Veremos a IA sacudir o comércio eletrônico. Veremos a IA sacudir o podcasting. Veremos o impacto da IA ​​em B2B e B2C. Seremos capazes de desenvolver e contar histórias de maneiras mais envolventes e eficazes. Veremos a IA mudar o mundo. Mas com este poder vem uma grande responsabilidade – uma responsabilidade que nenhum de nós deve assumir levianamente.