Volatilidade da demanda: como se preparar para as flutuações da demanda

Se os últimos anos nos ensinaram alguma coisa, é que a demanda do consumidor pode flutuar descontroladamente - e rapidamente.

Com os intensos altos e baixos da demanda, é difícil mudar suas estratégias de gerenciamento da cadeia de suprimentos com rapidez suficiente para se adaptar às tendências de consumo em constante mudança.

É por isso que essas mudanças sísmicas, conhecidas como volatilidade da demanda, são tão desafiadoras.

Mas com o software certo monitorando as métricas de inventário cruciais, você pode ser mais proativo quando se trata de volatilidade da demanda.

Você pode se preparar para picos (ou quedas) repentinos na demanda. E você pode melhorar a otimização do estoque com a quantidade certa de estoque disponível para atender à demanda.

O resultado? Mais receita e uma vantagem sobre a concorrência.

O que é a volatilidade da demanda?

A definição de volatilidade da demanda refere-se a qualquer variação na demanda do produto que ocorre repentina ou inesperadamente.

Embora a volatilidade da demanda tenha muitas causas, as mudanças nas expectativas do consumidor costumam ser as culpadas. Hoje, os clientes querem que os varejistas forneçam uma ampla seleção de produtos a um custo baixo. E eles esperam que esses produtos estejam disponíveis quando eles quiserem.

De acordo com o pesquisador da Forrester publicado no Forbes.com, os compradores continuarão gastando dinheiro, mas serão mais seletivos em 2023. Em outras palavras, seus clientes desejam extrair o máximo valor de sua experiência de compra.

Além disso, ter infinitas opções em termos de preço, escolha e disponibilidade do produto realmente coloca os consumidores no banco do motorista (em vez de fabricantes ou varejistas).

Agora são os clientes que ditam os cronogramas de fabricação com base em seus hábitos de compra. E você precisa sempre ter os SKUs certos à mão para atender a essas expectativas.

Um exemplo perfeito é a notória escassez de papel higiênico nos primeiros dias da pandemia de COVID-19.

Enquanto milhões de pessoas repentinamente compravam papel higiênico a granel em pânico, as prateleiras ficavam vazias enquanto os fabricantes lutavam para ajustar suas previsões e produzir mais estoques.

Em suma, uma maior influência (e controle) do cliente é uma força motriz por trás da volatilidade da demanda. Os clientes podem (e o fazem) mudar suas preferências - comprando mais ou menos de seus produtos - criando, em última análise, uma situação imprevisível de atendimento.

O que causa a volatilidade da demanda?

Como apontamos, a mudança nas preferências e tendências dos compradores é um fator importante na volatilidade da demanda atualmente. Mas esse nem sempre foi o caso, nem é o único fator para mudanças na demanda.

Tradicionalmente, os processos da cadeia de suprimentos usavam uma estratégia de push-driven, em que os produtos se movem pela cadeia de suprimentos desde a produção até os varejistas. Com essa abordagem, a produção é baseada em previsões de demanda e os varejistas obtêm os produtos antes que o cliente os solicite.

Atualmente, as cadeias de suprimentos de comércio eletrônico estão lentamente se tornando puxadas (ou orientadas pela demanda). Em uma cadeia de suprimentos puxada, a produção e a distribuição são guiadas pela demanda real do cliente. Ou seja, os varejistas só solicitam o estoque necessário para atender à demanda do cliente.

Mas eis o seguinte: nenhuma das estratégias é perfeita.

Cadeias de suprimentos impulsionadas por push podem deixar sua marca com excesso de estoque (como a Adidas não ser capaz de descarregar sua mercadoria Yeezy) e destruir suas margens em grande escala. Enquanto isso, as estratégias puxadas são mais difíceis de discutir à medida que a demanda se torna cada vez mais volátil.

Embora existam muitos motivos para a volatilidade nas cadeias de suprimentos puxadas, dois dos maiores culpados são as mudanças nas expectativas dos clientes, como mencionamos, e os efeitos prolongados da pandemia.

Mudando as expectativas do cliente

Os clientes de hoje querem uma variedade de produtos para escolher com o menor custo possível, e eles os querem agora. Mas as demandas dos clientes nem sempre foram tão “exigentes” como são hoje.

Os clientes do passado não enfatizavam a conveniência e a disponibilidade de estoque de produtos sob demanda tanto quanto os compradores modernos.

Infelizmente, uma cadeia de suprimentos puxada tem dificuldade em acompanhar essas expectativas em constante evolução. Afinal, os clientes mudam de ideia mais rápido do que a maioria das cadeias de suprimentos pode se adaptar.

O que acontece quando as cadeias de suprimentos não conseguem acompanhar a volatilidade da demanda? Você começará a ver muitos atrasos no envio e no atendimento.

É por isso que empregar estratégias robustas de cadeia de suprimentos que se adaptam à volatilidade da demanda desde o início é tão importante.

Impacto da pandemia

Para dizer o mínimo, os varejistas tiveram um caso sério de chicotada nos últimos anos.

Escassez e fábricas fechadas (principalmente devido à pandemia) forçaram os varejistas push-driven a mudar rapidamente para uma abordagem pull-driven (e vice-versa).

Quando o bloqueio estava em vigor em 2020, as empresas que vendiam produtos de limpeza e desinfetantes não conseguiam manter o estoque em suas prateleiras devido à alta demanda do consumidor.

Por outro lado, as empresas que vendem bens não essenciais ficaram com toneladas de estoque não vendido, pois a demanda por seus produtos despencou.

Mesmo as empresas que construíram cadeias de suprimentos resilientes viram faltas de estoque e gargalos na cadeia de suprimentos em abundância. Enquanto isso, as equipes da cadeia de suprimentos tentavam aumentar sua produção em meio à enorme escassez de mão de obra.

Embora muitos argumentem que a pandemia tornou os clientes mais tolerantes com a falta de estoque e a escassez, o ponto é que as disrupções ainda afetam as marcas.

Então, o que os varejistas (e distribuidores) podem fazer sobre isso? Comece medindo a quanta volatilidade de demanda sua marca é suscetível.

A volatilidade da demanda pode ser medida?

Mesmo que a volatilidade da demanda possa ser medida, não é fácil ou sempre 100% precisa.

Compreender a volatilidade da demanda requer mais do que seus dados internos disponíveis. Você também precisará observar uma variedade de fatores externos:

• Mudanças de mercado e eventos globais
• Atitudes do consumidor (o que é tendência)
• Disponibilidade de alternativas

Cada um desses eventos impacta um pouco a volatilidade da demanda, portanto, você precisará analisá-los para entender o que a demanda realmente está fazendo.

Por exemplo, no ano passado, a inflação atingiu a maior alta em 40 anos. Com base nisso, você terá que considerar:

• Como seus clientes responderam?
• Você aumentou seus preços?
• Em caso afirmativo, o que aconteceu quando você fez?
• Se não, você viu a demanda aumentar com a inflação? Diminuir? Continue o mesmo?

A análise desses fluxos e refluxos esclarece onde a demanda aumentou, com que rapidez, em que porcentagem e até mesmo o que impulsionou a mudança.

Dito isso, medir fatores externos pode ser incrivelmente complexo e geralmente produz correlações fracas (versus causas).

É por isso que, na maioria das vezes, é melhor se antecipar à volatilidade da demanda em primeiro lugar, para que você não precise se preocupar em analisar constantemente seus efeitos.

Como você prevê a volatilidade da demanda?

Embora a volatilidade da demanda nunca seja totalmente previsível, você pode tomar algumas medidas para prever a volatilidade.

A maioria das marcas usa o coeficiente de variação ou alguma forma de planejamento de estoque de cenário para estimar a volatilidade da demanda.

Coeficiente de variação

Para começar, você pode usar o coeficiente de variação (CV) para medir a volatilidade da demanda, pois a fórmula avalia a previsibilidade do mercado.

De forma mais simples, o currículo informa com que precisão você pode prever a demanda.

A fórmula do coeficiente de variação fica assim:

CV = (desvio padrão ÷ média)

O desvio padrão mede a dispersão de seus dados em relação à média. Um desvio padrão baixo é quando os dados são agrupados em torno da média.

Em contraste, um desvio padrão alto é quando seus dados estão mais espalhados.

Parece complicado? Vamos passar por isso. Digamos que duas marcas de camisetas desejam medir sua volatilidade com base nas vendas semanais.

• Awesome T-Shirt Co: média de vendas semanais = $ 4.000, desvio padrão = $ 1.500
• Mom and Pop T-Shirts Inc.: média de vendas semanais = US$ 8.000, desvio padrão = US$ 2.000

Agora, vamos inserir os números de cada empresa na fórmula do coeficiente de variação:

• CV para Awesome Co.: $ 1.500 ÷ $ 4.000 = 0,375 (ou 37,5)
• Currículo para mamãe e papai: $ 2.000 ÷ $ 8.000 = 0,25 (ou 25)

Como a Mom and Pop T-Shirts tem um CV mais baixo, a marca tem menor volatilidade nas vendas semanais em comparação com a Awesome T-Shirt Co. Portanto, a Mom and Pop pode prever suas vendas semanais com mais precisão do que a Awesome T-Shirt Co.

Quanto maior o seu CV, menos confiáveis ​​se tornam as suas previsões de demanda.

Planejamento de cenário

Outra opção para ajudar a prever a volatilidade da demanda é o planejamento de cenários. Em essência, o planejamento de cenários requer alguma criatividade e muito pensamento de longo prazo para lidar com a incerteza.

Na prática, é aqui que você identifica uma série de possíveis resultados e realidades que podem acontecer com o seu negócio no futuro. Então, você pode considerar diferentes respostas e planejar vários resultados possíveis.

Por exemplo, os agricultores usam cenários para prever se sua colheita será boa ou ruim, dependendo do clima. Mesmo que você não esteja cultivando vegetais, pode aplicar essa abordagem.

Ao visualizar diferentes riscos e oportunidades, sua empresa pode ser mais proativa na tomada de decisões (em vez de reagir aos eventos conforme eles acontecem).

Em outras palavras, ao aumentar a conscientização sobre o que pode acontecer, você pode identificar os sinais de alerta de problemas futuros e responder de acordo.

Quando surge um evento de pior caso, o planejamento do cenário apresenta vários resultados e lista as etapas imediatas que você pode tomar para conter os danos. Dito isso, você também pode criar esses planos para os melhores cenários – como quando um produto se torna viral e a demanda aumenta 300% da noite para o dia.

Pode parecer bastante simples, mas o planejamento de cenários é provavelmente um dos melhores métodos para orientar seus negócios a longo prazo.

O uso de um software robusto de planejamento de demanda (como o Cogsy) torna o planejamento de cenários ainda mais eficaz. Essas plataformas usam aprendizado de máquina para gerar cenários “e se”.

Ou seja, você pode modelar como as mudanças nos níveis de estoque ou cronogramas de produção afetam seus KPIs de comércio eletrônico, fluxo de caixa e capacidade de atender à demanda.

Esse software garante que você esteja mais preparado para todos os tipos de situações, para que possa se adaptar rapidamente às mudanças nas condições (e à volatilidade da demanda) sem pânico e sem complicações.

Estratégias de volatilidade de demanda a serem consideradas

Algumas das melhores maneiras de reduzir a volatilidade da demanda são previsões de demanda precisas, planejamento escalável, cenários hipotéticos e uma cadeia de suprimentos diversificada.

Previsão de demanda

Em um mundo ideal, você sempre preveria com precisão a demanda do cliente em vez de se esforçar para respondê-la. Mas a previsão precisa é difícil (quase impossível?) ao lidar com questões de cadeia de suprimentos em constante mudança e um mercado imprevisível.

Felizmente, a integração da plataforma de atendimento da ShipBob com a Cogsy torna a previsão de demanda muito mais fácil. Com essas plataformas trabalhando juntas, você pode analisar padrões de demanda e descobrir correlações em seus dados (que a maioria dos planejadores de demanda pode perder).

ShipBob e Cogsy aproveitam dados históricos e em tempo real para informar suas previsões de demanda. Dessa forma, você pode repetir tendências de demanda anteriores (e previsões anteriores) para se preparar melhor para quaisquer eventos voláteis futuros.

“Nos tornamos virais novamente em janeiro de 2021, depois que Food Huggers apareceu no The Today Show. Nosso volume de pedidos explodiu! Somente na primeira semana, aumentou 786% em comparação com nossa média semanal anterior. Foi uma crise apertada, mas graças ao ShipBob, conseguimos atender à demanda louca sem problemas e atender 97,3% dos pedidos no prazo!

Mesmo após o pico inicial que levou a um aumento contínuo nos pedidos, o ShipBob manteve uma taxa OTIF de 98,2% durante todo o mês de janeiro (o que significa que 98,2% dos pedidos foram entregues no prazo e completos), o que nos ajudou a atingir 497% crescimento nas vendas mês a mês.”

Juliana Brasil, Diretora de Operações da Food Huggers

Embora o planejamento de demanda nunca seja 100% preciso, trabalhar com ShipBob e Cogsy pode deixar suas previsões o mais próximas possível da perfeição.

Melhor ainda, o Cogsy atualiza automaticamente suas previsões de demanda à medida que novas informações se tornam disponíveis. Essas atualizações em tempo real melhoram muito mais os números de precisão do seu inventário, pois suas previsões são sempre baseadas nos detalhes mais atualizados.

E a Cogsy pode até incluir eventos de marketing, lançamentos de novos produtos e assinaturas em suas previsões de demanda. Como é isso para estar melhor preparado?

Planejamento escalável

Outra maneira de gerenciar a volatilidade da demanda é implementar um planejamento escalável. Esses processos flexíveis permitem que sua equipe aumente prontamente (ou “amplie”) sua produção, como acompanhar volumes de pedidos mais altos causados ​​pela volatilidade da demanda.

Em termos mais simples, o planejamento escalável permite que você aumente (ou reduza) a produção e o atendimento conforme necessário. Com escalabilidade adequada, você pode ajustar sua logística e controlar os custos indiretos com base no volume previsto.

Além disso, o planejamento escalável pode suportar todos os tipos de estresse na cadeia de suprimentos (pense: atrasos no envio e escassez de matérias-primas). Com planos flexíveis, você tem mais espaço para girar e ajustar sempre que descobrir novas informações.

Então, como você usa o planejamento escalável para sua própria marca? Aproveite os recursos de nuvem e os sistemas digitais integrados que não são limitados pela infraestrutura de hardware.

O melhor dos sistemas digitais é que eles podem escalar infinitamente com sua marca. As vendas locais podem se transformar em receita internacional e a demanda volátil pode ser o início de um grande crescimento.

Pense “e se”

O pensamento “e se” é uma extensão do planejamento de cenários (sobre o qual falamos acima). Quando você planeja em um ambiente hipotético, pode se preparar para situações desconhecidas.

Ou seja, você pode testar o impacto potencial das alterações nos cronogramas de reabastecimento e produção sem causar interrupções adicionais na cadeia de suprimentos. Você pode modelar como as mudanças em seus níveis de estoque ou processos de fabricação afetarão seus KPIs (e então descobrir maneiras de minimizar qualquer dano).

O que você realmente está tentando fazer é considerar todos os cenários possíveis para poder se antecipar à volatilidade da demanda antes que ela aconteça. A Cogsy também pode ajudar com tudo isso.

A Cogsy oferece suporte na execução de cenários “e se” para identificar suas melhores, piores e mais prováveis ​​estratégias de gerenciamento de estoque. Dessa forma, você evita erros caros (como falta de estoque e estoque morto) que o impedem de atender à demanda e atingir suas metas de receita.

Diversifique sua cadeia de suprimentos

Manter relacionamentos com apenas um punhado de fornecedores às vezes pode funcionar em seu benefício (como garantir uma taxa melhor fazendo mais negócios com cada fornecedor).

Mas também pode apresentar desafios quando você enfrenta escassez de produtos e falta de estoque devido a problemas com esses poucos fornecedores. Nessa situação, você não terá sorte se esses poucos fornecedores não tiverem os produtos de que você precisa.

Além disso, fornecedores com capacidade de produção limitada podem não ter largura de banda para acomodar produção adicional se a demanda do cliente aumentar.

Mas diversificar sua cadeia de suprimentos distribui sua fabricação e produção por mais fornecedores. Isso significa que você terá mais facilidade para atender ao aumento da demanda.

Nessa mesma linha, se sua marca trabalha com fornecedores estrangeiros, tente fazer parceria com fornecedores locais.

A parceria com um fornecedor doméstico pode reduzir automaticamente seus prazos de entrega em várias semanas (em comparação com o envio de um país estrangeiro). Dessa forma, a demanda volátil não será exacerbada fazendo com que os clientes esperem eternamente pelos pedidos.

Se você trocar de fornecedor, apenas certifique-se de ter estoque de segurança suficiente para acompanhá-lo durante a mudança.

“O software da ShipBob nos ajudou a entender melhor onde devemos crescer a seguir. No começo, era difícil calcular facilmente quanto estávamos vendendo em cada região. O algoritmo de distribuição ideal do ShipBob nos permitiu ver não apenas onde nossos clientes estavam baseados, mas também onde deveríamos alocar o estoque para melhor atender à demanda.”

Natalia Lara, CMO da Oxford Healthspan

Como ShipBob e Cogsy ajudam na previsão de demanda

Cadeias de suprimentos não confiáveis ​​e demanda imprevisível são a realidade do varejo moderno. Atualmente, as marcas de comércio eletrônico operam sob muita incerteza enquanto tentam melhorar as operações da cadeia de suprimentos, atender às expectativas dos clientes e manter seu fluxo de caixa.

Mas é exatamente por isso que a ShipBob e a Cogsy uniram forças - para ajudá-lo a lidar com as previsões de demanda com confiança e fornecer a clareza necessária para desbloquear o crescimento futuro.

A integração com ShipBob e Cogsy oferece às marcas diretas ao consumidor (DTC) acesso a métricas em tempo real para que você possa monitorar continuamente seus níveis de estoque. Essas métricas são atualizadas 24 horas por dia, 7 dias por semana. Isso permite que você preveja a produção e a demanda com precisão.

Especificamente, a plataforma de atendimento do ShipBob rastreia automaticamente as principais métricas da cadeia de suprimentos para você (para que você possa abandonar todo aquele trabalho tedioso de planilha).

A partir daí, a Cogsy intervém para ajudá-lo a entender esses dados para discernir o que esses números estão tentando lhe dizer. A Cogsy até transforma seus dados estáticos em insights robustos e acionáveis ​​que informam sua previsão e produção.

Juntos, ShipBob e Cogsy criam uma poderosa fonte de verdade para que você possa acompanhar de perto todos os seus KPIs de inventário e saber exatamente como aproveitar esses insights para melhorar a precisão da previsão e superar a volatilidade da demanda.

Saiba mais sobre a integração ShipBob + Cogsy ou entre em contato com a equipe ShipBob para obter mais detalhes. Para obter mais informações sobre Cogsy, visite seu site.

Perguntas frequentes sobre a volatilidade da demanda

Abaixo estão as respostas para algumas das perguntas mais comuns sobre a volatilidade da demanda.

O que é variabilidade de demanda?

A variabilidade da demanda é a diferença entre o que você espera que aconteça e o que realmente acontece com a demanda do consumidor. Simplificando, a variabilidade da demanda mede o grau em que a demanda do cliente não se alinha com suas previsões de previsão.

O que é uma boa medida de volatilidade?

O coeficiente de variação (CV) é uma boa medida de volatilidade, pois esse cálculo informa com que precisão a demanda pode ser prevista. Quanto maior seu coeficiente de variação, menos precisas (e confiáveis) suas previsões de demanda se tornam. De um modo geral, um CV entre 20-30 é aceitável para previsão, enquanto um CV acima de 30 é considerado inaceitável.

Como reduzir a variabilidade da demanda?

Algumas das melhores maneiras de reduzir a variabilidade da demanda são previsão de demanda precisa, planejamento escalável, cenários hipotéticos e uma cadeia de suprimentos diversificada. Mais do que isso, você pode usar software operacional para dar suporte à sua previsão de demanda e transformar seus dados estáticos em insights robustos e acionáveis ​​(que informam a produção).