Medindo o sucesso do DevOps na empresa com métricas DORA
Publicados: 2023-09-12A transformação digital transformou quase todas as empresas em empresas de software, capacitando-as a fornecer soluções de ponta para atender às necessidades em evolução do mercado. No entanto, o desenvolvimento de software é um processo complexo que envolve várias equipes de DevOps trabalhando em diferentes silos em um grande projeto. Essas equipes podem estar espalhadas por todo o mundo, tornando difícil rastrear quem está fazendo o quê e quando, o que está atrasando o processo, onde estão os bloqueadores e outras métricas importantes.
Medir o progresso das equipes DevOps é essencial para entender seu desempenho e quão eficientemente podem entregar aplicativos. Afinal, sem avaliar o desempenho, você não consegue descobrir onde prestar atenção e o que iterar para fornecer um atendimento ao cliente eficaz.
É aqui que as métricas DORA para DevOps entram em ação, fornecendo uma estrutura abrangente para medir o sucesso do DevOps nas empresas. Ao aproveitar estas métricas, as organizações podem obter insights sobre os seus pontos fortes e fracos, modernizar as suas operações e melhorar continuamente as suas práticas de DevOps.
Role para baixo para descobrir o que são métricas DORA (Pesquisa e Avaliação DevOps) e como elas ajudam as empresas a alcançar sua filosofia DevOps de velocidade e estabilidade.
Métricas DORA para DevOps: uma breve visão geral
Aproveitando os dados de mais de 32.000 profissionais e o conhecimento de 7 anos de pesquisa, a divisão de pesquisa DevOps da Google Cloud Platform, a equipe DORA publicou um relatório que descreve as cinco métricas DORA para DevOps. Essas métricas ajudam a identificar as maneiras mais eficientes de fornecer software e medir a eficácia dos pipelines de CI/CD. Com a ajuda das métricas DORA para medição do sucesso do DevOps, as organizações podem identificar equipes de elite, alto, médio e baixo desempenho e modificar as operações de acordo para aumentar a produtividade e os resultados de serviços. Vamos mergulhar em cada métrica para descobrir o que elas podem revelar sobre a equipe DevOps e por que são úteis no gerenciamento do fluxo de valor.
Frequência de implantação
A frequência de implantação (DF) define a frequência com que as alterações de código são implantadas na produção, dependendo das restrições legais ou da necessidade de atualizações. A frequência de implantação do código pode variar de várias vezes ao dia a uma vez por ano. Por exemplo, aplicativos móveis que exigem que os usuários atualizem a versão mais recente normalmente lançam de 4 a 6 atualizações por ano, enquanto uma solução SaaS pode implantar alterações várias vezes ao dia.
Pergunta que aborda | Equipe Elite DevOps | Equipe de alto DevOps | Equipe média de DevOps | Equipe de baixo DevOps |
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Com que frequência sua empresa exige mudanças? | Sob demanda (várias vezes ao dia) | De uma vez por dia a uma vez por semana | De uma vez por semana a uma vez por mês | De uma vez por mês às vezes por ano. |
Prazo de entrega para mudança
O lead time for change (LTFC) mede a velocidade de entrega do software, identificando o tempo necessário para lançar uma atualização após o código ser implantado na produção. Quanto menor o tempo de LTC para alterações, mais eficientemente seus profissionais de DevOps poderão implantar o código na produção. O LTC não apenas mede o tempo necessário para implementar mudanças, mas também identifica a capacidade de resposta da equipe DevOps para atender às demandas em constante evolução dos usuários.
Pergunta que aborda | Equipe Elite DevOps | Equipe de alto DevOps | Equipe média de DevOps | Equipe de baixo DevOps |
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Quanto tempo é necessário para passar do comprometimento do código até a implantação do código na produção? | Menos de um dia | De um dia a uma semana | De uma semana a um mês | De um mês a seis meses |
Tempo médio para recuperação
O tempo médio de recuperação (MTTR) é uma das métricas de software DORA mais eficientes que identifica o tempo médio entre um relatório de bug e o momento em que o bug é corrigido. Essa métrica permite que as organizações avaliem a estabilidade do software e a agilidade da equipe diante de um desafio. No mundo acelerado de hoje, esta métrica DORA para DevOps é essencial para as empresas, uma vez que não podem permitir-se erros graves na produção durante um período mais longo.
Pergunta que aborda | Equipe Elite DevOps | Equipe de alto DevOps | Equipe média de DevOps | Equipe de baixo DevOps |
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Quanto tempo leva para restaurar o serviço ou corrigir problemas quando ocorre uma interrupção, como uma interrupção? | Menos de uma hora | De algumas horas a um dia | De um dia a uma semana | De uma semana a um mês |
Alterar taxa de falhas
A taxa de falhas de alteração (CFR) é uma métrica valiosa que captura a porcentagem de implantações na produção que resultam em erros graves, reversões ou qualquer tipo de falha de produção que exija atenção imediata. Quando monitorada ao longo do tempo, essa métrica DORA oferece uma excelente visão sobre quanto tempo é gasto na resolução de erros e na entrega de novo código, o que ajuda na alocação eficiente de recursos.
Pergunta que aborda | DevOps de elite | Alto DevOps | DevOps médio | Baixo DevOps |
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Qual porcentagem de implantação causa falha na produção? | 0-15% | 16-30% | 30-45% | 46-60% |
Confiabilidade
Em 2021, a equipe DORA adicionou uma nova métrica – 'Confiabilidade' à lista que ajuda a equipe DevOps a atingir as metas de confiabilidade do software que opera. Em termos mais amplos, esta métrica mede até que ponto você consegue atender às expectativas do usuário, como disponibilidade, latência, escalabilidade e desempenho.
A confiabilidade não tem um cluster definido de baixo, médio, alto ou elite. A maneira como a equipe DevOps pode usar essa métrica varia significativamente dependendo dos indicadores de nível de serviço ou dos objetivos de nível de serviço (SLI/SLO).
Use essas métricas DORA para DevOps para analisar a eficácia de seu desenvolvimento de software, pipelines de entrega e o desempenho de sua equipe DevOps espalhada pelo mundo.
Importância das métricas DORA para equipes DevOps
As métricas DORA para DevOps oferecem uma série de vantagens às organizações, alinhando seus objetivos de desenvolvimento com os objetivos de negócios. Para gerentes de produto, essas métricas ajudam a entender como e quando a equipe DevOps pode atender às necessidades do cliente. Para engenheiros e líderes, a implementação de métricas DORA agiliza os processos de desenvolvimento e entrega de software, tornando-os mais visíveis e tangíveis.
Vamos nos aprofundar para entender os benefícios mais consideráveis das métricas DORA.
Valor aprimorado
O gerenciamento do fluxo de valor é parte integrante do desenvolvimento de software. E as métricas de software DORA ajudam as empresas a aproveitar os princípios da gestão do fluxo de valor para preencher a lacuna entre os esforços de desenvolvimento e os objetivos de negócios. Assim, uma vez que as empresas utilizam métricas DORA para DevOps, elas experimentam um maior valor comercial ao longo do tempo.
Melhoria continua
As empresas que usam as cinco métricas DORA essenciais para DevOps obtêm maior velocidade e eficiência em seus processos de entrega de software. Estas métricas capacitam as equipas DevOps a acompanhar o seu desempenho, monitorizar as suas conquistas, identificar a sua posição atual e determinar as medidas essenciais para alcançar níveis mais elevados.
Melhor tomada de decisão
Medir o desempenho do DevOps com métricas DORA permite que os líderes destaquem os principais aspectos, sugiram melhorias, melhorem a eficiência e tomem decisões informadas. Além disso, ajuda a identificar os gargalos que degradam o desempenho da equipe e focar em melhorias para trazer mudanças positivas ao processo. As empresas que agilizam seu processo de desenvolvimento e entrega de software tendem a ter mais sucesso no longo prazo.
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Métricas DORA para DevOps: desafios e considerações
Embora as métricas DORA no DevOps empresarial sejam uma excelente abordagem para medir e melhorar o desempenho, a prática em si apresenta um conjunto de desafios. Aqui estão alguns desafios e considerações significativos das métricas Devops DORA a serem considerados:
Dados Dispersos
Os dados estão dispersos em diferentes fontes no cenário de TI, tornando intimidante a abordagem das métricas DORA. Para visualizar claramente os dados, as métricas DORA devem ser reunidas em um só lugar.
Coleção de dados
Outro desafio na implementação das métricas DORA é coletar e etiquetar dados de forma que sua equipe possa acessá-los facilmente. No entanto, DORA acomoda exclusivamente dados em formato bruto.
Transformação de dados
A transformação de dados envolve combinar e transferir dados em unidades mensuráveis. A coleta inadequada de dados é uma consideração importante na implementação bem-sucedida das métricas DORA. A equipe DevOps deve coletar e rastrear dados de forma eficiente para garantir que as métricas DORA forneçam resultados precisos.
Velocidade e estabilidade
O resultado gerado por cada métrica deve ser contextualizado. Considere a importância de cada métrica e avalie formas de melhorar seu desempenho. Por exemplo, um CFR pode mostrar um controlo de qualidade inadequado, enquanto um DF não sugere nada sobre a qualidade do produto. É assim porque CFR é uma métrica de qualidade e DF é uma métrica de velocidade. Portanto, avaliar todos os aspectos – qualidade e velocidade – é fundamental na tomada de decisão.
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Como melhorar suas métricas DORA: melhores práticas
No complexo domínio do desenvolvimento e operações de software, enfrentar desafios é uma prática comum, e medir o desempenho do DevOps usando métricas DORA não é exceção. A boa notícia é que existe uma solução para cada desafio que surge. Superar os desafios das métricas DORA para DevOps depende muito do processo de desenvolvimento de software e do contexto de negócios.
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Aqui está um gráfico que demonstra as técnicas que você pode adotar para liberar todo o potencial das métricas DORA para promover uma cultura de melhoria contínua e impulsionar seus princípios de DevOps a níveis sem precedentes
Métricas DORA DevOps | Melhor Prática 1 | Melhor Prática 2 |
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Para melhorar a frequência de implantação | Reduza o tamanho do lote das alterações | Implementar pipeline de entrega contínua automatizado |
Para melhorar o tempo de espera para mudanças | Remova silos e adote equipes multifuncionais | Divida os projetos em domínios menores e mais autônomos |
Para melhorar o tempo médio de recuperação | Envolva os desenvolvedores nas mudanças de produção | Melhore os testes automatizados e a estratégia de controle de qualidade |
Para melhorar a taxa de falha de alteração | Melhore a cobertura de testes automatizados | Sinalização de recursos |
Liberte todo o potencial das métricas DORA para DevOps com Appinventiv
DORA é a melhor forma de medir o desempenho de suas equipes DevOps. Portanto, as empresas devem vincular seu processo de desenvolvimento de software às métricas DORA para compreender seus pontos fracos e áreas de excelência. No entanto, para garantir a entrega rápida, confiável e resiliente de produtos, você deve alinhar as métricas DORA com seus objetivos de negócios e as necessidades em constante mudança dos clientes.
Além disso, você pode aproveitar nossos serviços e soluções DevOps para aproveitar todo o potencial das métricas DORA para DevOps. Oferecemos uma gama abrangente de serviços DevOps, desde sistemas voltados para o consumidor até aplicações de nível empresarial, enquanto medimos e melhoramos continuamente os processos usando métricas DORA.
Com uma equipe de mais de 80 profissionais de DevOps, executamos com sucesso mais de 250 implementações de DevOps para empresas de todos os setores.
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Perguntas frequentes
P. O que são métricas DORA?
R. As métricas DORA são uma das práticas mais populares usadas pelas organizações para medir o desempenho de suas equipes DevOps e descobrir se elas têm “desempenho baixo”, “desempenho médio”, “desempenho alto” ou “desempenho de elite”. As cinco métricas DORA mais consideráveis são frequência de implantação (DF), prazo de entrega para mudanças (LT), tempo médio de recuperação (MTTR), taxa de falha de mudança (CFR) e confiabilidade.
P. Como medir as métricas DORA?
A. Para medir as métricas DORA para DevOps, as organizações precisam seguir as etapas listadas abaixo:
- Colete dados sobre todas as cinco métricas: frequência de implantação, prazo de entrega para alterações, tempo médio de recuperação e taxa de falhas de alterações.
- Use os dados coletados para calcular cada métrica.
- Avalie cada métrica para medir o desempenho do DevOps e identificar as áreas de melhoria.
- Implemente mudanças em seus processos DevOps.
- Monitore e avalie continuamente suas métricas DORA para acompanhar o progresso.
- Atualize estratégias como e quando necessário.