eCommerce Analytics - Guia completo para compreender a análise de comércio eletrônico

Introdução

Muitas vezes ouvimos frases como “Os dados são o novo petróleo bruto”. Mas você já se perguntou como colhemos isso? Nós coletamos isso por meio de painéis analíticos e números criteriosos. A análise de comércio eletrônico abrange todos esses números para permitir insights mais profundos sobre formas de crescimento. Para um campo baseado em tecnologia, é necessário adaptar-se continuamente a melhores formatos.

Os números são a única maneira infalível de saber qual adoção é melhor. Por exemplo, você verá que aplicativos como Swiggy e Myntra estão sempre fazendo pequenas alterações no layout. Esses layouts são baseados em métricas do mapa de calor do aplicativo e nas jornadas do usuário.

Neste artigo, exploraremos como esses pequenos insights sobre o desempenho da sua plataforma e a experiência do cliente podem ter um impacto muito maior.

O que pode ser definido como análise de comércio eletrônico?

A análise de comércio eletrônico é uma combinação de números usados ​​para medir o desempenho de vários aspectos do seu negócio de comércio eletrônico. Esses pontos de dados são usados ​​para deduzir a qualidade da experiência do cliente em sua plataforma para que alterações adequadas possam ser feitas.

Isso pode ser qualquer coisa, desde visitantes mensais até a taxa de sucesso de entrega. Independentemente do tipo de números que você analisa, a análise de comércio eletrônico é fundamental para determinar a direção certa de crescimento para sua plataforma. Além disso, permitirá uma melhor compreensão do funcionamento diário da sua plataforma sem ter que vasculhar tediosamente a sua plataforma durante horas.

4 tipos de análise de comércio eletrônico

Ao analisar os dados da sua plataforma de comércio eletrônico, você pode classificar os pontos de dados em quatro categorias principais.

1) Público
O público é basicamente qualquer visitante ou consumidor que visita seu site/plataforma. A partir de qualquer painel analítico padrão, você poderá avaliar diversas características do seu público. Isso inclui local de residência, idade, sexo, interesses e comportamento. Isso permitirá que você entenda o público que está acessando seu site.

Isso permitirá que você crie as buyer personas ideais em seu site e faça os ajustes certos na experiência de comércio eletrônico. Você pode até adicionar outras métricas de mídias sociais e campanhas de e-mail para entender onde seu comprador ideal pode ser facilmente engajado.

2) Aquisição

O método de aquisição de clientes ditará essencialmente a escalabilidade e a lucratividade de um negócio de comércio eletrônico. Portanto, compreenda as métricas de aquisição para entender o resultado real de seus esforços de vendas e marketing. Essas métricas tornam-se cruciais para determinar a viabilidade de seus esforços de marketing.

Isto inclui proporções e percentagens de sucesso para um esforço específico. Além disso, pode incluir o custo incorrido para gerar leads ou adquirir um cliente. Custos de aquisição de clientes (CAC) e custo por lead (CPL) são as duas principais métricas que determinam a viabilidade de qualquer campanha de marketing de comércio eletrônico.

3) Comportamento

As métricas comportamentais estudam e denotam os diversos desvios na jornada do usuário. Essas métricas podem ser cruciais para determinar a posição do cliente em seu funil. Isso permitirá que você selecione o conteúdo do produto para converter a maioria dos visitantes em clientes.

Os dados comportamentais incluirão os tempos das sessões, taxa de rejeição, pontuação do processo de checkout, etc. Isso também permitirá que você faça as alterações corretas na jornada do usuário e no processo de checkout. Uma experiência melhor também significa que o cliente em geral terá maior probabilidade de recomendar sua plataforma e seus produtos a outras pessoas.

4) Conversões

As conversões são o objetivo final de toda jornada do cliente de comércio eletrônico. Portanto, o seu processo analítico de e-commerce deve contar com a maioria dos dados que indicam o sucesso ou o fracasso das conversões.

Esses dados podem incluir várias taxas de conversão, como taxa de conversão de vendas, valor médio do pedido, taxa de abandono do carrinho , etc. Esses números indicarão a eficácia dos esforços atuais de otimização da taxa de conversão (CRO).

4 razões principais para começar a usar análises de comércio eletrônico

Aqui estão os quatro principais motivos pelos quais você não deve perder o uso da análise de comércio eletrônico para o seu negócio de comércio eletrônico.

1) Medir o retorno sobre o investimento (ROI) de marketing

Os insights analíticos são uma excelente forma de determinar a eficácia do esforço de marketing. O marketing envolve um amplo espectro de esforços, e todos eles podem não ser eficazes. Portanto, torna-se crucial medir seu ROI de marketing para otimizar suas estratégias para um resultado lucrativo.

2) Previsão de estoque e vendas

A aquisição inteligente de estoque é uma ótima maneira de capacitar sua cadeia de suprimentos por meio de dados. Com a ajuda de insights analíticos, você prevê os números de vendas para o próximo trimestre. Você pode adquirir o estoque adequadamente para fazer o uso ideal dos recursos financeiros disponíveis.

Além disso, você pode ter certeza de que não terá que enfrentar rupturas repentinas de estoque ou manter seu estoque por um longo período de tempo. No entanto, você deve garantir que considera todos os fatores, incluindo flutuações sazonais e projeções de marketing.

3) Otimize o desempenho do site

Números analíticos como taxa de rejeição e mapa de calor permitem que você entenda os pontos fracos de sua experiência na web. Essas métricas mostrarão as áreas problemáticas em seu site e as jornadas do cliente que estão resultando em desistências. Você pode então usar esses insights para criar uma experiência de compra que resolva esses problemas e obtenha uma melhor taxa de conversão.

4) Implementar estratégia baseada em dados

Formular estratégias sem quaisquer insights baseados em dados é apenas uma tarefa tola. Os insights analíticos ajudam a determinar onde a plataforma está atrasada. Isso permitirá que você formule estratégias de marketing e aquisição de clientes que tenham um impacto mensurável no desempenho.

5 principais métricas de comércio eletrônico para medir

Com tantos fatores a serem considerados, fica muito difícil ficar de olho nas métricas corretas. Se você não fizer isso, poderá avançar na direção errada antes de perceber. Aqui estão as cinco principais métricas a serem observadas.

1) Custo de Aquisição de Clientes (CAC)

Uma das métricas mais importantes para medir o ROI de marketing, o CAC é essencialmente usado para determinar o sucesso da campanha de marketing. Geralmente é calculado dividindo o custo total da campanha pelo número de clientes adquiridos.

Isso determinará essencialmente suas despesas para adquirir um cliente para sua plataforma. Você pode então comparar esse valor com o valor médio do cliente para determinar se a estratégia de marketing é financeira e operacionalmente viável para sua plataforma de comércio eletrônico.

2) Taxa de conversão de vendas

Atrair um cliente para seu produto e site é o primeiro passo. No entanto, converter esta visita em uma compra é um jogo totalmente diferente. A Taxa de Conversão de Vendas é uma métrica eficaz para avaliar a qualidade da experiência e da landing page.

Isso ocorre porque 1.000 clientes que visitam você a cada hora não têm valor se não estiverem fazendo compras. A Taxa de Conversão de Vendas é determinada dividindo o número total de compras pelo número total de visitas. Isso lhe dá uma porcentagem clara de clientes compradores, direcionando você no caminho certo para melhorar suas conversões.

3) Taxa de retenção de clientes (CRR)

As compras repetidas são cruciais para você converter sua plataforma de e-commerce em uma marca. Além disso, as plataformas de comércio eletrónico desfrutam de uma margem melhor nestas compras repetidas, uma vez que reduzem o seu CAC e aumentam o valor vitalício.

Esta é simplesmente a porcentagem de clientes que retornam para fazer uma compra em sua plataforma. Essa métrica é especialmente importante para empresas das categorias de mercado, consumíveis e vestuário. Isso ocorre porque há muita concorrência para adquirir clientes nesta categoria.

4) Taxa de cliques (CTR)

Essa métrica é como a força vital de todo profissional de marketing digital. É usado para determinar o sucesso de todos os tipos possíveis de campanha digital. CTR é basicamente a porcentagem de visitantes de um blog, anúncio ou guest post que clicam no link de call to action (CTA) colocado.

Essa métrica é crucial para testar a eficácia do design da sua web e do anúncio. Essa métrica também é importante para determinar a taxa de aquisição de vários canais, pois você pode separar métricas de CTR para links diferentes. A taxa de cliques também se torna extremamente importante quando se trata de determinar o sucesso de suas campanhas de mídia social.

5) Valor vitalício do cliente (CLV)

Antes de analisar e formular qualquer tipo de estratégia de marketing, é importante calcular o CLV. Isso porque permite entender o valor de um cliente adquirido e, assim, fazer seu investimento em marketing de acordo.

Essa métrica deve ser comparada com métricas como CAC e outras métricas de aquisição para determinar sua viabilidade. Junto com isso, você pode entender a jornada de vida do cliente e fazer ajustes para melhorar o CLV.

3 melhores práticas para garantir o melhor uso da análise de comércio eletrônico

Aqui estão algumas das melhores práticas que você pode seguir para garantir o uso ideal dos dados à sua disposição.

1) Automatize painéis de dados

Coletar dados e convertê-los em insights significativos pode ser complicado se você fizer isso manualmente. Em vez disso, use sistemas automatizados que extraem dados em tempo real da sua plataforma de comércio eletrônico . Isso pode ser feito apenas integrando seu back-end com software analítico popular como o Google Search Console. É bastante útil para métricas relacionadas a sites.

Existem outros painéis que podem ser usados ​​para medir os KPIs para outros tipos de esforços de marketing e comércio eletrônico. Um software de remessa irá capacitá-lo com métricas e dados de entrega. Plataformas de publicidade social como Instagram e Facebook também permitirão painéis automatizados para sua conta de anúncios. Isso é feito no esforço de aumentar a visibilidade do desempenho dos anúncios nessas plataformas.

2) Diversifique a coleta de dados

Se você está observando as métricas de aquisição, torna-se importante adicionar vários canais de vendas. Com isso, você pode entender o CLV de cada cliente adquirido de diversos clientes. Isso permitirá que você determine qual é o meio mais eficaz para alcançar seu cliente ideal.

Junto com isso, a variedade de canais de vendas permitirá avaliar o desempenho de diversos esforços de marketing. Isso permite introduzir uma variedade de dados de clientes e melhorar o resultado final de sua análise.

3) Ajuste a análise para estações e tendências

As estações e tendências tendem a ter efeitos imprevisíveis nas estatísticas. Se você não considerar o impacto deles em seus números, isso poderá levar a conclusões finais inconclusivas ou, pior, erradas. Por exemplo, uma postagem em mídia social pode ter tido um desempenho melhor devido às tendências de áudio. Porém, não será uma fonte confiável de leads, pois a mídia social pode ser bastante volátil.

Além disso, você deve considerar a sazonalidade nas métricas de compra e entrega. As entregas normalmente são lentas durante a temporada de férias devido ao aumento da carga. As vendas sazonais podem render bons resultados, mas não sustentarão você o ano todo.

Conclusão

O Google Maps analisa e calcula uma rota do ponto A ao ponto B levando em consideração vários fatores. Da mesma forma, a análise de comércio eletrônico atua como um meio para mostrar a direção certa para concentrar seus esforços para promover o crescimento de sua plataforma. De certa forma, eles podem atuar como um guia para dizer se as etapas implementadas impactam você para melhor ou para pior.

Perguntas frequentes

1) Qual o prazo ideal para análise periódica dos dados?

Idealmente, você gostaria de analisar as análises de sua plataforma de comércio eletrônico quinzenalmente ou mensalmente para obter números relacionados ao site. Para operações mais complexas, como entrega ou engajamento, seria ideal observar os números diários.

2) Quais são as melhores ferramentas para insights analíticos de comércio eletrônico?

O painel analítico do Google no Search Console é uma das melhores ferramentas para métricas relacionadas à web. Além disso, seu software de remessa é a melhor ferramenta para visibilidade das métricas de entrega e relacionadas à remessa.