As 5 principais plataformas empresariais de business intelligence
Publicados: 2024-02-29Selecionar as ferramentas certas de relatórios de business intelligence empresarial é fundamental para extrair insights acionáveis e orientar decisões estratégicas informadas. Com uma infinidade de opções disponíveis, escolher a plataforma mais adequada é um desafio.
Este artigo simplifica o processo de seleção destacando as 5 principais soluções de BI empresarial. Nosso objetivo é equipá-lo com as informações necessárias para escolher uma ferramenta que atenda às suas necessidades analíticas e aprimore os relatórios de dados e os processos de tomada de decisão da sua organização.
Comecemos pelo princípio: seus dados estão prontos para BI e visualização?
Antes de mergulhar nas plataformas de business intelligence, certifique-se de que seus dados estejam preparados para ferramentas de BI. Aqui está uma lista de verificação concisa para começar:
- Precisão dos dados : realize auditorias para verificar a precisão de suas fontes de dados. Dados imprecisos podem induzir em erro os processos de tomada de decisão. Considere implementar regras de validação automatizadas sempre que possível.
- Consistência de dados : Harmonize formatos e unidades de dados em diferentes fontes para garantir consistência. Discrepâncias podem levar a análises incorretas. Padronize as entradas de dados por meio de uma plataforma centralizada de gerenciamento de dados, se disponível.
- Integralidade dos dados : identifique e resolva quaisquer valores ausentes ou lacunas em seus conjuntos de dados. Dados incompletos podem resultar em insights tendenciosos.
- Organização de dados : estruture seus dados de forma lógica, usando categorização e marcação claras para facilitar o acesso e a análise. Implemente uma estratégia de gerenciamento de metadados para melhorar a descoberta de dados.
- Prontidão para integração de dados : avalie se seus conjuntos de dados estão prontos para integração perfeita em ferramentas de BI. Isso pode envolver conversão de formato de dados ou alinhamento de esquema para garantir compatibilidade com seu software de BI.
- Segurança de dados : revise seus processos de manipulação e análise de dados para conformidade com regulamentações de proteção de dados específicas do setor, como GDPR ou HIPAA.
- Governança de dados : Desenvolva e aplique políticas de governança de dados que definam como os dados são coletados, armazenados e usados em sua organização. Isso garante qualidade e integridade contínuas dos dados, cruciais para análises confiáveis.
Garantir que seus dados atendam a esses critérios críticos é fundamental para qualquer projeto de BI e visualização. A Improvado pode completar todas essas etapas para você, desde a agregação de dados de qualquer fonte de marketing até seu trânsito criptografado até a solução de BI de sua escolha.
Como uma solução abrangente de agregação e gerenciamento de dados de marketing, o Improvado reúne perfeitamente dados de qualquer fonte e garante que atendam aos critérios de precisão, consistência, integridade e segurança.
O que torna uma ótima ferramenta de business intelligence empresarial?
A seleção da plataforma de business intelligence empresarial certa vai além de meros recursos. Trata-se de encontrar uma solução que se alinhe com seus objetivos estratégicos e demandas analíticas.
Nesta seção, descobriremos as qualidades essenciais que distinguem as soluções de BI empresarial de alto nível, oferecendo a você um roteiro claro para escolher um sistema que aprimore a tomada de decisões.
Capacidades de integração perfeita
As melhores ferramentas de BI empresarial podem ser integradas a tudo, desde sistemas legados até aplicativos modernos em nuvem, sem exigir extensa codificação personalizada. Eles usam APIs e conectores para simplificar a ingestão de dados, garantindo um cenário holístico de dados.
Análise avançada e modelagem de dados
Essas ferramentas suportam técnicas sofisticadas de modelagem de dados, permitindo aos usuários analisar dados em múltiplas dimensões. As melhores plataformas de análise de dados empresariais incorporam algoritmos de IA e ML para automatizar o reconhecimento de padrões, detecção de anomalias e análise preditiva, transformando dados brutos em insights acionáveis.
Processamento de dados em tempo real
O processamento em tempo real é possibilitado pela computação na memória, reduzindo drasticamente os tempos de resposta de consulta e permitindo a análise de dados de streaming. Esse recurso é crucial para capitalizar os movimentos do mercado à medida que eles acontecem.
Escalabilidade e desempenho
Uma ótima ferramenta de BI pode ser dimensionada horizontal e verticalmente, acomodando mais dados e usuários sem prejudicar o desempenho. Ele usa técnicas como fragmentação de dados e balanceamento de carga para gerenciar grandes conjuntos de dados e consultas simultâneas de usuários, garantindo que todas as partes interessadas tenham acesso rápido aos insights.
Estrutura de segurança robusta
Uma boa plataforma de business intelligence empresarial oferece controle de acesso refinado, criptografia em trânsito e em repouso e conformidade com padrões do setor como GDPR, HIPAA e SOC-2. Deve também fornecer trilhas de auditoria para acesso e alterações de dados, ajudando as organizações a manter a governança de dados e a conformidade regulatória.
Relatórios e alertas automatizados
Os recursos de automação incluem o agendamento de relatórios para execução em intervalos específicos e a configuração de alertas com base em limites de dados. Isto não só poupa o tempo dos analistas, mas também garante que as partes interessadas sejam imediatamente informadas sobre métricas, tendências ou questões críticas, permitindo uma resposta rápida às condições dinâmicas do mercado.
Melhores soluções de software de business intelligence empresarial
Com base em critérios detalhados e experiência prática, aqui estão as cinco principais opções para as melhores plataformas empresariais de business intelligence. Essas ferramentas se destacam em integração de dados, análise, experiência do usuário e escalabilidade, oferecendo suporte robusto para tomada de decisão baseada em dados.
1.Microsoft PowerBI
Capacidades de integração de dados
O Microsoft Power BI é uma solução popular de business intelligence empresarial que oferece suporte a uma ampla variedade de fontes de dados, desde planilhas até complexos data warehouses híbridos locais. Ele permite que os usuários consolidem conjuntos de dados distintos em uma visão unificada, facilitando um cenário de análise abrangente. Este nível de integração é particularmente benéfico para empresas que procuram aproveitar dados de múltiplas unidades de negócios ou plataformas.
Além dos conectores diretos de API, o Power BI oferece diversas outras opções de agregação e integração de dados:
- O DirectQuery permite a consulta de dados em tempo real sem a necessidade de importar ou copiar dados para o Power BI, o que é particularmente útil para trabalhar com grandes conjuntos de dados ou quando são necessários dados atualizados.
- O gateway de dados local permite conectividade segura de dados de fontes de dados locais para o serviço Power BI na nuvem.
- O recurso de modelos compostos permite aos usuários combinar dados de múltiplas fontes em um único modelo. Isso permite que os analistas criem relatórios baseados em dados de conjuntos de dados importados e de fontes DirectQuery, oferecendo flexibilidade no tratamento de cenários de dados complexos.
Transformação e análise de dados
No centro da capacidade de transformação de dados do Power BI está o Editor de Consultas. O Editor de Consultas oferece suporte a diversas transformações, incluindo filtragem, classificação e mesclagem de conjuntos de dados, facilitando a limpeza e a preparação de dados para análise. Sua interface intuitiva permite que os usuários apliquem transformações complexas com codificação mínima.
A linguagem DAX (Data Analysis Expressions) do Power BI é um recurso de destaque, oferecendo recursos avançados para a criação de cálculos e medidas personalizados. Esse recurso permite que os analistas descubram insights mais profundos e tomem decisões estratégicas mais informadas.
Os fluxos de dados são outro recurso importante para empresas que gerenciam dados em vários modelos do Power BI ou que precisam compartilhar dados entre diferentes relatórios. Os fluxos de dados permitem aos usuários definir e automatizar processos de preparação de dados, armazenando os dados resultantes no serviço Power BI. Esta abordagem centralizada à gestão de dados garante consistência entre relatórios e modelos, reduzindo a redundância e melhorando a eficiência no processamento de dados.
Visualização e personalização de dados
O Power BI oferece uma ampla variedade de opções de visualização, desde gráficos básicos até diagramas complexos, todos personalizáveis para atender à marca e às necessidades de relatórios da empresa. A funcionalidade de arrastar e soltar o torna acessível para usuários não técnicos, ao mesmo tempo que oferece profundidade para aqueles que desejam se aprofundar.
IA e análises avançadas
Um dos aspectos mais inovadores da plataforma é a integração de inteligência artificial e recursos de aprendizado de máquina. O Power BI permite análises preditivas, indicadores de tendências e até mesmo processamento de linguagem natural para consulta de dados.
Além disso, o Power BI aprimora a acessibilidade por meio de relatórios paginados. Esse recurso atende usuários sem amplo conhecimento de SQL, permitindo-lhes gerar relatórios formatados e detalhados. Os relatórios paginados tornam insights de dados abrangentes acessíveis a todos os níveis de habilidade dentro de uma organização.
Insights práticos para usuários corporativos
O Power BI é uma poderosa plataforma de análise empresarial. A sua escalabilidade e integração com outros produtos Microsoft, como o Azure e o Office 365, tornam-no numa adição perfeita ao ecossistema de TI existente. Seus recursos de segurança e conformidade com os padrões do setor garantem que as preocupações com governança de dados e privacidade sejam abordadas de forma adequada, o que é crucial para grandes organizações.
2. Quadro
Capacidades de integração de dados
Tableau é uma das melhores ferramentas empresariais de business intelligence que se conecta perfeitamente a uma ampla variedade de fontes de dados. Isso inclui serviços em nuvem, soluções de big data e bancos de dados SQL, como MySQL e SQL Server. Como parte da família Salesforce, o Tableau se beneficia de integrações nativas com produtos Salesforce.
Transformação e análise de dados
O Tableau Prep, um componente essencial, simplifica o processo de limpeza, remodelagem e combinação de dados, tornando-os prontos para análise. A interface de arrastar e soltar simplifica tarefas complexas de preparação de dados, permitindo que os usuários se concentrem mais na análise e menos na organização de dados.
Em termos de análise, o Tableau permite que os usuários se aprofundem na análise preditiva sem a necessidade de conhecimento estatístico avançado. Recursos como análises de tendências, previsões e cenários hipotéticos são acessíveis diretamente na plataforma, oferecendo ferramentas poderosas para descobrir insights que podem orientar decisões estratégicas de marketing.
Visualização e personalização de dados
O Tableau oferece suporte a uma ampla variedade de tipos de visualização, permitindo que os usuários transmitam histórias de dados complexos por meio de gráficos simples, mapas interativos complexos e tudo mais.
A plataforma permite a criação de dashboards e planilhas interativas. Os painéis combinam diversas visualizações em uma única visualização, oferecendo um instantâneo abrangente de insights de dados. As planilhas são mais focadas, geralmente contendo uma única visualização para análise detalhada.
O Tableau oferece amplas opções de personalização, incluindo a capacidade de ajustar elementos visuais, como cores, fontes e layouts, para alinhá-los à marca da empresa ou a requisitos específicos de apresentação. Esse nível de personalização se estende à incorporação de imagens e conteúdo da web em painéis.
O Tableau possui sua linguagem para consulta e visualização de dados chamada VizQL Technology. O VizQL traduz as ações de arrastar e soltar dos usuários na interface do Tableau em consultas de dados. Essencialmente, permite aos usuários criar visualizações e realizar análises sem a necessidade de escrever uma linha de código.
IA e análises avançadas
O Tableau integra recursos avançados de IA para agilizar o processo analítico:
- O recurso Pergunte aos dados permite que os usuários façam perguntas em linguagem natural e recebam respostas visuais, tornando a exploração de dados intuitiva para todos os níveis de habilidade.
- Com o Explique os dados, os usuários obtêm insights automáticos sobre pontos de dados, descobrindo tendências ou anomalias subjacentes sem análise manual.
- Por meio de sua conexão com o Einstein Discovery da Salesforce, o Tableau oferece análises preditivas e recomendações acionáveis, permitindo que as empresas prevejam tendências e otimizem estratégias com base em insights baseados em dados.
Para aqueles que buscam análises mais profundas, o Tableau facilita a incorporação de modelos analíticos externos de R ou Python, capacitando os usuários a aproveitar algoritmos avançados de estatística e aprendizado de máquina diretamente em seus painéis.
Insights práticos para usuários corporativos
Embora o Tableau ofereça alguns recursos para manipulação básica de dados, sua funcionalidade é voltada principalmente para a análise de dados que já estão devidamente estruturados, formatados e limpos. É por isso que os usuários corporativos costumam usar SQL personalizado ou soluções de transformação de dados de terceiros para pré-processar os dados antes que eles cheguem ao Tableau. Isso também pode melhorar significativamente o desempenho, reduzindo a carga no Tableau e garantindo que apenas os dados relevantes sejam importados.
3. Domo
Capacidades de integração de dados
Outra solução robusta de BI empresarial é o Domo. A plataforma fornece conectores de API pré-construídos para mais de 1.000 fontes de dados, incluindo sistemas de nicho específicos do setor. A plataforma também fornece o Connector Dev Studio IDE para construir conectores personalizados, recursos de upload de dados e outras opções para ingerir grandes volumes de dados.
Transformação e análise de dados
A Domo oferece uma gama de ferramentas de transformação de dados projetadas para atender diferentes níveis de conhecimento técnico e necessidades analíticas:
- Extrair, transformar, carregar (ETL) de arrastar e soltar permite aos usuários definir e sequenciar operações visualmente e realizar transformações fáceis, como valores de mapa, colunas divididas, linhas de filtro, etc.
- O ETL baseado em SQL permite que os analistas realizem transformações complexas e combinem conjuntos de dados.
- O Data Science Suite, com suporte para R e Python, atende usuários avançados que desejam realizar análises complexas ou desenvolver modelos preditivos. A integração com ferramentas como o Amazon Sagemaker Autopilot facilita a implantação de modelos de machine learning diretamente no Domo.
É crucial reconhecer que as ferramentas abrangentes de transformação de dados do Domo apresentam uma curva de aprendizado acentuada. Novos usuários muitas vezes subestimam o tempo e os recursos necessários para se tornarem proficientes.
Visualização e personalização de dados
Semelhante a outras ferramentas de business intelligence empresarial da lista, o Domo oferece suporte a uma ampla variedade de tipos de visualização, desde gráficos de linhas e barras padrão até opções mais sofisticadas, como gráficos de bolhas, gráficos de radar e visualizações personalizadas desenvolvidas por meio do SDK de visualização do Domo. Este SDK permite que os analistas criem componentes visuais adaptados às suas necessidades específicas de análise.
Outro recurso notável é o espírito de design mobile-first do Domo, garantindo que os painéis e as visualizações sejam totalmente otimizados para exibição em dispositivos móveis. Esta consideração é particularmente valiosa para executivos e equipes de campo que necessitam de acesso a insights de negócios em trânsito. Além disso, o Domo incorpora recursos colaborativos diretamente em seu conjunto de visualização, permitindo que os usuários compartilhem insights, façam anotações em painéis e até mesmo iniciem discussões na plataforma.
IA e análises avançadas
Domo incorpora IA e aprendizado de máquina para oferecer análises preditivas e geração automatizada de insights. Sua ferramenta de IA, Mr. Roboto, permite previsão, identificação de padrões e detecção de anomalias, oferecendo inteligência acionável que pode influenciar significativamente o planejamento estratégico. Por exemplo, pode prever tendências de vendas ou destacar mudanças inesperadas de dados, como uma queda no tráfego do website, permitindo que as empresas ajam rapidamente.
Insights práticos para usuários corporativos
A ampla gama de ferramentas de análise empresarial da Domo é ao mesmo tempo seu maior trunfo e desafio. A rápida introdução de novos recursos na plataforma pode, às vezes, deixar as ferramentas existentes para trás, levando a preocupações sobre a longevidade e a relevância dos investimentos em componentes específicos do Domo. Os usuários expressaram frustrações com o que consideram atualizações negligenciadas e respostas inadequadas ao feedback.
Além disso, as interações com o serviço de atendimento ao cliente da Domo destacam uma lacuna no seu conhecimento técnico, uma vez que os representantes muitas vezes não possuem o conhecimento do produto necessário para resolver problemas complexos.
4.Qlik
Capacidades de integração de dados
A Qlik oferece suporte a uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo aplicativos baseados em nuvem, bancos de dados e sistemas locais, permitindo que as empresas criem um repositório de dados unificado.
O que diferencia o Qlik é seu mecanismo associativo, que permite aos usuários explorar conexões em todos os seus dados sem serem limitados por consultas predefinidas ou caminhos de exploração linear. Esse recurso é particularmente valioso para tomadores de decisão de marketing que precisam de uma visão holística dos dados para descobrir insights que orientam decisões estratégicas.
Transformação e análise de dados
No centro da capacidade de transformação de dados do Qlik está seu editor de scripts. Os analistas podem aproveitar esta ferramenta para realizar transformações complexas de dados, incluindo lógica condicional, funções de agregação e agrupamento de dados, que são essenciais para preparar dados de marketing que muitas vezes vêm de fontes e formatos variados.
Um dos recursos menos conhecidos, mas altamente valiosos, do Qlik para análise de dados de marketing é sua capacidade de lidar com dados de séries temporais de maneira eficaz. Isto é crucial para analisar tendências ao longo do tempo, como mudanças no comportamento do cliente ou impactos sazonais nas vendas. O Qlik permite a criação de tabelas de calendário diretamente no editor de script, facilitando a comparação de dados em diferentes períodos com facilidade.
Visualização e personalização de dados
O que distingue o Qlik no espaço de visualização é o seu motor associativo, que permite a exploração dinâmica de dados. Os usuários podem interagir com as visualizações para detalhar, filtrar e explorar dados de vários ângulos, tudo em tempo real. Esse recurso interativo é particularmente valioso para profissionais de marketing que precisam se aprofundar nos dados dos clientes, no desempenho das campanhas e nas tendências do mercado para extrair insights acionáveis.
O Qlik oferece amplas opções de personalização, permitindo aos usuários projetar painéis que destacam os KPIs e insights mais relevantes para seus objetivos específicos. Além de apenas personalizar a aparência, os usuários podem incorporar análises avançadas e modelos preditivos diretamente em seus painéis.
IA e análises avançadas
O Insight Advisor é um recurso importante do Qlik com tecnologia de IA. Ele atua como um assistente alimentado por IA que gera insights automatizados, sugere associações e recomenda visualizações com base nos dados disponíveis.
O Advisor usa processamento de linguagem natural (PNL) para entender as consultas dos usuários em linguagem simples. Isso permite que os profissionais de marketing façam perguntas complexas sobre seus dados e recebam respostas esclarecedoras, simplificando o processo de análise de dados para usuários com diversos níveis de conhecimento.
A Qlik enfatiza a governança da IA, fornecendo uma estrutura para gerenciar a ética, a privacidade e a segurança dos dados dentro das funcionalidades da IA. Isto é crucial para empresas que lidam com dados confidenciais de clientes, garantindo que as análises aprimoradas por IA sejam conduzidas de maneira segura e compatível.
Insights práticos para usuários corporativos
O modelo associativo exclusivo do Qlik o diferencia no espaço de análise empresarial, oferecendo uma experiência de exploração de dados mais fluida e intuitiva em comparação com as ferramentas tradicionais de BI baseadas em consultas. Este modelo permite que os usuários façam conexões entre pontos de dados em diversas fontes sem consultas predefinidas, permitindo insights mais profundos e revelando tendências ocultas. No entanto, dominar o ambiente da Qlik, especialmente a sua linguagem de script para carregamento e transformação de dados, requer uma curva de aprendizagem acentuada.
5. Observador
Capacidades de integração de dados
Por ser um produto do Google, o Looker Studio tem integração perfeita com serviços do Google, como Google Analytics, Google Ads, Campaign Manager 360 e BigQuery, permitindo agregação fácil de marketing digital e dados na nuvem.
A integração nativa com o Google BigQuery permite que os analistas usem BQML (BigQuery Machine Learning) para criar e executar modelos de Machine Learning usando consultas SQL. Posteriormente, você pode visualizar a saída dos modelos no Looker.
Além do ecossistema do Google, o Looker Studio oferece suporte à integração com bancos de dados externos, arquivos CSV e uma variedade de plataformas de terceiros, fornecendo um total de mais de 800 conectores de fontes de dados pré-construídos.
Transformação e análise de dados
No centro dos recursos de manipulação de dados do Looker está LookML, uma linguagem de modelagem especializada que permite aos usuários definir e transformar dados dentro da plataforma. LookML fornece uma abordagem flexível e baseada em código para a criação de modelos de dados complexos, garantindo que os analistas possam adaptar estruturas e relacionamentos de dados para atender a necessidades analíticas específicas.
Além disso, o Looker Studio aproveita Looker Blocks, pedaços de código pré-construídos que agilizam ainda mais o processo de modelagem de dados. Esses blocos podem ser usados para diversos fins, desde a definição de padrões de dados comuns até a integração de fontes de dados de terceiros, reduzindo significativamente o tempo e o esforço de desenvolvimento. Essa abordagem modular permite a montagem rápida de soluções analíticas personalizadas, facilitando a adaptação das empresas às mudanças nos requisitos de dados.
Além do LookML e do Looker Blocks, o Looker Studio oferece uma variedade de recursos para oferecer suporte à análise avançada de dados. Isso inclui funções de agregação poderosas, métricas personalizáveis e a capacidade de realizar análises de coorte e de funil diretamente na plataforma.
Visualização e personalização de dados
A plataforma oferece uma ampla gama de opções de visualização, desde tabelas e gráficos básicos até representações visuais mais complexas e dinâmicas, como mapas de calor, gráficos de dispersão e visualizações personalizadas desenvolvidas por meio da extensa API do Looker.
O Looker permite que os usuários personalizem todos os aspectos de seus relatórios e painéis. Desde o ajuste de cores e fontes para alinhamento com as diretrizes da marca até a configuração do layout para apresentação de dados ideal, o Looker Studio fornece as ferramentas necessárias para criar visualizações de dados profissionais e envolventes. Além disso, recursos interativos, como filtros e detalhamentos, melhoram a experiência do usuário, permitindo que os usuários finais explorem os dados de maneira self-service.
IA e análises avançadas
Looker Studio aproveita IA e análises avançadas para aprimorar a exploração de dados e geração de insights. Um recurso notável, o Duet AI, integra o aprendizado de máquina diretamente ao fluxo de trabalho analítico, oferecendo previsões, análises de tendências e insights de dados inteligentes.
Além do Duet AI, o Looker Studio incorpora uma gama de funcionalidades de IA projetadas para otimizar o processo analítico. Isso inclui detecção automatizada de anomalias, que alerta os usuários sobre desvios significativos nas tendências dos dados, e processamento de linguagem natural para consultas intuitivas de dados.
Insights práticos para usuários corporativos
Os usuários corporativos que consideram integrar o Looker em seu pacote de análise devem estar cientes dos desafios específicos, principalmente em relação a grandes conjuntos de dados e escalabilidade. O desempenho do Looker pode ser afetado ao lidar com volumes extremamente grandes de dados, levando a tempos de consulta mais lentos e possíveis atrasos na geração de insights. Esse problema é pronunciado em modelos de dados complexos ou ao executar diversas consultas simultâneas.
Visualizações perspicazes começam com dados claros
Cada uma dessas plataformas de business intelligence empresarial certamente simplificará análises complexas e facilitará a descoberta de insights muito além do que as planilhas têm a oferecer.
Para fazer a escolha certa, considere fatores como tamanho da empresa, restrições orçamentárias, casos de uso específicos e a experiência de análise de dados de sua equipe.
Mas não se esqueça de que a inteligência de negócios e a visualização de dados começam com a garantia de que seus dados estejam bem organizados e de alta qualidade. É aí que entram ferramentas como o Improvado.
O Improvado automatiza a agregação de dados de mais de 500 fontes de marketing e vendas, agiliza a preparação de dados e integra-se perfeitamente a qualquer solução de BI empresarial mencionada na lista.
Com receitas pré-construídas e adaptadas para cenários de marketing específicos, como análise de gastos com publicidade ou atribuição de receita de vendas, o Improvado minimiza o esforço manual e reduz o risco de erros ou visualizações enganosas. Isso garante uma transição mais tranquila para a análise de dados, permitindo que as empresas se concentrem na obtenção de insights acionáveis.
Agende uma chamada de demonstração para saber mais sobre o Improvado e como ele pode simplificar a inteligência de negócios em nível empresarial.