Tecnologia da moda: 7 startups pavoneando-se pela inovação e crescimento

A tecnologia da moda serve como catalisador de resiliência, eficiência e vantagem competitiva num cenário complexo.

Tal como muitas outras indústrias, a indústria da moda enfrenta enormes desafios económicos e perturbações tecnológicas em 2024. As mudanças no sentido da digitalização, automação, sustentabilidade e inteligência artificial (IA) estão a remodelar as operações, as cadeias de abastecimento e as experiências dos consumidores, bem como os comportamentos e preferências dos consumidores. .

Estas mudanças apenas reforçam a necessidade de inovação de nível empresarial impulsionada pela tecnologia para desbloquear oportunidades de crescimento.

Na SAP, a inovação é um elemento central da nossa estratégia de parceria. Reconhecemos que os nossos clientes esperam simplificar as suas soluções tecnológicas e ver a SAP como o seu principal fornecedor. É por isso que investimos tempo e recursos para nutrir nosso ecossistema de parceiros, garantindo que ele inclua startups de ponta que oferecem aplicativos de negócios específicos do setor.

Lançamos recentemente um Relatório de Liderança de Pensamento destacando 15 dessas startups de nível empresarial, todas parceiras SAP certificadas com soluções prontas para uso sob medida para a indústria da moda.

Aqui estão sete soluções de tecnologia da moda que ajudam a moldar o futuro da indústria:

1. Economia circular e sustentabilidade – Rainha do Raw
2. Omnicanal – Mercaux
3. Engajamento personalizado – Yellow.ai
4. Catálogo de produtos e otimização de pesquisa – Velou
5. Vídeo comprável – LIVEBUY
6. Análise baseada em IA da Vision – TODOS OS ÂNGULOS
7. CX 3D – KiXR

Tecnologia de moda que equilibra rentabilidade com sustentabilidade

Rainha do Raw

O difícil ambiente económico actual fez com que os níveis globais de excesso de stocks a nível mundial subissem para espantosos 1,7 biliões de dólares – ultrapassando todo o PIB do retalho da América Latina! Estes desafios são agravados por custos de armazenamento insustentáveis, regulamentações ambientais alargadas e mudanças nas preferências dos consumidores em relação a produtos ecológicos.

Queen of Raw permite que as marcas otimizem e reaproveitem seu excesso de estoque, seja para uso interno ou revenda, dando o primeiro passo crucial para economia de custos e melhor eficiência.

Muitos clientes da Queen of Raw estão vendo como as práticas comerciais sustentáveis ​​se traduzem diretamente em um negócio melhor e mais lucrativo. A revenda do excesso de estoque não apenas libera espaço no armazém, mas também pode render até 15% ou mais em lucros recuperados. Um de seus clientes empresariais da Fortune 100 viu um aumento de três vezes nas conversões de negócios DTC on-line, destacando seus esforços de sustentabilidade.

“Usar recursos prontamente disponíveis é bom para os negócios e para o meio ambiente. Permitimos que as empresas tomem medidas sobre as ineficiências da cadeia de abastecimento, transformando fluxos de resíduos em empreendimentos lucrativos”, afirma Stephanie Benedetto, CEO da Queen of Raw.

E então comunicamos esse progresso com o apoio de dados e padrões baseados na ciência, acrescenta ela. Como resultado, as conversões dos clientes aumentam e a experiência geral do cliente e dos funcionários é melhorada.

Uma cadeia de abastecimento sustentável já não é uma escolha, mas um imperativo estratégico. Alcançar este delicado equilíbrio não só prepara as empresas para o futuro contra as expectativas em evolução dos consumidores, mas também as posiciona como administradores responsáveis ​​tanto do lucro como do planeta.

Unificando a experiência do cliente na loja e no comércio eletrônico

Mercaux

Na busca pela excelência da experiência do cliente no varejo, uma estratégia fundamental reside na convergência perfeita das interações na loja e online.

Olga Kotsur, cofundadora e CEO da Mercaux, afirma que os retalhistas rapidamente perceberam a necessidade de replicar a experiência online do cliente na loja, após o confinamento, desde verificações de inventário em tempo real e descrições ricas de produtos até experiências hiperpersonalizadas.

No entanto, apenas 36% dos executivos de retalho inquiridos adotaram soluções de experiência do cliente (CX) na loja, conforme revelado no relatório “The Pulse of Retail” da Mercaux. Isto representa uma oportunidade inexplorada para os varejistas ganharem vantagem competitiva.

A história de sucesso da Mercaux na implantação de soluções digitais combináveis ​​em lojas varejistas empresariais multimarcas em apenas sete semanas ilustra o potencial de transformação rápida com a tecnologia da moda.

Com as transações na loja ainda gerando receitas significativas, investir na transformação da loja é um caminho claro para uma melhor experiência do cliente e mais vendas. Esta tendência sublinha a necessidade de uma estratégia CX abrangente na loja, combinando soluções assistidas associadas à loja com opções de autoatendimento do comprador para atender às diversas necessidades dos clientes.

Além da satisfação imediata do cliente, a implantação de soluções na loja revela valiosos dados comportamentais e de produtos. Aproveitados estrategicamente, esses dados informam decisões sobre merchandising, expansão, marketing e programas de fidelidade, contribuindo para o crescimento sustentado das receitas, lucratividade e retenção de clientes.

CX liderada por IA para interações personalizadas e semelhantes às humanas

Amarelo.ai

Na hipercompetitiva indústria da moda, as estratégias de crescimento baseadas na experiência estão a revolucionar o envolvimento do cliente. De acordo com um estudo da McKinsey & Co., estratégias que aumentam a satisfação do cliente em pelo menos 20% geram benefícios financeiros substanciais.

Esta tendência sublinha a mudança no sentido de priorizar a experiência do cliente no domínio da moda para diferenciação e envolvimento personalizado. As soluções de tecnologia CX baseadas em IA, como as fornecidas pela Yellow.ai, estão se tornando indispensáveis ​​por sua capacidade de fornecer interações hiperpersonalizadas e semelhantes às humanas.

Yellow.ai usa IA generativa para atender às demandas exclusivas da indústria da moda. Sua tecnologia automatiza até 90% das consultas recebidas, replicando de perto a empatia e a compreensão humanas. Isso reduz significativamente os custos operacionais em até 60% e aumenta a satisfação e a retenção do cliente.

Um de seus clientes, uma marca de moda de renome mundial, utilizou esses recursos para atrair mais de 2,4 milhões de novos usuários anualmente, atendendo a uma ampla gama de necessidades dos clientes.

“Na era digital de hoje, o principal diferencial das marcas é proporcionar uma experiência incomparável ao cliente. Nossas soluções baseadas em IA são elaboradas para atender às necessidades dos clientes da maneira mais natural e empática, redefinindo o padrão para interações com os clientes na indústria da moda e além”, afirma Raghu Ravinutala, CEO e cofundador da Yellow.ai.

Esta ênfase nas experiências do cliente melhoradas pela IA marca uma mudança fundamental na forma como as empresas de moda interagem com o seu público para impulsionar uma nova era de crescimento e fidelidade.

Catálogo de produtos com tecnologia de IA e otimização de pesquisa

Velou

A indústria da moda está atualmente passando por um aumento na automação do catálogo de produtos, graças ao enriquecimento de dados e aos recursos de pesquisa alimentados por IA.

Dados e descrições não estruturados de produtos geralmente levam a resultados de pesquisa pouco úteis. No entanto, isto pode ser resolvido através de tecnologia de enriquecimento automático de produtos, utilizando sistemas de reconhecimento de imagem e texto alimentados por IA. Essa tecnologia identifica detalhes precisos do produto, garantindo que os compradores possam encontrar facilmente o que procuram.

“Em um mundo onde os dados são fundamentais e cada momento é precioso, aproveitar a IA e o ML não é apenas uma escolha, mas uma necessidade estratégica para marcas de moda, varejistas e mercados que desejam permanecer à frente da curva”, afirma Sadee Gamhewa, CEO da Velou.

O sucesso daqueles que abraçaram estas tecnologias da moda é uma prova do seu poder transformador, acrescenta.

Ao elaborar descrições de produtos para que os algoritmos da plataforma digital os compreendam, a IA facilita a categorização e classificação precisas dos produtos. Isto não só melhora a visibilidade dos produtos, mas também otimiza o seu posicionamento, contribuindo para uma estratégia de vendas mais eficaz e eficiente.

De acordo com um estudo recente da McKinsey & Co., a IA generativa e outras tecnologias podem automatizar tarefas que atualmente ocupam 60% a 70% do tempo dos funcionários.

Isto significa que as equipas de comércio eletrónico podem agora alargar o seu foco para além das atividades rotineiras e redirecionar a sua energia para a tomada de decisões e tarefas críticas.

Tornando as compras de moda divertidas com vídeos envolventes

COMPRAR AO VIVO

À medida que o comércio eletrónico continua a evoluir, as compras por vídeo surgiram como uma tendência chave, transformando fundamentalmente a forma como os consumidores interagem com as lojas online. Os videoclipes compráveis ​​com análises e tutoriais nas páginas de detalhes do produto vão além da tradicional apresentação de produtos baseada em texto e imagem. O resultado é uma experiência envolvente e baseada em histórias que ressoa com os consumidores na era do TikTok, Reels e Shorts.

Um estudo de 2024 da Wyzowl destaca o imenso potencial do vídeo no comércio eletrônico: 44% dos entrevistados – representando de longe o maior segmento – preferem aprender sobre produtos por meio de vídeos curtos e 82% foram persuadidos a comprar um produto ou serviço depois de assistir a um vídeo.

O Relatório Global de Fenômenos da Internet de 2023 da Sandvine apoia essa tendência, mostrando que o vídeo já representa 65% de todo o tráfego da Internet e está crescendo rapidamente.

“Espera-se que o surgimento da IA ​​generativa acelere ainda mais a ascensão do vídeo, tornando a produção mais acessível e escalável para os participantes do comércio eletrônico.” diz Bertold Harmath, cofundador e CCO da LIVEBUY.

“O vídeo é a nova linguagem de amor da internet. Se você deseja se conectar e vender para consumidores modernos, não há como evitar”, diz Harmath.

Capacite o varejo de moda na loja com decisões baseadas em IA e baseadas em dados

TODOS OS ÂNGULOS

À medida que as lojas físicas se tornam centros de varejo inteligentes, a integração da visão computacional habilitada por IA equipa as marcas com as ferramentas para extrair insights genuínos do tráfego de pedestres. Esta capacidade analítica está a remodelar o retalho, permitindo às marcas ajustar com precisão o inventário e as estratégias de envolvimento do cliente.

Os retalhistas de moda que estão na vanguarda da tecnologia e que utilizam a visão computacional estão a definir o ritmo, ultrapassando os concorrentes. Os ricos insights produzidos por esta tecnologia da moda permitem-lhes envolver e servir a sua clientela como nunca antes, revolucionando tudo, desde a seleção de produtos até à estética e funcionalidade dos layouts das lojas.

O futuro do retalho de moda em loja está a tornar-se tão ágil e personalizado como o comércio eletrónico, fortalecido por análises que permitem a adoção proativa de tendências e a personalização da experiência. Com esta mudança, os retalhistas físicos podem rivalizar com as plataformas online, oferecendo uma experiência de compra adaptada às tendências de consumo.

“Para se manterem à frente no cenário competitivo da moda atual, os retalhistas em lojas físicas devem aproveitar análises granulares semelhantes às dos seus homólogos online”, afirma David Owens, CEO da EVERYANGLE.

A Vision AI é uma virada de jogo, preenchendo a lacuna com inteligência acionável do cliente que nivela o campo de atuação, acrescenta.

Tecnologia da moda: 3D imersivo para uma vitória sustentável

KiXR

As ineficiências dos processos da indústria da moda são impossíveis de ignorar. Considere a laboriosa tarefa de projetar uma peça de roupa, apenas para que ela morra prematuramente em um aterro sanitário devido a ajustes inesperados ou discrepâncias de cores.

As vendas globais de comércio eletrônico representaram mais de 21,3% do total das vendas no varejo em todo o mundo. Infelizmente, os consumidores devolvem 30% dos produtos que compram.

Além disso, este ciclo contribui para o assassino silencioso que é o desperdício de moda, responsável por impressionantes 20% das águas residuais globais e 10% das emissões de carbono.

O parceiro SAP KiXR aborda esse problema por meio da digitalização de todas as etapas do processo de criação de vestuário, desde o design e amostragem até a fabricação e fotografia.

As tecnologias AR e o teste virtual fornecem aos clientes uma noção melhor de como as peças de roupa ficariam e caberiam antes de fazer uma compra. Os recursos de IA generativa são opções para ampliar o escopo do horizonte de qualquer designer e, ao mesmo tempo, acelerar o processo de criação. O objetivo dessas mudanças é proporcionar ao consumidor uma experiência mais realista e personalizada, o que reduza devoluções e desperdícios de moda.

A digitalização da criação de vestuário com KiXR não apenas reduz o desperdício e a pegada de carbono da indústria, mas também economiza tempo e dinheiro, afirma Kavita Jha, CEO e cofundadora da KiXR. Esta abordagem inovadora revoluciona a experiência do consumidor, oferecendo soluções sob medida e aumentando a satisfação.

“Nosso objetivo final é criar um mundo onde uma peça de roupa só seja feita sob encomenda”, acrescenta Jha.