Navegando pelas complexidades dos negócios: como ferramentas de IA generativas, como o ChatGPT, podem resolver os principais desafios do setor

A IA generativa entrou no mundo dos negócios, com notáveis ​​35% das empresas que a incorporaram, de acordo com o índice global de adoção de IA da IBM de 2022. Esse campo em rápida expansão está revolucionando as operações de negócios, permitindo que as empresas resolvam problemas complexos com facilidade. As ferramentas de IA generativa, incluindo o ChatGPT, analisam grandes quantidades de dados para produzir insights exclusivos que os métodos tradicionais geralmente não conseguem fornecer em tempo hábil.

A IA generativa para negócios tem um impacto de longo alcance, desde a automação da criação de conteúdo até a otimização da cadeia de suprimentos e melhor atendimento ao cliente. Ao combinar aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, as ferramentas de IA generativas permitem que as empresas tomem decisões bem informadas, otimizem suas operações e aumentem seus lucros.

Este blog se aprofundará na miríade de problemas complexos de negócios que as ferramentas de IA generativas, como o ChatGPT, podem resolver.

Antes de darmos uma olhada nos principais problemas complexos de negócios que as ferramentas de IA generativa podem resolver, vamos entender um pouco o que é IA generativa.

A IA generativa é uma forma extraordinária de inteligência artificial que envolve a utilização de algoritmos sofisticados para gerar dados ou informações inovadoras e originais. Ao contrário dos sistemas tradicionais de IA que aderem a regras predefinidas, a IA generativa pode criar algo totalmente novo analisando padrões intrincados nos dados existentes.

Esse recurso da IA ​​generativa a torna uma ferramenta excepcionalmente poderosa e útil para empresas que buscam resolver problemas complexos que exigem criatividade e inovação.

Uma das aplicações mais prevalentes da IA ​​generativa é no processamento de linguagem natural, onde pode ser empregada para fabricar texto ou diálogo original. Um exemplo disso é o ChatGPT, que é um modelo de linguagem massivo projetado pela OpenAI que tem a capacidade de gerar respostas semelhantes às humanas para prompts de texto. Como resultado, o ChatGPT é uma ferramenta ideal para chatbots e outras interfaces de conversação.

Principais problemas de negócios complexos que podem ser resolvidos com ferramentas de IA generativas, como o ChatGPT

Agora, vamos dar uma olhada nos principais desafios de negócios que podem ser enfrentados com a utilização de ferramentas de IA generativas, como o ChatGPT.

Criação de conteúdo

Elaborar conteúdo de alta qualidade é uma das tarefas mais assustadoras e demoradas no mundo corporativo, seja produzindo descrições de produtos, materiais promocionais ou até mesmo artigos inteiros. Nesses casos, as empresas podem aproveitar a tecnologia de IA generativa nos negócios para gerar conteúdo de qualidade aceitável em um período de tempo limitado.

Ao utilizar algoritmos de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, as ferramentas generativas de IA podem avaliar o conteúdo existente e criar um novo conteúdo de alta qualidade que atenda a padrões específicos. Isso pode envolver considerações como tom, estilo e até públicos-alvo.

Por exemplo, uma organização pode usar o ChatGPT para criar postagens de mídia social personalizadas para um determinado grupo demográfico ou para gerar descrições de produtos que destacam recursos e benefícios específicos.

Além de economizar tempo e recursos, essa abordagem também pode melhorar a qualidade geral e a consistência do conteúdo. Isso é especialmente útil em áreas como comércio eletrônico, onde as descrições e análises de produtos desempenham um papel crítico na geração de vendas.

Atendimento ao Cliente

O atendimento ao cliente é um campo vital no qual ferramentas de IA generativas, como o ChatGPT, podem resolver problemas de negócios desafiadores. Os chatbots desenvolvidos pelo ChatGPT podem fornecer aos clientes respostas rápidas e precisas às suas perguntas, melhorando a experiência geral do cliente. Eles também podem fazer sugestões personalizadas aos clientes com base em seu histórico de compras e preferências.

Por exemplo, um varejista pode empregar o ChatGPT para criar um chatbot que pode ajudar os clientes a localizar produtos, responder a perguntas e processar pedidos. O chatbot também pode ser programado para identificar e resolver reclamações e problemas dos clientes, garantindo a resolução oportuna e a satisfação do cliente.

Da mesma forma, um profissional de saúde pode implantar um chatbot orientado ao ChatGPT que pode ajudar os pacientes a agendar consultas, fornecer informações sobre procedimentos médicos e responder a perguntas relacionadas à saúde. Isso pode ajudar os profissionais de saúde a simplificar suas operações, reduzir o tempo de espera e melhorar os resultados dos pacientes.

[Leia também: Como a inteligência artificial está tornando o setor de saúde inteligente?]

Ao alavancar essa tecnologia, as empresas podem melhorar a experiência do cliente, aumentar a eficiência operacional e impulsionar o crescimento.

Jurídico

Auxiliar nas operações legais de uma empresa é um dos aplicativos de negócios de IA generativa mais importantes. As empresas podem obter vantagens consideráveis ​​da utilização de ferramentas de IA generativas em seus departamentos jurídicos. Por meio da capacidade de realizar pesquisas jurídicas, examinar a jurisprudência e formular documentos jurídicos, a IA generativa tem o potencial de permitir que as equipes jurídicas operem com mais capacidade e proficiência.

Para dar um exemplo, a equipe jurídica de uma empresa poderia usar o ChatGPT para examinar contratos e identificar situações legais em potencial, garantindo assim a conformidade com os regulamentos legais e diminuindo a probabilidade de disputas legais.

Além disso, as habilidades de prognóstico do ChatGPT podem ajudar as equipes jurídicas a tomar decisões bem informadas, examinando veredictos, leis e regulamentos anteriores. Isso, por sua vez, poderia permitir que as empresas formulassem táticas legais eficazes e minimizassem a probabilidade de prováveis ​​disputas legais.

Ao alavancar a IA generativa para os negócios, as empresas podem aumentar a produtividade e a eficiência de suas equipes jurídicas, reduzir os custos associados à pesquisa jurídica e à redação de documentos e elevar o calibre dos serviços jurídicos prestados. Portanto, não é surpresa que um número cada vez maior de empresas recorra a essas ferramentas para agilizar seus processos jurídicos.

Cuidar dos processos de RH

Instrumentos de inteligência artificial como o ChatGPT têm o potencial de oferecer suporte significativo para as operações corporativas de RH. O ChatGPT, por meio de processamento de linguagem natural e técnicas de aprendizado de máquina, pode mecanizar tarefas repetitivas de RH, ao mesmo tempo em que fornece respostas exatas e rápidas às perguntas da equipe.

Por exemplo, as empresas podem aproveitar o poder da IA ​​generativa para criar um assistente de RH virtual. Esse assistente virtual pode ajudar os funcionários em tarefas como gerenciar licenças, administrar benefícios e apresentar novas contratações à organização. Além disso, o chatbot pode oferecer recomendações personalizadas de desenvolvimento de carreira aos trabalhadores com base em suas habilidades e interesses, melhorando assim a participação e retenção dos funcionários. Além disso, a IA generativa pode ser utilizada para instituir medidas de prevenção de trapaça em testes de entrada online.

Além disso, o ChatGPT pode apoiar a aquisição de talentos examinando currículos e descrições de cargos para identificar candidatos competentes para cargos desocupados e agendar entrevistas. Isso pode ajudar os departamentos de RH a economizar tempo e melhorar a qualidade do recrutamento.

Em essência, existem muitos benefícios da IA ​​generativa nos negócios, especialmente nas operações de RH. Essa tecnologia pode permitir que as empresas otimizem seus procedimentos de RH, reduzam os custos de mão de obra e melhorem a satisfação e a retenção dos funcionários.

Análise de dados

A tecnologia de IA generativa nos negócios oferece uma vantagem significativa na análise de dados, revelando padrões e tendências ocultos que podem iludir a percepção humana. A capacidade da IA ​​de revelar tais insights oferece às empresas a oportunidade de identificar novas áreas de crescimento, otimizar operações e aumentar a satisfação de seus clientes.

A capacidade de análise de sentimento da IA ​​generativa serve como um excelente caso de uso na análise de dados. Ferramentas como o ChatGPT podem analisar dados de mídia social para identificar a disposição dos clientes em relação a uma marca, produto ou serviço. As empresas podem aproveitar os benefícios da IA ​​generativa nos negócios usando essas informações. Eles podem refinar suas estratégias de marketing, desenvolver uma compreensão profunda de seus clientes e aumentar a satisfação do cliente com a ajuda desses dados.

Além disso, ferramentas de IA generativas têm o potencial de analisar grandes quantidades de dados e detectar riscos potenciais. Esses insights analíticos oferecem às empresas que usam IA generativa a capacidade de identificar e abordar proativamente possíveis problemas antes que eles aumentem.

Ao analisar o feedback e o comportamento do cliente, a tecnologia de IA generativa nos negócios pode identificar padrões que significam um alto risco de rotatividade de clientes. Essa funcionalidade permite que as empresas abordem esses padrões de forma proativa, retendo clientes por meio de ofertas e incentivos personalizados.

[Leia também: Um guia completo sobre ciência de dados e análise para empresas]

Aumente as vendas

Muitas organizações usam IA generativa para negócios, principalmente para aumentar suas vendas. A inteligência artificial (IA) generativa está ganhando importância no mundo dos negócios como meio de aumentar as vendas e se manter competitivo. Uma aplicação específica dessa tecnologia envolve o uso de modelos de linguagem generativa para criar descrições personalizadas de produtos que atendam às necessidades e preferências individuais dos clientes. Por meio da análise de dados e comportamento do cliente, a IA generativa é capaz de gerar descrições exclusivas e atraentes.

A otimização de preços é outra maneira pela qual a tecnologia de IA generativa nos negócios pode ser bem utilizada. Ao analisar as tendências do mercado, o comportamento do cliente e os preços dos concorrentes, os modelos generativos são capazes de gerar preços ótimos para produtos ou serviços. Isso permite que as empresas maximizem a receita e, ao mesmo tempo, forneçam valor aos seus clientes.

Além disso, a IA generativa pode ser usada para negócios por empresas que desejam assistência com segmentação de clientes e campanhas de marketing direcionadas. Ao examinar os dados do cliente, os modelos generativos podem detectar padrões e criar campanhas direcionadas que atrairão segmentos específicos de clientes.

O treinamento de vendas é outra área em que se pode usar IA generativa para negócios. A Generative AI pode desenvolver programas de treinamento de vendas personalizados, adaptados às necessidades e pontos fortes de cada vendedor. Por meio da análise de dados de desempenho, a IA generativa pode gerar materiais de treinamento personalizados que abordam áreas específicas nas quais o vendedor precisa melhorar.

Desenvolvimento de novos produtos

O desenvolvimento de novos produtos é outro grande uso da IA ​​generativa para os negócios. O desenvolvimento de produtos inovadores e a aceleração do processo de design podem ser dilemas comerciais intrincados para várias corporações. No entanto, existem metodologias criativas para enfrentar esses obstáculos, e uma delas é através da utilização de mecanismos alimentados por inteligência artificial.

Ao explorar a IA, as empresas podem examinar rapidamente grandes quantidades de dados e produzir projetos otimizados com base em parâmetros específicos. Isso pode reduzir significativamente a duração e as despesas do desenvolvimento do produto, garantindo qualidade e desempenho.

Por exemplo, na indústria de manufatura, as ferramentas de projeto baseadas em IA podem examinar várias restrições de projeto, como peso, resistência e uso de material, para gerar projetos otimizados para produtos como peças de carros, componentes de aviões e muito mais. Assim, o desenvolvimento de novos produtos é um dos casos de uso de negócios de IA generativa mais empolgantes.

Além disso, os mecanismos alimentados por IA também podem ser utilizados para formular designs de produtos personalizados com base nas preferências e comportamento do cliente. Ao examinar os dados do cliente, as empresas podem gerar designs de produtos exclusivos e personalizados que atendam às necessidades e expectativas de clientes individuais.

[Leia também: Como adotar a inteligência artificial no seu negócio? Um guia completo]

Ao usar IA generativa em seus negócios, as empresas podem se manter competitivas e apresentar produtos novos e cativantes ao mercado de maneira mais eficiente e eficaz.

Detecção de fraude

Para enfrentar o intrincado problema da detecção de fraudes no setor empresarial, as empresas podem empregar ferramentas baseadas em IA. Essas ferramentas têm a capacidade de detectar e impedir ativamente vários tipos de atividades fraudulentas.

Uma aplicação vantajosa do uso de IA generativa para negócios está na área de identificação de documentos de identidade falsificados. Essas ferramentas verificam e autenticam rapidamente documentos de identidade, como passaportes, carteiras de motorista e muito mais, para evitar atividades fraudulentas.

Além disso, as empresas podem utilizar ferramentas baseadas em IA para identificar fraudes de pagamento. Essas ferramentas examinam os dados de pagamento e reconhecem transações ou padrões duvidosos, permitindo que as empresas tomem as medidas apropriadas e evitem atividades fraudulentas.

Outra área em que as ferramentas de detecção de fraude com IA podem ser úteis é na verificação de contas falsas. Essas ferramentas examinam o comportamento e os dados do usuário para identificar contas falsas e impedir que acessem a plataforma ou iniciem transações fraudulentas.

Além disso, as ferramentas baseadas em IA têm a capacidade de expor golpes de phishing por e-mail. Essas ferramentas examinam o conteúdo do e-mail e o comportamento do usuário para identificar e-mails potencialmente nocivos e avisar ou bloquear o usuário antes que qualquer dano seja causado.

A tecnologia de IA generativa nos negócios oferece mecanismos de detecção de fraude que podem proteger as empresas e seus clientes de perdas monetárias e danos à reputação.

[Leia também: Como o aprendizado de máquina ajuda na detecção de fraudes financeiras na indústria FinTech]

Codificação

As empresas que operam no campo da codificação encontram problemas intrincados relacionados à composição de código eficiente e livre de erros. No entanto, existem ferramentas alimentadas por IA que podem ajudar a resolver esses desafios.

A codificação é um dos principais usos de IA generativa para empresas que operam no espaço de criação de código. Através da análise de código pré-existente, eles podem gerar um novo código otimizado, preciso e simplificado.

A garantia de qualidade é outra área em que as ferramentas orientadas por IA podem prestar assistência. Ao examinar o código, eles podem detectar possíveis erros antes que eles causem qualquer obstáculo. O CodeSonar, por exemplo, é uma ferramenta avançada de análise estática capaz de identificar e corrigir erros no código, economizando tempo e esforço valiosos para os desenvolvedores.

Indústrias que podem usar IA generativa para negócios

A IA tem um grande impacto em muitos setores, em todos os domínios e muitos setores estão despertando para seu potencial. Aqui estão alguns exemplos de IA generativa nos negócios.

Farmacêutica

As ferramentas de IA podem ajudar a identificar possíveis candidatos a medicamentos com mais eficiência e precisão. A Exscientia é uma empresa que já desenvolveu dois medicamentos com a ajuda da IA ​​que estão agora em ensaios clínicos, com mais dois a caminho.

A IA generativa também pode transformar outras áreas do setor de saúde, como a comunicação do paciente no hospital. Nosso cliente YouCOMM, por exemplo, usou IA para fornecer acesso em tempo real a ajuda médica e reduzir o tempo de espera de atendimento dos pacientes durante emergências.

A inteligência artificial está tornando o setor de saúde inteligente de várias maneiras. Pode-se esperar que o uso de IA generativa na área da saúde aumente com o tempo e quebraremos muitas barreiras no setor farmacêutico e de saúde com a ajuda deles.

Descubra novos materiais

A ciência de materiais é outra área em que a IA generativa pode ajudar.

Um desenvolvimento empolgante é que os pesquisadores do Centro de Nanomateriais Funcionais empregaram com sucesso a IA generativa para descobrir novas nanoestruturas de automontagem. Essa inovação abriu possibilidades para aplicativos de negócios de IA generativa, que podem revelar materiais que melhoram a eficiência de baterias, células solares, peças automotivas e outras tecnologias. Além disso, a IA generativa pode ser utilizada para otimizar os processos de fabricação de materiais existentes, resultando em uma diminuição nos custos de produção e uma melhoria geral na qualidade do material.

Finança

O reino das finanças apresenta inúmeros obstáculos intrincados que podem ser conquistados com a ajuda de instrumentos generativos de IA. Por exemplo, analisando conjuntos de dados consideráveis, identificando tendências e prevendo a probabilidade de inadimplência, ferramentas de IA generativas podem ajudar na avaliação de risco de crédito.

A Appinventiv, por exemplo, ajudou um distinto banco europeu a otimizar seu atendimento ao cliente e diminuir a rotatividade de clientes, utilizando tecnologias de IA e aprendizado de máquina em apenas dez semanas.

A gestão de investimentos é outro domínio em que as ferramentas de IA generativas podem ser vantajosas. Bancos como JPMorgan Chase e Capital One estão usando com sucesso a IA em seus sistemas de panificação.

Educação

No campo da educação, a IA generativa pode fornecer uma experiência de aprendizado personalizada e individualizada, analisando os dados e o comportamento do aluno para criar materiais de aprendizado personalizados. Ao fazer isso, ele pode aumentar o envolvimento dos alunos, enriquecer o processo de aprendizado e capacitar os professores a fornecer feedback sob medida para seus alunos.

[Leia também: Reimaginando o futuro da educação com o metaverso]

Entretenimento

No campo do entretenimento, a IA generativa pode fornecer recomendações personalizadas para filmes, músicas e outros entretenimentos com base nas preferências e no comportamento do usuário. Isso pode aprimorar a experiência do usuário, estimular sua curiosidade e levá-lo a explorar novos conteúdos.

Emprego

Além disso, a IA generativa tem a capacidade de melhorar o processo de procura de emprego. Ele pode examinar os dados do trabalho, alinhar os candidatos com as oportunidades adequadas e otimizar os processos de recrutamento para os empregadores, aumentando a eficiência e a personalização. Por meio da implementação da IA ​​generativa, a experiência de busca de emprego pode ser adaptada para atender às necessidades tanto dos candidatos quanto dos empregadores, levando a combinações de empregos mais bem-sucedidas e carreiras gratificantes.

A Appinventiv reduziu o período de realização do trabalho do JobGet para 3 dias, tornando o cenário de empregos acessível, instantâneo e eficiente, levando a um financiamento de US$ 52 milhões.

Como a Appinventiv pode ajudá-lo a aproveitar o poder da IA ​​generativa para o seu negócio

A Appinventiv, uma proeminente empresa de desenvolvimento de software especializada em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), fornece soluções inovadoras para liberar o potencial dessas tecnologias nascentes. Nossos desenvolvedores proficientes criam serviços inteligentes de desenvolvimento de IA que automatizam tarefas, resolvem problemas e enriquecem a experiência do cliente. Possuímos a capacidade técnica de implementar IA e ML em aplicativos existentes.

Com ênfase em aquisição e processamento de dados, análise, integração multiplataforma e aprendizado de máquina, garantimos que nossas resoluções sejam personalizadas para atender às necessidades exclusivas de cada empresa. Colaboramos com uma ampla gama de setores, incluindo saúde, fintech, comércio eletrônico, educação e serviços sociais, para criar produtos de primeira linha que se integram perfeitamente aos seus objetivos de negócios. Junte-se a nós e permita-nos elevar seus negócios ao próximo escalão com IA e ML.

perguntas frequentes

P. Como usar IA generativa para negócios?

R. A IA generativa possui vários casos de uso para otimizar as operações de negócios. Ele pode ser empregado para automatizar fluxos de trabalho, criar produtos ou serviços inovadores, otimizar campanhas de marketing e prever tendências.

P. Qual é um exemplo de IA generativa nos negócios?

R. Um exemplo de IA generativa sendo usada nos negócios é por meio de chatbots, que utilizam processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado de máquina para compreender as consultas dos clientes e fornecer respostas relevantes.

P. Quais são os benefícios comerciais da IA ​​generativa?

R. As vantagens de utilizar a IA generativa nos negócios são abundantes, pois ela pode aumentar a eficiência, a produtividade e a precisão, ao mesmo tempo em que gera economia de custos e abre novos fluxos de receita. Além disso, pode elevar a experiência do cliente e fornecer informações valiosas sobre o comportamento do consumidor.